大数据的调

❶ 宁凌调大数据啥意思

宁凌调大数据指对采集的信息进行了认为改动。
大数据(bigdata,megadata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点。数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

❷ 调研什么是大数据

大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过内目前主流软件工具容，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。

❸ 大数据调查的好处有什么

一、大数据调查后往往会生成一份调查报告,调查报告中包含了一些倾向和趋势
二、从一些明显的数据的倾向中，可以帮助人们掌握当前的市场局势
三、根据实际情况和当前的局势，利于人们做出决策
四、也有助于分析现象背后的原因

❹ 如何通过大数据分析做市场调研

大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能，智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实，这将推动消费行为及消费心理研究达到一个新的高度，帮助快速消费品企业更为精准地捕捉商机。大数据时代的市场研究方法主要体现在以下四个方面。
1.基于互联网进行市场调研提高了效率，降低了成本
网络调研具有传统调研方法无可比拟的便捷性和经济性。快速消费品企业在其门户网站建立市场调研板块，再将新产品邮寄给消费者，消费者试用后只要在网站上点击即可轻松完成问卷填写，其便利性大大降低了市场调研的人力和物力投入，也使得消费者更乐于参与市场调研。同时，网络调研的互动性使得企业在新产品尚处于概念阶段即可利用3D拟真技术进行产品测试，通过与消费者互动，让消费者直接参与产品研发，从而更好地满足市场需求。
2. 挖掘网络社交平台信息成为研究消费态度及心理的新手段
QQ、微博、微信等社交平台已日渐成为新生代消费群体不可或缺的社交工具，快速消费品的消费者往往有着极高的从众性，因此针对社交平台的信息挖掘成为研究消费潮流趋势的新手段。例如，通过微博评论可以统计分析消费者对某种功能型产品的兴趣及偏好，这对研究消费态度及心理有非常大的帮助。更重要的是，这类信息属于消费者主动披露，与访谈形式的被动挖掘相比信息的真实性更高。
3. 移动终端提供了实时、动态的消费者信息
随着3G网络及智能手机普及，市场研究已渗透到移动终端领域。大量的手机APP应用（例如二维码扫描等）为实时采集消费信息提供了可能性，移动终端的信息分析在购买时点、产品渗透率及回购率、奖励促销效果评估等方面将发挥不可估量的作用。
4. 零售终端信息采集系统帮助企业了解市场
目前，PC-POS系统在零售终端得到了广泛的应用，只要扫描产品条形码，消费者购买的产品名称、规格、购进价、零售价、购买地点等信息就可以轻松采集。通过构建完整的零售终端信息采集系统，快速消费品企业可以掌握商业渠道的动态信息，适时调整营销策略。
环顾四周，在每个行业中，大数据的增长正在改变我们收集、存储、分析和应用数据的方式。正如很多公司目前正在收集整理的那样，大家面临的共同问题是智能化信息采集、储存及分析。
l 超大容量的数据仓库。数据仓库具有容量大、主题明确、高度集成、相对稳定、反映历史变化等特点，可以有效地支撑快速消费品企业进行大数据分析与应用。数据仓库可以更有效地挖掘数据资源，并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析报表，有助于营销人员更有效地制定营销战略。
l 专业、高效的搜索引擎。旅游搜索、博客搜索、购物搜索、在线黄页搜索等专业搜索引擎已经得到了广泛应用，快速消费品企业可以根据自己的特点构建专业化的搜索引擎，对相关的企业信息、产品信息、消费者评价信息、商业服务信息等数据进行智能化检索、分类及搜集，形成高度专业化、综合性的商业搜索引擎。
l 基于云计算的数学分析模型。市场研究的关键是洞察消费者需求，基于云计算的数学分析模型可以将碎片化信息还原为完整的消费过程信息链条，更好地帮助营销人员研究消费行为及消费心理。这些碎片化的信息包括消费者在不同时间、不同地点、不同网络应用上发布的消费价值观信息、购买信息、产品评论信息等。基于云计算的智能化分析，一方面可以帮助市场研究人员对消费行为及消费心理进行综合分析，另一方云计算成本低、效率高的特点非常适合快速消费品企业数据量庞大的特性。
传统的市场研究包括定性研究及定量研究，以座谈会为主的定性研究受制于主持人的访谈技巧，以街头拦截访问为主的定量研究虽然以严谨的抽样理论为基础，但同样不能完全代表总体的客观情况。而大数据时代革命性的调研方法为市场研究人员提供了以“隐形人”身份观察消费者的可能性，超大样本量的统计分析使得研究成果更接近市场的真实状态。
与此同时，大数据时代的新方法、新手段也带来新的问题，一是如何智能化检索及分析文本、图形、视频等非量化数据，二是如何防止过度采集信息，充分保护消费者隐私。虽然目前仍然有一定的技术障碍，但不可否认的是大数据市场研究有着无限广阔的应用前景。

