Ⅰ 编程好的思路。
我认为编程,重要的不是如何华丽的代码,而是能够将用户需求转化为机器语言的能力
你的很多思想,是刚开始做程序员的普遍想法,开始思考通过模块化设计能够更省力,更快捷的完成工作,程序运行效率还要高。
如果你在大软件公司工作过,就不会有这种困惑了。因为对于具有一定规模的软件公司,已经在相当的时间内积累起很丰富的模块和库资源,程序员们只需要根据项目的不同象选择自助餐一样给拼接到一起,就有了基本框架。
最重要的还是做好用户需求到需求说明,再到系统框架设计这个工作,会少走很多弯路。
细化到编写程序,我觉得很重要的一点就是要求公司里面的程序员要有绝对规范的编程习惯,不然在团队协作的时候会出很多问题,做出来的基础库也经不起时间的考验。
还有就是你说的模块化的东西不是万能的,和你经常从事的项目领域密切相关,你用着很顺手,别人可能用不了。比如你是做信息系统的,那么一个好的查询分析模块很多地方都能用,用户信息管理就要根据复杂程度做几套,比如能够定期更换密码的,比如权限是要细化到列的,比如只是一个简单的用户密码。根据项目的不同选用。
有些人鼓吹自动化编程,利用商业化的系统模板进行配置。我认为对于企业应用还是可以的,但是对于软件开发就不可取了。因为提供模板的单位水平如何你并不知道,里面是否存在大量bug你也不清楚,只是演示做的漂亮。一旦你用了这个东西,在你的项目中出现问题,你debug是查不到具体原因的,苦果只能自己吃,这是个建议,有点离题,但是怕你思路到了一定程度就推崇这种方法。
最后一点,大部分的项目都是需要数据库作为后台支持的,一定要注意处理好数据库设计的问题,不然很容易因为库设计的不合理造成程序复杂,或者是在使用一段时间后效率严重降低,造成程序重新返工,就说这么多,希望你能有所收获
Ⅱ 怎样学习编程才能尽快融入编程思维
我认为学习编程是一件好事,不要认为编程很难,其实它并不难,不过之前你得先了解你学习编程的目的是什么?这个很重要,因为目的决定你的发展方向。目前对于编程有很多种编程语言以及相对应的开发软件,根据你的情况选一种语言进行专业学习,不要盲乱学习。编程是一种融汇贯通的东西,学会基础到后边就越来越简单了。而且可以向多种语言发展。因为毕竟世上没有永远不过时的东西嘛!下面说明一些常用的编程语言。
C语言 是一种可移植性和多系统平台的编程语言
JAVA 是一种功能强大可移植性强的开发语言
HTML 是一种超文本标记语言
Java Script 是一种基于客户端的脚本语言
程序语言,顾名思义就是一种语言,是用于交流的,程序就是计算机的语言和人类语言的翻译者,做一个程序员就是要把人类世界的问题用计算机的方法去解决和展现,可是因为种种原因,大多数人在如何学好语言,如何学好开发平台上疲于奔命,到头来你只会敲写代码。如果想做一个合格的程序员,C++、JAVA、sql、都是一定要学的,另外,不要去学你喜欢的,也不要去费劲脑子想该学什么,看看IT界,IT市场需要什么,你就学什么。
新手学编程要从根本出发
从理论上来说,需要广泛的阅读,了解算法的博大精深和计算机的基本理论。
从实践上来说,需要有广泛的练习,练习的广泛在于练习不同的内容。
然后就是创新精神和数学思维能力,这些都是需要培养的。
基础要打好
学编程要具备一定的基础,总结之有以下几方面:
(1)数学基础 、从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的,最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此,要学好计算机就要有一定的数学基础,出学者有高中水平就差不多了。
(2)逻辑思维能力的培养 、学程序设计要有一定的逻辑思维能力,“思维能力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员,最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程的过程中,我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践,只要明白了大概,就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白,也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的,高手都是这样成材的。
(3)选择一种合适的入门语言、 面对各种各样的语言,应按什么样的顺序学呢?程序设计工具不外乎如下几类:
1.本地开发应用软件开发的工具有:Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等;数据库开发工具有:Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。
2.跨平台开发开发工具如 Java 等。
3.网络开发对客户端开发工具如:Java Script 等;对服务器开发工具如:PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。以上不同的环境下几种开发工具中 VB 法简单并容易理解,界面设计是可设化的,易学、易用。选 VB 作为入门的方向对出学者是较为适合的。 (但现在已经过时)
培养好的编程习惯
编程入门不难,但入门后不断学习是十分重要的,相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使程序结构清晰合理,且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。
多问多学习
掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序,具体设计时不要拘泥于固定的思维方式,遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流,各人的思维方式不同、角度各异,各有高招,通过交流可不断吸收别人的长处,丰富编程实践,帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现,也是培养逻辑思维的好方法。
总结
1、先照书上的题目写,题目的设计是有道理的巩固基础知识。
2、找数学题,写个小程序解决,熟悉算法和基础函数。
3、自己出题目,小一点的,如自编资源管理器、自编写字板之类,练习WINDOWS下的编程。
4、结合身边的事,找个中等课题,或看别人的程序,自已想办法实现。
5.把教材中的例子,自己仿照着写一遍,上机运行,看结果.要知道,任何产品都是有例子的,有机结合或仿照。
6.从自己熟悉的事情入手,如成绩统计,编制一段程序,完成一个功能.然后再完善。
