㈠ c语言程序设计
第一章 程序设计的基本概念
第一节 C语言的发展历史与特点
第二节 程序与程序设计
第三节 算法与算法的描述
第四节 C语言的上机操作
思考题与习题
第二章 C语言程序设计基础
第一节 C语言的程序结构
第二节 数据类型
第三节 运算符与表达式
思考题与习题
第三章 C程序控制结构
第一节 C程序的三种基本控制结构
第二节 顺序结构
第三节 选择结构
第四节 循环结构
思考题与习题
第四章 数组
第一节 数组与数组元素的概念
第二节 一维数组
第三节 二维数组及多维数组
第四节 字符串与字符数组
思考题与习题
第五章 指针
第一节 指针与指针变量的概念
第二节 指针变量的定义和引用
第三节 指针变量与数组
思考题与习题
第六章 函数
第一节 函数的定义
第二节 函数的嵌套调用
第三节 数组作为函数参数
第四节 指针与函数
第五节 变量的使用范围与存储类别
第六节 不同文件中的函数使用
思考题与习题
第七章 编译预处理
第一节 宏定义
第二节 文件包含
第三节 条件编译
思考题与题
第八章 结构体与共用体
第一节 结构体基础
第二节 结构体数组
第三节 结构体指针
第四节 链表
第五节 位段
第六节 共用体
第七节 枚举类型与自定义类型
思考题与习题
第九章 文件
第一节 文件概述
第二节 文件的打开与关闭
第三节 文件的读/写
第四节 文件的定位
思考题与习题
第十章 程序设计方法
第一节 程序设计的基本概念
第二节 结构化程序设计方法
第三节 程序效率
第四节 程序设计风格
思考题与习题
附录
附录A C语言实验
附录B 标准ABSII码表
附录C C语言中的关键字
附录D 运算符的优先级与结合性
㈡ 如何像Python高手一样编程
一、Python之禅(The Zen of Python)
The Zen of Python是Python语言的指导原则，遵循这些基本原则，你就可以像个Pythonista一样编程。具体内容你可以在Python命令行输入import this看到：
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
# 优美胜于丑陋（Python以编写优美的代码为目标）
Explicit is better than implicit.
# 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
Simple is better than complex.
# 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
Complex is better than complicated.
# 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
Flat is better than nested.
# 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
Sparse is better than dense.
# 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
Readability counts.
# 可读性很重要（优美的代码是可读的）
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
# 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
# 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写except:pass风格的代码）
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# 当存在多种可能，不要尝试去猜测
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
# 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的Dutch是指Guido）
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
# 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
# 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）
这首特别的“诗”开始作为一个笑话，但它确实包含了很多关于Python背后的哲学真理。Python之禅已经正式成文PEP 20，具体内容见：PEP 20
二、PEP8: Python编码规范(PEP8: Style Guide for Python Code)
Abelson &
Sussman在《计算机程序的构造和解释》一书中说道：程序是写来给人读的，只是顺带让机器执行。所以，我们在编码时应该尽量让它更易读懂。PEP8是
Python的编码规范，官方文档见：PEP 8，PEP是Python Enhancement
Proposal的缩写。PEP8包括很多编码的规范，下面主要介绍一下缩进和命名等内容。
空格和缩进(WhiteSpace and Indentation)
空格和缩进在Python语言中非常重要，它替代了其他语言中{}的作用，用来区分代码块和作用域。在这方面PEP8有以下的建议：
1、每次缩进使用4个空格
2、不要使用Tab，更不要Tab和空格混用
3、两个方法之间使用一个空行，两个Class之间使用两个空行
4、添加一个空格在字典、列表、序列、参数列表中的“，“后，以及在字典中的”：“之后，而不是之前
5、在赋值和比较两边放置一个空格（参数列表中除外）
6、紧随括号后面或者参数列表前一个字符不要存在空格
Python命名
命名规范是编程语言的基础，而且大部分的规范对于高级语言来说都是一样的，Python的基本规范如下：
1、方法 & 属性：joined_lower
2、常量：joined_lower or ALL_CAPS
3、类：StudlyCaps
4、类属性：interface, _internal, __private
5、camelCase only to conform to pre-existing conventions
