confluencelinux安裝

A. confluence是安裝在linux上嗎

安裝過程注意事項： 1. 標准安裝，是使用Confluence默認的hsql小型內存資料庫，不適用較大項目部署； 2. 使用外部資料庫安裝，本人是使用mysql資料庫 另外，如果有朋友本來時使用默認資料庫，沒關系，我們可以將其轉換為mysql

B. 如何在ubuntu上安裝confluence

Confluence3.4安裝及配置 安裝
1、wget http://downloads.atlassian.com/software/confluence/downloads/confluence-3.4.-std.tar.gz
2、tar -zxvf confluence-3.4-std.tar.gz
3、mv confluence-3.4-std /usr/local/confluence-3.4 配置,漢化 1、mkdir /opt/confluence-3.4/data 2、cd /opt/confluence-3.4/confluence/WEB-INF/classes 3、vi confluence-init.properties 4、confluence.home=/usr/local/confluence-3.4/data 5、wget http://www.fangwai.net/software/confluence/download/confluence-zh_CN-plugin.jar 6、mv confluence-zh_CN-plugin.jar /usr/local/confluence-3.4/confluence/WEB-INF/lib/ 1、 啟動mysql 2、 創建資料庫 名為confluence >>mysql -u root -p >>create database confluence character set 'UTF8'; 3、把mysql資料庫於java連接的驅動mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar拷貝到/usr/local/confluence-3.4/lib目錄（重要） 4、 cd /usr/local/confluence-3.4/conf/ vim server.xml 把port="8080"改成port="8090"(不然會跟tomcat的埠沖突) cd /usr/local/cofluence-3.4/bin ./startup.sh (啟動它) 4、剩下的在瀏覽器中操作就行了（如果你是用工具連著遠程linux伺服器在操作，那這時候可以回到你的windows界面咯） 在瀏覽器中輸入: http://你的ip:8090 然後點擊在線生成一個評估license 得到license之後就可以進行安裝了，詳情看圖 URL: jdbc:mysql://localhost/confluence?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8 UserName: 填你mysql連接的那個用戶名 Password: 填你mysql連接的那個用戶名的密碼 OK

C. 如何在Linux下安裝配置Apache Mahout

Mahout安裝詳細全過程
1、jdk安裝 2
2、SSH無密碼驗證配置 2
3、 Hadoop配置 3
4、Hadop使用 6
5、Maven安裝 7
6、安裝mahout 7
7、hadoop集群來執行聚類演算法 8
8、其他 8
————————————————————
1、jdk安裝
1.1、到官網下載相關的JDK
下載地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

1.2、打開「終端」
輸入：sh jdk-6u24-linux-i586.bin

1.3、設置JAVA_HOME環境系統變數
輸入：
vi /etc/environment
在文件中添加：
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
同樣，修改第二個文件。輸入：
vi /etc/profile
在umask 022之前添加以下語句：
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin

1.4、注銷用戶，檢測JDK版本。
輸入：
java -version

2、集群環境介紹
集群包含三個節點：1 個 namenode，2 個 datanode，節點之間區域網連接，可以相互 ping 通。節點 IP 地址分布如下：
Namenode: [email protected]
Datanode1: slave1 @192.168.1.20
Datanode2: [email protected]
三台節點上均是CentOS系統，Hadoop在/root/hadoop/目錄下。
在/etc/hosts上添加主機名和相應的IP地址：
192.168.1.10 master
192.168.1.20 slave1
192.168.1.21 slave2
3、SSH無密碼驗證配置
2.1 Hadoop 需要使用SSH 協議，namenode 將使用SSH 協議啟動 namenode和datanode 進程，偽分布式模式數據節點和名稱節點均是本身，必須配置 SSH localhost無密碼驗證。
用root用戶登錄，在家目錄下執行如下命令：ssh-keygen -t rsa
[root@master ~]# ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): & 按回車默認路徑 &
Created directory '/root/.ssh'. &創建/root/.ssh目錄&
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
c6:7e:57:59:0a:2d:85:49:23:cc:c4:58:ff:db:5b:38 root@master
通過以上命令將在/root/.ssh/ 目錄下生成id_rsa私鑰和id_rsa.pub公鑰。進入/root/.ssh目錄在namenode節點下做如下配置：
[root@master .ssh]# cat id_rsa.pub > authorized_keys
[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.20:/root/.ssh/
[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.21:/root/.ssh/
配置完畢，可通過ssh 本機IP 測試是否需要密碼登錄。

