① 学习编程需要哪些数学知识
强烈同意一楼的说法.
编程似乎与数学没有多大的关系,但是拥有良好的数学基础,对编程的效率有极大的提高.要想成为编程高手,最好具备以下数学知识:
线性代数,数值分析
积分变换,复变函数,变分法，概率论,随机过程,集合论，拓扑学引论 ,离散数学,数据结构
② 学习编程需要会哪些数学知识
计算机二进制需要学习数学，由二进制衍生的c语言不需要太多，但是一改就报废，c语言是底层编程，简单说也就是机器操作仪器，二进制就是制造机器，但是c语言一变你就要几乎是彻底的重学。
③ 学编程需要什么基础知识
学编程需要以下基础知识：
1、数学基础。从计算机发展和应用的历史来看，计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，初学者有高中水平就差不多了。
2、逻辑思维能力的培养。学程序设计要有一定的逻辑思维能力，逻辑思维能力的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。
3、要有一定的编程思想。学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。
学会编程语言，可以从事软件工程师，就目前而言，软件工程师就业前景一片大好，我国仍然还存在很大的软件开发人才缺口，并且以每年20%左右的速度增长。编程语言发展前景如此好，已经成为多数同学心中理想的职业。
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④ 学计算机编程需要什么基础 入门先学什么
如果还没有想好学哪一门编程语言，没有确定目标，很容易无所适从。如果你想要认认真真去学编程，但是还没准备，可以看看以下几条建议。
1、数学基础。 从计算机和应用的发展历史来看，计算机的数学模型和体系结构等好多都是由数学家提出的，包括最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机是需要一定的数学基础的，初学者有高中水平就差不多了。
2、逻辑思维能力的培养 。程序员必须要有一定的逻辑思维能力，逻辑思维能力的培养更需要长时间的实践锻炼。但是也不必操之过急，逻辑思维说白了是一个技术，和打游戏，把妹，打拳击一样，多进场练习才是关键。如果做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。
3、选择一种合适的入门语言 。网络编程目前较为流行的网络编程工具可谓“风格迥异，百花齐放”。每一种工具都有其独特的特点，在互联网实现上都有各自的优势序设计工具不外乎如下几类：①本地开发应用软件开发的工具有：Visual Basic、Delphi、VC++(C++ Builder) 等；数据库开发工具有：Visual Foxpro、Oracle Developer、Power Builder等。②跨平台开发开发工具如 Java等。
4、注意理解一些重要概念 。程序设计的教程看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三。
5、掌握编程思想 ，学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习Java在学习中应把重点放在其语言基础、Java与ActiveX以及JavaBeans等组件之间的编程技术以及应用上来。你可以自己编一些较为经典的小程序来加深基本技能的掌握：用Java的图形处理能力编写纸牌游戏，用AWT编写扫雷或者俄罗斯方块、用Java的网络功能编写网络聊天室等等。关键是学一种思想，有了思想，那么我们就很容易触类旁通。
1、英语基础
计算机英语与传统的英语知识不同，需要了解的大部分是计算机的专业单词或者词汇，普遍较为简单。但是在高级编程中，会出现比较生涩的词汇，对于想要参与计算机语言设计以及在职业发展上有更多追求的同学可以自学一下大学英语。毕竟现在在学习IT技术上晋升的道路上，专业文档的阅读能力也是非常重要的。我们不可能每一句都依靠在线翻译，而往往很多学习材料都是英文版的，等到中文的翻译版出来，时间很不固定。所以强迫自己看原版的材料，强迫自己学习英语，都能加速学习的速度。
2、自学能力
计算机编程是一门技术专业，由于越来越多的源码开放，使得每个程序员都拥有了自行编码的可能。这也造成了计算机技术不断在更新和升级以及新的语言的出现，可以说学计算机是进无止境的。想要在计算机行业长久的走下去，学生自身的自学能力是不可缺的。自学的基础是学会查，在初期学习计算机编程时，我们几乎都是不懂的状态，学会查，尤其是查不明其意的名词时，理解了，学习起来就会运用了。
3、计算机操作系统原理
我们所有的开发或者说软件应用都是在特定的操作系统上进行的，如果不是，那只有一种可能，你自己在实现一个操作系统。所以我们计算机操作系统原理可以说是基础中的基础是必须要了解的。