❺ 大数据时代下，众口更易调

      众口难调最早出现于宋代欧阳修诗词《归田录》卷一中：补仲山之衮，随曲尽于巧心，和傅说之美，实难调于众口。大意是我尽管想像仲山，傅说那样当一位名臣，花尽了自己的力气，但是还是不能让所有的人满意。后众口难调一词大多形容众人口味不同，很难调和得使大家都满意，亦比喻人多意见多，很难协调统一。众口易调则指大众各种各样的需求会更加容易被满足，满意度也会逐渐提高。

大数据就是巨量的资料，这些巨量资料来源于世界各地产生的数据。大数据有以下五个特点，大量，高速，多样，低价值密度及真实性。而大数据时代是指互联网普及，数据量激增，人们使用数据分析解决问题，从而推动精准营销的时代。

      仅以我浅薄的认识立一个标准的话，众口易调就是与以往时代相比，大数据时代下需求不被满足的情况在变少。从以下几点论证。

第一， 大数据时代，企业可以精准捕捉用户需求，基于用户画像等技术，提供个性化服务。例如我们经常使用的淘宝，当我们在淘宝购物时，可以选择其中的标签以便于我们更加方便的筛选出自己所需要的物品，其购物推荐也会根据你往日购买的商品，浏览记录以及你的收藏来推荐一些你所感兴趣的商品。双十一刚过去不久，想必大家都不陌生，今年的双十一天猫创下了2684亿的成交额，相对于2018年，增加了五百多亿的成交额，自2009年第一个双十一购物节开始，每年的成交额都在逐步增加，这何尝不是因为在新的一年里天猫对于大众的需求通过大数据的分析掌握的更加精准，以此推出的商品及双十一的折扣活动等满足了更多人的需求，创下了这一惊人的销售额。除此之外，其他类型的软件，例如音乐，小说，视频等，都会设置用户标签，由用户选择，从而能够更精准的推荐用户感兴趣的内容。

第二，大数据时代下，企业更容易收到用户反馈，调查用户需求的改变，从而推出更加适合的商品。大数据时代以前，企业要做用户反馈调查，需要花费大量时间人力物力做问卷调查，统计艰难不说，效果往往不尽人意。而在大数据时代下，健全的网络反馈机制则解决了这一难题，除了省去了大量精力外，效率更加高效。譬如淘宝，京东等购物软件，大火的王者荣耀，和平精英等游戏及其他类型的软件大多都有AI客服以及人工客服，这都是为了更加方便用户的及时反馈，面对上千万乃至上亿用户的反馈，些这巨量的数据通过计算机快速的统计分析处理，以方便企业做出及时调整，满足客户需求，增加客户的满意度。

最后，现代社会要针对不同人的需求，而大数据提供的丰富资源恰巧为我们提供了不同需求的不同内容。社会资源的内容更加具有针对性，特色性，绝大多数人的需求都更容易被满足。综上所述，我认为大数据时代下众口更易调。

