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linuxcpu負載均衡配置

發布時間:2024-10-31 21:24:26

A. linux內核進程管理之SMP調度

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SMP調度詳解

深入分析SMP系統中的進程調度策略,包括處理器親和性設置、調度類拓展、負載均衡演算法等關鍵概念。

進程的cpu親和性設置

解釋如何通過系統調用和API介面來設置進程的cpu親和性,以及內核線程的相關操作。

使用cpuset配置

闡述管理員如何使用cpuset管理進程的處理器親和性和內存資源分配,以及與cgroup的整合。

調度器的拓展

介紹SMP系統中調度器的擴展特性,包括進程的cpu負載均衡和優先順序調整機制。

公平調度類的cpu負載均衡

詳解公平調度類在多處理器系統中的負載均衡實現,關注進程遷移策略和負載均衡演算法。

實時調度類的cpu負載均衡

分析實時調度類如何在處理器負載均衡中實現動態調整,以保證關鍵進程的優先順序。

公平運行隊列的計算與負載均衡

闡述公平運行隊列的計算方法,以及如何基於這些信息執行處理器負載均衡策略。

遷移線程與主動負載均衡

解釋遷移線程在SMP調度中的作用,包括處理遷移請求和執行主動負載均衡的過程。

隔離處理器

說明如何通過引導內核參數來隔離特定處理器,避免它們參與SMP負載均衡。

Linux內核進程管理之SMP調度

總結SMP系統中進程管理的核心概念、實現機制以及最佳實踐,為開發者提供深入理解與高效應用的指南。

B. linux內核SMP負載均衡淺析

在Linux SMP(對稱多處理器)環境下,進程的調度與負載均衡是一個關鍵問題。每個CPU對應一個可執行隊列(run_queue),當進程處於可執行狀態(TASK_RUNNING)時,會被加入到其中一個隊列,以便由調度程序安排在相應的CPU上運行。這種設計有其優勢:持續運行的進程傾向於在同一CPU上運行,有利於進程數據的緩存,提高運行效率;各個CPU的調度程序僅訪問自己的隊列,避免了競爭。然而,這種設計也可能導致各個隊列中的進程不均衡,產生「一些CPU空閑、一些CPU過載」的混亂局面。

為了解決這個問題,引入了負載均衡(load_balance)機制,通過在一定時機將進程從一個隊列遷移到另一個隊列,以保持CPU負載均衡。負載均衡的「均衡」定義涉及對不同調度策略(實時進程與普通進程)的具體邏輯區分。

對於實時進程,調度遵循嚴格優先順序原則。在單CPU環境下,總是運行優先順序最高的進程,直到該進程離開可執行狀態,新優先順序最高的進程開始運行。在SMP環境下,所有CPU運行優先順序最高的進程,如果實時進程數量不足CPU數量,剩餘CPU用於普通進程。實時進程的負載均衡側重於維持優先順序最高的進程在各個CPU上的分布,通過優先順序變化觸發負載均衡,確保實時進程的調度與分配保持平衡。

實時進程的負載均衡通過pull_rt_task和push_rt_task函數實現。pull_rt_task函數將其他CPU的隊列中優先順序較高的實時進程遷移到當前CPU的隊列,而push_rt_task函數則將當前隊列中多餘的實時進程推至其他隊列。這些操作基於優先順序和運行狀態的嚴格規則,確保實時進程的高效分配。

普通進程的負載均衡相對寬松,不強制要求嚴格優先順序關系。普通進程的均衡意味著CPU時間的合理分配,通過允許一定程度的不均衡,採用非同步策略調整負載。普通進程的負載均衡在進程狀態改變(如睡眠、退出可執行狀態)時觸發,嘗試平滑調整系統中的負載分布。

負載均衡的核心邏輯在於維護隊列負載的均衡狀態。實時進程通過特定的優先順序變化觸發負載均衡,而普通進程則在進程狀態改變時觸發。負載均衡的目標是通過平滑的進程遷移,確保各個隊列的負載接近均衡狀態,從而實現CPU資源的有效利用。

調度域(sched_domain)的概念用於描述CPU之間的親緣關系,通過調度域層次結構,內核能夠識別CPU間的親緣性。實時進程的負載均衡在調度域的層次中較為有限,主要關注於調度組間的負載平衡。普通進程的負載均衡則在較低層次的調度域中頻繁進行,以實現更細粒度的負載均衡。

在處理負載均衡時,還需考慮進程親和力、遷移線程以及負載遷移的限制。負載遷移過程中,如果遇到進程親和力限制或進程正在目標CPU上運行,可能會導致遷移失敗。為了解決這種情況,內核會觸發主動負載均衡(active_load_balance),嘗試通過喚醒目標CPU的遷移線程,將未能遷移的進程推到當前CPU上。此外,負載均衡過程中考慮了進程的熱緩存狀態,以減少數據丟失和提高遷移效率。

