1. 如何使用d3.js製作可視化圖表
D3是目前最流行的javaScript可視化圖表庫之一，D3的圖表類型非常豐富，並且支持SVG格式，因此應用十分廣泛，也有很多圖表插件基於D3開發，比如MetricsGraphics.js，在D3上構建的數據圖表非常強大。
D3的特點
允許綁定任意數據到DOM，將數據驅動轉換應用到Document中。
不僅可以創建精美的HTML表格，而且可以繪制折線圖、柱形圖和餅圖等數據圖表。
支持SVG，在Web頁面上渲染毫無壓力。
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D3的使用方法
關於D3的具體用法，可以看D3圖形庫API參考這篇文章。本文主要對介紹一些經典圖表的實現效果及代碼。
<!DOCTYPEhtml>
<metacharset="utf-8">
<style>
svg{
font:10pxsans-serif;
}
.y.axispath{
display:none;
}
.y.axisline{
stroke:#fff;
stroke-opacity:.2;
shape-rendering:crispEdges;
}
.y.axis.zeroline{
stroke:#000;
stroke-opacity:1;
}
.title{
font:30078pxHelveticaNeue;
fill:#666;
}
.birthyear,
.age{
text-anchor:middle;
}
.birthyear{
fill:#fff;
}
rect{
fill-opacity:.6;
fill:#e377c2;
}
rect:first-child{
fill:#1f77b4;
}
</style>
<body>
<scriptsrc="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>
varmargin={top:20,right:40,bottom:30,left:20},
width=960-margin.left-margin.right,
height=500-margin.top-margin.bottom,
barWidth=Math.floor(width/19)-1;
varx=d3.scale.linear()
.range([barWidth/2,width-barWidth/2]);
vary=d3.scale.linear()
.range([height,0]);
varyAxis=d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("right")
.tickSize(-width)
.tickFormat(function(d){returnMath.round(d/1e6)+"M";});
//AnSVGelementwithabottom-rightorigin.
varsvg=d3.select("body").append("svg")
.attr("width",width+margin.left+margin.right)
.attr("height",height+margin.top+margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform","translate("+margin.left+","+margin.top+")");
//.
varbirthyears=svg.append("g")
.attr("class","birthyears");
//Alabelforthecurrentyear.
vartitle=svg.append("text")
.attr("class","title")
.attr("dy",".71em")
.text(2000);
d3.csv("population.csv",function(error,data){
//Convertstringstonumbers.
data.forEach(function(d){
d.people=+d.people;
d.year=+d.year;
d.age=+d.age;
});
//.
varage1=d3.max(data,function(d){returnd.age;}),
year0=d3.min(data,function(d){returnd.year;}),
year1=d3.max(data,function(d){returnd.year;}),
year=year1;
//Updatethescaledomains.
x.domain([year1-age1,year1]);
y.domain([0,d3.max(data,function(d){returnd.people;})]);
//[male,female].
data=d3.nest()
.key(function(d){returnd.year;})
.key(function(d){returnd.year-d.age;})
.rollup(function(v){returnv.map(function(d){returnd.people;});})
.map(data);
//.
svg.append("g")
.attr("class","yaxis")
.attr("transform","translate("+width+",0)")
.call(yAxis)
.selectAll("g")
.filter(function(value){return!value;})
.classed("zero",true);
//(sothatnoenterorexitisrequired).
varbirthyear=birthyears.selectAll(".birthyear")
.data(d3.range(year0-age1,year1+1,5))
.enter().append("g")
.attr("class","birthyear")
.attr("transform",function(birthyear){return"translate("+x(birthyear)+",0)";});
birthyear.selectAll("rect")
.data(function(birthyear){returndata[year][birthyear]||[0,0];})
.enter().append("rect")
.attr("x",-barWidth/2)
.attr("width",barWidth)
.attr("y",y)
.attr("height",function(value){returnheight-y(value);});
//Addlabelstoshowbirthyear.
birthyear.append("text")
.attr("y",height-4)
.text(function(birthyear){returnbirthyear;});
//Addlabelstoshowage(separate;notanimated).
svg.selectAll(".age")
.data(d3.range(0,age1+1,5))
.enter().append("text")
.attr("class","age")
.attr("x",function(age){returnx(year-age);})
.attr("y",height+4)
.attr("dy",".71em")
.text(function(age){returnage;});
//.
window.focus();
d3.select(window).on("keydown",function(){
switch(d3.event.keyCode){
case37:year=Math.max(year0,year-10);break;
case39:year=Math.min(year1,year+10);break;
}
update();
});
functionupdate(){
if(!(yearindata))return;
title.text(year);
birthyears.transition()
.ration(750)
.attr("transform","translate("+(x(year1)-x(year))+",0)");
birthyear.selectAll("rect")
.data(function(birthyear){returndata[year][birthyear]||[0,0];})
.transition()
.ration(750)
.attr("y",y)
.attr("height",function(value){returnheight-y(value);});
}
});
2. 求解，前端和後端交互需要學什麼比如說，後端發送數據，前端接收到數據後自動生成數據的折線圖或表格。
要學習前端和後端溝皮山通的橋梁 http協議，前端和後端是典型的B/S結構，客戶端（前端）提交Request（請求），有伺服器端（後端）提供響應（Response），Request有get，post，put等方法，Response有各種返回斗喚的狀態碼
要學習現在主流的Web交互方式（前端和後端交互）RESTful，使用JSON格式描述數據
要學習後端技術，比如nodejs
要學習前端技術，javascript和流行的框架reactjs，vuejs等，可以簡單方便的實現數據的雙向綁定，一般的數據表格可以輕松展現
如要要把數據生成復雜的表格或圖形還需要更強大的數燃銷中據圖形類的框架來實現，流行的有d3js，chartjs等
3. 實例教學：使用 D3.js 實現數據可視化
D3.js 是一款強大的數據可視化庫，通過 HTML、SVG 和 CSS 的組合，賦予數據生動的視覺表達。對於Web開發者而言，學習jQuery、Underscore和D3這三個庫能讓你以新的視角理解編程，尤其是D3，它提供了豐富的數據操作工具和圖形編程思想。本文將通過實例展示D3如何將數據與文檔結構關聯，並逐步深入到Scales和Selections的概念。
從柱狀圖開始，利用selectAll方法創建元素並根據輸入數據動態生成HTML結構，如一組數據[4, 8, 15, 16, 23, 42]將對應生成對應的柱狀圖。D3的靈活性體現在它能與SVG無縫協作，如創建互動式的圓形元素。
通過Scales函數，可以調整數據映射到屏幕坐標系，確保動態數據在特定范圍內的可視化。例如，將一條折線圖數據映射到500px X 200px的區域內，D3的scale功能使得圖形布局更合理。
動態數據可視化則以墨爾本到悉尼的航線為例，通過時間軸和路線數據的映射，實現數據的動態更新和過渡效果，如平滑地添加或移除航班信息。
D3鼓勵創新，雖然只展示了部分內容，但讀者可以從D3 Gallery和Scott Murray的教程中探索更多可能。記住，當你掌握這些基礎知識後，嘗試創新地應用到你的數據可視化項目中，並分享你的成果。
