不是。
十三五规划的主要内容：1、保持经济增长；2、转变经济发展方式；内容3、调整优化产业结构；4、推动创新驱动发展；5、加快农业现代化步伐；6、改革体制机制；7、推动协调发展；8、加强生态文明建设；9、保障和改善民生；10、推进扶贫开发。
2015年8月19日，国务院李总理主持召开国务院常务会议，通过《关于促进大数据发展的行动纲要》（以下简称《行动纲要》）。9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50 号）正式发布，在全社会引起广泛影响。《行动纲要》由国家发展改革委牵头，会同工业和信息化部，自2014年初开展前期研究，历经深入的专题研究，并广泛征求了相关部门、专家学者的意见和建议，历时一年多时间编制完成。《行动纲要》是到目前为止我国促进大数据发展的第一份权威性、系统性文件，从国家大数据发展战略全局的高度，提出了我国大数据发展的顶层设计，是指导我国未来大数据发展的纲领性文件。
② 工信部正制定大数据产业十三五规划
工信部正制定大数据产业十三五规划
11月27日从工信部获悉，大数据产业“十三五”发展规划编制小组11月25日在京召开专题研讨会。工信部信软司副司长陈英强调，要把《大数据产业“十三五”发展规划》作为贯彻国家大数据战略。
陈英表示，要高度重视大数据对经济社会发展的重要性，切实贯彻十八届五中全会会议精神和国务院关于大数据发展的一系列重要部署；要把《大数据产业“十三五”发展规划》作为贯彻国家大数据战略、落实《促进大数据发展行动纲要》、加快建设数据强国的重要抓手，统筹考虑和布局，并做好与其他相关战略和规划的衔接工作；编制小组成员要加强学习和研究，边学边干，克服困难和挑战，将《大数据产业“十三五”发展规划》作为引领DT时代未来发展的指导性文件。
会议就大数据关键技术和产业链构成、大数据安全与监管政策及立法、数据开放共享与交易交换等问题做了专题讨论，来自阿里巴巴、数据堂、星环信息科技、中国信息通信研究院的专家做了专题报告。此外，规划编制组就《大数据产业“十三五”发展规划》(讨论稿)征求了专家意见，并进行了集中讨论和修改。
以上是小编为大家分享的关于工信部正制定大数据产业十三五规划的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
③ 十三五规划提出国家要实施什么战略
中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要今日发布。“专十三五”规划属纲要中指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。
全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。
深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。
④ 宁家骏委员指出，《促进大数据发展行动纲要》已被写进国家哪个规划
宁家骏委员指出：《促进大数据发展行动纲要》已被写进国家十三五规划纲要里。
2015年8月31日，国务院以国发〔2015〕50 号印发《促进大数据发展行动纲要》。该《纲要》分发展形势和重要意义、指导思想和总体目标、主要任务、政策机制4部分。信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要，简称“十三五”规划（2016－2020年），规划纲要依据《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》编制，主要阐明国家战略意图，明确政府工作重点，引导市场主体行为，是2016－2020年中国经济社会发展的宏伟蓝图，是各族人民共同的行动纲领，是政府履行经济调节、市场监管、社会管理和公共服务职责的重要依据。
宁家骏，信息科学家，现任国家信息中心专家委员会主任、国家发改委电子政务工程建设指导专家组成员兼秘书长、中国信息化推进联盟专家委员会副主任。曾先后主持完成了国家电子政务外网和宏观经济管理信息系统的设计与工程建设工作，是国家“十二五”电子商务规划的主要执笔人和国家“十二五”政务信息化工程建设规划的主要起草者。
