大数据电力增值服务

① 国家电网大数据应用 增强企业核心竞争力

国家电网大数据应用 增强企业核心竞争力

从构想到实践，从论证到试点，国家电网公司大数据应用已经驶向快车道。

在国家电网公司2014年工作会议上，公司党组明确提出，要强化数据分析，提升数据应用水平和商业价值。去年年底，国家电网公司在总结以往研究经验的基础上，正式启动了企业级大数据平台的设计研发和试点建设工作。经过近一年时间的试点实践，目前，大数据已经广泛应用于电网运行、经营管理以及优质服务三大领域，并取得显著成效。

大数据作为重要的战略资源已经在全球范围达成共识。2011年，一些国际组织便发布报告看好大数据；2012年开始，英国、法国、美国等国家相继启动了大数据发展规划。国内，以大数据为主导的信息化浪潮来势凶猛。去年3月，大数据被写入政府工作报告；今年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，特别强调通过大数据的发展，提升创业创新活力和社会治理水平；今年10月，十八届五中全会提出，实施国家大数据战略。如今，在城市建设、金融、电子商务、公共服务等领域，大数据的应用随处可见，并正在改变着各行各业。一个大数据的时代已然来临。

机会在敲门

抓住了机遇，等于成功了一半。对于大数据而言，也是如此。

近年来，移动互联网异军突起，加快了信息化向经济社会各个领域的延伸，形成了独特的产业竞争优势。中国信息通信研究院近期发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测，今年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%；预计2016年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

在前不久结束的云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云说，在未来，计算能力将会成为一种生产能力，而数据将会成为最大的生产资料，会成为像水、电、石油一样的公共资源。马云认为，人类已进入DT（大数据）时代，数据取代了石油成为最核心的资源。

国家电网公司信息通信部主任王继业认为，不可否认，大数据会逐步为人类创造更多的价值，而对于电网企业来说，研究和应用大数据是提质增效和推动电网发展方式、公司发展方式转变的迫切要求。

公司“三集五大”体系和坚强智能电网建设，积累了体量大、类型多、价值高、速度快等典型大数据特征的运营数据，具备了推广大数据应用的基础条件。

来自国网智能电网研究院的数据显示，截至去年年底，公司管理结构化数据49.75TB，非结构化数据213TB，营销基础数据130TB，用电信息采集数据达43TB，且公司信息化数据平均每天以10TB的速度增长。

“公司的生产管理和营销系统已达到几百PB级数据规模，开展大数据关键技术的研究、验证和应用，构建新型电网企业运营体系，有助于增强价值创造力和核心竞争力。”国网江苏省电力公司副总工程师王海林强调说。

国网江苏电力作为公司大数据应用的试点单位之一，在今年夏天便尝到了大数据的“甜头”。

国网江苏电力以用户信息采集数据为样本，开展负荷预测工作。王海林说：“今年4月份，我们用大数据预测8月6日将迎来今年最大负荷值8440万千瓦，实际上在8月5日出现了最高负荷值8480万千瓦，预测准确率99.53%。”

作为国网公司大数据研究和实施的主要牵头部门的负责人，王继业对这样一个预测结果感到格外高兴。“预测之初我们心里也是有疑问的，毕竟没有经验可以借鉴，但最后结果这么精准，证明我们具备和掌握了大数据在负荷预测方面的理论基础以及数据分析挖掘的能力。”

同样，国网客户服务中心也感受到了大数据的威力。目前，客服中心日均处理话务请求量35万余件。为进一步提高人工服务接通率，减少客户的等待时间，客服中心依托大数据技术，建立了“实时话务展现及预测”“基于故障事件用户感知度的主动服务”等场景应用，工作效率显著提升。例如，通过应用实时话务展现及预测场景，人工服务接通率提升了8%左右，服务效率和效果进一步得到优化。

