初中编程有什么好书

① java编程有哪几本书比较适合初学者

对于Java的初学者来说，如果找一本比较合适的入门教材的话，完整地介绍Java的 语法、面向对象和主要的API核心库等知识，那将对学习起到相当的促进作用。 我个人认为，一些经典的国外教材确实值得推崇，首先推荐要看的是《21天学通Ja va 2》、《循序渐进Java 2教程》、《Java2从入门到精通》等书看起来比较浅显易 懂，将Java的基本只是都涉及到了，使你在很短的时间内掌握Java的基本内容。 看完这这本书之一以后，你就想对Java全面深入的学习，现在向你推荐《Java大学 教程》、《Java 2编程指南》等书，这几本书对Java的语法、面向对象的知识和AP I函数库等介绍的比较详尽。让你能够比较熟练的使用Java来编程，解决一般的问题 。 最后向大家推荐的是《Java2核心技术》，这本书主要讲述了Java的核心技术也是J ava的难点之处，具有很高的参考价值，无论是Java的初学者还是Java编程老手，都 能从此书受益。 这时候大家可能会注意到，其中竟然没有大名鼎鼎的《Thinking in Java》这本书 。其实，这本书主要是从编程思想上来讲的，并没有完整的讲述Java的整个体系， 而是一种类似Tips的方法来对Java的知识点进行深入的分析和解释，就好像C++的经 典教材《C++ Primier》一样，并不适合作为初学语言的入门教材，蛋是在深入学习 Java的过程中的同时来读这本书会觉得受益匪浅。 值得一提的是，其实最有实用价值的是JDK-Document（下文中简称doc， http://ja va.sun.com/j2se/1.5.0/download.jsp中有离线版下载的，本例中只是列举了1.5的 doc，在相应的地方可以下载1.4甚至1.3的doc）和Java Tutorial在线教程( http:/ /java.sun.com/docs/books/tutorial/这个是在线查看的，离线版的下载本人目前 还不知道）。在doc中有四个部分API 文档（对SDK自带的标准Java API都进行了详 细的介绍，它是按照package来组织的，详细介绍了每一个class的继承关系，接口 的实现情况，以及所有public的属性和方法，对于每个方法的用途、调用的参数、 参数的类型，返回值的类型、以及方法可能抛出的异常等等）、guide（对一些Jav a技术和概念进行讲述）、relnotes（这个介绍新版本的JDK的发布信息以及新特点 ）、tooldocs（主要对Java的所有命令进行讲述）。Doc是我们每一个Java工作者在 编程时必须的手册，目前只有英文版，sun中国社区正在进行汉化，相信不久就会出 现中文版的doc了。Tutorial也相当的不错，主要针对初学者，不过对于其他阶段的 Java学习者也有很大的帮助了。 以上主要针对J2SE的学习进行讲述的，Java主要有J2SE、J2EE、J2ME三个部分，J2 SE是基础。当我们对J2SE的学习掌握的差不多的时候，其实我们就会对Java的学习 有自己独特的体会，就会发现每一个Java技术自己所带的doc都对我们的学习有很大 的帮助。此外，经常去一些著名的网站上去看看各位网友的作品，对Java学习的心 得，确实对我们有很大提高，这里推荐 http://blog.csdn.net 。经常去图书馆或者 到书店去看看有关Java的书，看看它们是不是自己所需要的，这时候，选择学习Ja va的书籍就会自己拿主意了。 在上述的一些书籍的介绍中，并非每本书都要看，可根据自己的实际情况进行选择 ，或者像Java先行者咨询即可。

② 想要自学Java编程，有什么书籍推荐么

自学Java有哪些必备的学习书籍，在这里一一给你展示出来：

在这里给你推荐几本书，非常优秀的书籍：

当然在推荐之前，你可以在B站内搜索我们的名字，观看一下我们的学习视频；

我校名师高淇讲述的Java300集课程，非常适合刚入门的零基础学者哦！

这几本书相当不错，推荐给你：

1.《Java编程规范》 适合对象：初级、中级

介绍：这本书的作者是被誉为Java之父的James Gosling，入门者推荐阅读，对基础的讲解很不错。

2.《Java编程思想》 适合对象：初级、中级

介绍：豆瓣给出了9.1的评分，全球程序员广泛赞誉。有人说这本书不适合初学者，不过小编认为作者并没有对读者已有的知识经验有过多要求，只是要求读者需要知道基本的程序语言。作者以通俗易懂及小而直接的示例解释了一个个晦涩抽象的概念，需要花时间细细研读。

