北大数据分析硕士

㈠ 清华北大数学研究生就业情况

基本上出路比较好，留校或者去研究单位是一部分，同时有相当数量的进入投行工作，名校数学研究生就业相当不错，很容易有高端发展机会，计算机也是一部分，一般去国际大公司，做开发工作。

专业简介及专业前景：
一、数学及应用数学专业
应用数学毕业生多数经过进一步深造后，进入国内外大学和研究机构，从事高等研究，主要方向为数学、计算机、信息科学、金融与管理科学等。以后直接进入研究机构、公司从事分析、应用等方面的工作。
国内主要的综合性大学和一些师范大学、理工大学设立有数学系，多数都设立了数学专业。不同学校的数学专业有不同的发展重点。如果志向是在数学专业方向发展，要注意考察学校该专业的科研、教学力量。国内数学专业实力较强的大学有北京大学、清华大学、北京师范大学、复旦大学等。
应用数学专业可以考研的方向很广，经济类和计算机，软件都可以考虑。
经济类比较好考，因为经济类的数学考的是数学4（今年数学3和4合并了）
所以应用数学专业的数学水平足以应付考研难度，而经济专业课很多用了数学原理和逻辑性思维，学数学的人比较容易学
1.就业情况要和你的考的学校以及专业挂钩，应数跨专业能考的两个方面（经济类和计算机）其实就业情况差不多，就是高端少低端多，如果你的水平高是抢着要的。水平不行的话同样的竞争者多的很自然就业困难，如果下定决心考，就一定选一个好学校好导师，对就业帮助非常大。
2. 数学方面研究生就业的确和你所说一样就业范围很单一，但是现在情况不一样了，所谓精算师，建模师都很多是从数学专业走出来的研究生再学经济的，而不是经济 类的研究生，其实数学学的好很占便宜的。换专业很简单面也广。经济类的专业课不是很难。你不用没底，下功夫还是可以的。
3.对于考公务员来说，本科生是经济类占便宜，硕士生是数学和计算机的占便宜，你应该知道有个专业信息与计算科学，硕士生公务员招生对这个专业招收量很大的。其实也就是数学系的...不用担心找工作的问题。
总体来说，学什么应该看爱好，你不喜欢就学不好，学的不好，这几个专业的就业都不是很难但是也不会条件很好，考研难度必然是经济最大，但是经济的专业课真的不难，下功夫就行。不过你要是考个垃圾学校的还不如不考。。。
数学与应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。常言道：“学好数理化，走遍天下都不怕”。既然选择了它，就应全力以赴，让数学的思维，数学的精神在各领域实现全面的突破。
二、数学及应用数学专业就业前景分析
有关分析资料显示，在今后较长的时间内，尽管我国市场就业总态势呈现为竞争激烈的“需方市场”，但就业工作仍然是依学校类别及专业不同而需求各异。一方面是一些技术性专业比较走俏，另一方面是基础专业，如汉语、数学与应用数学专业人才相对紧缺。据国家教育部预测，今后5年内，我国高中教师缺口达到116万人，其中对数学、语文等基础学科的教师需求量最大。广东省许多市县甚至出现数学“教师荒”。全国37个大中城市人才市场的统计分析表明，数学教师十分抢手。据《教育文摘周报》披露，北京市将需求毕业生48890人，其中需求毕业人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。陕西作为中国西部大开发的桥头堡，对数学专业人才的市场需求将会越来越旺。从上述资料分析不难看出，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。
有关专家对it行业230名成功人士抽样调查表明，以数学专业或相其关专业为依托实现职业再选择的人数占87%。由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。
随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行，普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。拓宽师资渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为报考综合院校数学与应用数学专业毕业生就业提供了很大的发展空间。同时教育内容的不断更新，教学手段的日趋多样化现代化，对数学教师的要求不仅表现在数量的增加上，同时也表现在质量的提升上。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业，不仅有利于未来择业，也有利于个人发展成才。
家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。有关家教专家对全国106个大中城市家教市场的调查统计表明，数学家教在整个家教中占绝对多数，达83%。另据有关专家预测，在未来5~8年以后，数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业，也必定会大有文章可做。
三、数学与应用数学专业就业率及就业前景
毕业生就业率：94.69%。
学费：3400元--5500元／年。
热门分科析：数学是所有理工学科的基础，学好数学，科研工作的障碍就会小得多。有许多同学认为这是一个长线、冷门专业，实际上情况是：理论数学也许是这样的，但大学几年，接触得多的是应用数学。希望今后继续考研、攻博的同学，不妨先从这里开始吧。
考生类别:理工类。
就业前景：主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。
就业分布最多五省市：上海、广东、北京、江苏、浙江。
毕业生就业分布统计：
就业行业或部门 百分率
其他事业单位 0.94%
高等学校 5.82%
科研设计单位 3.47%
出国 5.15%
录取研究生 2.79%
国有企业 9.01%
机关 0.83%
民营及私营企业 10.35%
部队 2.95%
医疗卫生单位 0.08%
三资企业 5.04%
中小学及其他教学单位 25.69%
自主创业 0.12%
金融单位 2.68%
注：本专业的各方向及就业率分别是：数学86.34%、应用数学89.88%、统计与概率92.07%、数学教育94.04%。

