㈠ spss數據分析有哪些類型
1、定類數據
又稱類別尺度，按事物的某種屬性對其進行平行的分類或分組。(只能測度事物之間的類別差，其他差別無法得知)例：按照性別將人口分為男、女兩類，按膚色分為白種人、黃種人、棕種人、黑種人四類，按洲別分為亞洲人、歐洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五類。
2、定序數據
又稱順序尺度，是對事物之間等級差別和順序差別的一種測度。它不僅可以測度類別差，還可以測度次序差。(不能測量類別之間的准確差值，只能比較大小，不能進行加、減、乘、除數學運算)例：人可以根據年齡分為幼年、少年、青年、中年、壯年、老年等類。滿意程度可分為非常滿意、比較滿意、沒有不滿、不滿意、很不滿意幾類。
3、定距數據
又稱間隔尺度，是對事物類別或次序之間距離的測度。該尺度通常使用自然或物理單位作為計量尺度。例：30°C和20℃之間相差10℃，-30°C和-20℃之間也是相差10℃。再比如，1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍。定距數據可以進行加、減運算，不能進行乘、除運算。其原因為定距尺度中沒有絕對零點(定距尺度中的“0”是作為比較的標准，不表示沒有)。
4、定比數據
又稱比率尺度，由於定比尺度有絕對零點(定比尺度中的“0”表示沒有，或者是理論上的極限)。因此，不僅可以進行加減運算，還可以進行乘除運算。例如，絕對溫度300K(27℃)時理想氣體的體積273K(0℃)時的1.1倍，溫度比也是1.1倍，則絕對溫度和體積都是定比尺度。一般來說，定比尺度的數據不可能取負值。一般也不會取零值，因為要麼就是不存在了，要麼就是極限情況。如，絕對零度只能無限接近，不可能完全達到。如果一個物體的體積為零，那麼它要麼不存在，要麼是數學中的抽象概念，比如，幾何中的點、線、面的體積都為零。而一個人的年齡為0時呢?作為社會學意義上的人，可以認為它是極限(開始);作為生物學上的人，則是定距尺度的。
㈡ spss能夠支持的文件類型
spss支持自身所帶spv結果文件，sav數據文件，還支持excel數據導入文件，或者可以通過excel數據文件導入的資料庫文件都支持。