linux線程cpu使用率

⑴ linux cpu使用率過高排查

方法一

第一步：使用

top命令，然後按shift+p按照CPU排序

找到佔用CPU過高的進程的pid

第二步：使用

top -H -p [進程id]

找到進程中消耗資源最高的線程的id

第三步：使用

echo 'obase=16;[線程id]' | bc或者printf "%x " [線程id]

將線程id轉換為16進制（字母要小寫）

bc是linux的計算器命令

第四步：執行

jstack [進程id] |grep -A 10 [線程id的16進制]」

查看線程狀態信息

方法二

第一步：使用

top命令，然後按shift+p按照CPU排序

找到佔用CPU過高的進程

第二步：使用

ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn

獲取線程信息，並找到佔用CPU高的線程

第三步：使用

echo 'obase=16;[線程id]' | bc或者printf "%x " [線程id]

將需要的線程ID轉換為16進制格式

第四步：使用

jstack pid |grep tid -A 30 [線程id的16進制]

列印線程的堆棧信息

案例分析

場景描述

生產環境下JAVA進程高CPU佔用故障排查

解決過程

1、根據top命令，發現PID為2633的Java進程佔用CPU高達300%，出現故障。

2、找到該進程後，如何定位具體線程或代碼呢，首先顯示線程列表,並按照CPU佔用高的線程排序：

顯示結果如下：

化主動為被動的方式，一方面減輕了運維工程師的工作，另一方面也減小了運維漏看或者忽略告警的情況發生。

⑵ linux查看進程cpu佔用率linux查看進程cpu

如何查看linux系統cpu大小？

一、查看cpu總個數方法：

1、首先執行top命令。

2、在top命令的顯示界面，按數字鍵1，即可查看到當前系統中的總cpu數。

二、查看總內存的方法：

1、free命令主要用於顯示內存數量。

2、一般使用free命令的-h參數，更人性化的顯示。一、查看cpu總個數方法：

1、首先執行top命令。

2、在top命令的顯示界面，按數字鍵1，即可查看到當前系統中的總cpu數。二、查看總內存的方法：

1、free命令主要用於顯示內存數量。

2、一般使用free命令的-h參數，更人性化的顯示。

linux下如何用命令查看CPU架構？

獲得CPU的詳細信息#cat/proc/cpuinfocat/proc/cpuinfo中的信息processor邏輯處理器的id。physicalid物理封裝的處理器的id。coreid每個核心的id。cpucores位於相同物理封裝的處理器中的內核數量。siblings位於相同物理封裝的處理器中的邏輯處理器的數量。

linux查看每個cpu使用率？

用top命令可實現

top命令是Linux下常用的性能分析工具，能夠實時顯示系統中各個進程的資源佔用狀況，類似於Windows的任務管理器。

運行top命令後，CPU使用狀態會以全屏的方式顯示，並且會處在對話的模式--用基於top的命令，可以控制顯示方式等等。退出top的命令為q（在top運行中敲q鍵一次）。

