『壹』 MATLAB繪制曼德勃羅Mandelbrot集，並利用GPU加速
本文主要闡述了如何利用 MATLAB 繪制曼德勃羅集（Mandelbrot set），並結合 GPU 加速技術進行效率優化。在進行代碼編寫時，參考了 MATLAB 幫助文件和網頁資源，以實現不同計算策略的對比分析。
在硬體配置方面，本機裝備 AMD Ryzen5 3600 CPU 和 RTX 3060 GPU，通過調整 maxIterations、gridSize、xlim、ylim 參數，生成了曼德勃羅集圖像。在一系列實驗中，計算耗時從 9.89s 下降至 0.068s，性能提升達到了驚人的 144.6 倍。
為了進一步增強圖像的視覺效果，我們使用了 colormap 函數，提供了包括 parula、jet、hsv 等在內的多種顏色方案供選擇。在特定情況下，應用對數運算（count = log(count)）可以提高圖像對比度，不過未採用時的圖像效果顯示，周圍小分支的清晰度有所下降。
與 GPU 相關的代碼文件，如 pctdemo_processMandelbrotElement.cu、.m、.ptx 等，位於 MATLAB 安裝路徑內。在使用 GPU 進行計算時，可能會遇到有關庫重編譯的警告和錯誤信息，例如：「The CUDA driver must recompile the GPU libraries because your device is more recent than the libraries. Recompiling can take several minutes. Learn more.」
官方解答指出，該問題與 CUDA 9.1 和新 Turing 代 GPU 相關，通常無需採取任何行動，只需忽略初始的警告或錯誤信息即可。在某些情況下，可能會遇到與 cublas 和 cuDNN 相關的一次性錯誤。一個永久性的解決辦法是在啟動腳本中加入以下內容：
將如下語句加入到 MATLAB 啟動腳本中，例如 Startup.m 文件內：
這將幫助屏蔽「DeviceLibsNeedsRecompiling」警告。然而，即便如此，在部分場景中，警告信息仍然可能出現。
除了上述內容，實驗還探索了使用不同迭代公式的曼德勃羅集生成，展示了多樣化結果。