大数据概念的产生的

1. 大数据概念是在哪一年由谁首次提出的

1980年，阿尔文托夫勒提出。

1980年，美国著名未来学家阿尔文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一书中提出了大数据（BigData）的概念，并将其赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。直到现在，大数据在政府决策部门、行业企业、研究机构等得到了广泛的应用，并实际创造了价值。

相关介绍：

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

2. 大数据概念最早是在哪一年提出的

有资料说「大数据」这个概念最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出，但并未提及内大致时间；容还有的资料说，1980年，未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为「第三次浪潮的华彩乐章」，那么晚于1980年的论著应该都不是首创了。

3. 大数据的起源

大数据概念最初起源于美国。

是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据是一个不断演变的概念，当前的兴起，是因为从IT技术到数据积累，都已经发生重大变化。当今世界，大数据无处不在，它影响到了我们的工作、生活和学习，并将继续施加更大的影响。

趋势

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

4. 谁最早提出大数据的概念

“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指对所有数据进行整体分析处理，而不是采用随机分析法，即抽样调查进行分析。 大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 大数据 （Big Data）又称为巨量资料，具体指要更新新处理模式才能保证拥有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 “大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指对所有数据进行整体分析处理，而不是采用随机分析法，即抽样调查进行分析。
大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

5. 大数据的起源是

大数据的起源是：

大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。

大数据是一个不断演变的概念，当前的兴起，是因为从IT技术到数据积累，都已经发生重大变化。当今世界，大数据无处不在，它影响到了我们的工作、生活和学习，并将继续施加更大的影响。

大数据的结构：

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

6. 谁最早提出大数据的概念

最早提出大数据的是美国数据学家维克多•迈尔-舍恩伯格。推荐他的两本书《删除》，《大数据时代》。

7. 大数据现象是怎么形成的

大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理版的数据集合，是需要新处权理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

(7)大数据概念的产生的扩展阅读

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

8. 人人都在说大数据，那大数据概念是怎么产生的

只是因为随着互联网的发展，各种数据量的不断加大，以及数据类型的版多样化，于是就这么权出现了 大数据的概念。实际上大数据挖掘 仍然主要集中于数值类数据为主，那些什么图像信息、音频信息、还有很多文本分析 的分析 虽然有，但并没有像数字类数据那么广和深

9. 大数据的起源是哪里

• 大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。

• 大数据是一个不断演变的概念，当前的兴起，是因为从IT技术到数据积累，都已经发生重大变化。当今世界，大数据无处不在，它影响到了我们的工作、生活和学习，并将继续施加更大的影响。

10. 大数据的起源是金融还是公共管理，互联网

大数据的起源是互联网。大数据目的是为了更好了解客户喜好，它将海量碎片化专的信息数属据进行筛选、分析，并最终归纳、整理出企业需要的咨讯。而这些海量的信息则来源于互联网。

资料扩展

大数据主要的几个应用领域及发展前景

1.电商行业是最早利用大数据进行精准营销，它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等，有利于精细社会大生产。

2.大数据在金融行业应用范围是比较广的，它更多应用于交易，现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

3.大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

4.基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器，科学家可以借助大数据技术的应用，从而也会加快自身基因和其它动物基因的研究过程，这将是人类未来战胜疾病的重要武器之一，未来生物基因技术不但能够改良农作物，还能利用基因技术培养人类器官和消灭害虫等。