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穷人学编程学什么

发布时间:2023-07-07 11:33:56

『壹』 浅谈学UG编程需要具备什么基础

必须要有恒心,不要图快,要把目标订远一点儿,如果只是入门的话一两个月的话是没有问题的,但是要学会的话,“学会”这个词的概念就是什么工件都能加工,不管你是产品、工装、夹具还是复杂的模具,只要有图就能加工,想达到这个阶段的话需要很多的经验,这就要用一两年的时间甚至是几年。不能只学编程,建模也必须得学,因为在编程过程中需要做辅助面辅助线等,或者需要自己亲自建模。跟个师傅最好了,但是现在没人会真正的带你,因为谁学习的过程也是很不容易的,他费了好大劲学到的东西为什么要教给你,去学校花钱不少也学不到真正的东西,建议你买书找教程,多在相关论坛转转,都会有不少收获的,靠自己的不断坚持总会将目标实现的

『贰』 学PHP好还是网页平面设计好

这还真是让人头疼的问题。

你觉得一些软件能够自动生成PHP代码,生成的代码能用不能用先不说,生成的代码运行的效率和实用性都是严重的问题。

网站上的代码基本上都是手工写的,自动生成的代码实用性太差,非一般的差,所以现在手工写代码还是主流中的主流。

我觉得你现在不是考虑学什么的问题,而是心态的问题,学编程难度颇高,这个高不是简简单单的高,同时,编程与平面设计本身思考的思维模式就不一样,你还要看你适合哪种思维模式,对这个行业是否喜爱,以及是否有信心在这个行业里做得长久,以及能否创造出一定的成绩。

目前以你对编程行业的描述和认知,我觉得你学习高密度的编程还是不太可行的,你可以考虑学习平面设计和前端设计,但我要说的一点是,随着HTML5的广泛应用,前端应用里面的JS编程也被人们越来越重视,JS编程也是高密度编程类型。

如果让我给定你一个发展方向,我还真不敢说,如果你对平面这方面有所追求,你可以考虑考虑,网站的平面设计师也是可以脱离程序的,比如只负责画图和编写HTML+CSS,其它的不用你管,这样的工作可以,但是,工资一定不会高的就是了,因为能做这个的人太多了,随便拿一个后台工程师,玩转这些都不难,虽然可能他们没有艺术细胞,画出的东西不好看,但写个HTML,写个CSS还是简单不过的,这样的话,专攻设计就显得有些太过局限了。

说实在的,PHP不比JAVA简单多少,PHP入门极容易,想学深很难,JAVA 入门不易,学深的话建立在入门的基础上,就显得简单了一点点,另外JAVA所追求的数据结构、算法等等,在PHP里同样可以体现,不过是因为人家PHP把很多结构化的东西都给你准备得差不多了,拿来用就基本能搞定JAVA需要花时间才能搞定的事情了,这样才使得PHP看起来简单。

同样的道理,如果你想在编程这条路上走下去,PHP是必学的,学深学浅,就看你想挣多少钱的问题了,条条大路通罗马,最主要的,还是看哪条路走得快乐,走得舒服。

『叁』 请问学习嵌入式linux比较好的书籍有哪些呢硬件和软件的分别有哪些呢谢谢!

我给你推荐一些嵌入式的经典书籍吧。
Linux基础
1、《Linux与Unix Shell 编程指南》
2、《嵌入式Linux应用程序开发详解》

C语言基础
1. The C programming language 《C程序设计语言》
2. Pointers on C 《C和指针》
3. C traps and pitfalls 《C陷阱与缺陷》
4. Expert C Lanuage 《专家C编程》
5、《高质量程序设计指南:C++/C语言(第3版)》

Linux内核
1、《深入理解Linux内核》(第三版)
2、《Linux内核源代码情景分析》毛德操 胡希明着

研发方向
1、《UNIX Network Programming》(UNP)
2、《TCP/IP详解》
3、《Linux内核编程》
4、《Linux设备驱动开发》(LDD)

硬件基础
1、《ARM体系结构与编程》杜春雷着
2、S3C2410 Datasheet

英语基础
1、《计算机与通信专业英语》

系统教程
1、《嵌入式系统――体系结构、编程与设计》
2、《嵌入式系统――采用公开源代码和StrongARM/Xscale处理器》毛德操 胡希明着
3、《Building Embedded Linux Systems》

理论基础
1、《算法导论》
2、《数据结构(C语言版)》
3、《计算机组织与体系结构?性能分析》
4、《深入理解计算机系统》【美】Randal E. Bryant David O'Hallaron着
5、《操作系统:精髓与设计原理》
6、《编译原理》