大数据的优势不仅仅体现在服务公司内部，在支持新能源接入、提高新能源发电功率和电力负荷预测的精度、提升新能源协调控制水平和综合能源服务能力等方面也大有作为。

王继业认为，大数据是智能电网的核心，而智能电网又是全球能源互联网发展的重要组成部分。随着大数据深入应用，将促使公司的决策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，进一步提升管理的效率和效益，同时，充分利用这些基于电网的数据，深入分析后将挖掘许多高附加值的服务，有利于电网安全检测与控制，客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等，提升公司管理效益、经济效益以及社会效益。

“不论从外部环境而言还是企业自身发展需要，大数据不是用不用的问题，而是顺势潮流，必须要用。”王继业感慨道。他说，自己从事电力通信行业20多年，行业变化如此之大，今天和过去已经不可同日而语。“数据表面看是信息，但提炼分析后就能找出相关联的规律，再借助各种工具分析规律就变成了决策。大数据的内容很丰富，可以利用的领域很多，它是一个巨大的市场，抓住了大数据就意味着占据了大市场。”

准备好了吗

纵观全球大势，大数据浪潮席卷而来。作为世界上最伟大的科技成果之一，大数据已经成为推进产业变革和重塑产业竞争力的重要力量。顺势而为、乘势而上，无疑是大数据时代下最核心的命题。

国网公司的大数据具有量大、分布广、类型多等特点，背后反映的是电网运行方式、电力生产方式以及客户消费习惯等信息，这些珍贵的数据如果能挖掘分析好也就释放了大数据真正的价值。例如，用大数据分析新增用电客户数量与地区经济发展之间的关系；从电力消费情况看宏观经济趋势等。

中国电力科学研究院技术战略研究中心高级工程师邓春宇认为，大数据好比是一个金矿，但是，想挖出金子也并非易事，“做大数据是非常考验智慧的”。

数据存储无疑是挖掘大数据“金矿”的一个重要内容。存储是大数据的核心，特别是大数据时代对应用需求复杂，对存储的要求也更高。事实上，随着智能电网建设深入，信息采集点越来越多，在一些配电和数据中心的采集点达到百万甚至千万级。目前这些数据大多采用关系型数据库进行存储，随着智能化的不断提升，对数据库处理能力、存储空间、查询能力等方面的要求会更高。与此同时，随着公司信息化建设不断深入，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，部分业务系统面临存储升级成本较高、系统响应速度较慢等问题。

针对这些问题，一方面公司对业务系统数据现状进行详细分析，针对数量庞大的历史数据，基于大数据平台开展历史数据归档，不断提升系统访问效率，节约系统存储成本；另一方面，针对业务系统架构进行分析，在可能引起系统访问瓶颈的地方引入大数据技术加以解决。

安全性则是挖掘电网大数据价值的另一个不容忽视的方面。电网的大数据由于涉及众多电力用户的隐私，且地域覆盖范围极广，安全问题较为突出。王继业表示，公司的大数据将按照分级管理的原则，同步规划、同步设计、同步投入运行，并根据数据的重要性以及共享程度，确定哪些是可以开放的，哪些是需要逻辑强隔离使用，从而保证在云基础上数据系统的安全性。

此外，国网能源研究院管理咨询研究所高级研究员孙艺新认为，在安全保障的情况下，利用好大数据还要以电力能源价值链延伸为主线，实现业务价值链向电网外部延伸。一方面，在电力供给、需求、客户负荷特征等数据分析基础上，注重对用户的数据挖掘与价值发现。利用大数据技术，在需求侧管理、家庭能源管理、节能服务、智能家居、95598客户服务等业务中拉近公司与用户的距离，挖掘用户行为的特点；另一方面，由支撑内部管理转向提供外部服务，将数据资产作为一项产品或服务进行变现。

王继业认为，大数据应用有需要继续深化的方面，包括怎样实现内部与内部、内部与外部之间的数据融合，减少壁垒；如何建立一支具备信息化、电力、数据分析能力的复合型人才队伍等。作为一项新生事物，大数据处于不同的发展阶段研究思考的内容也不同。“只有发现问题才有助于解决问题，引导我们走向正确的路径。”