⑤ 大数据快步迈进实用门槛
大数据快步迈进实用门槛
近年来，深圳出入境检验检疫局依托大数据、物联网、云计算等新兴信息技术，打造“智慧口岸”。图为食检中心的工作人员在处理抽检食品的检验数据。
宁夏吴忠市供热公司打造信息化供热平台，通过对供热管网能耗、室内外温度、用户需求热量等进行大数据分析，实现了传统粗放式供热模式向精准供热的转变。 新华社记者 王 鹏摄 新华社记者 鲁 鹏摄
镜头一：“传统唱片公司选择线上直播演唱会，不仅是为了增加传播渠道。网友预定演出时留下自己的QQ号，通过数据挖掘，我们就可以知道某个艺人歌迷的地域分布，最喜欢听什么歌，关注什么新闻等。有的公司据此调整了艺人线下演唱会的安排。”腾讯视频live music音乐总监邓林海说。
镜头二：互联网服装品牌裂帛副总裁大禹说：“柔性供应链的底气就是大数据，我们投入3000多万元开发了一整套系统，能随时看到任何一个品牌某一天某个品类的价格、售罄率，以及自己品牌服装的毛利率和消费者反馈，这样每单只要下300到500件，然后根据预测不断快速翻单。”
镜头三：2015年12月底，《关于认真做好2016年春运工作的通知》中特别提出，要探索利用大数据分析旅客出行规律，创新春运组织，提高服务品质，使广大旅客不仅“走得了”，还要“走得好、走得满意”。
这些都是大数据在垂直行业中的创新应用，而在2015年这个“大数据元年”，类似的应用不胜枚举。这一年，顶层设计出炉，《促进大数据发展行动纲要》发布，“十三五”规划建议中明确提出实施国家大数据战略；这一年，交易体系逐渐形成，贵阳大数据交易所挂牌运营，各地纷纷跟进；这一年，大数据应用更是“生根开花”，来自市场研究机构IDC的报告显示，2012年中国总体数据量占世界的13%，而到2020年将提高到21%。这些数据正在释放能量。
《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增速达38%。中国银行[0.00% 资金 研报]副行长朱鹤新表示：“大数据在我国已具备了从概念到应用落地的成熟条件,迎来了飞速发展的黄金机遇期。大数据将在打造社会治理新模式、经济运行新机制、民生服务新体系、创新驱动新格局、产业发展新生态等方面发挥重要作用。”
“游戏规则”渐成体系
在2015年两会上，腾讯董事会主席马化腾的一份建议有关政府数据开放，他表示：“公共数据的开放成为数据基础设施的基石，相互连接和数据共通的重要渠道，当务之急是打破各领域的信息孤岛，推动全社会对信息资源的开发利用。”不到一年的时间里，这一“瓶颈”正随着“游戏规则”的快速建立得以突破。
在诸多游戏规则中，提纲挈领者自然是国务院2015年9月发布的《促进大数据发展行动纲要》（以下简称“《纲要》”），这一顶层设计被视为解决政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏统筹规划、创新应用领域不广等一系列问题的“抓手”。拿政府开放数据来说，《纲要》提出，2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局；2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。国家信息中心信息化研究部副主任单志广认为：“这体现出政府促进大数据开放与共享的决心。”
纲举目张，2015年也由此成为各部委和各地政府的“数据开放年”。农业部在2015年底发布的《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》中提出，“农业部各类统计报表、各类数据调查样本和调查结果、通过遥感等现代信息技术手段获取的数据、各类政府网站形成的文件资料、政府购买的商业性数据等在国家农业数据中心平台共享共用。”在地方，北京、上海、佛山、青岛、贵州等多个省市的数据开放平台已纷纷上线，拿上海来说，目前已初步建立实有人口库、法人库、空间地理等三大基础信息库，累计编制资源目录数1.1万条、数据项14.58万个，政务数据资源目录体系逐渐成型。
不过，开放只是应用的基础。在浪潮集团董事长孙丕恕看来，数据要体现价值，还必须走市场化的道路，在政府开放数据之外，还要使数据交易和交换“常态化”。大数据交易平台也由此应运而生。
