⑴ matlab調用c程序
那你可以用C寫一個mex文件，然後MATLAB就可以調用了。注意門關子程序的聲明；舉例如下，做一個用C寫的加法程序，用matlab來調用：#include"mex.h"
voidadd(double*result,double*input1,double*input2){
*result=*input1+*input2;}
voidmexFunction(intnlhs,mxArray*plhs[],
intnrhs,constmxArray*prhs[]) { double*in1,*in2,*res; if(nrhs!=2)
{
mexErrMsgTxt("Twoinputargumentsrequired."); }
elseif(nlhs1)
{
mexErrMsgTxt("Toomanyoutputarguments."); } plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);//éê??ê?3?2?êy????
//??ê?è?ê?3?2?êy????μ?ààDí×?ò???±??? res=mxGetPr(plhs[0]); in1=mxGetPr(prhs[0]); in2=mxGetPr(prhs[1]);
add(res,in1,in2);}
⑵ 怎樣用Matlab調用已有的C語言程序
1.准備好C語言程抄序，清楚C語言的入口函數
2.編寫mexfunction函數。mexfunction函數為C語言與MATLAB語言的介面函數。調用實例在mylinedetect.c文件中.在MATLAB中調用mex指令編譯相關文件，將C語言編譯為MEX文件。
3.編譯完成後，生成mylinedetect.mexw32或mylinedetect.mexw64文件，此文件即mex文件，用於MATLAB與C語言介面函數.
4.編譯完成之後，編寫MATLAB函數，調用MEX文件。以MEX文件的形式調用編譯完成的C語言函數[o1,o2]=mylinedetect(double(X).');......
5.輸出結果，上述linedetect函數完成圖像中直線檢測功能，帶入MATLAB中調用後形成結果。
⑶ matlab調用c或c++源程序，能夠頭文件和源文件分開寫，然後mex文件調用頭文件
我轉過來的 寫的很清楚 你參考下吧，把你的pthis dc等參數對照一下就可以了
如果我有一個用C語言寫的函數，實現了一個功能，如一個簡單的函數：
double add(double x, double y) {
return x + y;
}
現在我想要在Matlab中使用它，比如輸入：
>> a = add(1.1, 2.2)
3.3000
要得出以上的結果，那應該怎樣做呢？
解決方法之一是要通過使用MEX文件，MEX文件使得調用C函數和調用Matlab的內置函數一樣方便。MEX文件是由原C代碼加上MEX文件專用的介面函數後編譯而成的。
可以這樣理解，MEX文件實現了一種介面，它把在Matlab中調用函數時輸入的自變數通過特定的介面調入了C函數，得出的結果再通過該介面調回Matlab。該特定介面的操作，包含在mexFunction這個函數中，由使用者具體設定。
所以現在我們要寫一個包含add和mexFunction的C文件，Matlab調用函數，把函數中的自變數（如上例中的1.1和2.2）傳給mexFunction的一個參數，mexFunction把該值傳給add，把得出的結果傳回給mexFunction的另一個參數，Matlab通過該參數來給出在Matlab語句中調用函數時的輸出值（如上例中的a）。
比如該C文件已寫好，名為add.c。那麼在Matlab中，輸入：
>> mex add.c
就能把add.c編譯為MEX文件（編譯器的設置使用指令mex -setup），在Windows中，MEX文件類型為mexw32，即現在我們得出add.mexw32文件。現在，我們就可以像調用M函數那樣調用MEX文件，如上面說到的例子。所以，通過MEX文件，使用C函數就和使用M函數是一樣的了。
我們現在來說mexFunction怎樣寫。
mexFunction的定義為：
void mexFunction(
int nlhs,
mxArray *plhs[],
int nrhs,
const mxArray *prhs[]) {
}
可以看到，mexFunction是沒返回值的，它不是通過返回值把結果傳回Matlab的，而是通過對參數plhs的賦值。mexFunction的四個參數皆是說明Matlab調用MEX文件時的具體信息，如這樣調用函數時：
>> b = 1.1; c = 2.2;
>> a = add(b, c)
mexFunction四個參數的意思為：
nlhs = 1，說明調用語句左手面（lhs－left hand side）有一個變數，即a。
nrhs = 2，說明調用語句右手面（rhs－right hand side）有兩個自變數，即b和c。
plhs是一個數組，其內容為指針，該指針指向數據類型mxArray。因為現在左手面只有一個變數，即該數組只有一個指針，plhs[0]指向的結果會賦值給a。
