程序交易用什么编程语言写好

① 想编写股票自动交易软件，学什么语言好

Python 作为自动化交易的入门编程的计算机语言还不错。也可参考现有的云交易（或自动炒股交易）软件，毕竟已投入使用的产品相对来说会更成熟和稳定。

② 编写软件用什么语言

编写软件的语言有

一、C语言

c语言是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C语言具有高效、灵活、功能丰富、表达力强和较高的可移植性等特点，在程序设计中备受青睐。C语言编译器普遍存在于各种不同的操作系统中，例如MicrosoftWindows、macOS、Linux、Unix等。C语言的设计影响了众多后来的编程语言，例如C++、Objective-C、java、C#等。

二、C++

C++是一种面向对象的计算机程序设计语言，由美国AT&T贝尔实验室的本贾尼·斯特劳斯特卢普博士在20世纪80年代初期发明并实现，最初它被称作“CwithClasses”（包含类的C语言）。它是一种静态数据类型检查的、支持多重编程轿陵范式的通用程序设计语言，支持过程化程序设计、数据抽象、粗嫌面向对象程序设计、泛型程序设计等多种程序设计风格.C++是C语言的继承，进一步扩充和完善了C语言，成为一种面向对象的程序设计语言。

三、PHP

PHP（外文名:PHP:HypertextPreprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML（标准通用标记语言下的一个应用）文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多；PHP还可以执行编译后代码，编译可以达到岩帆手加密和优化代码运行，使代码运行更快。

四、JAVA

Java是一种广泛使用的计算机编程语言，拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性，广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。

五、Python

Python是一种计算机程序设计语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年，可以视之为一种改良的LISP。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。

③ 要成为一名程序化交易员需要学习哪一种编程语言呢

首先，有2个门槛，1个，你不用任何程序，手动交易，都能确保你稳定盈利，回撤少于10%，一旦某次超过10%就是失败，并且必须用自己的真金白银，实盘操作。并且持续连续交易超过10年！没一年亏损的。并且必须正收益，并且必须跑赢大盘，你就是及格的交易员。
2、程序化的，首先，你得所有理论的，实操的都及格，比如C C++ JAVA C# 汇编，并且要精通，比如数据库，MYSQL，SQLSERVER，ORACLE等，并且你不用电脑，可以在纸上默写出，能执行的程序，包含数据库的，你就及格了，还有，打代码也必须超过10年，否则也洗洗睡吧，因为金融的，很严谨，技术要求也超高，达不到，还是洗洗睡吧。
3、必须1个人能独立完成。多人的，没用。
4、必须处男或者处女，欲练神功，必须。。。

④ 期货程序化交易系统是如何实现的，用的是什么编程语言

、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的，其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来，然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去，完成一笔交易。
比如我们用自然语言思考某个品种是否应该买入卖出时：“如果大豆0901价格跌破3000元，则开仓卖出三分之一......”用计算机语言描述时可能就是：
“IF
A0901<=3000
THEN
SELL......”
当然实际上的程序编写是比较复杂的，因为要做大量的逻辑判断和公式计算。
2、
理论上来讲，用什么语言都可以完成这样的任务，但因为涉及到大量的数据读写和网络存取，所以最好用自带数据库功能的编程语言，比如Delphi，不但数据
库功能很强，而且可直接读写SQL-Server、Oracle、Sybase等证券期货行业普遍采用的数据库，相应的网络控件也齐全。
3、此类交易系统适合所有的交易市场，证券、期货、外汇都已经有了类似的交易系统，但各自的模型基础不一样，因为这些软件都是根据交易者的经验来建立交易模型并编写的，而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在证券市场和期货市场上，如果个人要建立一个计算机程序化交易系统的话，首先要做的当然是建立交易模型，也就是把自然语言描述的交易决策过程转换成计算机语言。
其次是建立交易接口，这里有两个接口问题要解决，一是你的交易程序要读取行情软件的数据，以便系统根据行情数据作出交易决策并发出交易指令；二是你的交易程序发出的指令要下到证券公司（期货公司）的交易服务器上去，就像你自己敲单一样。
接口问题涉及到TCP/UDP端口的读写，证券（期货）公司和交易所的通信都是通过TCP/UDP进行的，他们不对最终客户开放接口，这就需要你自己破解数据格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系统，不但要求程序的编写者有成功的、长期有效的交易经验，还要懂得将这些经验用计算机语言描述出来，这不是一个很简单的过程。

