大数据开发对电脑要求

『壹』 大数据专业用什么配置笔记本够用

这个需要根据用途选择，配置是越高越好，当然价格也就会越高。
挑选电脑的话主要从以下几个方面考虑：
1、CPU：计算机的所有操作都受CPU控制，CPU的性能指标直接决定了微机系统的性能指标，目前市面主流的是奔腾、酷睿i3、i5之类。
2、显示屏：液晶显示器是笔记本电脑中最为昂贵的一个部件。屏幕的大小主流为14.1英寸，也有15英寸的，如果用户经常出差的话，建议选择一些超薄、超轻型笔记本，屏幕在12寸~13寸，如果用户是坐办公室，不妨选择大一点，这样看起来比较舒适。
3、内存：用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据，计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大。目前市面主流的是2G/4G,以及8G大小的内存。
4、硬盘容量：作为计算机系统的数据存储器，容量是硬盘最主要的参数，主要考虑硬盘容量和转速，市面主流是500及1T容量的，5400转速和7200转速的。
5、光盘驱动器：目前流行搭配DVD-RW（DVD刻录）。从使用和经济的角度。要注意光驱读盘的稳定性、读盘声音、读盘时的纠错能力、光驱速度等。
6、电池和电源适配器：尽可能选购锂电池，而对于电源适配器，在选购时要应该注意在长时间工作以后，如果温度太高就不正常。
7、扩充性：应充分考虑产品的扩充性能和可升级性。使用最频繁的USB接口，有多个较好用，可以很轻易地接上数字相机、扫描仪、鼠标等各种外设。
8、是否预装操作系统：没有预装操作系统，就是所说的“裸机”。这样对系统的稳定性有一定影响。
9、品牌：买笔记本电脑最好不要只求便宜，或规格高。品牌保证在购买时是有意义的，因为一般品牌形象好的公司，通常会在技术及维修服务上有较大的投资，并反应在产品的价格上。此外，在软件以及整体应用的搭配、说明文件、配件等也会较为用心。
在询问价格的同时，还应关注保修及日后升级服务的内容。尤其是保修服务方面，有些公司提供一年，有些公司则是三年的保修服务；有些公司设有快速维修中心，有些则没有；而保修期间的维修、更换零件是否收费各品牌也不尽相同。

『贰』 大数据专业用什么配置笔记本够用

您好，小米笔记本 RedmiBook Pro 14 采用的是 AMD 的锐龙处理器，有两个选择，R5的5500和R7的5700。两款都是使用了16GB的内存和512GB的PCIe固态硬盘。
由于大数据专业会使用到数据库，而数据库又是一个庞大的数据中心，会很长在短时间内运行一系列的筛选功能进行数据库的优化，所以对于机子的运算能力有较高的要求，因此内存、储存的容量和速度也很关键；但对于显卡和屏幕的要求就不高了。
所以个人会建议您要是考虑买 RedmiBook Pro 14 这个笔记本电脑，考虑买 R7的5700 处理器版本，先暂时使用。假如感觉速度不够快，或是数据库过大时，可以后期再添加16GB的内存，达到32GB（最好买机子是1条16GB的内存条，而不是2条8GB，否者将来添加内存时，需要买2条16GB的，替换掉2条8GB的内存条，而不是只是买1条16GB）。假如储存空间不够，将来可以更换到1T或是2T的固态硬盘，然后把机子里面的拔出来做成外置的固态硬盘使用。

『叁』 学习大数据适合买什么电脑

学习大数据适合买内存大一点的电脑。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

『肆』 学大数据技术买什么电脑

可以试一下戴尔，或者是游戏本

『伍』 分析大数据的电脑配置要求

大数据需要内存比较大的，看你是台式机还是笔记本了，台式机的话，内存至少8G以上，CPU I5四代以内上，容硬盘500G以上，如果是笔记本，配置要高一点，内存16G以上，硬盘固态 500G,CPU 最好选 I7 的

『陆』 大数据专业笔记本电脑配置

华硕武威15
评价:华硕是知名老牌电脑厂商之一。华硕Intrepid15采用英特尔厂商的处理器，处理器型号为i5-1240P，12核处理器，16线程。基本上用的是这个价位最好的CPU，16GB内存+512GB固态硬盘，配备15.6寸1080P护眼防眩光屏幕。它的综合性价比非常高。
宏_S3
评价:宏_非凡S3搭载了与华硕Intrepid15相同的CPU，为i5-1240P，内存和硬盘也是16+512固态配置，综合性能不相上下。但它配备了2.5K高色域高清屏幕，其笔记本也非常轻薄，净重仅为1.25kg，便于携带，综合续航能力出色。
CPU:所有处理器都有型号。网上有最新的CPU性能梯形图。可以根据梯形图的顺序知道CPU的配置。对于处理大数据的笔记本，建议选择R5和i5以上的型号。简单判断一下配置的公式:内核和线程越多越好。