经过反复研究探索和试点，目前，公司大数据的价值正逐渐凸显。例如，公司采用大数据技术，对线损、电量等经营指标进行在线监测和分析。目前，已在部分省（自治区、直辖市）公司进行应用。另外，在今年春节前后30天时间，公司对部分省（自治区、直辖市）公司、333个地市公司共2.75亿用电客户、145亿条用电信息等数据，应用大数据分析方法，分别从用电类别、电网负荷、优质服务等角度，对春节用电情况进行了分析，形成11余万条分析结果。“通过大数据整合人口、经济、用电等数据，可以准确反应区域经济发展和用电客户的消费习惯，将极大地丰富电力增值服务内容。”孙艺新表示。

大幕已经开启

“目前，公司大数据研究和试点工作已经取得阶段性成果，但这并不意味着公司大数据的研究应用画上了圆满的句号，相反，大数据正处于进行时，未来我们要做的工作还有很多。”王继业强调。

9月14日，公司发布信息通信新技术推动智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划，强调要加快构建各专业共享的企业级大数据平台，积极开展大数据应用场景设计，用好大数据，充分发挥数据价值。

立足公司的发展战略，未来公司大数据的运用前景光明。“当前，中央提出实施国家大数据战略，公司又正处于构建全球能源互联网的新征程中，信息化的任务繁重。利用好大数据，挖掘大数据的价值，推进大数据在公司系统的广泛应用，是构建全球能源互联网的重要保证。”王继业说。

目前，公司已经建成了覆盖总部和省公司统一的大数据平台。随着国网山东、上海、江苏、浙江、安徽、福建、四川电力和客服中心等试点单位的企业级大数据平台上线试运行。电网业务数据在总量和种类上都已初具规模，接下来的关键就是要做好大数据的各项分析。

当前，电网业务数据大致分为三类：一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据；二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。

随着信息化建设推进以及新能源发展，下阶段各专业会涌现更多大数据应用需求，包括公司大数据和其他行业数据的关联性、与经济社会发展之间的关系等。公司具备非常好的从数据运维角度实现更大程度信息、知识发现的条件和基础，从而实现立足数据提供运维服务，创造数据增值价值，进一步推动电网发展方式和公司发展方式转变，为公司构建全球能源互联网，推动实施国家大数据战略，提供更有力、更长远的支撑。

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② 泽宇智能中签号

新股【泽宇智能(301179)。按照规律将会在T+2日公布泽宇智能中签号。也就是会在12月1日公布中签号。不过一般都会在前一天晚上公布，所以会在11月30号晚上公布，每个中签号码只能认购500股泽宇智能A股股票。金融界网11月30日消息 江苏泽宇智能电力股份有限公司本次发行价格为43.99元/股。发行人于2021年11月29日（T日）利用深圳证券交易所交易系统网上定价初始发行“泽宇智能”A股8，415，000股。发行人与主承销商定于2021年11月30日（T+1日）上午在深圳市罗湖区深南东路5045号深业中心308室进行摇号抽签。
拓展资料:
泽宇智能行业发展趋势:
1、 新兴技术的发展带来了巨大的创新驱动力，云技术、大数据及 5G 通信等技术发展正在改变和推动电力行业的信息化发展。传统的信息系统正在被建立在云平台上的技术解决方案所代替，运行方式、 技术架构及应用模式都将产生颠覆性的变化，酝酿着巨大的市场空间。以互联网 为引导的“大数据”正快速发展，势必会推动电力等传统行业朝着大数据的领域 发展。
2、 一站式解决方案提供商模式成为行业趋势 。近年来，新的技术不断在电力信息化领域得到应用，电力信息化的专业性和 复杂性程度大幅提升。为适应这种变化，电力信息化项目的咨询设计服务业务呈 现快速增长。因此，能够从需求出发，对客户的现有业务进行梳理，并提供从规划咨询、总体方案设计到集成运维的电力信息化解决方案的厂商，方能获得市场青睐。
3、 随着电力基础设施的逐渐完善和电力改革的深化，用电侧作为电力行业最终 的消费者对电力增值服务的需求也越来越强烈，电力行业正逐渐转变传统的“重 发输电、轻配电、不管用电”经营理念。对电力设计、集成、施工及运维业务链 来说，用电侧能效管理、电力运维等方面的需求都可以作为新的增值点，借助已 有业务的优势或增量业务的便利，顺势拓展用户侧诸如节能电力通信系统、自动 化配电网咨询设计、定制运维服务等增值服务能增加用户粘性和企业竞争力，也 为整个行业带来更多的发展空间。