3.《Java核心技术：卷I基础知识》 适合对象：初级、中级

介绍：官方机构图书，备一本总是没错的。这本书比较全面也通俗易懂。可以当字典的功能来用，学习入门必备。

4.《Java数据结构和算法》 适合对象：初级、中级、高级

介绍：这本书目前基本断货，足以说明抢手程度。作者主要使用Java语言描述了我们常用的数据结构，值得一看。

5.《Java与模式》 适合对象：中级、高级

介绍：难得一见的国人写的Java好书。主要讲解设计原则以及最为常见的设计模式的实用教材。这本书出现的比较早，是初级到中高级必读的图书之一。

6.《SCJP学习指南》 适合对象：初级、中级

介绍：官方考试的必备图书，对检验自己的Java学习情况很有帮助。这本书特别适合学生阅读，这本书理解透了，找工作面试Java题目不会有任何问题。一些工作多年的工程师都会在里边遇到一些不会做的题目。

学习的过程中，编程视频的弥补是不可缺失的，需要的话点个赞吧！

进阶篇

1.《重构：改善既有代码的设计》 适合对象：中级、高级

介绍：清晰揭示了重构的过程，解释了重构的原理和最佳实践方式，并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以及改善。大师的杰作，让你明白软件是一步步改进的，不是一蹴而就的。

2.《XML入门经典》 适合对象：初级、中级、高级

介绍：很多人觉得没必要买XML书籍，不过我还是觉得推荐一本给你作为工具书，而且看本书可以使得你对XML方方面面有个了解。里面不少东西还是用到的。

3.《jQuery基础教程》 适合对象：初级、中级、高级

介绍：从这个开始学习jQuery才是根本，不然以后遇到的很多奇怪问题不知所以然。jQuery个人感觉已经成为目前的javascript标准库了，插件无数，大大简化了前端工作。

4.《JavaScript权威指南》 适合对象：初级、中级、高级

介绍：一本从全新视角和层次来介绍JavaScript的参考书，填补了市场的空白。是学习js的必备参考工具书之一。

5.《代码整洁之道》 适合对象：中级、高级

介绍：讲述了一系列行之有效的整洁代码操作实践。软件工程的理想编码是无数人编出来的代码像一个人写的，这本书当作规范就不错。

最后：学习Java编程一定要努力学习！祝你成功！

③ 有哪些 Python 经典书籍

【Python从入门到精通经典书籍推荐】

• Python入门
  目的：了解Python，学会用编程。
  Python入门书众多，没必要全部阅读，根据介绍挑选合适自己的。PS：排名不分先后。
  

《Python编程入门：从入门到实践》
【同时使用Python 2.X和3.X讲解】

Amazon编程入门类榜首图书，最值得关注的Python入门书

从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目

这本书分两部分：
第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；
第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

《Python基础教程（第2版·修订版）》
【Python 2.5讲解，Python 3上也能运行】

各大网店最畅销的Python入门书

全书分为三部分。
第一部分讲述Python语法，没有废话，还掺入了一些Python 3.0要注意的细节。
第二部分介绍了常用的GUI、框架等应用，点到即止，算是为第三部分做铺垫了，从数目众多的应用中可以了解到Python的强大。
第三部分是Project，全书最大的亮点，大家肯定喜欢。
作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发。

《Python语言及其应用》
【Python 3.X】

语言风格轻松诙谐，讲解多种Python工具和第三方库

实例涉及商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用

亚马逊最受欢迎的Python编程书之一，评分4.5

书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。
本书会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的最佳实践以及其他开发技巧。

《Python编程入门（第3版）》
【Python 3.X 】

从算术运算、字符串、变量，到函数、数据结构、输入输出和异常处理，应有尽有

《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》
【Python 2.X 】

原版Amazon 最受欢迎的青少年编程图书

最简单易学的内容组织方式，老少皆宜

第一版获Jolt大奖

本书中，Warren和Carter父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻全面地介绍了计算机编程世界。
他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的例子，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等编程的基本概念。
只要懂得计算机的基本操作，如启动程序、保存文件，任何人都可以跟随本书，由简入难，学会编写程序，甚至制作游戏。
本书内容经过教育专家的评审，经过孩子的亲身检验，并得到了家长的认可。

