『壹』 魔兽世界考古学怎么升级啊
1-50:拾取文物碎片 之后就要坚定 才能升技能1-50的时候 碎片 先别坚定 等50后再坚定
『贰』 新手学编程该怎么入门
1、初学者学习编程的时候,首先需要弄得编程的一些基本原理,只有掌握了原理,才能更好的去理解各种编程知识。
2、学习编程工具的使用,初学者在掌握了编程原理以后就需要学习编程工具的使用了,只有熟练的掌握了编程工具的使用技巧,才能在编程中提升效率。
3、多进行编程的实际练习,编程的学习最主要的就是不断的上机操作,初学者在学习的时候千万不要只看不做,而是要多看多做。
4、多和有经验的编程人员交流,多与有经验的编程人员进行交流可以减少编程学习过程中一些不必要的错误,另外在交流以后要多总结。
(2)考古编程怎么提升扩展阅读
初学者在学习的过程中,一定要亲自实践,哪怕对着书上的代码一行一行的敲下来,也比单纯的看有效果的多。所以,敲代码一定是伴随着整个学习周期的,从最初的学习,到后面入门,再到之后的提升,都离不开它。
在学习的过程中会遇到一些难题,会遇到暂时不了解的代码,只要能坚持下去,一些问题在后面都会自然的有答案的。
自学编程成功的无一例外都是坚持下来了,少则三个月,多则半年的时间一直持续学习,并且这么长时间可能感受不到任何进步的状态,等渡过这个初期阶段,会很有感觉,知道该怎么学习了,就会很容易找到方向了。
『叁』 怎么提高编程能力逻辑思维能力
思考问题的方式,方向,解决问题的方法,也就是说应该从哪里入手,从哪里着手去解决问题。
每个人都是从零基础开始接触编程的,很多技术大牛总结了很多经验、解决问题的方式。而现在作为一个编程初学者,我们不需要重新造轮子。我们只需要跟随前辈们脚步,避免重复去走他们已经走过的弯路,也可以说我们现在做的一切都是站在巨人的肩膀来进行的。学习前辈们的经验和解决问题的方式,然后结合自身来解决自己的问题,最终融会贯通为自己所用。
建议大家,解决问题的时候,首先要把问题分解。大化小,很多小问题已经有了非常成熟的解决方案,搜索引擎可以解决大部分问题,我们直接拿来用就可以了,并且记住这种解决问题的方案。而剩下解决不了的小问题,我们在进行针对性解决,每一个小问题解决后,一整块大问题就随之解决。
编程思维的训练就是要学习成熟的解决问题的方法:比如if
语句用来做分支判断,循环用来解决反复运算的问题。穷举法、递推、递归、排序、回溯等等(如果需要当专业程序员,需要学习数据结构和算法,设计模式等等,需要学的东西很多很多。但首先要解决的一个问题是自己能写代码解决一般问题。)
训练函数抽象,类抽象解决问题。如对有序数组,查找特定数值,没有经过训练,初学者,直接用循环遍历。如果经过二分法算法的训练,下次碰到这样的问题,就用二分法求解。
(需求->需求分析->设计->编码->测试->交付等)
拿到一个习题,还没有进行分析,就马上敲代码,这个学习方式,是不好的学习方式。
再设计,用哪种数据类型(数据结构)来组织或保存数据,用何种算法来计算效率最高,用面向过程,还是面向对象的编程范式,还是用函数式编程等等。设计后,再编写代码,最后写测试。
如果大家对于学习编程有任何疑问,可以随时咨询我,这是我的V:Zhanlaoshi71 从事IT行业16年,精通八种语言,多跟专业的人交流学习。
只有先经过训练常见的算法,分解问题,会做需求分析,慢慢训练,才会养成自己的思路。没有人一出生会编程,只有经过训练,才会学会编程。很多牛逼程序员用vim,敲的啪啪响,一会儿一屏幕代码,为啥那么熟练使用vim,习惯成自然。当你训练多了以后,学会一定的套路(解决问题的方法),养成独立思考的习惯,假以时日,自然就有思路了。
养成独立思考的习惯,养成切分问题,养成大问题化解小问题,养成套用学过的算法,才会有思路。简单的判断、循环都不会写,就想玩django,何来的思路?