⑤ 国外股票程序化交易中所用的程序是用什么语言编辑的

国外的交易软件基本都是程序化交易系统。孙型巧编写的语言很多租基，又分则键散户和投资机构用。无论哪种语言编辑，执行都是c++

⑥ 炒股软件通常用什么编程语言写的

K-JAVA功能可以做移动商务、移动办公、信息点播、股票、外汇、地址簿、日历、文件管理、天气预报等；

股票软件使用的是JAVA语言，该可以跨平台运行，软件开发商可以很容易的开发应用程序；股票行情软件是基于Java计算机编程语言陵绝上的，也就是K-JAVA即J2ME软件平台，专门用于嵌入式设备的JAVA软件。

Java包含了一种计算机编程语言和一个平台，随着K-Java技术的不断完善与发展，发展商们将对具有K-Java功能尺悉姿的手机用户提供更还更全面的服务。如：互动游戏、互动新闻、增强手机连接到无线网络后进行数据交换的安全性、载以Java语言写成的内容、遥控家用电器。

软件开发商以K-Java编陆野程语言为手机开发应用程序，可以提供，游戏，个人信息处理，股票，电子地图等服务程序。Java有许多值得称道的优点，如简单、面向对象、分布式、解释性、可靠、安全、结构中立性、可移植性、高性能、多线程、动态性等。

⑦ 程序员学习什么编程语言好

对于很多人来说，程序员是非常高尚的存在，不但拥有高薪资，而且还具有很大的晋升空间。现在很多年轻人想要成为一名程序员，那么有多少人了解程序员呢？程序员在工作过程中需要做什么？下面北大青鸟天通苑计算机学院为大家具体介绍。

其实程序员的主要工作是进行电脑编程，对于想要程序员的人来说，掌握一门编程语言是非常重要的。现在流行的编程语言种类非常多，对于想要学习的人来说，应该如何进行选择呢？天通苑北大青鸟认为Java语言是程序员学习的最好语言。

程序员会在他们的一生中与各种编程语言接触，但是当他们成为基础的程序员时，他们必须选择在市场中学习流行的编程语言，而不是贪婪的选择所有。即使编程语言具有共同点，如果你想成为程序员，最好学习一门编程语言，然后再学习其他编程语言。

现在有那么多的热门编程语言，程序员学哪种编程语言更好呢？选择大过于努力，如果最初选择的编程语言是错误的，那么以后你的程序员的道路也会变得越来越困难，所以在选择第一编程语言的时候，要相当慎重，天通苑电脑培训建议必须将您的兴趣与此编程语言的前景相结合。

Java是面向对象编程语言、C语言函数型编程语言以及C++多功能型编程语言是常用的计算机编程语言的一部分，程序员学什么样的编程语言好呢？北大青鸟认为Java语言很好，Java语言的人才需求市场最大，工资也在程序员中名列前茅。

⑧ 做量化交易选择什么语言好呢

量化交易，就是把人能够识别的信息变成数字，输入给计算机程序处理，辅助或者代替人类的思考和交易决策。

初学者碰到的第一个问题就是工具的选择。首先大部分交易员本来不会写程序，选择任何一个语言进行策略开发，都有不小的学习成本。更重要的是，选择了一门语言，接下来开发环境、人员招聘、数据接口与平台、甚至同类人群之间的交流、遇到问题后的支持，都跟着被“套牢”。所以从一开始就必须慎重对待。

先给出答案：对于还没有确定一套固定量化环境的，建议用Python。

量化交易员面临的大致选择有：C/C++/java/C#/R/Matlab/excel等。我们从以下几个方面考虑简单做个对比。

注意：这里假设你团队规模在50人以下。

1 学习成本和应用的广泛性

C、C++的特点是速度最快，但要想用好，必须对计算机底层架构、编译器等等有较好的理解，这是非计算机专业的人很难做到的，对于做量化交易来说更是没有必要。

Java本来是SUN的商业产品，有学习成本和体系的限制，也不适合。

Excel面对GB级别的数据无能为力，这里直接排除。

Python、R和Matlab学起来都简单，上手也快，可以说是“一周学会编程”。但R和Matlab一般只用来做数据处理，而Python作为一门强大的语言，可以做任何事，比如随时写个爬虫爬点数据，随时写个网页什么的，更何况还要面对处理实时行情的复杂情况。

2 开始做量化分析后，哪个用起来碰到问题最少，最方便省事?

