编程看什么书最好

⑴ 学习代码编程适合看哪些书籍

学习代码编程适合看以下几类书籍：

1.入门级教材：对于初学者来说，入门级教材是最适合的选择。这些书籍通常会从基础概念开始讲解，逐步引导读者掌握编程的基本知识和技能。例如《Python编程快速上手》、《Java编程思想》等。

2.实践指南：这类书籍通常会提供一些实际的编程项目和案例，帮助读者将理论知识应用到实际中。通过实践，读者可以更好地理解和掌握编程的技巧和方法。例如《HeadFirst设计模式》、《Python项目实战》等。

3.深入理解类书籍：这类书籍通常会深入讲解某个编程语言或技术的原理和内部机制，帮助读者更深入地理解编程的本质。例如《深入理解计算机系统》、《算法导论》等。

4.经典著作：有些经典的编程书籍被广泛认可为学习编程的必读之作，它们通常涵盖了广泛的主题和知识，对读者的编程思维和能力有很大的提升作用。例如《CleanCode》、《代码大全》等。

此外，还可以参考一些在线教程、博客和视频教程，这些资源通常更加灵活和实时，可以帮助读者更快地学习和掌握编程知识。最重要的是，学习编程需要不断地实践和动手编写代码，只有通过实践才能真正掌握编程的技能。

⑵ 学习python编程小白要看哪些书

1、《父与子编程：与小卡特一起学python》
这本书是零基础看的书籍，对于很多刚接触编程的小白来说，对于很多名词是很难理解的，本书把知识点拆的很细，更难得的是那些难理解的技术键稿蠢名词，这本书都是用场景对话、动画的形式展现，让初学者更容易学会;看了它，你就会发现python是多么容易。
2、《python cookbook》
本书介绍了应用在各个领域的技巧和方法，涵盖了很多高级主题：元编程敬链、网络、web编程、实用脚本、系统管理、C语言拓展等。本书还覆盖了许多python日常开发中的问题以及解决方案，在实际开发中的编程技巧，告诉你python如何工作并且为什么工作。
3、《python高手之路》
众所周知，项目经验以及底层知识拓展对于一个程序员的进阶来说是非常重要的!《python高手之路》它是从一个项目的第一步开始，从整个项目的架构设计、稿陪对模块和库的处理来构建一个完整的项目。

⑶ 电脑编程初学者看什么书

1、《代码大全》史蒂夫·迈克康奈尔

“优秀的编程实践的网络全书，《代码大全》注重个人技术，其中所有东西加起来，就是我们本能所说的“编写整洁的代码”。这本书有 50 页在谈论代码布局。” —— Joel Spolsky

对于新手来说，这本书中的观念有点高阶了。到你准备阅读此书时，你应该已经知道并实践过书中 99% 的观念。– esac

2、《程序员修炼之道》安德鲁·亨特、大卫·托马斯

对于那些已经学习过编程机制的程序员来说，这是一本卓越的书。或许他们还是在校生，但对要自己做什么，还感觉不是很安全。就像草图和架构之间的差别。

虽然你在学校课堂上学到的是画图，你也可以画的很漂亮，但如果你觉得你不太知道从哪儿下手，如果某人要你独自画一个 P2P 的音乐交换网络图，那这本书就适合你了。—— Joel