7.要反复破坏代码,从破坏中寻找代码的规律。
8.必须经常反复上机练习。
Ⅲ 学编程需要什么基础知识
学编程需要以下基础知识:
1、数学基础。从计算机发展和应用的历史来看,计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的,最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此,要学好计算机就要有一定的数学基础,初学者有高中水平就差不多了。
2、逻辑思维能力的培养。学程序设计要有一定的逻辑思维能力,逻辑思维能力的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员,最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。
3、要有一定的编程思想。学习一门语言或开发工具,语法结构、功能调用是次要的,最主要是学习它的思想。
学会编程语言,可以从事软件工程师,就目前而言,软件工程师就业前景一片大好,我国仍然还存在很大的软件开发人才缺口,并且以每年20%左右的速度增长。编程语言发展前景如此好,已经成为多数同学心中理想的职业。
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Ⅳ 程序员需要学些什么
程序员的岗位需求很多,例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。
程序员需要学习:
1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算,以及相关的应用数学基础知识;
2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标;
3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识;
4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法;
5、熟练掌握基本数据结构和常用算法;
6、熟练掌握C程序设计语言,以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言;
7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识;
8、掌握软件工程的基础知识,了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识;
9、了解常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、法规的基本知识;
10、了解信息化、计算机应用的基础知识;
11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。
程序员必备技能:
1、熟练开发工具
做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用,这是程序员的立身之本,其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具,C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器,很多系统级的软件还是用C/C++编写。
而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在,而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。
其次,能掌握一种简便的可视化开发工具,如VB,PowerBuilder,Delphi,CBuilder,则更好,这些开发工具减小了开发难度,并能够强化程序员对象模型的概念。
另外,需要掌握基本的脚本语言,如shell,perl等,至少能读懂这些脚本代码。
2、熟知数据库
作为程序员,他们自然有自己的理由:很多应用程序都是以数据库的数据为中心,而数据库的产品也有不少,其中关系型数据库仍是主流形式,所以程序员至少熟练掌握一两种数据库,对关系型数据库的关键元素要非常清楚,要熟练掌握SQL的基本语法。
虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具,但SQL是基础,是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统,可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择,如mySQL,Postgres等。
3、了解操作系统
当前主流的操作系统是Windows,linux/Unix,熟练地使用这些操作系统是必须的,但只有这些还远远不够。
要想成为一个真正的编程高手,需要深入了解操作系统,了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。
Linux作为开发源码的操作系统,是一个很好的学习平台,Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少,但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。
在互联网如此普及的今天,如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握,就需要迅速补上这一课,网络技术已改变了软件运行的模式。
从最早的客户/服务器结构,到今天的WEBServices,再到未来的网格计算,这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持,深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。
至少,需要了解ISO七层协议模型,IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。
4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义
随着技术的发展,软件与网络的无缝结合是必然趋势,软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一,DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台,DCOM是微软COM(组件对象模型)的扩展,而CORBA是OMG支持的规范。
