『壹』 js數據結構和演算法總結
JS數據結構和演算法總結：
數據結構：
鏈表：
- 是一種數據元素有序集合，通過節點間的鏈接表示順序。
- 支持高效的插入和刪除操作，但訪問速度相對較慢。
隊列：
- 是一種先進先出的數據結構。
- 支持在隊尾添加元素和從隊頭移除元素。
棧：
- 是一種後進先出結構。
- 操作包括push和pop，常用於模擬堆疊數據。
哈希表：
- 通過哈希函數將鍵映射到值，實現高效查找。
- 但存在哈希沖突處理問題，需要合適的哈希函數和處理策略。
堆：
- 分為最小堆和最大堆，滿足特定的鍵值關系。
- 常用於優先處理任務，如堆排序中的構建最大堆或最小堆。
樹：
- 是一種分層結構，包含根節點和子節點。
- 常見的二叉樹包括二叉搜索樹和平衡樹，用於高效查找和排序。
圖：
- 表示節點間關系的抽象數據類型。
- 包括無向圖、有向圖和加權圖，用於表示復雜關系網路。
演算法：
排序演算法：
- 冒泡排序：通過重復遍歷要排序的數列，一次比較兩個元素，如果它們的順序錯誤就把它們交換過來。
- 選擇排序：每一輪從待排序的數據元素中選出最小的一個元素，存放在序列的起始位置。
- 插入排序：將待排序的數據元素按已排序的數據元素的順序進行比較，找到其相應位置並插入。
- 希爾排序：是插入排序的一種更高效的改進版本，也稱為遞減增量排序。
- 歸並排序：採用分治法的一個非常典型的應用。
- 快速排序：通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行。
- 堆排序：是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序演算法。
查找演算法：
- 順序查找：從列表的一端開始，順序掃描列表中的每個元素，直到找到目標元素或列表末尾。
- 二分查找：在有序數組中查找某一特定元素的搜索演算法。
- 插值查找：在二分查找的基礎上，根據要查找的關鍵字值在已排序數組中所處的位置，利用均勻分布或線性插值的規律來縮小查找范圍的一種改進二分查找法。
- 樹表查找：在樹形數據結構中查找特定元素，如二叉搜索樹的查找操作。
以上是對JS中常見數據結構和演算法的簡要總結。掌握這些基礎概念和演算法對於深入理解編程進階至關重要。