学编程可以做哪些很酷的事情

Ⅰ 学python可以做什么

从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫
用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。
Web 程序
除了爬虫，Python 也广泛应用到了 Web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架，你可以很方便实现一个 Web 程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python 自己编写了自己的博客程序，包括之前的 hu.photo，我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站)。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 库，你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI 好炫酷，不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、Java等，最后接触到 Python 的时候，我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。
人工智能(AI)与机器学习
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。
机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。
值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。
科学计算
Python 的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C 改写，Python 调用。同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。

Ⅱ 学完Python都可以做什么

学习python主要是自学或者报班学习的方式，但不建议自学。

如果想通过学习python改行，那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求。

想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！

python可以做的事情：

• 软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

• 数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

• 游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

• 大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

• 全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

• 系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

Ⅲ 什么叫编程

编程即编定程序，就是让计算机解决某个问题。

编程是编定程序的中文简称，是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程的本质。

(3)学编程可以做哪些很酷的事情扩展阅读

学习编程有很多好处：

1、学习编程， 不仅可以提升个人的未来的社会竞争力, 也可以为当下的升学竞争添加筹码。

2、编程不仅可以提升外在的竞争力, 也可以增强人们内在的逻辑思维能力和自信心。

3、编程是锻炼逻辑思维能力的重要"载体"，学习编程可以让思维变得严谨和缜密。

4、学习编程可以增强对现实问题进行抽象、对复杂问题进行分解、对解决方案进行推演、对程序进行测试的能力。

Ⅳ 如何判断自己合不合适学编程

很多人只是将编程作为一项技能去学习，而他们并不清楚学习编程之后能做些什么。这就和孩子在学校学习英语一样，由于缺乏目的性和应用场景，而使得效果大打折扣。合不合适学编程主要从逻辑能力、自学能力等方面判断。

1、你是否具备逻辑思维能力

编程的实质是解决问题，需要的是把一件事情先抽象化出来，再逻辑化表达出来的能力。利用是或非的程序语言去解决实际生活中的问题，比如让你设计一个自动停车收费的系统，需要有哪些功能？要通过怎么样的逻辑语言去实现这些功能？

对于程序员来说，要想成为一名优秀的编程人员，逻辑思维非常重要，因为本质上写程序就是在写逻辑。

2、你是否适合自学编程

自学编程是一个漫长而艰辛的过程，在你信心满满地开始之前，先问自己几个问题：你是否愿意不断的去自学新的知识？你是一个逻辑和抽象思维能力较强的人吗？你是否有很强的好奇心去研究和探索未知的领域？遇到问题和困难时，你是否有足够的耐心和毅力去解决它？

(4)学编程可以做哪些很酷的事情扩展阅读

接受义务教育阶段的时候，会发现一个有趣的现象，好像只要是老师的子女，学习成绩都不会太差，就算老师，不给他的子女补课，他们孩子的学习能力，同样优于其他学生。

这就是环境的作用。当你处于某一环境时，就会被环境所影响，这种影响可能是很明显的，也可能是潜移默化的。

古语云：龙生龙，凤生凤，老鼠的儿子会打洞，就是这个道理。天赋和环境，是我们无法自主选择的，用他们来评判自己适不适合，显然不科学，也不够理性。

Ⅳ 小学生学编程真的有必要吗

近年来互联网迅速发展，人工智能快速兴起，越来越多的工作被机器人取代！

AlphaGo赢了柯洁；网络无人巴士量产；京东开始启用机器人送快递；银行都开启无人模式了.....

当然，学习编程的最终目的并不是要做码农或者程序员，而是让孩子们具备一种了解未来社会事物的思维能力，让他们能更全面、更细致的看待每一个事物或者问题，让孩子在当今瞬息万变的社会中保有一份从容。

总之，学编程的孩子，未来都将赢得漂亮！