2015年4月，全球第一个大数据交易所贵阳大数据交易所挂牌，7月，长江大数据交易所（筹）和东湖大数据交易中心在武汉成立，12月华东江苏大数据交易中心平台上线运营。贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿介绍说，截至2015年底，贵阳大数据交易所交易金额突破6000万元；会员数量超过300家，接入的数据源公司超过100家，数据类型涵盖贸易通[-3.19%]关大数据、专利类大数据、企业征信大数据、企业工商大数据等，数据总理超过10PB。
创新应用纵深发展
“2015年下半年，不少多年无法执行到位的案件的被执行人会突然找到法院来，要求还清欠款，把自己从‘老赖’名单中抹去，这就是执法创新结合互联网大数据所体现出的能量。”广东省中山市第一人民法院法官王念颇为感慨。
“老赖”是对拒不执行判决、裁定的被执行人的形象称呼。2015年7月，最高人民法院与芝麻信用合作，开创了通过互联网联合信用惩戒的先河。在与芝麻信用合作的各平台商家中，“老赖”无法预订机票、软卧车票、三星级以上酒店甚至度假产品。半年里，共计5300多名失信被执行人因此还清债务，其中1500多名失信被执行人是长达三四年、一直逃避执行的“老赖”。
这正是互联网大数据创新应用的一个缩影，其基础是我国高度成熟的消费互联网。与“真金白银”挂钩，这也成为大数据创新应用最活跃的领域。
电子商务、物流配送、互联网金融、O2O，垂直领域的大数据应用正在切实帮助企业提升效率，创新模式。在电商领域，京东目前数据总存储量达到50+PB，年增长300%。大数据已经全面用于用户消费行为的深度挖掘、精准营销、销量预测与库房自动补货、搜索推荐系统的持续优化等环节。滴滴出行战略负责人朱景士则表示：“滴滴每天数据分析量级是50TB，大约是5万部高清电影，每天连续上传的定位数据是50亿次。根据这些数据，滴滴可以不断提高算法精度，优化路线，比如我们在上海为乘客推荐上车地点，设立了滴滴车站，就能让司机更容易找到乘客。”
而在消费互联网之外，大数据应用还在向产业互联网延伸。一方面，为用户“画像”，让企业对用户进行细分，提升业务精准度成为热门。2015年12月23日，大数据服务商百分点发布用户标签管理系统。百分点董事长苏萌告诉记者，通过这样的系统，企业能够根据业务需求定义用户标签，并且直接利用组合功能创建新标签，从而迅速找到目标用户，“支撑企业快速对接大数据技术及数据服务，实现智能化的业务应用”。
在另一方面，在生产端，大数据的“流动”同样帮助企业提升智能制造水平。软控股份有限公司总裁郑江家表示：“轮胎制造的密炼环节像‘和面’，通过打通数据流，可以实现上下工序的智能互动。如果‘水’多‘面’软，这些数据就会被传输到下一步压胶环节，就能自动把‘饺子皮’擀得厚一点，不再需要人工处理。产品品质也就提升了。”山东省青岛市经济和信息化委员会主任项阳青也认为：“数据驱动是智能制造的关键，这才能带来基于互联网思维下的全生命周期创新。”
⑥ 大数据把握变迁可以预测未来
大数据把握变迁可以预测未来
大数据是什么，有什么特点。我们看到大数据有四个特征：容量大、增长速度快、类别多、价值密度低。
具体来讲，互联网每天产生大量的互联网行为数据，这些大量的数据，从类别上看有结构性数据，非结构性数据。然后我们在谈大数据的时候很少注意到价值密度低。大数据不是万能的，怎样提炼，提炼纯度有多高，是50%，还是70%、或者是99%，这些因素都很重要。所以大数据只是原材料，这是对大数据基本的定义。
我们未来的发展可能就是数据时代的到来。大数据的未来，关系到是下一代互联网的基本生态，是下一代创新体系，以及下一代制造业的形态、下一代社会治理结构等等方面都跟大数据密切相关。这里面对于在国家的层面就特别重视，新华社9月5号的时候，报道李克强总理签批国务院印发了《促进大数据发展的行动纲要》。纲要强调要紧扣全面建成社会目标，科学编制十三五大数据的纲要。
11月17号，中共中央政治局常委、国务院总理李克强，组织召开了十三五的促进大数据发展行动纲要。这一块里面就越来越落到实处，大数据行为已经是国家层面的战略。