关于如何学习嵌入式,我刚才看到一篇很不错的文章,是一个专科生介绍自己如何自学嵌入式,并找到嵌入式的工作,里面介绍了他的学习方法和学习过程,希望对你有帮助。

专科生学嵌入式到找到工作的前前后后

先做个自我介绍,我07年考上一所很烂专科民办的学校,学的是生物专业,具体的学校名称我就不说出来献丑了。09年我就辍学了,我在那样的学校,一年学费要1万多,但是根本没有人学习,我实在看不到希望,我就退学了。

退学后我也迷茫,大专都没有毕业,我真的不知道我能干什么,我在纠结着我能做什么。罩模所以辍学后我一段时间,我想去找工作,因为我比较沉默寡言,不是很会说话,我不适合去应聘做业务。我想应聘做技术的,可是处处碰壁。

一次偶然的机会,我才听到嵌入式这个行业。那天我去新华书店,在计算机分类那边想找本书学习。后来有个女孩子走过来,问我是不是读计算机的,有没有兴趣学习嵌入式,然后给我介绍了一下嵌入式现在的火热情况,告诉我学嵌入式多么的有前景,给我了一份传单,嵌入式培训的广告。听了她的介绍,我心里痒痒的,确实我很想去学会一门自己的技术,靠自己的双手吃饭。

回家后,我就上网查了下嵌入式,确实是当今比较热门的行业,也是比较好找工作的,工资也是相对比较高。我就下决心想学嵌入式了。于是我去找嵌入式培训的相关信息,说真的,我也很迷茫,我不知道培训是否真的能像他们宣传的那样好,所以我就想了解一段时间再做打算。

后来,我在网络知道看到一篇让我很鼓舞的文章《如何学习嵌入式》,是一个嵌入式高手介绍没有基础的朋友怎么自学入门学嵌入式,文章写的很好,包含了如何学习,该怎么学习。他提到一个方法就是看视频,因为看书实在太枯燥和费解的,很多我们也看不懂。这点我真的很认同,我自己看书往往看不了几页。

我在想,为什么别人都能自学成才,我也可以的!我要相信自己,所以我就想自学,如果实在学不会我再去培训。

主意一定,我就去搜索嵌入式的视频,虽然零星找到一些嵌入式的视频,但是都不系统,我是想找一个能够告诉我该怎么学的视频,一套从入门到精通的视轿闷手频,一个比较完整的资料,最好能有老师教,不懂可以请教的。

后来我又找到一份很好的视频,是在嵌入式学习网推出的一份视频《从零基础开始学嵌入式》,网址:http://www.WEDDINGRINGSET.info/embedvideo.htm
里面的教程还不错,很完整,可以让我从基础的开始学起。视频不便宜啊,但是闭嫌我也忍了,毕竟买几本书都要几百了,何况他们还有半年的技术咨询和服务,算值了。

下面介绍下我的学习流程,希望对和我一样完全没有基础的朋友有所帮助。

收到他们寄过来的光盘后,我就开始学习了,由于我没有什么基础,我就从最简单的C语言视频教程学起,话说简单,其实我还是很多不懂的,我只好请教他们,他们还是很热心的,都帮我解决了。C语言我差不多学了一个礼拜,接下来我就学了linux的基本命令,我在他们提供linux虚拟机上都有做练习,敲linux的基本命令,写简单的C语言代码,差不多也就三个礼拜。我每天都在不停的写一些简单的代码,这样一月后我基本掌握了C和linux的基本操作。

接下来我就去学习了人家的视频的培训教程,是整套的,和去参加培训没有多大的区别,这一看就是两个月,学习了ARM的基本原理,学习嵌入式系统的概念,也掌握了嵌入式的环境的一些搭建,对linux也有更深层次的理解了,明白了嵌入式应用到底是怎么做的,但是驱动我只是有一点点的了解,这个相对难一点,我想以后再慢慢啃。

这两个月,除了吃饭睡觉,我几乎都在学习。因为我知道几乎没有基础,比别人差劲,我只能坚持努力着,我不能放弃,我必要要靠自己来养活自己,必须学好这门技术,同时我不懂的就问,这里真的很感谢他们的技术客服对我的任何问题都是耐心的解答,每天都我几乎都有好几个问题问他们,然后我就把不懂的问题总结记下来,这样慢慢积累了一段时间,我发现自己真的有点入门了。

