如何在kell上写编程

『壹』 跪求 三星单片机用什么软件编程（汇编） 主流用什么软件，还可以用什么软件。

kell啊，基本所有开发嵌入式的都用这个软件，但一般大家都用c，很少用汇编的，因为汇编不易读，而且不容易实现代码重用。但在一些底层的程序中，如驱动，用汇编

『贰』 这8个项目毕业学完嘎嘎进大厂

学习java不能丢掉的8个项目

1.极致精简的Java

Bootique是一项用于构建无容器可运行Java应用的极简技术。该项目允许大家创建REST服务、Web应用、任务、数据库迁移等等，且一切都立足于模块实现。

该项目的目标在于将应用从Java容器中解放出来，允许开发者重新回归main()方法。另外其中还包含部分内置命令，因此就算各位需要处理的代码量不多或者并未向应用中导入任何模块，仍然能够利用Bootique对其加以执行。

2.优雅的问题处理方式

99-problems，光看名字就能对其功能了解一二。很明显，它的作用是帮助大家磨练逻辑编程中的具体技能。大家可以选择利用Java8、Scala或者Haskell进行问题解决，并最终找到最精致的解决办法。

如果大家喜爱解题，其中还提供多种不同层级的难度供各位选择。另外，如果大家将全部99道难题解决掉，则可进一步冲击JavaDeathmatch。如果大家被难住了，请点击此处查看难题一一但请注意，认真思考之后再参阅比较好哦。

3.字符串操作

Strman-java库是一套Java 8库，专门用于处理字符串。由于其可用于Maven，因此大家只需要面向选定的构建工具添加关联性即可使用。如果大家使用过Kik并听说过其遭遇的eftPad问题，那么Strrran可能是个更好的选择其能够返回特定长度的新字符串，且自动填充开头部分内容。另外，其中还提供一整套功能列表，包括向值附加字符串、从特定目录中提取字符以及利用字符串在开始与结束间返回数组等等。

4.数据浏览

如果大家希望通过酷炫的方式进行数据交互，那么Dex绝对不容错过。它能够帮助我们提取、转换及可视化数据，同时附带预测功能。大家可以将可视化结果发布为3D或者其它HTML变量形式。

Dex允许我们生成超过50种不同的可视化模式，其中包括世界地图、参与时间表、网络使用情况等。大家也可以利用R与其运行实例相结合，从而构建起复杂的统计分析与预测分析体系。

5.小小大数据

Tablesaw是一套内存内数据表，其中包含多种数据工具与面向列的存储格式。其设计思路认为没人会面向小型任务执行分布式分析而大家可以在单一服务器上对200万行级别的表进行交互。

大家能够利用Tablesaw执行各种规则，从而检查显示布局、数据优先级或者针对数据显示及交互向特定用户提供扩展控制范围。在它的帮助下，我们可以利用RDBMS与CSV文件导入数据，添加及删除列，执行映射与规约操作或者将表保存在经过压缩的列式存储格式当中

6.键值存储

Chronicle Map是一套内存内键值存储方案，其设计目标在于实现低延迟与/或多进程应用，例如贸易与金融市场应用。这套库主要面向中等读取与写入查询延迟场景，允许用户根据服务器中的硬件执行线程数量编写合适的查询机制。

其主要用途包括在单一服务器(例如Redis)中替代低速键值存储方案，或者取代同类面向JVM的解决方案以实现速度提升。大家也可以将部分应用状态移出Java堆，从而降低堆体积及GC压力。

7.负载调查工具

Gumshoe允许大家监控自己的应用性能统计指标。有了它，我们可以精确到具体代码行并了解与堆栈调用及个别栈帧相关的统计数据，从而确切分析资源使用情况(例如TCPUDP、文件系统或处理器使用量)。

这套库能够在统计数据生成时对其进行捕捉、过滤与可视化处理，从而更为直观地实现数据结论查阅。如果需要更为具体地使用，大家还可以在数据捕捉与/或可视化处理过程中过滤栈帧，并在其运行中加以变更。

8.多维数组

ND4J是一套开源库，能够将多种来自Python社区的科学计算工具引入JVM。其面向生产环境设计，因此运行速度很快但对内存容量却要求不高。在它的帮助下，工程师们能够轻松将算法及接口移植到Java与Scala库当中

这套库的主要贡献是提供一套通用型n维数组对象，其多平台功能包括GPU与线性代数外加信号处理能力。其与Hadoop及Spark相集成，且提供API以模拟Numpy一-一款高人气Python数学库。