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macpro自帶python版本

發布時間:2022-12-20 12:20:46

㈠ 如何刪除Mac OS X自帶的python版本

千萬不要刪掉系統自帶的版本。。。
如果想搞,請通過brew來安裝可以亂搞的python版本。只需要

$ brew install python
# 或者
$ brew install python3

這樣通過brew會安裝到/usr/local/bin/下,想使用自己安裝的版本,把path的先後順序調整一下,/usr/local/bin放在最前面
$ cat /etc/paths
/usr/local/bin
/usr/bin
/bin
/usr/sbin
/sbin

沒安裝brew的話,還是先裝一個吧

ruby-e"$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

㈡ mac 自帶終端切換python版本

1、打開自帶terminal,輸入 python -V , 版本為2

2、利用alias,將 python 起別名為python3的路徑。路徑在本文章的第一張截圖。

MAC 切換pycharm終端中的python版本

㈢ 怎麼在mac上使用python

現在Python主要有兩個版本:Python2.X和Python3.X。Mac上自帶的版本是Python2.7.13(macOS 10.13.4下),那麼如果我們要安裝Python3.X並使用它怎麼辦?

安裝套件管理工具: Homebrew

可以直接點進官網查看安裝方式,安裝命令:/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安裝完可以跑一下:brew --version,如果出現:Homebrew ***證明安裝成功了。

相關推薦:《Python教程

安裝Python3

一種是直接到Python官網下載,另一種是在終端下輸入:brew install python3

安裝完之後可以在終端下輸入:python3,會出現:

證明安裝成功啦。

使用Python3

第一種方法是配置環境變數

第二種方法很簡單,當使用python2的時候終端里敲上:python,當使用python3的時候終端里敲上:python3

當然,如果你使用PyCharm開發的話,記得配置下項目使用的python版本,如下圖:

當然也可以使用pyenv去管理python,怎麼使用很簡單的。

㈣ mac如何在python安裝pip

第一步:手動安裝pip

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

第二步:獲取pip

python get-pip.py

提示:此腳本不適用於Python2.7。支持的最低Python版本是3.6

(macbook pro自帶python2.7)

解決:按照提示pip的地址: https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py

安裝命令修改為 curl https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py -o get-pip.py

重復第二步,安裝成功

使用pip安裝 openpyxl,提示:command not found

查看pip安裝情況:已安裝

解決:sudo easy_install pip

再次使用pip安裝openpyxl成功~

㈤ 如何更新Mac自帶Python

更新Mac上的Python到最新版的步驟:

第1步:下載.4

下載地址:https://www.python.org/downloads/release/python-340/

第2步: 安裝

安裝下載的dmg文件

第3步: 配置

[plain] view plain

#!/bin/bash

#python版號需要修改兩個地方

#1. new_version

#sudo -i #得到超級許可權

new_version="3.4"

PYPATH=/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/"$new_version"

#第1步移動新版python到mac默認目錄下

echo "move.."

mv /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/"$new_version"
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/

#第2步改變用戶目錄的用戶組

echo "chown.."

chown -R root:wheel ${PYPATH}

#第3步 刪除原來2.7的鏈接

echo "del.."

rm /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current

#第4步重新鏈接到最新版本的python

echo "ln.."

ln -s ${PYPATH}
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current

#第5步刪除舊的命令符號鏈接

echo "rm.."

rm /usr/bin/{pydoc,python,pythonw,python-config}

echo "ln bin.."

#第6步重新建立新的命令符號鏈接

ln -s ${PYPATH}/bin/pydoc"$new_version" /usr/bin/pydoc

ln -s ${PYPATH}/bin/python"$new_version" /usr/bin/python

ln -s ${PYPATH}/bin/pythonw"$new_version" /usr/bin/pythonw

ln -s ${PYPATH}/bin/python"$new_version"m-config /usr/bin/python-config

python_param_list=`cd /usr/local/bin && ls -al |grep "Python"|awk
'ORS=" " {print $9}'`

#第7步修復其他鏈接

for i in $python_param_list;do

echo "info: $i"

rm -f /usr/local/bin/${i}

ln -sv
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/"$new_version"/bin/${i}
/usr/local/bin/${i}

done

#第8步.環境變數要修改為最新的版本號

echo 'export
PATH=/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin:${PATH}'
>> ~/.bashrc

exit #退出超級許可權

查看當前python版本

[html] view plainbixiaopeng@bixiaopengtekiMacBook-Pro ~$ python
--version

Python 3.4.0

㈥ 如何查看mac python版本

直接在終端輸入 python,回車,然後就可以看到了。

紅框部分就是 python 版本

啟動終端的辦法是:command + 空格,輸入終端,第一個就是。

㈦ mac自帶python還需要安裝python嗎

這兩天重新搞了下Python的環境,發現好多地方還是容易忘記,因此有了這篇文章,以後方便查看。

一. 安裝python

mac系統其實自帶了一個python的執行執行環境,用來運行python還行,但是開發可能就不夠了,因此我們需要重新安裝python。這里有兩種方案安裝:

1.homebrew

1
brew install python
這個方案比較簡單,如果出錯的話可以給前面加sudo試試,這個安裝的python可能不是最新版.

