『壹』 数学建模需要怎样的编程水平
会使用matlab简单编程和出图就可以。
本人有幸参加过三次数学建模的比赛,国赛、亚太地区竞赛和Mathorcup竞赛几乎都是仅用到了Excel和matlab等工具做一些绘图操作,通过模拟算法的实现去解决问题,所以对于编程水平的要求一般。
但是对于工具的使用要求就比较高了,一定要勤加练习,毕竟只有三天的时间去比赛,熟练的出图可以节省很大的时间。
在小组赛中,负责编程的同学,主要是把建模同学的思想给生产出结果,也就是输出一定的东西,可以是图,可以是表也可以是数据。对于编程水平来说,其实就是可以速度的出一个结果而已,当然如果你有较好的编程水平,肯定可以提高整队的实力水平,可以更快更准确的提供结果论证。
数学建模,就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。参加数学建模也可以提高团队的协作能力,也可以把课本中的算法运用于实践之中。
以上内容参考网络-数学建模
『贰』 如何准备数学建模呢 需要做那些准备呢
如何准备数学建模,需要做这些准备。第一,找一本有关建模的基础教程,第二,学会一门数学软件的使用,三,掌握科技论文旋涡状的写作方法。
数学模型(Mathematical Model)是一种模拟,是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画,数学模型或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版,数学模型的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(Mathematical Modeling)。
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