2.2 和namenode無密碼登錄所有Datanode原理一樣，把Datanode的公鑰復制到
Namenode的.ssh目錄下。
[root@slave1 .ssh]# scp authorized_keys1 192.168.1.10:/root /.ssh
[root@ slave2.ssh]# scp authorized_keys2 192.168.1.10:/root /.ssh
將剛傳過來的authorized_keys1、2加入到authorized_keys
[root@ master.ssh]# cat authorized_keys1 > authorized_keys
[root@ master.ssh]# cat authorized_keys2 > authorized_keys
這樣也能在Datanode上關閉和啟動Hadoop服務。
4、 Hadoop配置
下載 hadoop-0.20.2.tar.gz， 進行解壓。
tar zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz
修改/etc/profile，加入如下：
# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/root/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

4.1、進入hadoop/conf， 配置Hadoop配置文件
4.1.1 配置hadoop-env.sh文件
添加 # set java environment
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
編輯後保存退出。

4.1.2 配置core-site.xml
# vi core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.1.10:9000/</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/hadooptmp</value>
</property>
</configuration>

4.1.3 配置hdfs-site.xml
# vi hdfs-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>

4.1.4 配置mapred-site.xml
# vi mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.1.10:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/mapred/local</value>
</property>
<property>
<name>mapred.system.dir</name>
<value>/tmp/hadoop/mapred/system</value>
</property>
</configuration>

4.1.5 配置masters
# vi masters
192.168.1.10
4.1.6 配置slaves
# vi slaves
192.168.1.20
192.168.1.21

4.2、 Hadoop啟動
4.2.1 進入 /root/hadoop/bin目錄下，格式化namenode
# ./hadoop namenode –format

4.2.2 啟動hadoop所有進程
在/root/hadoop/bin 目錄下，執行start-all.sh命令
啟動完成後，可用jps命令查看hadoop進程是否啟動完全。正常情況下應該有如下進程：
10910 NameNode
11431 Jps
11176 SecondaryNameNode
11053 DataNode
11254 JobTracker
11378 TaskTracker

我在搭建過程中，在此環節出現的問題最多，經常出現啟動進程不完整的情況，要不是datanode無法正常啟動，就是namenode或是TaskTracker啟動異常。解決的方式如下：
1）在Linux下關閉防火牆：使用service iptables stop命令；
2）再次對namenode進行格式化：在/root/hadoop/bin 目錄下執行hadoop namenode -format命令
3）對伺服器進行重啟
4）查看datanode或是namenode對應的日誌文件，日誌文件保存在/root/hadoop/logs目錄下。
5）再次在/bin目錄下用start-all.sh命令啟動所有進程，通過以上的幾個方法應該能解決進程啟動不完全的問題了。

4.2.3 查看集群狀態
在 bin目錄下執行：hadoop dfsadmin -report
# hadoop dfsadmin –report

4.3 在WEB頁面下查看Hadoop工作情況
打開IE瀏覽器輸入部署Hadoop伺服器的IP：
http://localhost:50070
http://localhost:50030。

5、Hadop使用
一個測試例子wordcount：
計算輸入文本中詞語數量的程序。WordCount在Hadoop主目錄下的java程序包hadoop-0.20.2-examples.jar 中，執行步驟如下：
在/root/hadoop/bin/目錄下進行如下操作：
./hadoop fs -mkdir input(新建目錄名稱，可任意命名)
mkdir /root/a/
vi /root/a/a.txt
寫入hello world hello
# hadoop fs -FromLocal /root/a/ input
在/root/hadoop/bin下執行：
# ./hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output (提交作業，此處需注意input與output是一組任務，下次再執行wordcount程序，還要新建目錄intput1與output1不能跟input與output重名)