❻ 如何利用大数据思维来进行用户调研

如何利用大数据思维来进行用户调研

传统的产品调研，通常需要先行选定用户样本，之后耗费大量人力物力采用不同的调研方法，进行用户调研。如果把大数据应用到用户调研当中，凭借着海量的历史数据样本，对于调研问题，可以借助大数据进行预分析处理，之后再进行人工选择性介入处理，不仅可以提高用户调研的效率，以最快的速度响应用户需求，而且可以极大的降低用户调研的成本。基于此，本文试图利用大数据思维，来解读大数据时代下用户调研的新变化。

说明：本文提供的仅仅是大数据时代下，用户调研的思路。如果有具体的用户调研需求，欢迎向笔者提出，笔者将在下篇推文中，进行具体案例的探讨。

大数据作为一种生产资料，正在越来越深入的影响着人类社会。现在，大数据在电商领域，通过根据相似消费者的商品偏好，向顾客推荐更符合其个人喜好的商品，这一推荐方式不仅仅省去了消费者寻找商品的时间，更是提高了电商平台的收入。

同理，在音乐、电视剧、电影，广告投放、用户调研等领域，大数据的可用武之地也越来越广。那么，大数据时代给用户调研方式带来了哪些改变呢？

大数据被广泛应用以前，传统的用户调研方式，通常需要经过界定调研问题、制定调研计划、综合调研方法、设计调研问卷、总结调研结果这5个步骤。

但是，大数据被广泛应用以后，凭借着海量的历史数据样本，对于调研问题，可以借助多种公开的大数据工具进行预分析处理，之后再进行人工选择性介入处理，将二者进行比对，进行多轮TEST，帮助产品人员发现问题的真相。

一、设置出优秀的调研问题，调研便成功了一半

设置调研问题，处于整个调研的第一个环节，其重要性自然不言而喻。比如某些产品经理可能会提出“用户为什么不接受视频付费”，或者“是否有足够的用户愿意支付15元/月来观看正版高清视频，如果是更低或者更高的价格呢？”前一个调研问题过于宽泛，而后一个调研问题却又界定的过于单一。

如果将调研问题界定为：

当然，并非所有调研的调研内容都能如此具体明了：

有些属于探索性研究，这类调研的目的在于找出问题的真相，提出可能的答案，或新的创意；

有些属于描述性研究，这类调研重在描述项目内容的某些数量特征；

还有一些是因果性研究，这种调研的目的是检测现象之间是否存在因果关系。

大数据的魅力在于采集的不是样本数据，而是全部数据。例如滴滴推出滴滴外卖服务、美团推出美团打车业务，得益于现代社交网络的发达程度，滴滴和美团几乎可以对微博、微信等社交媒体上的对于新推出服务的议论进行统计分析，从而提供更好的服务。

例如，可以通过网络指数了解网友对于此项服务的搜索行为，同时进行跟踪分析：

当然并不是所有的网友都会使用网络搜索，他们也有可能使用360搜索，这时就要借助360指数：

又或者用户采取其他方式来表达情绪和想法，比如社交媒体微博、微信，可能就会用到微博指数，第三方舆情监测和口碑分析工具，借助新浪微舆情进行口碑分析和文本挖掘：

说明：以上的大数据工具，仅列举了常用的3种。在实际操作中，大数据工具的选择，还需要根据用户具体的调研问题来确定。

三、人工介入，对调研问题进行针对性处理

可以根据大数据分析结果，人工介入到调研问题上来，进行有针对性的调研处理，这时候可以采用传统的调研方法。但是与以往不同的是，在采用这些调研方法时，不需再耗费大量成本进行种种调研。选择人工介入的目的，是为了更真实的感受调研过程，参与调研问题的处理上来。

