Ⅰ linux 環境下 安裝軟體 報錯 查看錯誤 wrong error 該如何處理
有錯會退出，會在當前目錄下生成 config.log ，vim 可直接查看.
附：
[root@s02 csft-3.1]# ./configure
checking build environment
--------------------------
checking for a BSD-compatible install... /usr/bin/install -c
checking whether build environment is sane... yes
checking for gawk... gawk
checking whether make sets $(MAKE)... no
checking whether to enable maintainer-specific portions of Makefiles... no
checking for python... /usr/bin/python
checking for python version... 2.6
checking for python platform... linux2
checking for python script directory... ${prefix}/lib/python2.6/site-packages
checking for python extension mole directory... ${exec_prefix}/lib64/python2.6/site-packages
checking for compiler programs
------------------------------
checking whether to compile debug version... no
checking for gcc... no
checking for cc... no
checking for cl.exe... no
configure: error: no acceptable C compiler found in $path
See `config.log' for more details. #這里會有提示的
[root@02 csft-3.1]#
Ⅱ 高分求助:suse linux(sled 11)中怎麼安裝oracle 10g
1、linux上面安裝oracle很麻煩的，如果只是想學oracle的話，建議裝個windows下的oracle就可以了，我以前為了學習oracle裝的是linux下的，但是太麻煩了後來乾脆就用windows下的了。
2、如果一定要裝的話，下面的步驟請參考。
gunzip *.gz
cpio -idmv < ship_9204_linux_disk1.cpio
cpio -idmv < ship_9204_linux_disk2.cpio
cpio -idmv < ship_9204_linux_disk3.cpio
一、以root用戶進行:
su - root
二、設置共享內存大小，共享內存大小一般設為物理內存的一半，在這里我們假設物理內存為512M
則共享內存的值4294967295以此類推，如果你的物理內存是1G則這里的值則是8589934590：
echo 4294967295 > shmmax
查看共享內存設置:
cat /proc/sys/kernel/shmmax
添加用戶：
Oracle在安裝和使用中需要用特定用戶（非root用戶），按照oracle的標准說明是需要添加三個專門用戶和用戶組，為了簡便大家的安裝和使用我們把oracle的安裝和使用歸到一個特定用戶來完成。
首先創建oracle安裝組及用戶組，我們架設兩個用戶組命名為oinstall、dba ，以root用戶登陸系統:
1)groupadd oinstall
2) groupadd dba
添加oracle用戶：
1)useradd oracle -g oinstall -G dba -d /home/oracle
2) passwd oracle
7.創建安裝目錄：以 root用戶進行:
mkdir /opt/oracle
mkdir /opt/oracle/proct
mkdir /opt/oracle/proct/10.2.0
chmod 755 /opt/oracle
chown -R oracle.oinstall /opt/oracle
8.設置Oracle(/home/oracle/.bash_profile)環境：
export LD_ASSUME_KERNEL=2.4.1
unset USERNAME
export ORACLE_BASE=/opt/oracle
export ORACLE_HOME=/opt/oracle/proct/10.2.0
export ORACLE_SID=oracle
export ORACLE_TERM=xterm
export NLS_LANG="SIMPLIFIED CHINESE"_CHINA.ZHS16GBK
export ORA_NLS33=$ORACLE_HOME/ocommon/nls/admin/data
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/lib:/usr/lib:/usr/local/lib
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin;
export CLASSPATH=$ORACLE_HOME/JRE:$ORACLE_HOME/jlib:$ORACLE_HOME/rdbms/jlib
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$ORACLE_HOME/network/jlib
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
export DISPLAY=127.0.0.1:0.0
使得.bash_profile馬上生效
source .bash_profile
9 開始安裝
1) cd Disk1
2) ./runInstaller
10、安裝出錯
打補丁
unzip p3006854_9204_LINUX.zip
cd /home/ora9i /3006854
sh rhe13_pre_install.sh
然後安裝
---
以上，希望對你有所幫助。