6、Maven安裝
6.1下載Maven
解壓tar vxzf apache-maven-3.0.2-bin.tar.gz
mv apache-maven-3.0.2 /root/maven

6.2 vi ~/.bashrc
添加如下兩行
export M3_HOME=/root/maven
export PATH=${M3_HOME}/bin:${PATH}

6.3 先logout，之後再login
查看maven版本，看是否安裝成功
mvn -version

7、安裝mahout
安裝方法見：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/BuildingMahout

8、hadoop集群來執行聚類演算法
8.1數據准備
cd /root/hadoop
wget http://archive.ics.uci.e/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data

8.2 ./hadoop fs -mkdir testdata
./hadoop fs -put synthetic_control.data testdata
./hadoop fs -lsr testdata

bin/hadoop jar /root/mahout/mahout-examples-0.4-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job

8.3查看一下結果吧
bin/mahout vectormp --seqFile /user/root/output/data/part-r-00000
這個直接把結果顯示在控制台上。

9、hadoop集群來執行推薦演算法
分布式
bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob -Dmapred.map.tasks=3 -Dmapred.rece.tasks=3 -Dmapred.input.dir=testdata/100wan.txt -Dmapred.output.dir=output2

偽分布式
bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.pseudo.RecommenderJob --recommenderClassName org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.slopeone.SlopeOneRecommender -Dmapred.input.dir=testdata/10wan.dat -Dmapred.output.dir=output_w10wan
10、其他
離開安全模式：hadoop dfsadmin -safemode leave

D. 如何安裝配置JIRA和CONFLUENCE WIKI

JIRA的安裝
1.java安裝和設置JAVA_HOME
首先下載到sun官網下載jdk-6u20-linux-i586.bin（版本根據實際決定）。linux下可以使用wget命令。由於url忘記了，詳細命令不寫了。由於我們的開發伺服器不在本地，我只能通過wget下載。（當然還有很多別的方法，見下文）我先把jdk-6u20-linux-i586.bin下載到/home/acm，然後執行sh自解壓腳本
sh jdk-6u20-linux-i586.bin
yes人家的相關條款。如果順利的話，當前目錄會多一個jdk1.6.0_20。將該目錄移動到/usr/local/，並改為名java。
設置環境變數JAVA_HOME
這一步有很多方法，修改各種配置文件中的一個。我採取的方法是
vi /etc/profile
在文件後面兩行加上
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin
export JIRA_HOME=/usr/local/jira/
後面一行加粗的是後面配置JIRA_HOME時候加上去的www.linuxidc.com（可選，因為JIRA本身有配置文件配置這個路徑）。
修改完了配置文件，echo $JAVA_HOME一下必定得到空值。因為配置文件還沒有生效，最簡單的方法是 source一下
source /etc/profile
這個時候echo $JAVA_HOME 就會圓滿了。
[root@dev ~]# echo $JAVA_HOME
/usr/local/java
不放心的話也可以驗證一下其他路徑。可以輸入
java -version
看看是否得到如下結果：
java version "1.6.0_20"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_20-b02)
Java HotSpot(TM) Server VM (build 16.3-b01, mixed mode)
順便提一句，我之前在安裝CentOS時候，選安裝了gcj，
rpm -aq|grep gcj
出來一堆東東。效果給不了了，因為寫blog之前已經執行了如下命令
yum -y remove java-1.4*
刪除gcj，JIRA官網說僅有這個的話。JIRA是不會正常工作的，常常會發生一些莫名其妙的bug。為了避免一起混亂，我首先刪除之。

E. 如何安裝配置JIRA和CONFLUENCE WIKI

在插件中有個應用程序鏈接，創建一個新鏈接，配置好wiki的地址就好了

F. linux下裝mysql和jira，日誌中出錯could not create connection to database server

確認mysql connector的jar文件位於lib目錄中。

詳細的安裝文檔見參考資料。

G. 安裝confluence時一直打不開http://localhost:8090/ 怎麼辦急求！！！！

1、確定java_home，classpath，path沒配錯2、有可能埠號8080被佔用了，換一個埠號再試試