Ⅰ 大数据是什么专业学的是些什么
大数据专业全称“大数据采集与管理专业”。
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
1、行业现状:现在越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度,大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业,比如网络、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业,越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案,来提升自己的业务水平。
2、课程设置:大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等,实际提升企业解决实际问题的能力。
3、核心技术:
(1)大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用;分布式计算框架Maprece、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
(2)关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理,掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
(3)分布式数据处理。详细介绍分析Map/Rece计算模型和Hadoop Map/Rece技术的原理与应用。
(4)海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity,TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法;以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
(5)物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
(6)文件系统(HDFS)。详细介绍HDFS部署,基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。
(7)NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。
Ⅱ 首尔大学的计算机专业会不会比成均馆大学的要好点
据统计,计算机专业在所有工科专业中仍属于需求最大,上升空间最大内的专业。身处容现今的大数据时代,正是计算机专业学生发展的重大机遇。众多计算机领域专业被纳入美国STEM专业中,也可见计算机专业现在强劲的发展势头。从韩国全国覆盖的互联网服务,就可窥见出一些韩国计算机专业的教学实力和领域水平。韩国计算机专业以相对低廉的学费和卓越的教学质量,每年吸引着大量的学生前来求学。
世界排名 韩国大学名称
33 KAIST
38 首尔国立大学
51-100 高丽大学
51-100 浦项工业大学
51-100 成均馆大学
51-100 延世大学
101-150 汉阳大学
201-250 庆熙大学
251-300 西江大学
301-350 庆北国立大学
351-400 中央大学
351-400 釜山国立大学
401-450 梨花女子大学
401-450 建国大学
401-450 世宗大学
451-500 亚洲大学
451-500 全北国立大学
451-500 光州科学技术院
所以还是首尔大学比成均馆大学要好一些。
Ⅲ 大数据科学专业学什么
主要课程:C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
大数据科学专业是培养以计算机科学、统计分析为基础,具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识,能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用,具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。
毕业方向
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
Ⅳ 大数据包括哪些专业
1、大数据专业,一般是指大数据采集与管理专业;
2、课程设置,大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等,实际提升企业解决实际问题的能力。
3、核心技术,
(1)大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用;分布式计算框架Maprece、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
(2)关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理,掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
(3)分布式数据处理。详细介绍分析Map/Rece计算模型和Hadoop Map/Rece技术的原理与应用。
(4)海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity,TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法;以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
(5)物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
(6)文件系统(HDFS)。详细介绍HDFS部署,基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。
(7)NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。
4、行业现状,
今天,越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度,大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业,比如网络、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业,越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案,来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下,精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色,“大数据”从业人员薪酬持续增长,人才缺口巨大。
Ⅳ 大数据是属于什么专业的
大数据属于大数据采集与管理专业。
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
“大数据”(BigData)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”,并不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案,给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。
通过不同行业的“大数据”应用状况,我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术,解决他们的难题,灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
Ⅵ 大数据这个专业怎么样啊
这个专业是一个行业发展趋势,因为不只是互联网行业需要,很多行业都在进行数据转型。所以精通大数据专业的人才缺口大。不过要学的知识也是比较广、比较深的:
大数据与Hadoop生态系统、关系型数据库技术、分布式数据处理、海量数据分析与数据挖掘、物联网与大数据、文件系统(HDFS)、NoSQL。
当然除了这些,也有一些大数据相关细化行业,比如java、UI交互设计等,也算是广义上的大数据行业,但是更加细化。
至于就业薪资,你在任何一个网站上搜索一下,也是非常客观的。下面这个图定位城市不是1线,已经算是二三线了,但是薪资也比较高的。所以前景不错哦。
Ⅶ 大数据是什么专业
大数据是培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才的专业。
大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术(虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理)、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。
Ⅷ 大数据技术是什么专业
大数据是本科专业。
1、数据科学与大数据技术属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
Ⅸ 大数据是什么专业学的是些什么
大数据专业,一般是指大数据采集与管理专业。大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医
学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知
识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
(9)首尔大数据专业扩展阅读:
就业方向:
1、数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子
政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面
的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类
Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在
IT领域从事计算机应用工作。
2、数据分析方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子
政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政
府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
Ⅹ 大数据学科包括什么专业
1、数据科学与大数据技术
本科专业,简称数据科学或大数据。
2、大数据技术与应用
高职院校专业。
相关专业名称:大数据管理与应用、大数据采集与应用等。
大数据专业强调交叉学科特点,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,培养面向多层次应用需求的复合型人才。