綜上所述,Linux內核通過一系列策略和機制實現SMP環境下的負載均衡,確保CPU資源的合理分配,提高系統整體性能和穩定性。

C. linux負載均衡lvs原理詳細講解 什麼是lvs負載均衡技術

LVS共有三種模式,優缺點比較如下:
NAT模式
優點:集群中的物理伺服器可以使用任何支持TCP/IP操作系統,物理伺服器可以分配Internet的保留私有地址,只有負載均衡器需要一個合法的IP地址。
不足:擴展性有限。當伺服器節點(普通PC伺服器)數據增長到20個或更多時,負載均衡器將成為整個系統的瓶頸,因為所有的請求包和應答包都需要經過負載均衡器再生。假使TCP包的平均長度是536位元組的話,平均包再生延遲時間大約為60us(在Pentium處理器上計算的,採用更快的處理器將使得這個延遲時間變短),負載均衡器的最大容許能力為8.93M/s,假定每台物理伺服器的平台容許能力為400K/s來計算,負責均衡器能為22台物理伺服器計算。

TUN模式
我們發現,許多Internet服務(例如WEB伺服器)的請求包很短小,而應答包通常很大。
優點:負載均衡器只負責將請求包分發給物理伺服器,而物理伺服器將應答包直接發給用戶。所以,負載均衡器能處理很巨大的請求量,這種方式,一台負載均衡能為超過100台的物理伺服器服務,負載均衡器不再是系統的瓶頸。使用VS-TUN方式,如果你的負載均衡器擁有100M的全雙工網卡的話,就能使得整個Virtual Server能達到1G的吞吐量。
不足:但是,這種方式需要所有的伺服器支持」IP Tunneling」(IP Encapsulation)協議,我僅在Linux系統上實現了這個,如果你能讓其它操作系統支持,還在探索之中。

DR模式
優點:和VS-TUN一樣,負載均衡器也只是分發請求,應答包通過單獨的路由方法返回給客戶端。與VS-TUN相比,VS-DR這種實現方式不需要隧道結構,因此可以使用大多數操作系統做為物理伺服器,其中包括:Linux 2.0.36、2.2.9、2.2.10、2.2.12;Solaris 2.5.1、2.6、2.7;FreeBSD 3.1、3.2、3.3;NT4.0無需打補丁;IRIX 6.5;HPUX11等。
不足:要求負載均衡器的網卡必須與物理網卡在一個物理段上

D. 探索Linux中F5負載均衡的實用性linuxf5

《探索Linux中F5負載均衡的實用性》
隨著越來越多的企業開始遷移到雲伺服器。Linux的可靠性,性能和兼容性使其成為雲計算中的佼佼者。其中最受歡迎的優勢之一,就是其支持多種負載均衡方案。尤其是由F5實現的負載均衡,不僅能夠提高網路效率,還可以提供靈活,可靠,安全的雲平台服務。
F5負載均衡可以用於將多台實例連接到一個統一的伺服器,以分發網路負載和減輕網路壓力。它可以動態地將網路請求分派給多台伺服器,以使用最少的資源提供最大的性能。F5負載均衡具有以下優點:
– 保護服務穩定性:F5負載均衡感知了常見的服務中斷,它可以自動重新分配網路流量到其他健康的伺服器中。這樣可以保護服務穩定性,並有助於實現快速恢復。
– 避免擁堵:F5負載均衡可以自動管理網路請求,以避免單個伺服器的擁堵,並更加有效地分發網路負載,以提高系統性能。
– 優化應用服務:F5負載均衡可以根據客戶端IP准確地定位服務,使得在不同地理位置都能獲得同樣准確的服務。
無論您的企業面臨的是系統可靠性,負載均衡還是高可用性的挑戰,F5負載均衡在Linux中都可以提供有力的支持。此外,用戶可以利用F5的腳本功能,靈活地實現特定的負載均衡解決方案。
以下是F5擴容代碼:
# 定義F5負載均衡器
bigip = BigIP(
hostname=””,
username=””,
password=””
)
# 添加伺服器到負載均衡器
bigip.add_server(“web_server1″, ip_address=”192.0.2.10″, port=80, pool_name=”WebServers”)
# 將添加的伺服器添加到池中
bigip.add_server_to_pool(“WebServers”, “web_server1”)
# 啟用F5負載均衡器
bigip.enable_service()
綜上所述,F5負載均衡的可靠性,性能和兼容性在Linux中顯得尤為重要。它可以有效地提高Linux雲伺服器的性能,提供靈活,可靠,安全的雲平台服務,是Linux雲伺服器深度優化的不可或缺的工具

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