传统的调研方法，通常有以下4种方式：

1.观察法

这种方法是采取不引人注目的方式，来观察消费者使用产品的情形，以收集最新数据资料。某些战略咨询公司在做调研时，十分信奉观察法。

下面是国内知名的营销咨询公司，华与华在《超级符号就是超级创意》里关于这一方法运用的片段，了解一下：

“比如你在超市里观察牙膏的消费，观察走到牙膏货架前的人，你会看到这样的一个过程：一个顾客推着购物车走过来，一边走一边浏览货架上的牙膏；停下来，注目于一盒牙膏片刻，继续往前走；停下来，拿起一盒牙膏，看后放下；又拿起一盒看看，再翻过来，仔细看包装，背后的文案放回货架；往前走两步，掉头回到最开始注目的那盒牙膏，仔细看看，包装背后的文案，放回货架；快步走回，第四步看的那盒牙膏仍进购物车里，选择结束。”

“不，没结束，他可能过一会儿会折回来，把刚才放进购物车里的牙膏放回货架，换成第二步注目的那盒，也可能两盒都要。这样你就观察到他买牙膏的整个过程，竟然有七个动作。”

2.焦点小组访谈法

这是一种基于人口统计特征、心理统计特征和其他因素的考虑，仔细的招募六到十个人，然后将他们召集在一起，在规定时间内与这些参与者进行讨论的一种调研方式，参与者通常可以得到一些报酬。

调研人员通常坐在座谈是隔壁的，装有单面镜的房间内，对座谈会的讨论过程进行观察。必须要注意的是：实时焦点小组访谈时，必须让参与者尽可能的感受到气氛轻松，力求让他们说真话。

3.行为资料分析法

用户在使用产品时所产生的种种行为都可以用来观察用户的心理，调研人员通过分析这些数据，可以了解用户的许多情况。

用户的浏览时长和浏览内容可以反映用户的实际偏好，它比用户口头提供给调研人员的一些陈述更为可靠。

4.实验法

通过排除所有可能影响观测结果的因素，来获得现象间真正的因果关系。

比如视频网站，向用户提供高清视频服务，第一季度只收费25元每月，第二季度收费15元每月。如果两次不同价格的收费，使用该服务的用户没有差异，那么视频网站就得不出如下结论：较高的服务费用会显著影响用户观看收费视频的意愿。

四、调研方法确定以后，就可以着手调研问卷的设计了

设置调查问卷，是为了收集一手资料。不过，由于问卷中问句的格式、次序和问句的顺序都影响问卷的填答效果，所以对问卷中的问句进行测试和调整是非常必要的。

问卷设计的注意事项：

五、总结调研结果

将大数据统计预分析得到的结果，同产品调研人员实际调研得出的结果，进行比对，从而将数据和信息转换成发现和建议。

最后，大功告成，根据市场调研所得的结果，就可以制定具体的营销决策。

说明：由于在这个过程中，运用传统调研方式，无需耗费大量人力物力，对于可疑结果，可以通过控制变量的方式，进行多轮TEST，帮助产品人员真正发现调研问题的真相。

❼ 全民核酸检测大数据怎么调

在全民健康码小程序中，每做一次核酸，防疫部门都会通过大数据上传到网络上，如果没做的话就不会显示，方便统计。

❽ 大数据流调位置可以精确到什么程度

精确到秒。大数据流调会结合公安、工信部门的大数据比对，还原其活动轨迹，甚至还有可能会调出出入口的摄像头监控，精确到具体的时间、分、秒。

❾ 网约车基于大数据的动态调价到底合不合理

冰冷的机器永远无法体会作为一个人的感觉，所以，即便是足够智能化的机器得出的结论仍太过于理性化，缺乏实际、时效性。而现代化互联网服务，通过数据分析的结论来提供的产品服务真的就如想象中的那么美好吗?不尽然。

因此，动态价格调整下的网约车服务并没有高低价格的严格界限，只有去适应供需两端的动态平衡。当机器无法解决某问题的时候，就需要人为的干涉，来进行调整。平台既要适应市场的运作规律，又要兼顾用户的感受。在其商业模式并不成熟的当下，只有勇于承担这样的压力才能成长。（作者：耿彪| 首发：iDoNews专栏）

❿ 大数据的四个基本特征包括

大数据的四个基本特征是：数据量大，要求快速响应，数据多样性，价值密度低。

大数据的四个基本特征介绍：

1、数据量大

TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。

2、要求快速响应

市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。