《编程导论》
【Python 2.7】

以麻省理工学院开放式课程（OpenCourseWare）中最受欢迎的计算机科学课程为基础，旨在培养读者的编程思维，使读者拥有计算机科学家的视野

本书涵盖了Python的大部分特性，重点介绍如何使用Python这门语言，共包含编程基础、Python程序设计语言、理解计算的关键概念、计算问题的解决技术等四个方面。
本书将Python语言特性和编程方法贯穿全书，目的是帮助读者在学习Python的同时掌握如何使用计算来解决有趣的问题。

• Python进阶
  需要一定Python基础。
  
  
  

《流畅的Python》
【兼顾Python 3和Python 2】

PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作

Python核心开发人员担纲技术审校

全面深入，对Python语言关键特性剖析到位

大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

《Python项目开发实战（第2版）》
【Python 2.7】

网罗Python项目开发中的流程，让你的编程事半功倍

Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理（Mercurial） Jenkins持续集成（CI）/环境搭建与部署的自动化（Ansible）/Django框架……

这是一本偏工程的图书，没怎么讲Python语言基础知识，直接告诉你怎么搭建开发环境，做好代码管理和文档管理以及缺陷管理等工作。

《Python网络编程攻略》
【Python 2.7】

可作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料

需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念

本书全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题，包括网络编程、系统和网络管理、网络监控以及Web应用开发。作者通过70多篇攻略，清晰简明地描述了各种网络任务和问题，提出了可用于多种场景的解决方案，并细致地分析了整个操作过程。

《Python网络编程（第3版）》
【Python 3.X】

涵盖网络编程所有经典话题，提供大量代码清单及示例

从应用开发角度介绍网络编程基本概念、模块以及第三方库

本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。
具体内容包括：全面介绍Python3中最新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。

《Python性能分析与优化》
【Python 2.X】

全面掌握Python代码性能分析和优化方法

消除性能瓶颈，迅速改善程序性能

本书首先介绍什么是性能分析，性能分析如何在项目开发周期中发挥作用，以及通过在项目中进行性能分析实践能够取得的效果。
紧接着介绍分析性能所需的核心工具（性能分析器和可视化性能分析器）。
然后介绍一系列性能优化技术，最后一章会介绍一个具有实际意义的优化案例。

《精通Python设计模式》
【Python 3.X】

用现实例子展示各模式的关键特性

16种基本设计模式，轻松解决软件设计常见问题

本书分三部分，共16章介绍一些常用的设计模式。
第一部分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；
第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；
第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。

《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》
【Python 2.7和3.3】

从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端Web应用

全流程讲解Web应用开发，给出最佳实践

本书共分三部分，全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。
第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识。
第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。
第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。

《Python Web开发：测试驱动方法》
【（Django、Selenium）相关部分使用Python 3.3讲解】

亚马逊4.8星评好书

实战式TDD开发指南，使用Django等流行框架开发现代Web应用！

学习Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他当前流行Web开发技术

“这本书很棒、很有趣，所讲的全都是重点知识。如果有人想用Python做测试、学习Django或者想使用Selenium，我极力推荐这本书。要使开发者保持头脑清醒，测试可谓至关重要。Harry完成了一项不可思议的工作，他不仅吸引了我们对测试的关注，而且还探索了切实可行的测试实践方案。”

——Michael Foord，Python核心开发者，unittest维护者

• Python应用
  用Python数据分析，数据处理，机器学习等等。
  

《数据科学入门》
【Python 2.7】

Google数据科学家、软件工程师Joel Grus作品

用Python从零开始讲解数据科学的重量级读本

数据科学、机器学习、模式识别领域必备

本书从零开始讲解数据科学。
具体内容包括Python简介，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法等。
作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，通过讲解基础数据科学工具和算法实现，带你快速跨入数据科学大门。
书中含大量数据科学领域的库、框架、模块和工具包。

《机器学习实战》
【Python 2.7】

最畅销机器学习图书

介绍并实现机器学习的主流算法

面向日常任务的高效实战内容

全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。
通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