XML/WebServices重要性不言而喻,XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”,是分布式计算的基石之一。
5、不要将软件工程与CMM分开
大型软件系统的开发中,工程化的开发控制取代个人英雄主义,成为软件系统成功的保证,一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。
一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合,编程只是软件生命周期中的其中一环,优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。
如市场分析,可行性分析,需求分析,结构设计,详细设计,软件测试等。
6、需求理解能力
程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点,程序员不仅仅要注意到软件的功能需求,还应注意软件的性能需求。
要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁,如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话,只能说明他或许是认真工作过,但是没有用心工作。
7、模块化思维能力
作为一个优秀的程序员,他的思想不能局限在当前的工作任务里面,要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在,通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。
这样做可以使代码能重复利用,减少重复的劳动,也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。
就业方向:
1、网络开发
现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁,好像Javascript、PHP、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。
2、企业软件开发
JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标,更多时候用于企业系统的开发。
3、系统软件
C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发,嵌入式开发的方面。
当然,这分类不是绝对,像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式,同一个项目里面使用多种开发语言,各展所长,同步开发。
但所以在刚入门的时候,建议先为自己选择一种合适的开发工具,“专注地投入学习,全力一击”。
会编程、会计算机语言就能加入互联网发展大潮中,享受数字经济发展的红利,一时间社会上的程序员培训机构都变得格外火爆。
但是现在,专家的数据分析结果告诉你:若想跟上数字经济发展的步伐,光会编程可不行,这个行业现在紧缺高端的、综合型人才。
11月22日下午,清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型:人才与就业》,揭示我国数字人才现状与趋势。
报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战,但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高,拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。
与美国、英国、加拿大等国家相比,中国的数字人才储备尚有很大差距。
此外,报告根据对人才需求的数据分析,结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能,更加看重技术、管理和领导力等综合技能。
2015年,我国从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约350万,但其中中高端人才,特别是前沿技术的数字人才并不多。根据领英中国智库的研究,在人工智能领域,美国的从业者数量在85万人以上,印度15万,英国14万,中国只有5万多人。
报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示,我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。
他解释说,目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类,而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%,存在较大缺口,新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。
这份研究报告的基础数据来自领英在中国的3600万个人用户,这些用户毕业于1.5万多所国内外院校,分布在36.4万家企业,拥有超过2.3万项技能。
陈煜波研究团队从中筛选了72万数字人才,多维度提取用户画像并跟踪其职业轨迹,以此预测不同地区的人才流向、雇佣率、受雇主欢迎的技能等人才趋势层面的信息。
陈煜波说,根据数据分析结果,整体来看,虽然编程技能和数据分析技能需求占据主导,然而随着数字产业走向成熟,企业除了强调编程技能,也逐步更加看重人才的技术、管理和领导力等综合技能。
近年间,项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势,懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。
领英中国代理总裁曾志恒也提醒,如果你有兴趣向数字职能转型,不能仅仅专注于自己的技术能力,沟通和领导力等软性技能将成为你脱颖而出的关键。
陈煜波希望这些研究结果能为教育行业和政府部门提供借鉴。他说,教育行业可根据职位的供需趋势更好地规划人才培养的方向,政府也可更好地了解人才流动方向、技术缺口等,以此制定有针对性的引才策略。
程序员岗位职责:
1、对项目经理负责,负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施,对小型软件项目兼任系统分析工作,完成分配项目的实施和技术支持工作。
2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通,保持良好的客户关系。
