编程的表现有哪些

㈠ 零基础可以学计算机编程吗

想要学习编程，不需要什么条件，零基础都可以学习。不过首先应该了解以下三个问题：

一、什么是编程？

说到编程，估计很多没有接触过它的人想到的是电影里黑客快速敲击着键盘，黑色屏幕上滚动着彩色神秘代码的画面。当然这只是编程的一种艺术表现形式，那么真正的编程是什么呢？它真的有那么神秘吗？

对于编程，网络的解释如下：

编程是编写程序的中文简称，就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到相应结果的过程。

看完这些抽象的概念，是不是对于编程还是一脸懵逼，下面就来解释一下我理解的编程吧！

当你按照别人设计好的流程在一步一步执行时，你就是在被编程。比如我们参加一个旅游团，只能严格按照人家规定好的行程来，每一步都不能更改，这是被编程。只有当程序是我们自己设计的时，这才是在编程，比如计划一次自由行，详细安排出行计划中的每一步，先去哪后去哪，决定在哪吃、吃什么、住哪里，这就是编程。

了解完什么是编程，接下来要说的就是编程包含些什么？

二、编程方向有哪些？

在这里有必要向题主普及一下，编程是个大概念，包含的内容十分广泛，并不是一个具象的课程。如果具象到某一课程的话，它主要包含以下课程：

• JAVA；

• PHP；

• UI；

• Web前端；

• 大数据
  

• C语言；

• C++;

• Python ;

大致就是以上这些内容，如果的题主真的打算学编程的话，不妨先思考自己的学习方向，确定方向之后才好进行针对性的学习。

如何确定方向？源妹儿的建议是可以根据自己兴趣爱好及薪资的高低来进行选择。先将自己比较感兴趣的筛选出来，然后再根据薪资的高低来选。当然也可以选择先看薪资，再根据兴趣来选择，这样反过来也是可以的，还是看你现阶段更看重哪个，或者更需要哪个？

三、确定方向后应该如何学习？

确定自己的学习方向后，题主要明白学习的方式无非两种，一种是自学，一种是去培训机构学。

两种学习方式各有自己优缺点，题主可以根据自身的经济情况、自学能力及自律能力来进行选择。

自学的话，就是通过看相关的编程书籍和教学视频来学习，现在这一类的资源在网上也是比较好找的，只是可能需要花费些时间。自学的优势是通过自己慢慢摸索、钻研，所掌握的知识会比较扎实，不容易遗忘。缺点就是需要比较长的时间，以及较强的自学能力及自律能力。

㈡ 什么是程序设计风格

程序设计风格指一个人编制程序时所表现出来的特点、习惯逻辑思路等。具体来说：

• 程序结构要求：程序设计风格要求程序结构合理、清晰，形成良好的编程习惯。编写的程序不仅要在机器上能够正确执行，给出正确的结果，而且要便于程序的调试和维护。

• 可读性：程序不仅要让自己看懂，也要让别人能看懂。这包括良好的代码设计、函数模块、接口功能以及可扩展性等。

• 代码风格：程序设计风格还包括代码的具体表现形式，如缩进、注释、变量及函数的命名等。这些元素共同构成了程序员的个人或团队编程风格。

㈢ Python有哪些技术上的优点比其他语言好在哪儿

Python有哪些技术上的优点

1. 面向对象和函数式

从根本上讲，Python是一种面向对象的语言。它的类模型支持多态、运算符重载和多重继承等高级概念，并且以Python特有的简洁的语法和类型为背景，OOP十分易于使用。事实上，即使你不懂这些术语，仍会发现学习Python比学习其他OOP语言要容易得多。

除了作为一种强大的代码组织和重用手段以外，Python的OOP本质使它成为其他面向对象系统语言的理想脚本工具。例如，通过适当的粘接代码，Python程序可以对C++、Java和C#的类进行子类的定制。

OOP只是Python的一个选择而已，这一点非常重要。即使不能立马成为一个面向对象高手，但你同样可以继续深入学习。就像C++一样，Python既支持面向对象编程也支持面向过程编程的模式。如果条件允许，其面向对象的工具可以立即派上用场。这对策略开发模式十分有用，该模式常用于软件开发的设计阶段。

除了最初的过程式（语句为基础）和面向对象（类为基础）的编程范式，Python在最近几年内置了对函数式编程的支持——一个多数情况下包括生成器、推导、闭包、映射、装饰器、匿名lambda函数和第一类函数对象的集合。这是对其本身OOP工具的补充和替代。

2. 免费

Python的使用和分发是完全免费的。就像其他的开源软件一样，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以从Internet上免费获得Python的源代码。你可以不受限制地复制Python，或将其嵌入你的系统或者随产品一起发布。实际上，如果你愿意的话，甚至可以销售它的源代码。

但请别误会：“免费”并不代表“没有支持”。恰恰相反，Python的在线社区对用户需求的响应和商业软件一样快。而且，由于Python完全开放源代码，提高了开发者的实力，并产生了一个很大的专家团队。

尽管研究或改变一种程序语言的实现并不是对每一个人来说都那么有趣，但是当你知道如果需要的话可以做到这些，该是多么的令人欣慰。你不需要去依赖商业厂商的智慧，因为最终的文档和终极的净土（源码）任凭你的使用。

Python的开发是由社区驱动的，是Internet大范围的协同合作努力的结果。Python语言的改变必须遵循一套规范而有约束力的程序（称作PEP流程），并需要经过规范的测试系统进行彻底检查。正是这样才使得Python相对于其他语言和系统可以保守地持续改进。

尽管Python 2.X和Python 3.X版本之间的分裂有力并蓄意地破坏了这项传统，但通常它仍然体现在Python的这两个系列内部。