以上内容只是对PEP8做了非常简单的介绍，由于今天的主题不在于此，所以就不在这里多讲。想要更加深入的了解Python编码规范，可以阅读PEP8官方文档和Google Python编码规范等内容。
三、交换变量值(Swap Values)
在其他语言中，交换两个变量值的时候，可以这样写：
temp = a
a = b
b = temp
在Python中，我们可以简单的这样写：
b, a = a, b
可能你已经在其他地方见过这种写法，但是你知道Python是如何实现这种语法的吗？首先，逗号(,)是Python中tuple数据结构的语法；上面的语法会执行一下的操作：
1、Python会先将右边的a, b生成一个tuple(元组)，存放在内存中；
2、之后会执行赋值操作，这时候会将tuple拆开；
3、然后将tuple的第一个元素赋值给左边的第一个变量，第二个元素赋值给左边第二个变量。
再举个tuple拆分的例子：
In [1]: people = ['David', 'Pythonista', '15145551234']
In [2]: name, title, phone = people
In [3]: name
Out[3]: 'David'
In [4]: title
Out[4]: 'Pythonista'
In [5]: phone
Out[5]: '15145551234'
这种语法在For循环中非常实用：
In [6]: people = [['David', 'Pythonista', '15145551234'], ['Wu', 'Student', '15101365547']]
In [7]: for name, title, phone in people:
...: print name, phone
...:
David 15145551234
Wu 15101365547
PS：在使用这种语法时，需要确保左边的变量个数和右边tuple的个数一致，否则，Python会抛出ValueError异常。
更多tuple的例子：
>>> 1,
(1,)
>>> (1,)
(1,)
>>> (1)
1
>>> value = 1,
>>> value
(1,)
我们知道：逗号(,)在Python中是创建tuple的构造器，所以我们可以按照上面的方式很方便的创建一个tuple；需要注意的是：如果声明只有
一个元素的tuple，末尾必须要带上逗号，两个以上的元素则不需要。声明tuple的语法很简单，但同时它也比较坑：如果你发现Python中的变量不
可思议的变成了tuple，那很可能是因为你多写了一个逗号。。
四、Python控制台的"_"(Interactive "_")
这是Python中比较有用的一个功能，不过有很多人不知道(我也是接触Python很久之后才知道的)。。在Python的交互式控制台中，当你计算
一个表达式或者调用一个方法的时候，运算的结果都会放在一个临时的变量 _ 里面。_(下划线)用来存储上一次的打印结果，比如：
>>> import math
>>> math.pi / 3
1.0471975511965976
>>> angle = _
>>> math.cos(angle)
0.50000000000000011
>>> _
0.50000000000000011
PS：当返回结果为None的时候，控制台不会打印，_ 里面存储的值也就不会改变。
五、合并字符串(Building Strings from Sub strings)
假如现在有一个list，里面是一些字符串，你现在需要将它们合并成一个字符串，最简单的方法，你可以按照下面的方式去处理：
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''
for s in colors:
result += s
但是，很快你会发现：这种方法非常低效，尤其当list非常大的时候。Python中的字符串对象是不可改变的，因此对任何字符串的操作如拼接，修改等
都将产生一个新的字符串对象，而不是基于原字符串。所以，上面的方法会消耗很大的内存：它需要计算，存储，同时扔掉中间的计算结果。正确的方法是使用
Python中的join方法：
result = ','.join(colors)
当合并元素比较少的时候，使用join
方法看不出太大的效果；但是当元素多的时候，你会发现join的效率还是非常明显的。不过，在使用的时候请注意：join只能用于元素是字符串的
list，它不会进行任何的强制类型转换。连接一个存在一个或多个非字符串元素的list时将抛出异常。
㈢ 编程理念是什么
编程的理念、你这门一问到觉得这是可以意会不可言传的勒、其实我觉得就是将生活总的东西让计算机来实现、让本来麻烦的事情变得简单、就那一个循环运算来说、一个年级10个班。你要求每个班的平均分、每个班的最高分、每个班的最低分、排每个班的名次、人来运算就会运算20次以上、至少的、每个班总分算一次（10次）、每个班平均分（10次）、在排名次（至少也是10次、）、在说最高分最低分、当然、你说这个不用算、一看就知道、但是如果编程实现、你只需把每个班的每个学员的成绩输入即可、这样都可以算出来、这样就让事情简便的多、我觉得这就是编程的理念、让复杂的事情简单化、让人类烦躁的事情计算机化、
㈣ C语言，高级编程
呵呵，这位兄台很像我前几个月的样子。学c以前觉得c应该什么都能实现。可是能学完发现自己离windows还有很远的距离。不过我现在不这么想了。开发平台不是问题所在。其实就像上面那位兄台所说得C只是一个工具。学会了c就相当于会用了一个工具。而真正的学习才刚刚开始。一个计算机的体系是与很多东西组成的。想写出很好程序就要知道怎么用好自己的这支笔。下面是我对计算机体系的一点浅显的认识：
1、计算机组成原理。这个就不多说了，学编成的连我们的劳动对象都不清楚那还玩什么啊？
2、数据结构和算法。其实所谓的程序就是对数据进行处理，而处理的数据当然要有存储的方式，而应对这些数据存储的方式应运而生了算法。也就是处理问题的方法。这是真正编程的灵魂。十分重要。
3、操作系统。学完了上说的那些东西你还会认为操作系统很神秘。那我们就来亲手掀开他神秘的面纱，知道操作系统都为我们做了些什么是一件很令人愉快的事。
4、编译原理。这门课有点难度，不过也很重要，其中有很多思维方式需要掌握，不多说了，看了就知道了。
懂了上面我说的这些东西，我想你对计算机程序设计会有一种新的认识。可千万不要被吓倒了哦。每个出色的程序员都是这么混出来的。为成为一名优秀的程序员而努力吧！