万丈高楼从地起,希望大家脚踏实地实地的从基础训练起,先达到独立写代码解决一般的问题,再谈项目。见过盲目上号称牛逼项目的培训班出来的程序员,
没有学会独立写代码解决一般的问题的能力,开发项目时如狗咬刺猬无从下手。
『肆』 目前大一,在学C++,应该如何提高自己的编程能力呢
对于大一的同学来说,要想提升自身的编程能力应该首先从high实基础开始,编程能力的提升需要一个系统的过程,这个过程要系统学习包括数据结构、算法设计、操作系统、数据库、计算机网络等相关知识,而这些课程作为计算机专业的核心课程,后续都会陆续接触到。
其三是重视交流和实践,对于大一的同学来说,除了课堂学习时间之外,要想为自己营造更多的交流和实践机会,可以通常积极参加专业比赛,或者是参加老师的课题组来实现。按照历史经验来看,参加专业比赛对于提升编程能力的帮助作用还是比较明显的,也能够开阔自身的视野。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
『伍』 怎么学习编程
学编程会有以下逐步学习的过程:
1.熟练掌握java Web程序开发
2.熟练掌握MVC框架的企业级开发
3.熟练掌握数据库面向对象的开发
4.Linux系统原理、常用命令、Shell脚本编程/Unix系统原理
5.熟练掌握软件大型化,切面化,多视图技术。
6.企业级软件标准化作业流程
建议楼主找一家好的电脑培训学校学习,这样才可能比较好的学到你想学的知识。我觉得新华电脑不错,我在里面进行过短期培训。我认为学校最好的地方在于都是从基础开始授课,这样也不用担心自己基础不好而跟不上了。你可以去了解下,希望能帮到你。
『陆』 编程怎么学习
编程学习方法如下:
一、确定一个方向,编程语言太多了例如java、C++、python、PHP、C等,需要确定方向,从基础学起,建议零基础学编程的从C语言开始学起,C语言入门比较简单,会提升自信心。
二、学习基础语法。要学习的第一步就是基础语法。而且必须要做出Demo,从输出第一个hello world,到完成一个学员管理系统。这就说明已经是入门了,不断地输出会增加学习动力。
三、视频和图书同步查阅,网上的是鱼龙混珠,建议找一些免费的学编程入门的初级视频进行学习,最好是成套视频,如果条件允许也可以购买一套编程入门的视频资料。
四、找良师益友。学习编程的一个很好的方法就是和其他的程序员交谈。不必谈论任何特定的内容。可以是你正在学习的东西,也可以是你认为很酷的东西,更可以是你正在工作的东西皆可。
五、拓展。想要在编程的路上走的更远,掌握编程的思想是非常重要的。在有一定基础之后,去了解什么是面向对象编程,什么是面向过程编程,熟悉各种设计模式,你的编程之路将会更宽广。
『柒』 想学习编程怎么办
学习编程专业当然很好啊,而且以后的就业空间也满领导的,所以说,任何专业都是如此,只要你好好努力学,就一定可以有出头之日
『捌』 如何提升Python编程能力
一、Python之禅(The Zen of Python)
The Zen of Python是Python语言的指导原则,遵循这些基本原则,你就可以像个Pythonista一样编程。具体内容你可以在Python命令行输入import this看到:
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
# 优美胜于丑陋(Python以编写优美的代码为目标)
Explicit is better than implicit.
# 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似)
Simple is better than complex.
# 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现)
Complex is better than complicated.
# 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁)
Flat is better than nested.
# 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套)
Sparse is better than dense.
# 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题)
Readability counts.
# 可读性很重要(优美的代码是可读的)
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
# 即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上)
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
# 不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写except:pass风格的代码)
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# 当存在多种可能,不要尝试去猜测
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
# 而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法)
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# 虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的Dutch是指Guido)
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
# 做也许好过不做,但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量)
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准)
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
# 命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召)
这首特别的“诗”开始作为一个笑话,但它确实包含了很多关于Python背后的哲学真理。Python之禅已经正式成文PEP 20,具体内容见:PEP 20
二、PEP8: Python编码规范(PEP8: Style Guide for Python Code)
Abelson & Sussman在《计算机程序的构造和解释》一书中说道:程序是写来给人读的,只是顺带让机器执行。所以,我们在编码时应该尽量让它更易读懂。PEP8是Python的编码规范,官方文档见:PEP 8,PEP是Python Enhancement Proposal的缩写。PEP8包括很多编码的规范,下面主要介绍一下缩进和命名等内容。