③ 售电公司怎么卖电

1.固定让利；2.利润分成；3.保底+利润提成。
“固定让利”对电力用户而言，收益理解简单直观。让利少，对用户吸引力小；让利多，售电公司收益变少，赔本的风险却增加；
“利润分成”、“保底+利润提成”则相对灵活，交易对双方也比较保险。目前这种方式较为流行。
除此以外，也有延伸的电价套餐，比如阶梯电价让利、偏差承担等，以及其他“售电+”的一些增值服务。
【拓展资料】
一、要卖好电以下工作不能少：1.熟悉行业相关政策2.掌握电力交易相关规则、模式、交易品种特点、交易流程等3.会操作使用交易系统4.掌握地区电价水平、不同电力用户电价构成5.分析计算盈亏区间6.分析电力用户特征，找准目标客户群7.定位自身优势，确立盈利模式8.设计与盈利模式相匹配的市场策略9.做好长期、中期、短期负荷统计及预测工作10.了解掌握相关行业市场动态，分析市场走势，进行准确的市场预测和交易申报11.分析并选择合适的交易模式和品种进行电力交易12.开展专业的市场营销13.个性化、多样化、专业化的客户服务14.建立偏差预警和调剂响应机制15.相关商务活动、市场活动的及时跟进16.积极拓展电力、能源相关增值服务17.运用信息化、互联网、移动平台、大数据等技术支撑售电
二、在我国售电公司分为三种类型：第一类：电网企业的售电公司。第二类：社会资本投资增量配电网，拥有配电网运营权的售电公司。第三类：独立的售电公司，不拥有配电网运营权，不承担保底供电服务。
三、售电公司有什么作用：
1.在电力市场初期，对用户有非常巨大的启蒙教育，就好比婴儿刚开始步入这个世界一样，启蒙教育很重要；
2.售电公司作为新增加到电力市场的成员，有着激发市场活力的作用，就相当于鱼群中鲶鱼，只要鲶鱼一直在追，鱼群就会跑的越快；
3.在电力现货市场运行前意义不大，如果售电公司只是单纯地争取差价，那么对于电力市场来说，基本没有什么意义，现在国内有8个试点城市已经开通了电力现货市场。
电力行业在中国目前还是发展中，未来有很多的可能，也会有更多的新型模式出来，可以多参照国外电力行业的模式，希望能和大家一起发现和探索。

④ 大数据在哪些领域有应用前景

1、电商行业
电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业，它可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理，这样有利于美好社会的精细化生产。随着电子商务的越来越集中，大数据在行业中的数据量变得越大，并且种类非常多。在未来的发展中，大数据在电子商务中有大多的想象，其中主要包括预测趋势，消费趋势，区域消费特征，顾客消费习惯，消费者行为，消费热点和影响消费的重要因素。
2、金融行业
大数据在金融行业的使用是非常广泛的，主要使用在交易过程中。现在许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这些算法能够越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，并且决定接下来的几秒内是选择购买还是出售。
3、生物技术
基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器。科学家可以利用大数据技术的应用，这样能够加速他们自己的基因和其他动物基因的研究过程，并且还能成为人类未来克服疾病的重要武器之一。技术不仅可以改良作物，还可以利用遗传技术培育人体器官，消灭细菌等。

