1. linux環境安裝PHP環境的步驟和前期准備的注意事項有哪些
一.架構。確認你安裝 的架構是什麼 lamp ,還是 lnmp。首先需要能搭建出環境
1。兩者都要安裝內 php ，其中 php 安裝的過程有很多
可以容參考一下：php 源碼安裝
這個安裝是 php5的，如果安裝的 是 php7，編譯會有一點不同：
安裝 php -
2。都需要安裝 mysql
mysql 源碼安裝
3。如果需要安裝apache:
apache 安裝
apache 都其他配置，請在本頁面搜索：apache -
如果需要安裝 nginx:
nginx 訪問 php -
二.依賴模塊編譯。這種安裝環境主要看你程序當中用到了那些 依賴模塊，編譯的時候需要注意
包括 nginx /apache ,php
三.配置。上面已經有相關配置介紹，需要自己去熟悉相關都配置是什麼意思，需要哪些配置。
四.此處遷移還涉及到資料庫到遷移，可以參考一下相關命令
2. Linux開發環境編譯安裝記錄
編譯搜索路徑：
系統環境變數配置
列印系統環境
linux壓縮包命令：
1 Ubuntu系統安裝
ubuntu下載地址：
鏡像工具地址：
U盤格式：
FAT32，支持所有系統，單個文件大小小於4GB限制
NTFS，僅支持windows系統，沒有文件大小限制
exFAT，支持所有系統，沒有文件大小限制
U盤格式化時出現防寫處理方式：
自定義分區設置：需要注意硬碟格式，不然後續安裝會導致grub安裝失敗，如果不裝雙系統，其實可以直接使用默認的分區，不影響使用。
首先明確硬碟格式是MBR還是GPT(一般新電腦都是這種方式)，兩者方式後續分區方法不一樣：
linux換源
ubuntu軟體倉庫：
2 Ubuntu(win虛擬機)安裝
暫時不需要，後續更新。
3 nvidia驅動安裝方法
nvidia驅動下載地址：
安裝過程：
安裝問題：可以查看安裝日誌，C++版本過低，nvidia驅動是gcc12編譯的，但是本地gcc是11，升級即可。
4 cuda安裝
nvidia驅動安裝成功之後，使用nvidia-smi查看顯卡能夠支持的最高cuda版本為12.4。
cuda toolkit下載地址：
按照官方流程操作即可，注意之前已經安裝了顯卡驅動，Driver Installer就不需要再執行了。
安裝完成之後，配置環境變數，執行nvcc -V能返回版本信息表示安裝成功。
5 cuDNN安裝
查看cuda版本支持的cudnn版本，下載對應的cudnn版本，cuda12.x對應cudnn8.9.7：
下載完成之後解壓，將cudnn中對應的頭文件和庫文件復制到cuda安裝地址下的include和lib64文件夾中，並修改許可權：
6 ffmpeg(支持cuda硬體解碼)編譯
ffmpeg下載地址： CompilationGuide/Ubuntu - FFmpegffmpeg下載地址：
Download FFmpeg
安裝教程：
6.1 安裝依賴
6.2 ffmpeg硬體解碼依賴
如果不需要支持cuda硬體解碼加速，直接可以跳過6.2步驟
使用FFmpeg硬解碼，編譯FFmpeg需要額外包含的編譯選項：--enable-cuda， --enable-cuvid(硬解碼)，--enable-nvenc(硬編碼)；並為上述選項安裝相應的依賴，在編譯FFmpeg之前需要安裝nv-codec-headers和Nvidia Video Codec SDK（nv-codec-headers全是頭文件，沒有具體實現，應該只是指定了鏈接路徑，具體實現在Nvidia Video Codec SDK中，如果不安裝Nvidia Video Codec SDK，--enable-cuvid，--enable-nvenc編譯不通過，安裝Nvidia Video Codec SDK需要注意Nvidia Video Codec SDK和cuda，顯卡驅動，nv-codec-headers版本對應，具體對應關系如下表所示）
nv-codec-headers下載地址：
Nvidia Video Codec SDK下載地址：
Video Codec SDK Archive
6.3 ffmpeg編譯
執行腳本之前可以先執行：export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig，保證系統能找到.pc文件
7 opencv帶cuda加速編譯：
OpenCV 和 opencv-contrib的github地址：
安裝opencv版本為4.8.1，注意opencv-contrib版本不是opencv-contrib-4.x，而是和opencv4.8.1對應的opencv-contrib-4.8.1，需要git clone -d到分支上，不然cmake能通過，但make會報錯，鏈接不到文件。
在編譯之前配置好PKG_CONFIG_PATH和LD_LIBRARY_PATH，保證編譯時能夠連接到對應的頭文件和庫文件，主要是ffmpeg和cuda，mkdir build防止污染原代碼。
不帶cuda編譯
8 qt和qt creator安裝
qt安裝過程需要注意安裝包路徑不能有中文，否則會報錯Could not find qmake spec 『『，qt下載地址：
安裝參考教程：
qt creator下載地址：
修改文件許可權為可執行文件後執行安裝：
9 tesseract安裝
tesseract下載地址：
leptonica下載地址：
字體下載：
下載完成之後移動到/usr/local/share/tessdata
10 gitlab配置
3. arm-linux 交叉編譯環境的建立，希望有清楚的人解答，復制的閃人
是這樣子的，計算機linux中原有的gcc是針對通用的X86等處理器而言的，編譯出來的可執行文件是只能在通用計算機上運行的，arm也是一種處理器，只不過其指令等和X86等CPU不同，所以需要有針對arm的編譯器來編譯源程序，才能在arm中運行。
我在arm9下做過linux，qt編程，需要先在PC上安裝linux，然後安裝arm-linux-gcc，同時為了可以使用arm-linux-gcc來編譯程序，需要指定環境變數，這個可以在.profile等文件中進行更改，具體辦法你查一下就知道了。或者使用export命令在終端中設置環境變數。兩種方法的結果有區別哦！
你想用2440的開發板的話就是arm9了，我還沒找到arm9的模擬工具，但是網上已經有arm7的模擬工具。
對於arm-linux-gcc，只要你安裝好並設置好了路徑（環境變數）後，在一個終端中輸入#arm-linux-gcc -v
那麼你一般可以看到你安裝的arm-linux-gcc 版本信息，到此你就可以使用它編譯你的源程序，然後將生成的可執行文件下載到arm開發板中就可以運行了。
還有什麼問題再說吧，我也是一個人摸索出來的，估計摸索了一個月才成功的在arm上運行了第一個自己的qt圖形界面程序，祝你好運！
我的建議：
一、熟悉linux 的各種操作命令（如export）
二、學會怎麼下載可執行文件到arm中
三、學會用pc控制arm上的linux
我只用過arm-linux-gcc，在你的安裝文件夾下可以找到