天网大数据风控平台

『壹』 大数据风控是什么

大数据风控指的就是大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法进行风险控制和风险提示。通过采集大量企业或个人的各项指标进行数据建模的大数据风控更为科学有效。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据风控主要是通过建立数据风险模型，筛选海量数据，提取出对企业有用的数据，再进行分析判断风险性。

(1)天网大数据风控平台扩展阅读：

大数据风控能解决的问题：

1、有效提高审核的效率和有效性：

引入大数据风控技术手段分析，通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总，可以形成一张全面的申请人数据画像，辅助审核决策，可以提高审核的效率和有效性。 

2、有效降低信息的不对称：

引入大数据风控技术手段分析，通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总，可以形成一张全面的申请人数据画像，辅助审核决策，可以提高审核的效率和有效性。 

3、有效进行贷后检测：

通过大数据技术手段对贷款人进行多维度动态事件（如保险出险、频繁多头借贷、同类型平台新增逾期等）分析，做到及时预警。

参考资料来源：网络-大数据风控

『贰』 大数据风控与传统风控有什么不同

传统的风控系统比较简单， 一套简单的IT系统结合线上线下征信，征信数据来源局限，原理简单，风险较大。
相对于大数据风控系统来说，由于大数据征信评分原因，IT系统相对完善，数据来源来源征信机构及互联网各种平台相关数据。
大体有四部分功能：1、评分建模，风控部分；
2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统；
3、决策配置工具，即信dai决策引擎；
4、征信大数据的整合模块。
大数据风控系统优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、dai后管理。
鉴于大数据风控系统大大降低了风险，目前信dai行业，特别是小微金融机构大数据风控应用趋于普遍。神州融首推出了大数据风控平台、融360等也相继推出了自己的风控系统。

『叁』 为什么要使用大数据风控大数据风控有什么用呢

风控即风险控制，大数据风控是指通过运用大量多重数据构建模型的方法对风险内进行分析，以给客户端容进行风险预警和风险控制。

传统的风控技术，多由各机构自己的风控团队，以人工的方式进行经验控制（因为每个团队不同，风控质量参差不齐，最关键人工的无限制是数据处理能力弱，数据中的异常分析能力差）；而大数据风控是借助互联网海量数据，对数据进行多维度，智能化，标准化处理，数据处理结果越来越精准。

（举个简单的例子，你去银行贷款，传统的人控，只去看下最近三年的贷款和银行的流水记录，但大数据风控，可以调查你最近10年的记录，再分析你有没骗贷的可能。）

『肆』 大数据P2P网贷平台风控，如何控非常感谢

一、网贷大数据抄并非央行征信报告，央行征信报告中所显示的数字应为金融机构上报的数字，而非央行征信报告中的数字。贷款者的大数据是对各个贷款者平台的大数据的汇总，旨在防止借款者多头借贷，贷款者如果不了解平台，就会存在不良的回帐风险。这样网贷的大数据就能反映出一个人的真实状况。

二、如果是不合规的这种类型的网贷逾期，对你的个人信用状况没有什么影响，但网贷记录将会留在网贷大数据中。从微信查找：四喜数据，查看自己的网贷历史，网贷逾期详情，欠债情况，失信信息以及网贷黑名单等信息，只需找到这个公众平台就可以了。

三、其中，可以依据网黑指数分出来自己是否属于黑户。
还有就是命中风险提示可以更好地帮助用户发现自己的不足，提高网贷审核的通过率。

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『伍』 什么是大数据风控，P2P大数据风控到底有没有真疗效

大数据风控，就是利用大数据技术（hadoop，spark等）构建大数据数据处理平台。包括数据接入平台，数据仓库，数据处理能力，数据分析展现等。然后利用这些能力，进行用户画像，风险建模达到风险监控，风险预测，风险控制的目的。好的风控策略和风控模型，能够有效风控。

风控一般包括：风险政策，反欺诈，审核

按时间来分可分为：贷前，贷后

如：用户画像，简述如下：

1. 基本信息：姓名，地址，联系人等

2. 交易行为属性：交易次数，逾期行为，

3. 兴趣：爱好，兴趣

4. 征信信息：银行征信，黑名单，外部信用评分

如：风控建模（参数+算法（公式））

利用用户的多个行为指标或原始变量（逾期，信用额度，交易次数）生成衍生变量（6个月交易金额大于前月的月分数，6个月最大逾期，最要是生成个人一定时期来成趋势，稳定的数据），最好基于某种算法（一般是逻辑回归）训练参数，最后形成评分

上述我们都可以应用决策引擎来风控用户下单交易行为

决策层一般会关注整体风控监控，在针对异常日期单独分析。常用风控监控指标有fpd，vintage，迁移率等

『陆』 互联网金融大数据风控到底怎么玩

互联网金融是指以依托于支付、云计算、社交网络已及搜索引擎等互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融。做好互联网金融，要立足于三个基本点:平台、数据、金融。而在这其中，大数据，作为连接平台、用户、金融等方面的工具，有着举足轻重的意义。
由于互联网金融涉及广泛、囊括多个领域，各领域的风控策略也不尽相同，不能一概而论，下面就大数据风控在互联网金融领域的运用做一个大致的分类和解析。