linux查看cpu個數命令？

我的：Linux查看cpu個數，可以分成幾種信息：

1.查看CPU型號

cat/proc/cpuinfo|grepmodelname|uniq

比如IntelXeonCPUE5-2690v4代表英特爾至強處理器。

2.查看CPU物理個數：

cat/proc/cpuinfo|grepphysicalid|sort|uniq|wc-l

比如2就代表兩顆物理CPU。

3.查看單個CPU的物理核數：

cat/proc/cpuinfo|grepcpucores|uniq

比如14

就代表一顆物理CPU有14核

查看單顆CPU的邏輯核數：

cat/proc/cpuinfo|grepsiblings|uniq

比如是28

如果siblings的數量是cpucores的兩倍，證明CPU支持超線程並且開啟了超線程技術。

4.查看CPU總的邏輯核數：

cat/proc/cpuinfo|grepprocessor|wc-l

比如56

就代表總的邏輯核心數56。

linux有什麼命令可以查看CPU是幾通道內存的？

top命令能顯示系統內存。

目前常用的Linux下查看內容的專用工具是free命令。

下面是對內存查看free命令輸出內容的解釋：

total：總計物理內存的大小。

used：已使用多大。

free：可用有多少。

Shared：多個進程共享的內存總額。

Buffers/cached：磁碟緩存的大小。

⑶ 【linux伺服器】線程數應該如何設置512是否合理

Web-Server和Service配置中涉及的工作線程數設置，是系統性能優化的關鍵。經驗豐富的架構師會根據業務特性，將工作線程數設置為CPU核數的2倍至32倍不等。設置工作線程數時需權衡，線程數並非越大越好。伺服器CPU核數有限，線程數過多會導致資源沖突，降低性能。此外，頻繁的線程切換同樣消耗性能。調用sleep()函數時，線程會釋放CPU資源，讓給其他需資源的線程使用。阻塞調用，如網路編程中的阻塞accept()和recv()，在等待過程中也會讓出CPU。單核CPU下，設置多線程能通過任務清晰劃分、互補執行而提高並發性能，但需避免資源爭搶。如循環自增任務，線程增加不會提升並發性能。在大多數情況下，多線程編碼能提高效率和可讀性。常見的服務線程模型有兩種：第一種，通過任務隊列解耦IO線程與工作線程，第二種為純非同步模型。模型選擇需考慮性能、可讀性和復雜度。第一類模型適用於大多數場景，通過增加Worker線程數提升並發能力。第二類模型適用於性能要求極高，但需注意編程復雜性和資源利用。了解不同模型，有助於優化服務並發性能。工作線程處理流程包含多個步驟，其中部分步驟需佔用CPU進行本地計算，其他步驟則處於等待狀態。通過量化分析，可統計計算與等待時間的比例，合理設置工作線程數。在單核伺服器上，設置為2個工作線程可充分利用CPU資源。在多核伺服器上，設置為2N個工作線程可最大化CPU利用率。非CPU密集型業務，瓶頸通常在於資料庫訪問或RPC調用，設置幾十至幾百個工作線程可提升吞吐量。根據業務特性合理設置工作線程數，可顯著優化系統性能。

⑷ Linux內核：進程管理——CPU使用率原理及計算方式

超線程（Hyper-Threading）是一項由Intel最早引入的CPU技術，最早在2002年的Pentium4處理器上應用。使用超線程技術的單個CPU對操作系統而言彷彿有兩顆邏輯CPU。每個邏輯CPU都有一個Logical CPU Pointer（邏輯處理單元），這使得單個物理CPU能夠同時執行兩個線程，但其性能並非等於兩顆獨立CPU的性能之和。當兩個線程同時需要同一資源時，其中一個線程需要暫時停止讓出資源，待資源閑置後才能繼續運行。因此，超線程技術下的性能受限於共享資源的使用情況。

另一方面，多核（multi-cores）CPU技術則更為直接。它通過在單個CPU晶元上集成多顆真正的中央處理單元（CPU），實現了同時執行多個線程的能力。相較於超線程，多核技術提供了更加獨立的資源分配和執行環境，使得性能提升更為顯著。若一台機器配備了一個插槽（socket），並插有一塊擁有四個核（core）的CPU，同時應用了超線程技術，則總共可以看作有八個邏輯核在運行。

在理解CPU使用率的計算方法之前，有必要先了解CPU使用率的定義。它指的是某個進程在一段時間內佔用的CPU時間占總CPU時間的百分比。例如，如果一個開啟多線程的進程在1秒內佔用CPU0 0.6秒，佔用CPU1 0.9秒，那麼它的CPU使用率就是150%。此定義有助於解釋，當一個擁有八個邏輯核心的CPU執行一個佔用全部邏輯核心的程序時，其CPU使用率會達到800%的原因。

實現CPU使用率統計程序的關鍵在於准確計算進程在一段時間內佔用的CPU時間。這可以通過讀取/proc/pid/stat文件中的utime和stime項來實現。utime表示進程自啟動以來執行用戶代碼態佔用的時間，而stime則表示執行內核態代碼佔用的時間，二者均以clock tick為單位。clock tick是時間單位，其值可通過sysconf(_SC_CLK_TCK)函數獲取，即每秒的clock tick數量。通過每兩秒采樣一次/proc/pid/stat文件，並計算utime和stime的差值，再除以總的CPU時間（即兩秒乘以sysconf(_SC_CLK_TCK)），可以得到某個進程在兩秒內的CPU使用率。

為了驗證上述演算法的正確性，可以編寫一個簡單的程序，以每兩秒為周期采樣進程的CPU使用率。例如，運行前面提到的cputest程序，並使用自行編寫的cpumon程序實時監控進程867的CPU使用率。在實際運行中，使用率將略低於800%，這可以理解為cpumon程序本身也會消耗一部分CPU資源。

在深入學習Linux內核技術時，了解CPU使用率的計算方法對於優化系統性能和理解多線程、多核CPU的運行機制至關重要。通過掌握這些知識，可以更好地配置系統資源，提升應用程序的執行效率。