㈡ 人大的金融学硕博连读，和北大的大数据硕士，怎么选

去人大 硕博连读 金融学很不错的啊，热门专业，北大硕士上完还得自己考博

㈢ 北大软微2022考研成绩

北大软微，考研数据整理分析。

㈣ 北大软微考研科目

根据北京大学研究生院官网发布的信息，可知北大软微考研科目如下：

（2）工程管理硕士：199管理类综合能力和204英语（二）。

【拓展】工程管理硕士研究方向分为创新工程管理、金融科技、人工智能、商业数据分析、前沿工程管理。

㈤ 我本科是数据科学与大数据技术，但是研究生网上面没有完全一样的名字，想知道考研时所报考的对口专业名

从专业内容定义的话：数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能。所以本科这专业要考研，可以考虑：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。这些比较对口本科专业。
但是如果对本专业不感兴趣又基本学不进，就可以考虑跨考其他专业，常跨考专业有：法硕非法学，教育类，管理类学硕、管理类专硕（一般有工作年限要求）。你这专业相近跨考的可以选择理学大类

㈥ 北大计算机硕士一般薪水是多少

北大计算机硕士一般薪水是多少 这边也在1万元左右

㈦ 2015北京大学数学研究生好就业吗

数学作为工具学科是非常好就业的，强大的逻辑思维会加分不少，尤其是数据分析与处理，经济，模型类很需要这样的人才，如果能有好的口才和情商就无敌了。就业最主要还是看你个人的能力，专业只是一方面

㈧ 请问北京大学mem的培养方式和录取情况大概怎么样呢

录取情况如下：

一、提前面试批次

(1)提前复试结果将发布在北京大学工学院官网工程管理硕士页面。

(2)提前复试结果按学生成绩排名将考生分为：“有条件录取”、“有条件候补录取”以及“不录取”三种结果。

二、普通批次：没有参加提前面试，直接报名全国管理类联考，且达到学校规定的复试分数线，复试合格后，按成绩高低排名，结合学校招生计划录取。

北京大学工程管理硕士研究生教育注重培养：

1. 学生对核心管理领域知识的理解，如科学管理、系统思维等；

2. 学生对内在的和共同的管理知识的理解，如经济与财务、市场与营销、工作组织与人力资源、法律与政策；

3. 对经典管理内容的学习与掌握，如质量管理、生产管理、产品开发管理、过程管理、项目管理等；

4. 学生对工程管理所需的知识和技巧，如定量分析、信息处理、问题分析与解决方法等；

5. 注重开拓学生对工程管理前沿发展的视野；

6. 注重培养学生在实际工程项目或问题中的实践。

关于MEM 的培养方式和录取情况的更多信息，推荐您咨询下社科赛斯考研。社科赛斯考研由北京大学MBA甄诚先生于2002年创立，是一家股东层、管理层由北大、清华、南开、上海交大等高校MBA毕业生组成的教育科技企业，同时也是中国较早成立的MBA、MPAcc等专业培训的机构之一，核心业务涵盖MBA、MPA、MPAcc、MEM等硕士考前辅导、在线教育、国际合作MBA、考试研究及图书出版等。

社科赛斯考研笔试辅导内容：英语二+管理类综合能力（数学+逻辑+写作）各科目的辅导。从基础阶段循序渐进，提练考点精华、重点、难点、得分点归纳总结，用有限的时间快速提练精华。笔试辅导班型有：词汇提高班、基础梳理班、系统强化班、模考讲评班、串讲点题班、笔试全程联报精品班、线上全程直播精品课、零基础速成班、十一密训营、30天魔鬼密训营、考前6天密训营。