⑤ 请教：目前国内售电公司多吗这个业务现在经营现状和未来发展怎么样个人能参与业务吗业务方面

参考国际经验，从盈利模式解剖商业运作，售电公司的盈利模式到底是怎样的？让我们一探究竟！

一、配售一体化模式

中国开放增量配电网业务，拥有配电网资产的配售一体化售电公司，不仅可以从售电业务中获得收益，同时还可以从配电网业务中获得配电收益。

配售一体化的售电公司相对一般售电公司而言，利润来源更有保证，这是公司能持续经营以及发展的保障。并且由于拥有配电资源，更容易在售电市场上占据先机，成为保底售电公司，也就为公司获得更多用电客户打下了坚实的基础；同时还可以积极利用配网资源开展售电增值服务，如合同能源管理、需求侧响应，并且还可利用客户资源参与电力辅助市场。

但是这种模式的售电公司同时也承担着更大的付出和风险，首先需要投入更多的资金建设或改造配电网，日常的运行和维护工作也需要专业人员和先进的管理技术。

二、供销合作社模式

供销合作社模式的售电公司是将发电与售电相结合，合作社社员拥有发电资源，通过供销合作的方式将电力直接销售给其他社员，同时售电公司获得的售电收入中的一部分将继续投入建设发电厂，以此达成发售双方共赢的局面。

采取供销合作社模式的售电公司最大的优势在于可以获得优质的发电资源，特别针对那些分布式可再生发电站，通过集合分布式发电站，组建一个销售纯绿色电力的售电公司，一方面吸引具有环保意识的人士或是有碳排放限额的公司购电，另一方面由于售电公司取得的一部分收益将投资或是分配给发电站，发电站运营商也就更愿意加入这种供销合作社模式的售电公司，售电公司的购电成本也就能相对减少。

但是供销合作社模式的售电公司也存在相应的风险，选择投资哪些发电站将在很大程度上影响公司的效益，售电公司必须有相应的风险管控及合适的投资策略。

三、综合能源服务模式

在国外一些售电公司在开展售电业务的同时，也对该地区开展其他能源甚至公共交通、设施等服务，也就是城市综合能源公司。

这类公司一般都提供供电与供气服务，客户可以与公司单独签订用电或是用气合同，公司也会提供综合能源套餐，相对单独签订合同，同时与公司签订供电与供气合同能够得到更多的优惠，这也是这类公司吸引及留住客户的重要手段。此外有一些地区性综合能源公司还提供供热、供水、公共交通等服务，让客户可以享受多方位的能源服务，以提高客户忠诚度，利润来源也更多样化。

为了打造这样的地区性综合能源服务公司，公司除了提供供电供气服务外，往往需要经营其他一些利润很少甚至是没有利润的公共基础服务，如市内公共交通等，这样将加剧此类公司的财务负担，导致一些地区性综合能源服务公司陷入财政困境。

但是这类型的多元运营的综合能源公司，往往更能加速推动电力市场化进程。

四、绿色售电模式

绿色售电是可再生能源发展到一定阶段之后必然产生的一种售电模式。

绿色售电通常由独立售电商或者小型可再生能源发电商运营，通过销售经过绿色电力认证后的电力套餐获得价差收益。绿色电力通常价格比普通电价要高，主要的成本在于绿色电力证书的认证成本和交易成本。无论通过哪一种方式获得的绿色电力认证都会产生额外的成本，这部分成本都会通过终端电价转移到对此已经做好准备的消费者身上。

为了提高消费者的接受度，绿色售电商在营销上的成本也较高。绿色电力的目标客户主要是关注气候变化、热心环保事业的人士、没有大的经济压力，希望为可再生能源事业出一己之力的人士以及关心下一代（通常为孩子刚出生的家庭或者老年人）成长环境的人士。只有在政府和整个行业的努力下，只有当售电公司敢于创新开风气之先，绿色售电的概念才能被普通消费者接受。工商业用户尽管对电价比较敏感，也能够通过和绿色售电商合作，利用绿色电力进行产品的营销宣传，进而达到双赢或者多赢。

五、售电折扣模式

通过低价电力赢取客户是大多数独立售电商初期的发展策略。

在售电公司与客户之间还未建立最基本的合作关系之前，能够帮助客户省钱是售电公司的核心竞争力之一，售电折扣模式就是在这类价格战中应运而生的。独立售电公司能够提供更加低廉的电力，主要来自于以下两个方面：一方面由于保底供电的不灵活性和强制性，政府也对这类供电限制了最低和最高的电力价格，提供保底供电的售电公司购电成本相对较低。另一方面一个规则合理的电力市场提高了电力生产和交易环节的效率，有效降低了电力生产成本，这部分红利通过售电公司的能够转移到消费者手中。因此竞价能力较强的售电公司购电成本也较低，提供的售电套餐也更有吸引力。

