大数据下价格不同

A. 网购同一商品，不同账号价格差25元，这是所谓的大数据杀熟吗

11月的到来，意识着双11的开始，而每年双11都是购物狂欢节。很多人借此囤积自己未来需要的一些产品，但是与此同时也产生了巨大的怨气。而在北京韩女士身上发生了一件令人奇怪的事情，她在一家电商购买同样产品时，使用不同手机结账产生了不同的价格，疑似大数据杀熟事件。

而根据韩女士的说法，她表示自己通过这家电商平台去购买同一商家的同一产品。注册超过12年，经常使用的高级会员账号比注册5年，很少使用的普通账号，付款时价格要昂贵25块钱。这很像大数据杀熟行为，不过也有一些网友认为，这是电商平台拉新用户进行的优惠，但这一说法也没有得到官方的回应。

有些人抱怨，自己在付尾款的时候忘记满减活动一件一件付款，导致自己的满减优惠并没有用。而另一些人则是抱怨自己购物车的东西在进行全部结算的时候仍有遗漏，而这些遗漏的东西就没有参加满减活动，感觉心力憔悴，希望商家能少点套路。双11是个囤货的季节，但是囤货的同时，也要注意理性消费。

B. “大数据杀熟”是什么意思

互联网商家根据自己掌握的数据对老用户进行价格调整。
也就是说：同一件商品或者同一项内服务，互联网厂商显示给容老用户的价格要高于新用户。
此前，调查就曾发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况，且在在线旅游平台较为普遍，而国外一些网站早已有过类似情况。近日，有网友发现，同一段路程，打车软件对两部手机的报价却不一样，点一份外卖，明明买了高级会员，为啥满减券用掉了还不如其他人普通点外卖便宜？
此外，某些视频网站也会根据手机不同型号给出不同的收费待遇。
以腾讯视频为例，开通VIP会员，安卓用户1个月、3个月和6个月的价格分别20元、58元、108元，年费是198元，而苹果用户购买则要贵出5-35元不等。

C. 讲讲现在大数据培训班的价格大约是多少

现在大数据培训班的价格大概是在2万左右，比如像一些北上广深这样一线城市的培训机构费用通常都是2万出头，像一些石家庄、哈尔滨、济南这样的二线城市价格稍微低些在2万之内。而大数据培训方式目前有线上和线下俩种方式，不同的教学方式价格也有所不同，一般线上的要稍微便宜一些。
所以，大家在选的时候一定要先了解清楚是什么样的教学方式，在哪里进行培训学习。如果对于大数据培训不太了解的话，建议先去问一下身边比较了解的朋友，看看大家的建议是怎么样的，然后再去选择更好。
当然，如果是没有朋友的大家也不要担心，害怕多花钱或者是被骗。你可以去网络上咨询一下，看看大家的评价如何，然后自己再去实地校区体验了解一下，如果网络上了解的和自己看到的差不多，那么相对来说就是比较靠谱。

D. 如何看待天猫超市被曝大数据杀熟,88VIP 价格比普通用户价格还贵

损害了消费者的权力。

在大数据杀熟中，消费者难以知悉商品或服务的真实价格，其看到的只能是经营者通过对其个人信息的分析后专门为其划定的、令其支付金额最多的价格，这严重侵犯了消费者的知情权。

实施大数据杀熟的经营者没有履行特定信息的披露义务，甚至故意告知虚假价格，使消费者在不真实的价格基础上作出错误判断购买了商品或服务，该行为构成欺诈，消费者可以主张惩罚性赔偿。

“杀熟”的形式多样，主要有三种表现：

一是根据用户使用的设备不同而差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；

二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高；

三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。

因此，实施大数据杀熟的经营者在赔偿消费者所受损失的基础上，还应当按照消费者的要求增加赔偿其损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品或者接受服务的费用的3倍；增加赔偿的金额不足500元的，为500元。

E. 互联网与大数据对价格歧视的影响

互联网与大数据对价格歧视的影响：

在大数据时代下，如果经营者收集的信息足够全面，掌握的算法足够先进，足以甄别出每位消费者的购买意愿和支付能力，就可针对消费者单独制定不同的价格。在大数据技术的支持下，商家为了获得更多用户，便可以通过大数据算法获知哪些用户可以接受更高的价格，哪些用户应该适当地予以降价，“大数据杀熟”由此诞生。

其中，互联网企业尤其是具有一定垄断地位的行业巨头利用用户在平台上产生的海量数据进行存储、分析，对用户进行建模，进而构建用户的个人图像，识别出不同消费者的需求曲线，对价格歧视策略的使用发挥到了极致，使得一直以来只存在于理论中的一级价格歧视真正在互联网企业中发扬光大。

价格歧视细分

一级价格歧视指卖方将买方支付意愿的上限确定为商品的卖价。在这种情况下，卖方在向每个买方收费时均可获得最大化利润。其中，经营者对消费者信息把握得越全面，其实施价格歧视的能力、可获得的利润就越高。

二级价格歧视是说就相同的商品或服务提供不同的版本。对于二级价格歧视来说，卖方往往不了解买方特征，通过提供一系列包括价格和各种条款在内的销售协议供买方自行选择。

三级价格歧视则是卖方基于对买方的分类，根据不同买方群体的需求弹性来确定不同的价格。三级价格歧视在现实中更为普遍，电影院或景点针对学生、老年人或未成年人收取不同的价格都可以归为三级价格歧视。

人工智能时代到来之前，经济学都更多关注二级与三级价格歧视，由于卖方很难精确把握每位消费者的保留价格，因此一级价格歧视不易发生。然而，在数据规模扩大与算法分析优化紧密结合的当下，一级价格歧视已具备现实可能性，终于从停留于纸面的传统分析模型转变为付诸实践的流行商业策略。

F. 我国拟立法应对「大数据杀熟」，你遇到过哪些大数据杀熟案例

大数据杀熟现象由于涉及到平台的垄断行为，因此国家把大数据杀熟行为列为一种非法的犯罪行为。因为各大平台利用大数据对消费者进行分析以及分类，那么就会导致消费者的各种各样的行为就会完全的被各大算法所监控，没有任何的私人隐私可言，而且自己的任何消费习惯将完全地被智能机器人掌控。

从这两个案例当中，我们就可以得知，现在大数据杀熟现象已经非常普遍，而且给消费者造成了非常严重的伤害，因此国家才会完善法律，只有这样才能保障更多消费者的合法权益，如果自己在这方面被大数据算法侵犯了个人隐私以及个人利益。

我认为可以通过法律的手段来进行维权，只有这样才能保证自己的合法权益不被侵犯，生活在互联网信息时代，自己的维权意识也要增强，这样才能让我们的生活不被算法计算。