『柒』 软件开发对电脑有要求吗

有要求，因为需要运行一些大型开发的环境。所以配置建议要高点。一般建议电脑的标准配置为cpu，intel的比较好，因为，intel的比较的稳定。不会死机或过热。同时要买四核或四核以上的cpu,这样同时运行的效果绝对是非常的棒的；还有一个就是cpu的运行主频要高，主频高，速度快。

工欲善其事必先利其器之学编程的电脑需要的配置：

1、Java、前端

电脑配置：i5以上处理器，内存8G以上（建议16G）、硬盘256G以上，固态硬盘最佳，64位Window系统。（如购买笔记本，建议够买内存可扩展的型号）

2、Python

电脑配置：最低配置内存不低于4GB，对显卡没有要求；一般i5处理器，硬盘512G或者更大。

3、Python+大数据、大数据

电脑配置要求：处理器i5或者i7或以上，四核、内存16G、硬盘1T，独显2G以上。系统：win10。

4、UI设计

硬件配置：CPU处理器i7(含）以上、内存至少16G、独立显卡、硬盘至少512G固态硬盘＋1T机械硬盘。系统：Win10或Mac。

5、软件测试

电脑配置要求：i5处理器，内存8g以上，操作系统：windows（win7，win8，win10都可以）。

6、新媒体＋短视频运营

电脑配置要求：CPU：i5以上，64位，多核Intel处理器，内存：8G以上（建议16G）显卡：NVIDA独立显卡，硬盘容量：1T，系统：win7 64位。

7、产品经理

硬件配置：CPU处理器i5(含）以上；内存至少4G；硬盘至少512G或以上；系统：win7 64位。

8、智能机器人软件开发

电脑配置要求：处理器i5或者i7或以上，四核、内存8G或以上、硬盘1T，系统最好是win7 win10都可以，不过上课老师大多数都用win10。

9、C/C++、Go区块链

电脑配置要求：处理器i5或者i7或以上，四核、内存8G或以上、硬盘1T，独显2G以上

10、Linux云计算＋运维开发

电脑配置要求：CPU i5及以上处理器，内存8G以上最少，硬盘500G以上。

11、影视制作

电脑配置要求：处理器i5或者i7或以上，四核、内存8G或以上、硬盘1T，独显2G以上。系统Win7(最好是win7，软件兼容性好一些，win10偶尔会出问题）。

12、HPH全栈

电脑配置要求：CPUi7以上处理器，内存8G以上，硬盘250G以上。

『捌』 大数据专业用什么样的笔记本合适

大数据专业需要CPU 性能强、内存大的笔记本电脑。

“大数据”指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”。

更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法。

分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

『玖』 大数据专业用什么笔记本电脑

大数据专业的话，对于处理器、内存和硬盘的要求会比较大，所以应该优先考虑扩展性好的游戏本。

所以需求排列下来就是处理器要强一些，内存和硬盘扩展性好、有性能还不错的独显更佳（总要玩玩游戏的嘛）。

下面我就给大家推荐几款性价比超高的机型：

一、拯救者r7000

拯救者r7000搭载了锐龙R5-5600H，虽然表现不如5800H，但用于大数据学习还是绰绰有余的，显卡上3050虽然因为4GB的显存被游戏玩家吐槽，但你本身就不依赖用它打游戏开光追不是，还是很够用的，起码比MX450强了一个次元（还是95W满血版）。

二、暗影精灵7

相比之下暗影精灵7的3050显卡只有80W功耗显得稍弱，但是第十一代i5-11400H的跑分表现也是相当不俗的，搭配上PCle4.0，整体的素质也可圈可点，6499的价格作为抢不到r7000的备选没啥毛病。

三、小新pro16

小新pro16可以说是轻薄本中的另类了，本身搭载了1650显卡（轻薄本的常用显卡MX450就是1650的阉割版），搭配上R5-5700H处理器和2.5K的120Hz刷新率屏幕，本身的性能还是很猛的，1.92KG的机身重量也更加便于携带，缺点就是16GB内存没法扩充需要注意。

总的来说，大数据专业使用拯救者r7000、暗影精灵7这样的游戏本绝对是绰绰有余了，足以支撑到你用到毕业，如果更注重轻薄，对32GB没有特别高的需求，小新pro16也是很不错的选择。