3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。
4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。
5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况,并根据实际情况提出改进建议。
6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决,参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。
7、负责相关技术文档的拟订。
8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。
相关书籍:
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数 Top 9的书。
其实除了前9本之外,推荐数前30左右的书籍都算经典,笔者整理编译这个问答贴,同时摘译部分推荐人的评语。
下面就按照各本书的推荐数排列。
1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔
2、《程序员修炼之道》
3、《计算机程序的构造和解释》
4、《算法导论》
5、《重构:改善既有代码的设计》
6、《设计模式》
7、《人月神话》
8、《计算机程序设计艺术》
9、《编译原理》(龙书)
10、《活着》
Ⅳ 如何程序员提高自己的逻辑思维
1、 学习一门脚本语言
可以让你摆脱对底层语言的恐惧感,脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:
处理文本文件,或者csv (关键词 python csv, python open, python sys) 读一个本地文件,逐行处理(例如 word count,或者处理log)
遍历本地文件系统 (sys, os, path),例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果
跟数据库打交道 (python sqlite),写一个小脚本统计数据库里条目数量
学会用各种print之类简单粗暴的方式进行调试
学会用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)
为什么要学脚本语言,因为他们实在是太方便了,很多时候我们需要写点小工具或是脚本来帮我们解决问题,你就会发现正规的编程语言太难用了。
2、 用熟一种程序员的编辑器(不是IDE) 和一些基本工具
Vim / Emacs / Notepad++,学会如何配置代码补全,外观,外部命令等。
Source Insight (或 ctag)
使用这些东西不是为了Cool,而是这些编辑器在查看、修改代码/配置文章/日志会更快更有效率。
3、 熟悉Unix/Linux Shell和常见的命令行
如果你用windows,至少学会用虚拟机里的linux, vmware player是免费的,装个Ubuntu吧
一定要少用少用图形界面。
学会使用man来查看帮助
文件系统结构和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …
学会使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …
学会使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpmp/iptables/dd…<</p>
了解/etc目录下的各种配置文章,学会查看/var/log下的系统日志,以及/proc下的系统运行信息
了解正则表达式,使用正则表达式来查找文件。
对于程序员来说Unix/Linux比Windows简单多了,学会使用Unix/Linux你会发现图形界面在某些时候实在是太难用了,相当地相当地降低工作效率。
4、 学习Web基础(HTML/CSS/JS) + 服务器端技术 (LAMP)
未来必然是Web的世界,学习WEB基础的最佳网站是W3School。
学习HTML基本语法
学习CSS如何选中HTML元素并应用一些基本样式(关键词:box model)
学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 查看你觉得很炫的网页结构,并动态修改。
学习使用Javascript操纵HTML元件。理解DOM和动态网页,网上有免费的章节,足够用了。或参看 DOM 。
学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 调试<</p>
在一台机器上配置Apache 或 Nginx
学习PHP,让后台PHP和前台HTML进行数据交互,对服务器相应浏览器请求形成初步认识。实现一个表单提交和反显的功能。
把PHP连接本地或者远程数据库 MySQL(MySQL 和 SQL现学现用够了)
跟完一个名校的网络编程课程,不要觉得需要多于一学期时间,大学生是全职一学期选3-5门课,你业余时间一定可以跟上
学习一个+ Ajax (异步读入一个服务器端图片或者数据库内容)+JSON数据格式。
HTTP: The Definitive Guide 读完前4章你就明白你每天上网用浏览器的时候发生的事情了(proxy, gateway, browsers)
做个小网站(例如:一个小的留言板,支持用户登录,Cookie/Session,增、删、改、查,上传图片附件,分页显示)
买个域名,租个空间,做个自己的网站。
Ⅵ 程序设计中用到哪些思维方式,举例说明
程序设计主要是数学逻辑思维,因为程序设计的灵魂是算法,算法的基础的数学,数学能够锻炼人的逻辑思维,简言之,就是考虑问题有条理、有依据,才能很好的解决问题。程序设计的目的就是通过计算机解决生活中的问题,所以学好数学、算法才是正道,程序语言仅仅是解决问题的工具罢了。请采纳哈!
Ⅶ 如何提高编程的思维逻辑能力
想提高编程的思维能力就要把握好编程思维的这四点:
把握好“理解问题——找出路径”的高效思维过程,它由“分解—抽象—模式识别—算法”这四个步骤。
1、分解,简单来说,就是“把复杂的大问题,拆解成更可执行、更好理解的小步骤”,它能锻炼我们拆解复杂问题的能力。
2、“抽象思维”能力,它能锻炼我们聚焦重点,忽略无用信息,并抽取关键信息的能力。
3、模式识别,就是“如何找出相似的模式,并高效率解决细分问题”,它能极大锻炼我们规律整合的能力。
4、算法,就是根据之前一系列对于问题的理解,设计一步一步的解决路径,并解决整个问题。
反复训练提升这 4 项重要的思维模式,建立一种真正“抗打”的认知思维和学习能力,酒客快速提高了!