Ⅰ 学习经济学需要熟悉哪些编程语言
VB和C语言,如果你是统计之外的经济学类,比如金融,经济,财政,国贸什么的,学VB,如果是统计那就学C语言
Ⅱ 学习经济学需要熟悉哪些编程语言
Stata微观计量中应用极多,主要是直接输命令回归,需要编程的地方不多。
至于编程,推荐R、Python.
R是非常好的统计分析软件,在计量经济学中的应用可以见
Econometrics in R, Applied Econometrics with R
Time Series Analysis with Applications in R
这几本书
Python用来抓数据很好,并且有数学计算包SciPy可以部分替代Matlab之类科学计算的功能。
EViews:计量经济学,时序和多元统计。
Stata:计量经济学。
SPSS:专门开的一门课,这个巨汗,权当复习了一遍统计学。
Excel:大一的统计入门课使用的,这个也巨坑,就是简单的函数使用,一点没有涉及VBA。
Ⅲ 经济学专业最好掌握什么编程语言
国外的实验室比较喜欢使用脚本语言,比如python,perl...什么的,Java,C++如果没有基础,你短时间也学不会,VB倒是简单,不过感觉编程语言跟你学的经济没什么关系,任何语言都可以帮助你做事情,只是一个工具而已。
Ⅳ 对于做经验研究的经济学研究生,R 语言能否完全取代 Stata
R是用于 统计 分析、 绘图的语言和操作环境。R是属于 GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
stata的主要功能是进行计量分析,所以语言不是很复杂,快速,直观,比r容易。
经验分析的缺点是,费用软件。
如果数据太大,可能会比较慢。
但对于一个经济系的学生来说,数据通常不是太大,所以肯定是足够好了。画不如r好。
R主要是统计和数据分析。
它比stata更有功能。
做实证研究并不是问题。
R语言比stata稍微难一点,它的工作方式与stata不同。
R是开源软件,免费,社区更活跃,经常有一些新颖和尖端的用法。
此外,由于R具有更多的特性,它可以实现stata无法实现的许多功能,比如编写爬虫程序爬行web数据和直接在RStudio中编写文档。如果这是对经济学的实证研究,那么这两种软件都可以得到充分的满足,而经济学教授也可以使用这两种软件。
如果只是为了写论文而短期使用的话,考虑一下stata,因为它的速度非常快。
(也可以考虑SPSS或eview,但我还没有使用它。)
如果你要做长期的研究,你可以两者兼顾。
但是如果你想探索更多的可能性和更多的函数,最好使用r。Ⅳ 学习经济学需要熟悉哪些编程语言
简单点回答。 数据,简单的用excel,直观,方便。复杂一些的…excel最多可以有6万多行,你确定你需要从那么大量的数据开始“学”经济学么? 复杂的用R,各种模型,算法,实现,基本上R都有对应的软件包了,下载下来直接用即可,多读文档多练多用,半年左右就可以抛开excel直接用R作实战了。我博士论文全部回归和输出都是用R的,现在写的论文也都用它。