售电折扣商的主要风险是流动性风险。售电公司是电力大规模生产和小规模销售之间的纽带，必须同时参与电力批发和零售市场。然而这两种市场的电力结算方式与结算时间相差巨大，如果售电公司没有处理好这些时间差，很有可能因为缺乏流动性而对自身的经营造成巨大的影响。

独立售电商作为连接电力批发交易与终端用户的纽带，是电力行业破除垄断，提升竞争性的关键一环。他们承担着发掘用户需求、增强市场活力、开发新型售电商业模式，以及提升售电服务质量的重任。在通过低价电力获取市场份额，站稳脚跟之后，利用前期积累的大量客户，结合用户的用能习惯和用电历史数据，可以用个性化的套餐吸引客户。多样化的定价方式与服务才是这类售电公司成功的关键。

六、虚拟电厂包月售电模式

大范围虚拟电厂建立的基础在于拥有众多分布式可再生能源发电设备的控制权、分布式储能设备等一系列灵活性设备、可再生能源的市场化销售机制和一套精准的软件算法。基于此类虚拟电厂的电力共享池系统提供了更加新型的售电模式。

在该模式下，加入电力共享池的终端用户能够便捷的互相交易电力，通过各自的分布式储能设备最大化的使用分布式可再生能源的电力，减少外购电，从而显著减低用电成本。

总体来说，基于虚拟电厂的共享电力模式对设备、通讯、计量、算法的要求十分的高，而且必须建立在一定的用户基础上。目前电力大数据分析，机器学习算法等技术都在其中有着很好的应用。在该模式下一旦形成电力共享的闭环，新增用户将会给系统带来更多的稳定性和安全性，这种模式也有着巨大的生命力和发展空间。

综上所述，我们可以清晰的看出，售电公司可以有的商业模式当中，与资源禀赋、技术支持、价格竞争和服务范围这四个要素紧密相关。从国外的经验我们不难推断，再第一阶段追求数量和速度的发展之后，无论是政策还是市场本身的意愿，都会推动售电公司们努力向这四个维度纵深发展，给这个行业带来更多的创新。

⑥ 某某省思极科技有限公司和国网关系怎么样

算子公司关系。

安徽省思极科技有限公司（以下简称“公司”）成立于2020年11月18日，由国网安徽省电力有限公司、国网信息通信产业集团有限公司共同出资，注册资本5000万元。公司位于合肥市包河区黄山路9号二办楼。

公司依托电网基础资源，坚持数字经济发展方向，以市场需求为导向，以价值创造为目标，致力于电网资源商业化运作。

公司主要开展电网基础资源运营和电网数据增值服务两大主营业务，探索能源新业态，推动杆塔、沟道、光纤、变配电站所、营业厅等电力基础资源商业化运营，并开拓基于电力大数据的数据增值服务产品，带动上下游产业链发展，打造数字化产业生态，服务构建新发展格局。

公司运用基础资源运营管理平台，建立标准化客户体系，打造成为基础资源运营商和数据增值服务商。公司现内设部门三个，分别为综合管理（市场营销）部，财务资产部，工程建设（运维管理）部。

⑦ 大数据的预测功能是增值服务的核心

大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。

⑧ 大数据增值服务好不好

我觉得还挺好的，有钱景，有市场。

⑨ 江苏电力创新拓展服务渠道 打破单一服务模式

5年前，国网江苏省电力有限公司在国网系统内首推微信公共服务平台。5年来，江苏电力持续创新拓展服务渠道，打破单一服务模式，构建了开放互动、高效运转的“互联网+供电服务”体系，实现了“电量实时查、电费在线缴、停电及时知、互动问与答”的信息查询互动服务，推出了业扩报装、欠费复电等业务办理功能。自电子服务渠道推出以来，累计服务量达8亿次，线上客户量将近1800万，高压客户基本实现全覆盖，线上低压客户占比50%，实现了多渠道、协同并进的客户服务新模式。