2.從官網下載安裝
大家可以從https://www.python.org/download下載安裝最新版的python,安裝比較無腦,一路按下去就OK,缺點是以後升級,卸載都得自己維護.

這兩個方法安裝的python的位置是不一樣的,大家可以用:

1
which python
來查看安裝位置.安裝完成後在終端中鍵入python來驗證安裝是否成功.

二. 安裝pip

這里好多文章中說要先安裝easy_install, 其實是不用的.

1.我們先獲取pip安裝腳本:

1
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
如果沒有安裝wget可以去這里將所有內容復制下來,新建get-pip.py文件,將內容拷進去就OK了.

2.安裝pip

1
sudo python get-pip.py
用python執行剛才獲取的腳本,這里sudo可以選擇使用,若遇到類似這個報錯則必須加sudo:

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Exception:

Traceback (most recent call last):

...

OSError: [Errno 13] Permission denied: 'XXX/pip-0.7.2-py2.7.egg/EGG-INFO/dependency_links.txt'

Storing debug log for failure in /Users/bilt/.pip/pip.log
安裝成功後可以在終端中鍵入pip來檢測,如果不行重啟終端後嘗試.

3.修改pip源

在天朝,由於功夫網的原因,使用pip安裝一些模塊會特別慢甚至無法下載,因此我們需要修改pip的源到國內的一些鏡像地址,特別感謝國內無私奉獻的組織~

首先進入HOME路徑:

1
cd ~
創建.pip目錄:

1
mkdir .pip
創建pip.conf文件:

1
touch pip.conf
大家可以用自己喜歡的編輯器打開pip.conf文件,我現在使用的時v2ex的源,所以添加:

1
2
[global]
index-url = http://pypi.v2ex.com/simple
大家可以把index-url的值設置為自己實際源的地址.

至此pip源修改成功,以後使用pip安裝模塊時都會從這個源去下載安裝,大家可以自行測試一下.

三. 其他模塊安裝

1.Pillow/PIL

想用python處理圖片,自然少不了PIL這個模塊, 由於PIL長期沒有更新了, 所以有了Pillow這個模塊, 依賴於PIL, 新版的pip安裝後會自帶Pillow, 但是好像沒有zlib模塊, 所以會報錯:

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File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1105, in paste
im.load()

File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 190, in load

d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)

File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 389, in _getdecoder

raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name)

IOError: decoder zip not available
因此我們需要手動重新安裝:

1
sudo pip install -U Pillow

㈧ mac自帶python怎麼用

mac 中的python默認是2.X版本的,打開控制終端可以直接輸入python命令就可以運行了!

㈨ mac自帶python怎麼打開

(1)mac自帶的python安裝在/usr/bin/python目錄下。

(2)進入終端直接鍵入python即可進入交互模式,或是python xxx.py 運行 寫好的python程序

㈩ 如何在mac上安裝python

安裝前必須知道的工作:
1、MAC OS 一般都自帶 MAC Python,Apple自己擴展的版本。例如,Lion是64位Python版本,自帶與Objctive C庫的介面模塊以及Apple系統的介面模塊。但安裝第三方與C、Fortran等相關的的Python模塊時,就必須從源碼編譯或使用專門編譯的64位二進制發行版。
2、安裝Python官方程序。從兼容的角度,Mac上可以安裝官方2.X版本。官方程序對MAC的支持和UNIX是一樣的,但與第三方模塊的兼容性無疑會更有保障。通常可以直接安裝許多二進制發行版。
3、本文關注在MAC Python上安裝Scipy等模塊。如果你使用官方Python版本,請直接訪問官方網站
安裝工作:
1、安裝gFortran。由於部分庫函數是用Fortran實現的,所以要安裝與Xcode4.2兼容的Fortran編譯器。目前,沒有官方版本,請在這里下載。安裝後就可以使用gFortran了。如果你使用Xcode4.1或以前版本,請直接按Scipy官方網頁指令安裝。
2、自己從源代碼編譯,通常會需要解決太多問題。已有人編譯了實用於Lion和雪豹的64位版本,網頁這里。在命令行中使用如下命令下載:
$ git clone git://github.com/fonnesbeck/ScipySuperpack
下載目錄中包含安裝腳本和一組*.egg文件。
3、使用BBEdit或其他文本編輯工具編輯install_superpack.sh,刪除安裝Fortran的那段腳本。然後保存。
4、在命令行中使用如下命令:
$ sh install_superpack.sh
輸入y。 (不要輸入n!!!和網頁上說明的不一樣)
輸入你的開機密碼(管理員許可權),然後就自動安裝好了。
5、測試。輸入python
>>>import numpy as np
>>>np.test('full')
>>>import scipy
>>>scipy.test()
注意:有一些failure。

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