⑴ 数字信号处理器DSP的特点
数字信号处理器（DSP）的特点显著区别于通用处理器（GPPs），如英特尔、奔腾或Power PC，这是因为DSPs的设计旨在针对信号处理进行专门的结构和指令开发，以下为DSP处理器的几个特点。
硬件乘法累加操作（MACs）是DSP处理器的一大显著特点。MACs将乘法和累加操作结合在一起，能够实现快速高效的信号处理运算，特别是在处理大量数据时，相较于普通处理器，MACs在运算速度和效率上有明显优势。
另一个关键特点是，DSP处理器具备高精度和高速度的信号处理能力。它们通常拥有专门的硬件模块来处理浮点数运算和整数运算，这使得DSP能够在处理音频、视频、图像等复杂信号时展现出卓越的性能。
此外，DSP处理器还具备低功耗特性，这对于移动设备和嵌入式系统的应用尤为重要。在进行信号处理任务时，DSP能够保持较低的功耗水平，从而延长设备的电池寿命，提高用户体验。
在内存管理和数据处理方面，DSP处理器也具有独特的优势。它们通常配备高速缓存和局部内存，以便快速访问和处理大量数据，减少对外部存储器的依赖，提高整体性能。
总体而言，数字信号处理器的特点集中在高效的信号处理、精确的运算能力、低功耗特性以及优化的内存管理和数据处理机制上。这些特点使得DSP在音频、视频、通信、图像处理等领域具有广泛的应用，成为现代信息技术发展的重要推动力。
数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。
⑵ dsp微处理器
DSP，全称为数字信号处理器，是一种专为处理数字信号而设计的独特微处理器。其工作流程是接收外部的模拟信号，通过内部的转换器将其转化为二进制的0和1。这些数字信号随后会在DSP中进行一系列复杂的运算，包括修改、删除或增强，最终将处理后的数据以数字形式输出，以便在其他系统芯片中重新转换为模拟信号或者符合实际应用的格式。
DSP的一大显著特点是其高度的可编程性，这意味着设计者可以根据具体需求定制其处理算法，使得其应用范围广泛，适应性强。更为重要的是，DSP的实时处理能力非常强大，它能在每秒执行数千万条复杂的指令，这使得它在处理音频、视频等大量实时数据时，速度远超一般的通用微处理器。
因此，对于追求高效、精确数据处理的领域，DSP微处理器无疑是电子世界中不可或缺的电脑芯片。其高效的数据处理能力和快速的运行速度，无疑是其最突出的特性，使其在信号处理和控制领域扮演着日益重要的角色。
数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。德州仪器、Freescale等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。