1. 如果学会了UG干什么工作
遥控飞机？
那应该是 产品设计和塑料模具吧
其实没你想得那么简单了
首先你学会UG只是局限于普通建模，然后做复杂曲面是个难点。
之后你还要学塑料模具 或许还得CNC编程
小小遥控车排除电路、单片机，光外壳部分也不是你想象的那么简单
工程图你会吗？ 学校那点东西根本不算什么。
我大二自学ug用了个把月 就在江苏省拿个奖，之后继续自学3DMAX PS SW等，
出了学校却感觉还是差距很大，产品设计的话 专业软件还是犀牛。
我是学机械设的，一年后我自己独立设计一款比较简单的机械。
做机械行业没5年你根本做不了什么。做技术不带项目是不会有出息的。
当然做一辈子技术也没什么出息。
少年努力把！路长着呢。
2. UG制图学会了，能干嘛
UG制图学会了，能干嘛？
这个题目有点大 我简单介绍下
1.现代大机器生产 为了提高效率 不可能边做边改 所以 设计工作和制造过程是分开的 以前没使用电脑参与设计 设计都是在图版上面完成的 现在科技发展了 因为电脑设计 精确 快速 方便 所以得到广泛的应用
2.UG是一个工程设计软件 具有 3D界面 参数化 统一的数据文件 易于曲面设计等优点 UG发展数十年 不停地将工程设计各个领域加入到软件中来 比如 CAM加工 塑料模具 冲压模具 管路设计 电子线路设计 汽车设计 PCB 有限元分析 运动模拟 CMM等等 另外 他还具有易于开发性 可以结合自己工厂的实际 进行扩展
你所讲到的 是UG在模具行业的应用 一般在模具行业 主要应用如下:
1.模型的建立 也就是产品的设计 有的工厂 是客户提供的3D图形 这就只用进行格式转化到UG里面 如果没有3d的 就需要自己建立 可根据测量 或 2D图形 一般经过 点 线 面 等过程 建立实体
2.模具设计 根据产品 进行产品分析 特别是多曲面的产品 分割出前模 后模 行位等成型零件 再加入顶针 模坯 等零件 设计流道 运水等
3.制作出2D图纸 用于采购和生产指导
4.将模具设计需要CNC加工的零件 进行加工设计 输入加工参数 比如 主轴转速 走刀量 等等
5.后处理 也就是将加工设计的数据 针对各CNC机器的不同(比如fanuc 西门子) 生成数据文件(也就是你所说的G01....) 这个过程相对较简单 只要定义好了 机器的类别 可以自动生成 然后 通过传输软件 输送到CNC
打了这么多字 希望对你有帮助
3. 懂PROE、UG建模的毕业生能出去做什么工作
单纯的会proe和ug只能找到制图员或助理技术员等工作，薪资不高。
如果是机械专业的学生或从事该行业的专业人员，建议在学好软件的同时，要打好专业知识的基本功，必须的基本知识能力有：
（1） 从事机械设计与制造加工工艺规程的编制与实施工作；
（2） 从事机械、电气、液压、气压等控制设备的维护维修工作；
（3） 从事工艺工装的设计、制造工作；
（4） 从事数控机床、加工中心等高智能设备的编程及操作工作；
（5） 从事机械CAD/CAM技术的应用工作；
（6） 从事机械设计与制造的现场技术管理工作；
（7） 从事机电产品的销售和服务工作；
（8） 钳工、车工或电工的初级技能；
（9） 编制、实施机械设计与制造工艺规程的基本能力；
（10） 使用、保养、维修、管理机电设备的基本能力；
（11） 选用、设计制造、调试工艺工装的基本能力；
（12） 操作数控机床、加工中心等高智能设备的基本能力；
（13） 行机械设计与制造生产现场技术管理的初步能力；
（14） 应用机械CAD/CAM的基本能力；
（15）应用计算机处理文字、图表、数据和信息，设计机械和电气图样，编制数控加工程序的能力。
4. 学ug在哪能找到好工作啊
学习UG找工作建议到需要数控编程建模比较多的加工业或者模具生产企业。因为UG的强项是编程和模具建模。
UG（Unigraphics NX）是Siemens PLM Software公司出品的一个产品工程解决方案，它为用户的产品设计及加工过程提供了数字化造型和验证手段。Unigraphics NX针对用户的虚拟产品设计和工艺设计的需求，提供了经过实践验证的解决方案。UG同时也是用户指南（user guide）和普遍语法（Universal Grammar）的缩写。
这是一个交互式CAD/CAM(计算机辅助设计与计算机辅助制造)系统，它功能强大，可以轻松实现各种复杂实体及造型的建构。它在诞生之初主要基于工作站，但随着PC硬件的发展和个人用户的迅速增长，在PC上的应用取得了迅猛的增长，已经成为模具行业三维设计的一个主流应用。
UG的开发始于1969年，它是基于C语言开发实现的。UG NX是一个在二维和三维空间无结构网格上使用自适应多重网格方法开发的一个灵活的数值求解偏微分方程的软件工具。
一个给定过程的有效模拟需要来自于应用领域(自然科学或工程)、数学(分析和数值数学)及计算机科学的知识。然而，所有这些技术在复杂应用中的使用并不是太容易。这是因为组合所有这些方法需要巨大的复杂性及交叉学科的知识。一些非常成功的解偏微分方程的技术，特别是自适应网格加密（adaptivemeshrefinement）和多重网格方法在过去的十年中已被数学家研究，同时随着计算机技术的巨大进展，特别是大型并行计算机的开发带来了许多新的可能。