3、《计算机程序的构造和解释》Harold Abelson、 Gerald Jay Sussman、Julie Sussman

《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。

其他书籍则处理算法。这些书都有自己所属的位置。

然而《计算机程序的构造和解释》与这些不同。这是一本会启发你的书，它会燃起你编写出色程序的热情；它还将教会你认识并欣赏美。

它会让你有种敬畏，让你难以抑制地渴望学习更多的东西。其他书或许会让你成为一位更出色的程序员，但此书将一定会让你成为一名程序员。

4、《C程序设计语言》Brian W. Kernighan / Dennis M. Ritchie

这本书简洁易读，会教给你三件事：C 编程语言；如何像程序员一样思考；底层计算模型。

5、《算法导论》 Thomas H.Cormen/Charles E.Leiserson/Ronald L.Rivest/Clifford Stein

在我看来，代码只是一个工具，并非精髓。开发软件的主要部分是创建新算法或重新实现现有算法。其他部分则像重新组装乐高砖块或创建“管理”层。

我依然梦想这样的工作，我的大部分时间（>50%）是在写算法，其他“管理”细节则留给其他人…… —— Ran Biron

⑷ 自学计算机编程应该看些什么书

一：第一阶段 C语言-------《C语言设计》 作者：谭浩强 大多数人都推荐谭浩强这本书，谭浩强的C语言程序设计，我觉得更适合当教科书，主要是篇幅没有那么大，书本的内容不是很全，由老师带入门是最好的。 《C Primer Plus》第五版 作者：Stephen Prata 这本书比较厚，内容也比较基础，扩展的也比较广，自学容易上手，唯一的缺陷在于它是外国人编写，而国内的翻译往往让人难裤猛以满意，如果你有较好的英语水平，最好阅读英文版的。 《C语言入门经典》第四版 作者：Ivor Horton 二：第二阶段 这一阶段看个人主攻的方向了，安卓一般就JAVA，PC游戏、软件C++，也有推荐C#，这些都是主流语言，其他语言要看个人爱好与发展。 面向对象的语言，一般懂一门，之后要转其他语言也很容易的，其实思想都差不多，主要的不同在于语法。C#容易上手，一个月入门，一年精通，而C++却有点难，一年入门，二十年也未必敢说自己精通。如果有时间，可以了解一下汇编语言。 C++ Primer, 4rd Edition （入门类： C++ Primer, 4rd Edition Thinking in C++, 2nd Edition The C++ Standard Library: A Tutorial and Reference 进阶类： The C++ Programming Language, Special Edition The Design and Evolution of C++ Inside C++ Object Model C++ Templates: The Complete Guide STL 源码剖析 Generic Programming and the STL Modern C++ Design: Generic Programming and Design Patterns Applied 应用技巧类： Effective C++, 2nd Editon More Effective C++ Exceptional C++ More Exceptional C++ Effective STL Ruminations on C++） 三：第三阶段 API/SDK------------- 《windows程序设计》（Jeff Prosise） 这书主要是开发Windows软件要深入研读的，毕竟是WindowsAPI。如果是主攻C++，那么这本书你可胡桐桥以大概略读一遍，不用过多的深入追究，QT才是C++主要深入思虑的关键。 四:第四阶段 MFC----《VC++技术内幕》、《深入浅出MFC》及视频教程孙鑫 VC++6.0 如果是C++，QT是要重点学习的对象。 五：第五阶段 COM/DCOM/ATL/COM+---------《COM技术内幕》 未知阶段： 《数据结构》，《算法导论》这些基本是编程的核心了，编程的很大情况都依赖于算法的实现，这个两门基本要深入研究，这是决定编程能力的核心标准。 如果不弄底层的话，《操作系统原理》可以简单轮侍地了解。

⑸ 零基础小白学Python编程要看哪些书

1.《"笨办法"学Python》
推荐理由：本书是一本python入门书籍，比较适合没有计算机、编程基础，但是对python感兴趣的小白学习使用。
这本书是以习题的方式一步一步引导读者了解、学习python，从简单的打印一直讲到完整项目的实践，让初学者从基础的python知识入手，最终体验到软件开发的基本过程。
2. 《Python学习手册》
《Python学习手册》解释详细，案例丰富;关于全面详细地对python语言进行讲解，循序渐进又不断重复，同时对于python语言的机制和原理也做了详细介绍;除此之外，还包含编程实践、设计和高级主题。读者通过这本书可以迅速高效地精通核心python语言基础，从而可以在所从事的任何应用领域中使用它。
3. 《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
这本书致力于教会大家利用Python ，快速高效地完成工作。
这本书会一步一步地引导大家完成每个技能的学习，并教你如何利用学到的新技能来实现工作任务的自动化。即使没有编程基础，也可以通过这本书的学习，来掌握python的技能，让自己从繁琐重复的工作中解脱出来。在入门阶段，大家可以先利用这些小功能来体会一下Python带来的便利。
4. 《Python基础教程 第3版》
主要是针对python
3进行讲解，包括了python程序设计的各方面知识,而且按照实际项目开发的步骤，向读者提供了10个非常具有实际应用意义的python项目的开发过程，供读者练习，让读者学会举一反三，进一步体会python代码功能。

⑹ 零基础学编程应该看什么书呀

《程序员修炼之道》，作者是安德鲁·亨特、大卫·托马斯，该书主要讲述了使代码保持灵活并且易于改编和复用的各种架构技术，利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、具有思想性的例子及有趣的类比；《代码整洁之道》，作者是马丁，讲述了一系列行之有效的整洁代码操作实践，软件质量，不但依赖于架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关；《编码整洁之道》，作者是马丁，书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，虽为一“家”之言，然诚有可资借鉴的价值；《修改代码的艺术》，作者是（美）Michael C. Feathers，针对大型的、无测试的遗留代码基，提供了从头到尾的方案，能够更有效地应付它们，将遗留代码基改善的具有更高性能、更多功能、更好的可靠性和可控性。