Ⅲ Linux上安裝Oracle報錯
應該是圖形界面起不來吧，可是嘗試靜默安裝。如果不想靜默安裝，那麼就要嘗試設置display了，一般來說有兩個方法
（1）unset display（沒試過）
（2）嘗試export display=0:0 然後執行xhost +，然後圖形應該就能起來了。（不過你的設置用戶我沒試過，一般我們都是直接用oracle這個用戶的，你試試吧。）
Ⅳ 如何在kali linux中安裝英偉達內核模塊cuda和pyrit
安裝cuda以及nvidia驅動
這一步比較簡單，安裝之前，推薦大家編輯一下/etc/apt/source.list文件，把國外的源注釋掉換成國內科大的，下載比較快。科大源的地址如下
deb http://mirrors.ustc.e.cn/kali kali main non-free contrib
deb-src http://mirrors.ustc.e.cn/kali kali main non-free contrib
deb http://mirrors.ustc.e.cn/kali-security kali/updates main contrib non-free
設置完之後，執行以下命令安裝
apt-get update
apt-get install nvidia-detect nvidia-libopencl1 nvidia-opencl-common nvidia-support nvidia-opencl-icd nvidia-visual-profiler nvidia-glx nvidia-installer-cleanup nvidia-kernel-common nvidia-smi nvidia-alternative nvidia-opencl-dev libglx-nvidia-alternatives nvidia-kernel-dkms nvidia-cuda-toolkit nvidia-vdpau-driver nvidia-xconfig glx-alternative-nvidia libgl1-nvidia-alternatives nvidia-settings libgl1-nvidia-glx xserver-xorg-video-nvidia libcublas4 libcudart4 libcufft4 libnpp4 libnvidia-compiler libcuda1 libcuinj4 libnvidia-ml1 libxvmcnvidia1 libcusparse4 libcurand4 python-pycuda-doc python-pycuda-headers python-pycuda nvidia-cuda-doc nvidia-cuda-gdb
由於包比較多可能有點慢，安裝過程會彈出兩個窗口需要確認，直接OK就好，執行完之後toolkit和驅動都裝上了，然後把一些變數寫入系統，在/root/.bashrc最後面加上下面一段
PATH=$PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/lib:/lib
export PATH
export LD_LIBRARY_PATH
可以執行一下ldconfig馬上生效，不過反正都要重啟一次的了，重啟。
安裝pyrit-cuda
下面重新編譯個pyrit來試一試使用GPU。下載pyrit的地址是：
https://code.google.com/p/pyrit/downloads/list
我們需要下載pyrit-0.4.0.tar.gz和cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz，下載完之後，安裝一下編譯所需要的工具
atp-get install libpcap-dev python2.7-dev
解壓pyrit-0.4.0.tar.gz並且安裝
tar -xzvf pyrit-0.4.0.tar.gz
cd pyrit-0.4.0
python setup.py build
python setup.py install
解壓cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz
tar -xzvf cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz
cd cpyrit-cuda-0.4.0
這里需要進行一些改動，編輯setup.py,把第35行
for path in ('/usr/local/cuda', '/opt/cuda'):
改成
for path in ('/usr/local/cuda','/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit','/opt/cuda'):
免得安裝程序找不到nvcc
然後就安裝
python setup.py build
python setup.py install
安裝完，運行一下
pyrit list_cores
應該能看到GPU了，類似
#1: 'CUDA-Device #1 'GeForce 8400 GS''
#2: 'CPU-Core (SSE2)'
#3: 'CPU-Core (SSE2)'
#4: 'CPU-Core (SSE2)'
#5: 'CPU-Core (SSE2)'
#6: 'CPU-Core (SSE2)'
#7: 'CPU-Core (SSE2)'
#8: 'CPU-Core (SSE2)'
安裝optimus
把源Key取回來
wget -O - http://suwako.nomanga.net/suwako.asc | apt-key add -
在/etc/apt/source.list中加入Bumblebee的源
deb http://suwako.nomanga.net/debian sid main contrib
deb-src http://suwako.nomanga.net/debian sid main
然後執行安裝
apt-get update
apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia
安裝完畢，把root加入bemblebe組，然後重啟
adser root bumblebee
重啟完畢可以測試一下，分別運行
glxspheres
optirun glxspheres
可以看到幀數是不同的