社科赛斯考研老师团队，该机构的学生大多考入人大、首经贸、外经贸、厦大、复旦、同财等211/985重点院校。

㈨ 数据分析管理硕士申请条件有哪些

商业分析专业这两年还比较热门的，申请难度也不算低，虽然说没有"金融"字样，看起来像是—个比较好说话的专业，其实并不是。

对数学水平的要求还是非常高的(会看课程比例中数学相关课程比例及成绩)，而且能读下来的话也是要数学比较好的。

这个专业也给大家放一下科普吧∶

商务分析申请条件∶

要求学生要读过数学，统计学，以及计算机编程语言等理工科的学科课程。也就是说申请商务分析，需要学生有相关的背景才可以，对数学和计算机课程都有严格的要求，建议学计算机学生或者学统计学的学生申请优势会较大一些。

该专业除了对学生专业背景的要求，还有就是均分及学校背景的要求，211 ，985的学生，均分85以上，就可以申请顶尖的学校，如帝国理工 ，曼大，圣安德鲁斯，巴斯等。

㈩ 请问北大计算机考研初试和复试分别要考哪些课程与书籍

下面是2005年北大计算机硕士学位研究生专业目录，你可以参考一下:
一、计算机系统结构
(081201)
招收人数:48
报考方向:
01.指令级并行处理与线程级并行处理
02.系统芯片设计方法学
03.微处理器设计技术
04.软硬件协同设计
05.网络信息体系结构
06.网络计算与服务
07.计算机网络与分布式系统
08.分布式海量信息存储
09.计算机网络新技术
报考方向为01~04的考生，
考试科目为计算机软件基础、计算机硬件基础任选一门;
复试笔试科目包括数字逻辑、微机原理、汇编语言程序设计;
复试参考书目:《微型计算机基本原理与应用》，王克义等，北京大学出版社，1997年。
报考方向为05~09的考生，考试科目限计算机软件基础;
复试笔试科目为计算机网络，复试参考书目为:《计算机网络》
A.S.T(译版、影印版)，
Andrew
S.
Tanunbaum，熊桂喜译，清华出版社，1998年。
二、计算机软件与理论
(081202)
招收人数:75
报考方向:
01.软件工业化生产技术与系统
02.软件复用与软件构件技术
03.操作系统
04.嵌入式软件
05.面向对象方法与技术
06.软件项目管理
07.计算机语言与编译系统
08.网络与信息安全
09.Web信息共享与集成技术
10.并行计算与网格构件技术
11.知识工程
12.商务智能
13.面向移动设备的空间信息技术
14.Web环境中的信息提取
15.人工智能
16.生物特征识别
17.模式识别
18.图形图像与多媒体
19.人机交互与虚拟现实
20.典型应用领域的数据库与信息系统
21.Web环境下的数据库与信息集成
22.数据库，数据仓库，数据挖掘
23.自然语言处理
24.机器翻译的理论与技术
25.信息提取
26.算法分析与计算复杂性
27.并行计算与Petri网
28.程序的形式语义与正确性验证
复试阶段笔试科目:
报考01~07方向:软件工程;
报考08方向、23~25方向:计算机网络;
报考09~17方向、20~22方向:数据库;
报考18~19方向:计算机图形学;
报考26~28方向:数理逻辑与组合数学。
其参考书目为:
《计算机网络》
A.S.T(译版、影印版)，
Andrew
S.
Tanunbaum，熊桂喜译，清华出版社，1998年;
《软件工程》第二版，王立福、麻志毅、张世琨，北京大学出版社，2002年;
《数据库系统概念》(第1至9章，第15章，第18章)，Abraham
Silberschatz等著，杨冬青、唐世渭等译，机械工业出版社，2003年。
三、计算机应用技术
(081203)
招收人数:41
报考方向:
01.文字与图形信息处理
02.知识工程与智能教育
03.电子出版新技术
04.网络与数据库技术的应用
05.内容管理与知识管理
06.彩色图像处理
07.信息安全保障技术
08.嵌入式Linux技术
09.网络攻防技术
10.数字版权保护技术
11.电子政务技术
12.数字视频信息处理与多媒体技术
13.数据仓库与数据挖掘
14.多媒体与智能信息检索
15.人工智能与机器学习
16.时空数据库与时空信息分析技术
17.数字图书馆与数字博物馆
18.数据库与知识库
19.智能商务与Web智能
20.信息系统智能化
21.数据网格与知识网格
22.智能数据分析
复试阶段笔试科目:
报考方向01~03的考生:软件工程;
报考方向04、13~22的考生:数据库;
报考方向05~12的考生:计算机网络。
其参考书目为:
《计算机网络》
A.S.T(译版、影印版)，
Adrew
S.
Tanunbaum，熊桂喜译，清华出版社，1998年;
《软件工程》第二版，王立福、麻志毅、张世琨，北京大学出版社，2002年;
《数据库系统概念》(第1至9章，第15章，第18章)，Abraham
Silberschatz等著，杨冬青、唐世渭等译，机械工业出版社，2003年。