prhs和plhs類似，因為右手面有兩個自變數，即該數組有兩個指針，prhs[0]指向了b，prhs[1]指向了c。要注意prhs是const的指針數組，即不能改變其指向內容。
因為Matlab最基本的單元為array，無論是什麼類型也好，如有double array、 cell array、 struct array……所以a,b,c都是array，b = 1.1便是一個1x1的double array。而在C語言中，Matlab的array使用mxArray類型來表示。所以就不難明白為什麼plhs和prhs都是指向mxArray類型的指針數組。
完整的add.c如下：
// add.c
#include "mex.h" // 使用MEX文件必須包含的頭文件
// 執行具體工作的C函數
double add(double x, double y) {
return x + y;
}
// MEX文件介面函數
void mexFunction(
int nlhs,
mxArray *plhs[],
int nrhs,
const mxArray *prhs[]) {
double *a;
double b, c;
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);
a = mxGetPr(plhs[0]);
b = *(mxGetPr(prhs[0]));
c = *(mxGetPr(prhs[1]));
*a = add(b, c);
}
mexFunction的內容是什麼意思呢？我們知道，如果這樣調用函數時：
>> output = add(1.1, 2.2);
在未涉及具體的計算時，output的值是未知的，是未賦值的。所以在具體的程序中，我們建立一個1x1的實double矩陣（使用mxCreateDoubleMatrix函數，其返回指向剛建立的mxArray的指針），然後令plhs[0]指向它。接著令指針a指向plhs[0]所指向的mxArray的第一個元素（使用mxGetPr函數，返回指向mxArray的首元素的指針）。同樣地，我們把prhs[0]和prhs[1]所指向的元素（即1.1和2.2）取出來賦給b和c。於是我們可以把b和c作自變數傳給函數add，得出給果賦給指針a所指向的mxArray中的元素。因為a是指向plhs[0]所指向的mxArray的元素，所以最後作輸出時，plhs[0]所指向的mxArray賦值給output，則output便是已計算好的結果了。
上面說的一大堆指向這指向那，什麼mxArray，初學者肯定都會被弄到頭暈眼花了。很抱歉，要搞清楚這些亂糟糟的關系，只有多看多練。
實際上mexFunction是沒有這么簡單的，我們要對用戶的輸入自變數的個數和類型進行測試，以確保
輸入正確。如在add函數的例子中，用戶輸入char array便是一種錯誤了。
從上面的講述中我們總結出，MEX文件實現了一種介面，把C語言中的計算結果適當地返回給Matlab罷了。當我們已經有用C編寫的大型程序時，大可不必在Matlab里重寫，只寫個介面，做成MEX文件就成了。另外，在Matlab程序中的部份計算瓶頸（如循環），可通過MEX文件用C語言實現，以提高計算速度。
⑷ matlab與c 混編，已經分別實現了c 和matlab的功能，需要兩者結合起來做事情，matlab調用c 。
在編程領域，Matlab和C語言的結合使用能夠實現更高效、更強大的功能。通過將Matlab與C語言進行混編，開發者能夠利用Matlab的可視化界面和C語言的高性能計算能力，實現復雜演算法的開發與優化。
實現Matlab與C語言的混編，通常涉及使用mex文件。mex文件是Matlab與C/C++之間的橋梁，允許Matlab調用C函數。要創建mex文件，首先需要編寫C代碼實現所需功能，然後使用mex命令將C代碼編譯為mex文件。mex文件可以是mexw32或mexw64文件，具體取決於目標平台是32位還是64位。
另一方面，C語言調用Matlab可以通過將Matlab腳本編譯為.dll、.h和.lib文件來實現。這些文件包含了Matlab函數的介面信息，C代碼可以通過這些介面調用Matlab函數。這通常涉及到使用Mex API，這是一個C庫，它為C開發人員提供了與Matlab交互的介面。通過使用Mex API，C代碼可以調用Matlab函數，處理Matlab數據類型，並接收Matlab函數的輸出。
結合使用Matlab與C語言，開發者能夠充分利用兩者的優勢。Matlab以其強大的數值計算、圖像處理和數據可視化功能，適合進行演算法的快速原型設計和驗證。而C語言的高效執行和低級內存操作能力，則適用於性能要求高的部分，如演算法優化、大規模數據處理和系統級編程。
在實際應用中，開發者通常會將C代碼集成到Matlab腳本中，或者將Matlab作為C程序的一部分，以實現特定功能。例如，可以編寫C代碼實現復雜的演算法計算，然後在Matlab中使用這些功能進行數據可視化和互動式探索。反之，也可以在C程序中調用Matlab函數，以利用Matlab的高級功能，如信號處理、機器學習和系統建模。
通過將Matlab與C語言結合使用，開發者能夠構建功能強大、性能優化的軟體系統。這種混合編程方法能夠加速演算法開發、提高代碼可維護性和擴展性，為解決復雜問題提供了更靈活、更高效的選擇。