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股票软件与交易编程软件哪个好

发布时间:2025-02-25 01:40:50

㈠ 什么软件可以程序化交易

我做了5年程序化交易,每年稳定盈利30%。我来回答这个问题

首先,我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化,那国内有很多平台,我来介绍一下。

WH8:文华财经旗下的软件,使用麦语言编程,编程方法简单,非常适合初学者上手,学习一天就可以编写简单的交易策略了,而且这款软件整合了很多交易指令和函数,虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的,一年7800.模拟盘免费,非常适合学习。推荐六星:******

WH9:文华财经旗下的软件,使用宽语言编程,这是一种类似于C++的编程语言,初学者学习起来相对复杂,优点在于可以实现相对复杂的算法,编写复杂的策略,也可以编写对冲套利,高频算法交易等策略。实盘收费一年12000.非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星:*****

TB开拓者:这是一款比较开放的软件,使用的也是类似于C++的编程语言,和宽语言类似,大部分是相通的。这款软件没有年费,不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多,有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易,对冲交易,高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星:*****

金字塔:这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法,同时也可以使用python高级语言来编写相对复杂的策略,软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星:*****

快期天勤量化:快期旗下的量化平台,使用python编程语言,这个相对于C来说更简单一些,但是比文华的麦语言要复杂很多,目前天勤量化是免费的,实盘也可以免费。Python是高级语言,同样可以编写非常复杂的算法交易,对冲交易,高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持,不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多,但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:*****

VN,PY:这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言,可以实现数据分析,数据处理,机器学习,算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂,需要有专业的python编程能力,需要自己处理K线数据,对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星:****

QUNT:这是一个开放的平台,也是用python编程语言,同样可以编写各种算法交易,机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星:****

以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。

如果要是做股票,目前国内还没有专业的股票程序化平台,同花顺可以实现模拟盘的程序化交易,如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台,目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用

VN.PY

或者QUNT平台来搭建一个选股的算法交易系统

针对期货的:因为每个程序化软件都有相应的优点和缺点,也相应有一批忠实的用户。

国内有:文华、金字塔、TB、达钱等等都需要有一定编程基础,基础不同、交易系统不同,选用的软件也不同。可以用他们免费的试用下。针对股票的:目前国内几乎没有严格意义上的股票的程序化交易软件。所以我推荐对程序化交易感兴趣的散户们都用用“投资赢家”这是唯一一个小散也能无门槛使用的免费炒股软件(恒生电子开发的),不用编程轻松上手,支持自动止盈止损、挂单买入、回落卖出等基础功能,更适合对程序化交易感兴趣但不会编程的新手使用。微信搜“投资赢家”可以在菜单栏直接体验模拟埋单。

㈡ 什么软件可以自动买卖

自动买卖软件推荐:股票交易软件、量化交易软件及智能交易机器人。

一、股票交易软件

股票交易软件中部分高级功能可以实现自动买卖。这些软件基于技术分析、市场趋势等算法,能够在预设的规则条件下自动执行买卖操作。用户只需设置相应的参数和策略,软件便能根据市场情况自动进行交易决策。这类软件适用于普通投资者,操作相对简单,适合初学者使用。

二、量化交易软件

量化交易软件主要服务于专业投资者和机构,它们通过复杂的数学模型和算法,实现更为精准的交易策略。这类软件可以根据用户设定的策略,自动分析市场数据,并在满足特定条件时自动执行买卖。量化交易软件需要较高的专业背景和编程知识,但能够提供更为智能化的交易体验。

三、智能交易机器人

智能交易机器人是一种更为高级的自动买卖工具。它们不仅可以按照预设的策略自动执行交易,还能根据实时的市场数据做出快速反应。这类机器人通常需要用户输入特定的交易策略、风险承受能力和其他参数,然后机器人便会自主管理交易过程,实现自动化盈利。智能交易机器人适用于希望将交易过程完全自动化的投资者。

需要注意的是,虽然自动买卖软件能够提高交易的效率和准确性,但并不能完全替代个人的交易决策。投资者在使用这些软件时,仍需充分了解市场情况,理性投资,谨慎决策。此外,选择软件时也要注意其安全性、稳定性和性能,确保资金安全。

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