首先，如何理解大数据风控
大数据风控的有效性除了强调数据的海量外，更重要的在于用于风控的数据的广度和深度。其中：
数据的广度：指用于风控的数据源多样化，任何互联网金融企业并不能指望依据单一的海量数据就解决风控问题，正如在传统金融风控中强调的“交叉验证”的原则一样，应当通过多样化的数据来交叉验证风险模型。互联网金融的风控策略也如此，可能对同一风险事件采用了多种策略。
数据的深度：指用于风控的数据应当基于某个垂直领域真实业务场景及过程完整记录，从而保证数据能够还原真实的业务过程逻辑。例如，很多第三方支付平台有丰富的真实交易记录，但由于大部分场景下无法获取交易商品的详细信息及用户身份，在用于风控时候价值大打折扣，因而数据的完整性和垂直深度很重要。

互联网金融产品如何利用大数据做风控，大致有以下一些分类和方向：
1、基于某类特定目标人群、特定行业、商圈等做风控。由于针对特定人员、行业、商圈等垂直目标做深耕，较为容易建对应的风险点及风控策略。
例如： 针对大学生的消费贷，主要针对大学生人群的特征
针对农业机具行业的融资担保。
针对批发市场商圈的信贷。

2、基于自有平台身份数据、历史交易数据、支付数据、信用数据、行为数据、黑名单/白名单等数据做风控。
>>>>身份数据：实名认证信息（姓名、身份证号、手机号、银行卡、单位、职位）、行业、家庭住址、单位地址、关系圈等等。
>>>>交易数据/支付数据：例如B2C/B2B/C2C电商平台的交易数据，P2P平台的借款、投资的交易数据等。
>>>>信用数据：例如P2P平台借款、还款等行为累积形成的信用数据，电商平台根据交易行为形成的信用数据及信用分（京东白条、支付宝花呗），SNS平台的信用数据。
>>>>行为数据：例如电商的购买行为、互动行为、实名认证行为（例如类似新浪微博单位认证及好友认证）、修改资料（例如修改家庭及单位住址，通过更换频率来确认职业稳定性）。
>>>>黑名单/白名单：信用卡黑名单、账户白名单等。

3、基于第三方平台服务及数据做风控 互联网征信平台（非人行征信）、行业联盟共享数据（例如小贷联盟、P2P联盟） FICO服务、Retail Decisions(ReD)、Maxmind服务。

>>>>IP地址库、代理服务器、盗卡/伪卡数据库、恶意网址库等；
>>>>舆情监控及趋势、口碑服务。诸如宏观政策、行业趋势及个体案例的分析等等

4、基于传统行业数据做风控 人行征信、工商、税务、房管、法院、公安、金融机构、车管所、电信、公共事业（水电煤）等传统行业数据。

5、线下实地尽职调查数据
包括自建风控团队做线下尽职调查模式以及与小贷公司、典当、第三方信用管理公司等传统线下企业合作做风控的模式。线下风控数据也是大数据风控的重要数据来源和手段。


希望能帮助到你，如想了解更多，可以关注微信号“大数据风控圈"哦~,很多互联网行业资讯分享。

『柒』 申请网贷太多被大数据风控了所有网贷秒拒网贷短期闭屏怎么做

一、如果是想来要查询自己的网源贷记录，那么需要从央行征信与网贷数据两个渠道进行查询。

二、只需要打开微信，查找：四喜数据。点击查询，输入信息即可查询到自己的百行征信数据，该数据源自全国2000多家网贷平台和银联中心。

三、用户可以查询到自身的大数据与信用自情况，可以获取各类指标，查询到自己的个人信用情况，网黑指数分，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，信用卡与网贷授信额度等重要数据信息等。

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『捌』 2019年无视风控大数据的平台基本没有了！这5个还算好申请！

在2019年，网贷平台的整体申请难度都提高了。很多朋友因为自身信用不佳，一直在找无视风控大数据的平台，但一直没有找到合适的。从的市场情况来看，2019年无视风控大数据的平台基本没有了。在这里，只能为大家介绍一些还算好申请的，希望能对大家有所帮助。

嗨袋
嗨袋也是与中邮钱包差不多的贷款平台，是具有湖北银行背景的消费金融公司。嗨袋有嗨花和嗨贷等多种贷款产品，放款金额最高可以达到20万元，贷款期限最长为3年。
招联金融
招联金融是具有招商银行背景的贷款平台，可以为大家提供最高20万元的贷款，借款10000元1天的贷款利息低至元，还支持大家免息分期购物。
中原消费钱包
中原消费钱包同样是与中邮钱包差不多的贷款平台之一，具有中原银行背景，可以为大家提供最高20万元的贷款，支持分3-12期归还，还可以随借随还。
安逸花
只要借款人年龄在18-55周岁之间，有稳定收入，个人征信良好，获得额度可以进行取现、分期、消费，逾期是会要上征信，建议大家保持个人信用良好，根据自己所需要额度合理申请。
精英贷
中原消费金融旗下的手机贷款产品，申请条件非常简单，只需要年龄18-55周岁，个人信用良好即可，对征信要求严格，需要查征信，上征信，适合上班族申请。

『玖』 飞贷金融科技天网量化风控的核心是哪些

三大核心，

『拾』 有人说我网贷不了是因为大数据风控 是真的吗

并不光是网贷大数据的问题，也会有你的资质问题在内。
网贷大数据其实就是一个人的所有资专料数据，里面属包含了个人信息，运营商信息，工作信息，购物信息，案件信息等重要信息，这类信息所构成了一个网贷平台风控审核的标准，可以说异常的严格。
如果想要查询自己的大数据其实也非常简单。
只需要在支付宝首页搜索：知否数据。
即可关注自己的网贷大数据，该数据库对接全国2000多家网贷平台，无论是违约信息还是案件信息都会有信息提示，非常详细