具体汽车行业而言，我们可以从宏观和微观两个层面分享下之前腾讯汽车和北京师范大学传播效果实验室一起推出的腾讯汽车指数，从2012年到2014年的时候，北京师范大学传播效果实验室帮助腾讯汽车做了腾讯汽车指数。 我们用了计划行为理论模型（TPP），TPP理论模型在管理学里面是研究互联网产生行为的预测比较好的理论模型。指数可以在宏观上预测整个汽车行业的变化，趋势是怎么样的，每个月会提交一份整个大盘的走势，就像我们上证指数或深指的预测；第二，可以看出细分市场变化，比如小型车、中型车或豪华车每个月的市场变化；第三，指数可以关注国别细分市场，比如德系车、日系车、韩系车、美系车是怎么迁移的。车主二次购车时怎么转移，车主置换的转移对车企和经销商是极其重要的领域。比如德系车主有多大比例的人群会保留在德系阵营，还有多少人转移到自主品牌，还有多少人转移到日系车等等，我们都做了一系列的分析，这是在宏观上可以来把握整个汽车行业的变化。
在微观的层面，大数据能够帮助我们把握具体汽车企业、车型和车款的市场状况。具体在宏观里面，我们有很多的预测数据，都知道宏观经济学是只要有数据，含量不是特别高。宏观产业的数据，只要是一个人，简单的百分比和趋势谁都可以说。宏观经济学其实门槛是很低的。我们对于汽车企业宏观层面的分析也是很容易做的，只要有上牌数量、消费数量就可以预测。
但是关键的核心是微观的，每个月车型、每一个车款的市场竞争是怎么样的，有什么短板，该怎么去竞争，这一块是非常具体的，也是考验我们水平的。细分到区域市场，在不同区域是怎么样的也可以来解决。每个省的重点区域是怎么样，还有一个是具体的品牌，或者说具体的车款。现在保有车主是市场竞争非常重要的方面，我这个品牌、这个车型现在保有车主会不会流行，有多大的维持率，70%还是60%？我们能够维持到50%就不错了。
那么流到什么地方去了？比如说A品牌车主流失了17.7%到B品牌的时候，是什么人流失的。17.7%怎么追回来，他们接触的是什么媒体，他们的评论是什么样的，哪些是负面的。他们在评论的时候，哪些是负面的评论，我们怎么样去改进，怎么把改进信息传递给他们来改变态度和关紧，这都是很精确化的营销。
大数据最核心的分析的数据对象本身有市场意义和市场价值。不像样本数据，样本数据本身是必须做推动才能产生意义。大数据里面，本身分析的数据就有市场的价值和市场的意义，所以把这些数据反复分析，也可以深入分析下去，可以照准消费者怎么样变迁。
最后谈谈大数据最大的特点，它是实时动态的资源。什么叫实时动态？比如说我们产生一个数据报告，要产数据，然后形成报告。但是汽车市场的变化是很快的，不停的有新车在发布，不停地在产生新的变量在冲击市场。而我们用互联网大数据的时候，就是源源不断地在告诉我们新的变量在加入的时候，对于我们会有什么的冲击，对于我们会有什么样的影响，所以是一种实时动态的资源。这种动态资源是可以随时把握变迁是怎么样的，及时地做出我们的决策，这是我们在市场竞争里面非常重要的一点。
消费者的行为、态度、认证正在发生变迁，我们该怎么样来预测。预测比事后治病更重要，这是大数据里面相对一般的报告而言非常重要的特质，就是在没有发作的、正在发作的时候能够把握病脉。
以上是小编为大家分享的关于大数据把握变迁可以预测未来的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
⑦ 《十三五规划纲要》指出把大数据作为资源，结合形势简述大数据时代的特征和阐述如
大数据时代的特征：
一、数据量大（Volume）
二、类型繁多（Variety）
三、价值密度低专（Value）
四、速属度快时效高（Velocity）
第四个特征Velocity是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
运用大数据提升政府治理能力，需要用大数据思路发展大数据；在运用方面，改变政府部门领导的工作方式、决策思路；部门信息化机构需要大量的数据科学专业人才，国家有关部门应及早制订招生计划。制定完善的大数据应用规则，划分部门信息使用权限，确保信息在指定部门、指定情况下按照规范流程使用，确保个人信息安全。在此基础上，设立大数据监督部门，依法监督大数据采集、使用，保证数据的真实性和安全性。
望采纳我的回答。