用历史数据的回测举例。假设我们有2014年所有股票的全年日线，现在我们想看看600001的全年前10个最高股价出现在什么时候。python世界有个强大的pandas库，所以一句话就解决问题：

dailybar[dailybar [‘code’]==‘600001’].sort_values([‘close’].head(10)

R/Mathlab等科学语言也可以做到。

C/C++没有完备的第三方库。如果为了做大量的计算，要自己实现、维护、优化相应的底层算法，是一件多么头疼的事。

Python从一开始就是开源的，有各种第三方的库可以现成使用。这些底层功能库让程序员省去了“造轮子”的时间，让我们可以集中精力做真正的策略开发工作。

3 现在我们更进一步，要做实时行情分析和决策

以A股的入门级L1数据为例，每3秒要确保处理完3000条快照数据，并完成相应的计算甚至下单。这样的场景，C和C++倒是够快了。所以行情软件比如大智慧、同花顺等客户端都是使用高效率的语言做的，但像客户端那样的开发量，绝大部分量化交易机构没能力也没必要去做吧。

python的速度足够对付一般的实时行情分析了。其底层是C实现的，加上很多第三方的C也是C实现，尽管其计算速度比不上原生C程序，但对我们来说是足够啦。

4 quant离职了，他的研究成果怎么办

Python是使用人群最多、社区最活跃的语言之一，也是最受quant欢迎的语言之一。如果你是老板，你能更容易地招聘到优秀人材，享受到python社区带来的便利。

附几个量化中常用的python库：

- Pandas：

天生为处理金融数据而开发的库。几乎所有的主流数据接口都支持Pandas。Python量化必备。

- Numpy：

科学计算包，向量和矩阵处理超级方便

- SciPy：

开源算法和数学工具包，与Matlab和Scilab等类似

- Matplotlib：

Python的数据画图包，用来绘制出各类丰富的图形和报表。

PS: Python也是机器学习领域被使用最多的语言之一。像tensorflow、scikit-learn、Theano等等对python都有极好的支持。

⑨ 哪个编程语言最好

编程语言最好：
一、Java最流行
与一年前一样，Java仍然是最流行的编程语言。据TIOBE的数据显示，几十年来，Java比其他语言更常名列榜首。许多知名公司使用Java来开发软件和应用程序，所以如果你碰巧使用Java，绝对不必为找工作而苦恼。Java受欢迎的主要原因是它拥有可移植性、可扩展性和庞大的用户社区。
二、经典的C语言
作为最古老的编程语言之一，C依然高居榜首，这归功于其可移植性以及微软、Oracle和苹果等科技巨头采用它。它与几乎所有系统兼容，很适合操作系统和嵌入式系统。
由于运行时环境相对小巧，因此C是保持这种系统精简的完美选择。强烈建议初学者学C，它实际上是编程语言的通用语言，已催生出了同样很受欢迎的衍生语言，比如C++和C#。
三、C ++继续占主导地位
这种面向对象编程语言在20世纪80年代开发而成，现在仍应用于从桌面Web应用程序到服务器基础设施的众多系统。由于灵活性、高性能以及可用于多种环境，C ++依然很吃香。以C++为业的工作通常需要开发面向性能密集型任务的桌面应用程序。掌握C++可以更深入地了解编程语言，帮助获得低级内存处理方面的技能。
四、Python：不断上升
过去15年来，Python的受欢迎程度稳步上升。过去这几年，它一直能够跻身TIOBE指数前5名的位置。作为如今人工智能、机器学习、大数据和机器人等一些最有前途的技术背后的主要语言，Python近年来积累了庞大的粉丝群。你会惊讶地发现学习Python很容易，这就是为什么许多经验丰富的开发人员选择Python作为第二或第三语言的原因。