最后的一个月,我就去看关于实践部分的内容,了解嵌入式项目具体的开发流程,需要什么样的知识,我就开始准备这方面的知识,也就是学习这方面的视频,同时他们建议我去找了找一些嵌入式面试的题目,为自己以后找工作做准备。我就到网上找了很多嵌入式的题目,把他们理解的记下来,这样差不多准备了20天左右

我觉得自己差不多入门了,会做一些简单的东西了。我就想去找工作看看,于是我就到51job疯狂的投简历,因为我学历的问题,专科没有毕业,说真的,大公司没有人会要我,所以我投的都是民营的小公司,我希望自己的努力有所回报。没有想过几天过后,就有面试了,但是第一次面试我失败了,虽然我自认为笔试很好,因为我之前做了准备,但是他们的要求比较严格,需要有一年的项目经验,所以我没有被选中。

后来陆续面试了几家公司,终于功夫不负有心人。我终于面试上的,是在闵行的一家民营的企业,公司规模比较小,我的职务是嵌入式linux应用开发,做安防产品的应用的。我想我也比较幸运,经理很看重我的努力,就决定录用我,开的工资是3500一个月,虽然我知道在上海3500只能过温饱的生活,但是我想我足够了。我至少不用每天都要靠父母养,我自己也能养活自己的。我想只要我继续努力,我工资一定会翻倍的。

把本文写出来,希望能让和我一样的没有基础的朋友有信心,其实我们没有必要自卑,我们不比别人笨,只要我们肯努力,我们一样会成功。

最后祝愿所有想学嵌入式的朋友更早的入门!!!!

希望你好好加油,学好嵌入式。

『肆』 大数据专业主要学习什么语言

大数据专业需要学习哪些技术:


一、编程语言


想要学习大数据技术,首先要掌握一门基础编程语言。Java编程语言的使用率最广泛,因此就业机会会更多一些,而Python编程语言正在高速推广应用中,同时学习Python的就业方向会更多一些。


二、Linux


学习大数据一定要掌握一定的Linux技术知识,不要求技术水平达到就业的层次,但是一定要掌握Linux系统的基本操作。能够处理在实际工作中遇到的相关问题。


三、SQL


大数据的特点就是数据量非常大,因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。因此大数据工作对于数据库要求是非常的高。甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。


四、Hadoop


Hadoop是分布式系统的基础框架,以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本等优点,从事大数据相关工作Hadoop是必学的知识点。


五、Spark


Spark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。可以用它来完成各种各样的运算,包括SQL查询、文本处理、机器学习等等。


六、机器学习


机器学习是目前人工智能领域的核心技术,在大数据专业中也有非常广泛的引用。在算法和自动化的发展过程中,机器学习扮演着非常重要的角色。可以大大拓展自己的就业方向。

互联网行业里大数据和云智能是当下最重要板块,企业借助大数据技术不仅能避免企业发展时会面临的各种风险,更能解决发展过程中所遇到的种种难题。近些年来大数据的公司越来越多,但是大数据人才需求还存在着很大缺口,为了响应市场需求未来我国还会需要更多的大数据人才。网络、阿里、京东等互联网高企依仗自身的强大技术和数据优势,均已将大数据作为企业的重要战略部署。


大数据专业未来就业方向解析:


一、ETL研发


企业数据种类与来源的不断增加,对数据进行整合与处理变得越来越困难,企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL.


二、Hadoop开发


随着数据规模不断增大,传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。


三、可视化工具开发


可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,有可视化开发工具自动生成相关应用软件,轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去,数据可视化属于商业智能开发者类别,但是随着Hadoop的崛起,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。


四、信息架构开发


大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

五、数据仓库研究


为方便企业决策,出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务,指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。


六、OLAP开发


OLAP在线联机分析开发者,负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面,提供高性能的预定义查询功能。


七、数据科学研究


数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,这将使人类认识数据,从而认识自然和行为。


八、数据预测分析


营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有些类似数据科学家,即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。


九、企业数据管理


企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理,并需要为此设立数据管家职位,这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化,将数据导入数据仓库中,成为一个可用的版本


十、数据安全研究


数据安全这一职位,主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。


大数据的特点就是能够灵活、快速、高效的响应各种市场需求。大数据的受众领域非常广泛,不仅改善着人们的社会活动和生活方式,运用好大数据技术还能为企业带了更多的商机和商业价值。大数据不仅与IT行业关系密切,众多行业都已经开始了大数据运营的布局,例如金融、医疗、政府等。撼地大数据就是以大数据技术为基础研发出了属于自己的大数据数智招商系统,为产业招商打造了一个精准招商服务云平台,极大的改善了现阶段产业园招商难的窘境。

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