空格和缩进(WhiteSpace and Indentation)
空格和缩进在Python语言中非常重要,它替代了其他语言中{}的作用,用来区分代码块和作用域。在这方面PEP8有以下的建议:
1、每次缩进使用4个空格
2、不要使用Tab,更不要Tab和空格混用
3、两个方法之间使用一个空行,两个Class之间使用两个空行
4、添加一个空格在字典、列表、序列、参数列表中的“,“后,以及在字典中的”:“之后,而不是之前
5、在赋值和比较两边放置一个空格(参数列表中除外)
6、紧随括号后面或者参数列表前一个字符不要存在空格
Python命名
命名规范是编程语言的基础,而且大部分的规范对于高级语言来说都是一样的,Python的基本规范如下:
1、方法 & 属性:joined_lower
2、常量:joined_lower or ALL_CAPS
3、类:StudlyCaps
4、类属性:interface, _internal, __private
5、camelCase only to conform to pre-existing conventions
以上内容只是对PEP8做了非常简单的介绍,由于今天的主题不在于此,所以就不在这里多讲。想要更加深入的了解Python编码规范,可以阅读PEP8官方文档和Google Python编码规范等内容。
三、交换变量值(Swap Values)
在其他语言中,交换两个变量值的时候,可以这样写:
temp = a
a = b
b = temp
在Python中,我们可以简单的这样写:
b, a = a, b
可能你已经在其他地方见过这种写法,但是你知道Python是如何实现这种语法的吗?首先,逗号(,)是Python中tuple数据结构的语法;上面的语法会执行一下的操作:
1、Python会先将右边的a, b生成一个tuple(元组),存放在内存中;
2、之后会执行赋值操作,这时候会将tuple拆开;
3、然后将tuple的第一个元素赋值给左边的第一个变量,第二个元素赋值给左边第二个变量。
再举个tuple拆分的例子:
In [1]: people = ['David', 'Pythonista', '15145551234']
In [2]: name, title, phone = people
In [3]: name
Out[3]: 'David'
In [4]: title
Out[4]: 'Pythonista'
In [5]: phone
Out[5]: '15145551234'
这种语法在For循环中非常实用:
In [6]: people = [['David', 'Pythonista', '15145551234'], ['Wu', 'Student', '15101365547']]
In [7]: for name, title, phone in people:
...: print name, phone
...:
David 15145551234
Wu 15101365547
PS:在使用这种语法时,需要确保左边的变量个数和右边tuple的个数一致,否则,Python会抛出ValueError异常。
更多tuple的例子:
>>> 1,
(1,)
>>> (1,)
(1,)
>>> (1)
1
>>> value = 1,
>>> value
(1,)
我们知道:逗号(,)在Python中是创建tuple的构造器,所以我们可以按照上面的方式很方便的创建一个tuple;需要注意的是:如果声明只有一个元素的tuple,末尾必须要带上逗号,两个以上的元素则不需要。声明tuple的语法很简单,但同时它也比较坑:如果你发现Python中的变量不可思议的变成了tuple,那很可能是因为你多写了一个逗号。。
四、Python控制台的"_"(Interactive "_")
这是Python中比较有用的一个功能,不过有很多人不知道(我也是接触Python很久之后才知道的)。。在Python的交互式控制台中,当你计算一个表达式或者调用一个方法的时候,运算的结果都会放在一个临时的变量 _ 里面。_(下划线)用来存储上一次的打印结果,比如:
>>> import math
>>> math.pi / 3
1.0471975511965976
>>> angle = _
>>> math.cos(angle)
0.50000000000000011
>>> _
0.50000000000000011
PS:当返回结果为None的时候,控制台不会打印,_ 里面存储的值也就不会改变。
五、合并字符串(Building Strings from Sub strings)
假如现在有一个list,里面是一些字符串,你现在需要将它们合并成一个字符串,最简单的方法,你可以按照下面的方式去处理:
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''
for s in colors:
result += s
但是,很快你会发现:这种方法非常低效,尤其当list非常大的时候。Python中的字符串对象是不可改变的,因此对任何字符串的操作如拼接,修改等都将产生一个新的字符串对象,而不是基于原字符串。所以,上面的方法会消耗很大的内存:它需要计算,存储,同时扔掉中间的计算结果。正确的方法是使用Python中的join方法:
result = ','.join(colors)
当合并元素比较少的时候,使用join方法看不出太大的效果;但是当元素多的时候,你会发现join的效率还是非常明显的。不过,在使用的时候请注意:join只能用于元素是字符串的list,它不会进行任何的强制类型转换。连接一个存在一个或多个非字符串元素的list时将抛出异常。
『玖』 考古学怎样提高等级
提升过程当然,loot碎片会提升你的考古学技能。不过这个福利只在最开始有效。然后涨点的唯一方法就是拼接文物了。这很容易想象,技能的提升将会相当缓慢。基于我的经验,完成一件文物需要20分钟左右。这还很大喊掘缺程度上取决于挖掘场地的位置,不过平均后大概也就是20分钟。从1-525会花去你30小时左右的时间。Loot的提升1-25 橙色26-75 黄色76-100 绿色100+ 灰色从优化速度的角度来看,我不建议你在75之前拼接文物。从获取碎片得到的技能点能让你散哗到达75,当然郑辩再次之后你也可以继续疯狂loot。技术上讲,你是可以通过loot到达100的。但是有些人可能没有耐心等那么久。请记住,直到525你都是要收集碎片的,所以在100之前拼接碎片都不合理。另外,收集比目前文物所要求的更多的碎片也没有惩罚。无论你收集了多少,碎片的数量会持续积累,并不存在递减之类的事情。我个人就收集过150+的碎片,我公会的一哥们甚至收集过300多个。但是呢,我也理解有些人就是抵挡不住拼接文物的诱惑,所以我的建议是75之后再开始拼接。另一个较为有效率的提升技能的办法就是待在东部王国和卡利姆多。你拼接的任何文物都会带来技能点的提升,不管它是哪个种族的。暗夜精灵,巨魔,矮人,化石都需要较少的碎片。这样可以减少收集量,从而帮助你更快的提升技能点。调查外域和北裂境的唯一原因就是它们特有的文物。如果你无意于此,那么在低等级区域你的进度会更快。感谢低等级区域增加的飞行点,有了它们你可以旅行的更为方便。