4、数据结构和算法
这门课程能够决定一个人程序设计水平的高低，是学习过程中需要重点掌握的。C和C++都是可以选择的，前期可以先学C，再学C++会相对简单一些。在算法上C++复杂化了，所以先学C更好。
⑤ 编程需要学习什么
您这个问题有点模糊呀！
先编程有很多方向，看你对哪方面感兴趣，想学哪方面。只有这样才能知道具体学什么呀！
我认为你应该先了解下这三个问题！
什么是编程？
编程方向有哪些？
确定方向后应该如何学习？
首先第一个问题：什么是编程？
说到编程，估计很多没有接触过它的人想到的是电影里黑客快速敲击着键盘，黑色屏幕上滚动着彩色神秘代码的画面。当然这只是编程的一种艺术表现形式，那么真正的编程是什么呢？它真的有那么神秘吗？
对于编程，网络的解释如下：
编程是编写程序的中文简称，就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到相应结果的过程。
看完这些抽象的概念，是不是对于编程还是一脸懵逼，下面就来解释一下我理解的编程吧！当你按照别人设计好的流程在一步一步执行时，你就是在被编程。比如我们参加一个旅游团，只能严格按照人家规定好的行程来，每一步都不能更改，这是被编程。只有当程序是我们自己设计的时，这才是在编程，比如计划一次自由行，详细安排出行计划中的每一步，先去哪后去哪，决定在哪吃、吃什么、住哪里，这就是编程。
了解完什么是编程，接下来要说的就是编程包含些什么？
再来第二个问题：编程方向有哪些？
在这里有必要向题主普及一下，编程是个大概念，包含的内容十分广泛，并不是一个具象的课程。如果具象到某一课程的话，它主要包含以下课程：
JAVA；
PHP；
UI；
Web前端；
C语言；
C++;
Python ;
大致就是以上这些内容，如果的题主真的打算学编程的话，不妨先思考自己的学习方向，确定方向之后才好进行针对性的学习。
如何确定方向？源妹儿的建议是可以根据自己兴趣爱好及薪资的高低来进行选择。先将自己比较感兴趣的筛选出来，然后再根据薪资的高低来选。当然也可以选择先看薪资，再根据兴趣来选择，这样反过来也是可以的，还是看你现阶段更看重哪个，或者更需要哪个？
最后来说说确定方向后应该如何学习？
确定自己的学习方向后，题主要明白学习的方式无非两种，一种是自学，一种是去培训机构学。
两种学习方式各有自己优缺点，题主可以根据自身的经济情况、自学能力及自律能力来进行选择。
自学的话，就是通过看相关的编程书籍和教学视频来学习，现在这一类的资源在网上也是比较好找的，只是可能需要花费些时间。自学的优势是通过自己慢慢摸索、钻研，所掌握的知识会比较扎实，不容易遗忘。缺点就是需要比较长的时间，以及较强的自学能力及自律能力。
如果题主没有较好的耐心，也没有较强的自学能力和自律能力，那或许去培训机构学会更适合你。
去培训的优势是有一群志同道合的同学和你一起学习，会让你充满斗志。如果同学都无法带动你学习的积极性，那还有老师的监督，有老师经常询问你的学习状况，自然想堕落也是比较难的。缺点就是需要一定的金钱成本，一般培训机构学习费用都在两万左右，其次就是时间不自由，去培训机构学习，需要题主安排好自己的时间，最后就是培训机构市场良莠不齐，筛选困难。
希望我的回答能帮到你吧！虽然不怎么好，但还是望采纳哟！！
⑥ 学习编程需要什么基础
学习编程其实不需要什么基础，只要可以正常操作电脑就可以学习编程，但是如果想往高深的技术研究就需要学习很多东西，时代咋子进步很多东西都有千丝万缕，所以很多编程需要都是相通的。1、明确的学习目标学习编程对大多数信息技术专业人员非常有用 学习编程和成为程序员可以从个人的角度解决软件使用中遇到的问题，改进现有的软件，为自己找到一份理想的工作增加重要的权重，并帮助你在找工作的路上找到一份好工作。
2、从国家的角度来看，它可以为中国软件业作出应有的贡献。优秀的程序员将永远是争论的对象。 学习编程还可以训练我们的思维，使我们的逻辑思维更加严谨。能够持续享受创新的乐趣将永远有机会走在高科技的前沿，因为编程本身就是一种创造性的工作。
3、知识经济时代给我们带来了无限的机遇。要真正掌握计算机技术并在信息技术行业有所作为，具备一定的编程能力是一个基本条件和要求。
4、为基础编程打下坚实的基础，应总结如下几个方面，数学基础从计算机发展和应用的历史来看，计算机的数学模型和体系结构是由数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。 因此要学好计算机必须有一定的数学基础初学者应该有高中水平。
⑦ 编程要用到那些数学方面的知识
就是简单的学会编程的话不需要多么高深的数学知识，主要是理解编程的思想就可以编一个一般的程序。但是如果想在这方面有所深造的话就需要学很多：离散数学，高等数学，概率统计，数值分析，数据结构，算法设计与分析……很多啊，不过对于一个普通的程序员就上面的这些就够了。