坚持客户导向 让服务多元化

“我由于长年在上海工作，在南京的时间少，以前经常忘记去营业厅缴电费，导致家中总是欠费。”南京市民张先生说：“现在我打开微信、支付宝就能缴电费，极大地方便了我的生活！”据了解，截至目前，近一半的江苏电力客户通过手机完成电费查询与缴纳操作，仅2018年上半年，江苏用户通过电子服务渠道缴费达2078万笔，缴费金额超过230亿元，服务量1.6亿次。

5年来，江苏电力利用互联网平台和技术手段，构建了以微信、支付宝等第三方移动应用为主的多渠道协同的“互联网+供电服务”体系。5年来，从线下营业厅、服务热线电话的单点服务到App、微信公众号等多渠道协同的“互联网+供电服务”体系，背后是江苏电力想客户所想、急客户所需，技术层面求突破、业务层面精益求精，不断拉近与客户间距离，持续为客户提供多渠道、全方位的供电增值服务。

深挖数据价值 让服务更贴心

客户在电子服务渠道上的行为轨迹是观察客户的第一手资料，通过对客户信息的整理、分析和运用，江苏电力掌握客户信息的准确性提高，改变了被动接受客户信息的状况，不仅提升了营销服务管理效率，同时也满足了客户差异化、个性化的用电需求，电子服务渠道的“能量值”不容小觑。

基于智能电表采集的海量数据和电子渠道上客户的行为数据，江苏电力深入分析和挖掘客户用电习惯，建立客户用电分析模型，引导客户实现家庭能效管理。以“年度电费账单”为例，2013年至今，年度电费账单不断优化，从最初只显示年度电费、电量、分时用电基本信息，到如今阶梯用电、缴费时长等细节数据，引入了客户用电诊断，多维度分析客户的用电习惯，对客户的用电行为进行综合评价且设置个性化标签，并针对不同标签客户给出缴费方式、业务变更等多样化的用电建议。江苏电力的年度电费账单可与全球领先的家庭能源管理企业、家庭能源数据分析公司———Opower公司发行的“个性化电力账单”相媲美，它不仅可以让客户回顾过去一年用电情况，更可以提供节能减耗的方案，引导客户在生活理念上更加绿色、低碳。

紧跟技术前沿 让服务更智能

技术变革迅速，客户亦会“喜新厌旧”。微信留言回复功能上线后，人工回复增强了企业与客户间的互动性，客户的基本用电诉求得到满足。随着客户需求个性化程度的增强，人工回复的速度和质量与客户需求之间的矛盾凸显，江苏电力迅速响应。2017年6月28日，智能客服机器人“电博士”在微信端上线，真正实现全天候24小时在线实时响应1000万微信客户的诉求。基于语义理解技术和智能知识库的构建，电博士可“从容”回答用户的多样化问题，并将复杂的、多步骤、多可能性的答案进行拆解，逐步引导客户找到答案。据了解，截至2018年7月底，访问“电博士”的客户数高达40万人，客户共提问113万次。一对一、点对点的回复，不仅是实时互动的智慧服务，提升了企业的客户服务效率，更是凸显了以客户体验为中心的服务理念，极大地提高了客户满意度。

5年来，江苏电力不断践行“互联网+供电服务”理念，深挖大数据价值，利用先进的技术手段，深入细致分析客户用电习惯，预知客户需求，无论是客户办理业务还是碰到用电困扰，都可直接通过电子渠道寻找解决方法，电力服务的智能化水平不断提高。未来，江苏电力将紧扣时代发展主题，紧跟技术前沿，构建以客户为中心、以市场为导向的现代服务体系，构建“强前端、大后台”服务新机制，围绕服务快速响应、市场精准对接、体验持续优化，提供卓越的产品和服务，更好地为客户创造价值，奋力开创优质服务新局面。