《机器学习系统设计》
【Python 2.7及以上】

微软Bing核心团队成员推出

聚焦算法编写和编程方式

结合大量实例学会解决实际问题

本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了，涉及建模、推荐及改进，以及声音与图像处理。通过流行的开源库，我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时，读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。

《Python数据处理》
【Python 2.7】

将数据处理过程自动化！

全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法，轻松实现高效数据处理！

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。
主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。

《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》
【Python 2.7】

NumPy中文入门教程，Python数据分析首选

从最基础的知识讲起，手把手带你进入大数据挖掘领域

囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例

本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。
另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。

《Python数据挖掘入门与实践》
【Python 3.4】

全面释放Python的数据分析能力

掌握大数据时代核心技术，轻松入门数据挖掘技术并将其应用于实际项目

本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！

《Python科学计算基础教程》
【Python 2.7及以上】

精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用

剖析Python关于并行与大数据计算的方法

总结科学计算的任务、难点以及最佳实践经验

本书是将Python用于科学计算的实用指南，既介绍了相关的基础知识，又提供了丰富的精彩案例，并为读者总结了最佳实践经验。
其主要内容包括：科学计算的基本概念与选择Python的理由，科学工作流和科学计算的结构，科学项目相关数据的各个方面，用于科学计算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成数值计算，用Python做符号计算，数据分析与可视化，并行与大规模计算，等等。

《Python数据分析实战》
【Python 2.X】

了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能

学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据

三个真实Python数据分析案例，将理论付诸实践

《Python数据分析实战》展示了如何利用Python 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。

《Python网络数据采集》
【Python 3.X】

原书4.6星好评，一本书搞定数据采集

涵盖数据抓取、数据挖掘和数据分析

提供详细代码示例，快速解决实际问题

本书介绍网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。
第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。
第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

《Python计算机视觉编程》
【Python 2.6及以上】

亚马逊计算机视觉类图书No.1

详细剖析多种计算机视觉工具

大量示例极易上手

本书是计算机视觉编程的权威实践指南，通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。

④ 编程学习必看的书

一、《Web前端开发最佳实践》

这本书是前端开发领域的经典之作，是一本扎实前端基本功，规范我们前端代码的实践性书籍。本书主要讲解了HTML、CSS、Javascript以及移动端开发的最佳实践方案，能够对缺乏良好指导的开发者产生很大的帮助。通过阅读本书我们可以掌握如何编写高可读性、高维护性、高性能的HTML、CSS以及Javascript。

二、《CSS那些事儿》

内容介绍：《CSS那些事儿》是2009年电子工业出版社出版的图书，作者是林小志。该书通过对CSS技巧实例进行讲解，浅入深地分析了CSS相关知识。

通过页面中的文字、图片、表格、表单等常见元素的处理及各种页面布局方式的使用，使读者能深入了解到如何在页面中更好地运用CSS布局。尤其是在页面布局的部分中，全面分析了多种布局方式，着重分解了两列等高和三列等高的几种方式，并相应说明了等高布局的优缺点。

三、《CSS权威指南》

内容介绍：《CSS权威指南》通过诸多实例，详细讲解了如何做到仅在一处建立样式表就能创建或修改整个网站的外观，以及如何得到html力不能及的更丰富的表现效果。同时展示了如何遵循css最新规范（css2和css2.1）将层叠样式表的方方面面应用于实践。

七、HTTP权威指南

内容介绍：《HTTP权威指南》由古尔利所著，《HTTP权威指南》详细解释了如何用HTTP来开发基于Web的应用程序，核心的[因特网协议，如何与架构构建块交互，如何正确实现因特网客户和服务器等。

《HTTP权威指南》的中心内容是HTTP，本质是理解Web的工作原理，以及如何将这些知识应用到Web编程和管理之中，主要涵盖HTTP的技术运作方式、产生动机、性能和目标以及一些相关技术问题。 《HTTP权威指南》适合所有想了解HTTP和Web底层结构的人阅读。

八、高性能网站建设指南

内容介绍：《高性能网站建设指南》结合Web2.0以来Web开发领域的最新形势和特点，介绍了网站性能问题的现状、产生的原因，以及改善或解决性能问题的原则、技术技巧和最佳实践。重点关注网页的行为特征，阐释优化Ajax、CSS、JavaScript、Flash和图片处理等要素的技术，全面涵盖浏览器端性能问题的方方面面。