Ⅰ 資料庫恢復的基本原理是利用什麼重建資料庫
重建資料庫時壓測環境沒有備份,但是另一套測試環境的表結構與壓測環境一致,只是數據有所差異,所以,獲取表結構比較容易。導入表結構沒有什麼好說明的地方,注意導入 SQL 的許可權和字元集。 重建表空間註:此小節對應恢復步驟的 。由於是整庫恢復,資料庫和表較多,所以使用腳本處理。大概的處理流程是,兩層循環,外層循環資料庫列表,內層循環對應資料庫表列表。然後依次 DISCARD TABLESPACE、拷貝對應庫對應表的 ibd 文件到對應目錄並更改許可權、IMPORT TABLESPACE。之前分析過,由於新舊的 ibd 文件表空間 id 不一致,導致不能正確導入。在 MySQL 錯誤日誌中記錄了表名、新舊表空間 id,接下來我們看看怎麼分解。 分析 MySQL 錯誤日誌註:此小節對應恢復步驟的和 。這一步很有意思。所有的資料庫表累計,不可能使用人工處理,我們得想點取巧的辦法。我們發現 MySQL 錯誤日誌記錄的表名、新舊表空間 id 很有規律,我們只需要依次取出這些值,問題就解決一大半了。
Ⅱ 如何從ibd文件中恢復數據
在使用獨立表空間的情況下,如果不慎使得innodb存儲引擎的元數據文件損壞,我們還可以挽救寶貴的數據.因為在innodb使用獨立表空間的情況下,ibdata文件會記錄每個innodb表的id,只要使得ibd中的表id和ibdata文件中記錄的表id相同,就能夠打開表,讀取到數據.
#創建表
CREATETABLE`ibdtest`(
`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
`fid`int(11)NOTNULLCOMMENT'表b中的id',
`content`char(255)NOTNULLCOMMENT'操作內容,系統生成',
`mark`char(255)NOTNULLCOMMENT'備注',
PRIMARYKEY(`id`)
)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8
Ⅲ 系統崩潰後,關於MYSQL恢復資料庫的問題!求救啊!
MySQL 在崩潰恢復時,會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數據字典的准確性,如果 MySQL 中包含了大量表,這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復確實和表數量有關,表總數越大,崩潰恢復時間越長。另外磁碟 IOPS 也會影響崩潰恢復時間,像這里開發庫的 HDD IOPS 較低,因此面對大量的表空間,校驗速度就非常緩慢信蘆枝。另外一個發現,MySQL 8 下正常啟用時居然也會進行表空間校驗,而故障恢復時則會額外再進行一次表空間校驗,等於校驗了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個特性,即表數量超過 5W 時,會啟用多線程掃描,加快表空間校驗過程。
如何跳過校驗MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復時的表空間校驗過程嘛?查閱了資料,方法主要有兩種:
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ,那麼 validate = false,即可以跳過表空間校驗。實際測試的時候設置 innodb_force_recovery =1,也就是強制恢復跳過壞頁,就可以跳過校驗,然後重啟就是正常啟動了。通過這種臨時方式可以避免崩潰恢復後非常耗時的表空間校驗過程,快速啟動 MySQL,個人目前暫時未發現有什麼隱患。2. 使用共享表空間替代獨立表空間這樣就不需要打開 N 個 ibd 文件了,只需要打開一個 ibdata 文件即可,大大節省了校驗時間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨立表空間解決 drop 大表時性能抖動的原理後,感覺共享表空間在很多業務環境下,反嘩碰而更有優勢。
臨時冒出另外一種解決想法,即用 GDB 調試崩潰恢復,通過臨時修改 validate 變數值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程,然後讓 MySQL 正常關閉,重新啟動就可以正常啟動了。但是實際測試發現,如果以 debug 模式運行,確實可以臨時修改 validate 變數,跳過表空間驗證過程,但是 debug 模式下代碼運行效率大打折扣,反而耗時更長。而以非滑敏 debug 模式運行,則無法修改 validate 變數,想法破滅。