A. java截圖後怎麼用tesseract 文字識別
網上傳的代碼示例大多是在Windows下安裝Tesseract ORC後通過CMD命令操作進行圖識別操作.而 Tess4j 針對Tesseract 提供了JNI支持專,同時還提供了一些圖片屬操作的工具類,提供比如圖片放大,旋轉,黑白處理,銳化 等用來提高識別率的操作.操作十分方便. T
B. Java也能做OCR！SpringBoot 整合 Tess4J 實現圖片文字識別
分享一個SpringBoot整合Tess4j庫實現圖片文字識別的小案例。Tess4j庫是基於Tesseract OCR引擎的Java介面，可識別圖像中的文本。
引入Tess4j依賴到SpringBoot項目中。
在yml配置中，配置Tesseract訓練數據的目錄路徑，推薦放置於獨立位置，便於後續訓練數據管理。
創建配置類，初始化Tesseract類，注入Spring管理中。
在service實現中，編寫簡單的代碼邏輯，完成圖片文字識別功能。
新增rest介面，支持上傳圖片文件測試效果。
使用ApiPost工具測試介面，設置正確的Header和參數，上傳圖片文件進行測試。
結果顯示，識別效果較好，與圖片內容基本一致。
相關資源包括Tesseract-ocr官方GitHub地址、安裝下載鏈接、訓練文件下載路徑，以及案例代碼的Git地址。
總結，SpringBoot整合Tess4j庫實現圖片文字識別非常簡便，感興趣的朋友可以自行嘗試或擴展功能。
C. java如何提高百度文字識別的准確度
java文字識別程序的關鍵是尋找一個可以調用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一個這樣的OCR引擎，在1985年到1995年由HP實驗室開發，現在在Google。tesseract-ocr 3.0發布，支持中文。不過tesseract-ocr 3.0不是圖形化界面的客戶端，別人寫的FreeOCR圖形化客戶端還不支持導入新的 3.0 traineddata。但這標志著，現在有自由的中文OCR軟體了。
java中使用tesseract-ocr3.01的步驟如下：
1.下載安裝tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe（3.0以上版本才增加了中文識別）
2.在安裝向導中可以選擇需要下載的語言包。
3.到網上搜索下載java圖形處理所需的2個包：jai_imageio-1.1-alpha.jar，swingx-1.6.1.jar
4.java程序清單：
文字識別私有化部署方案
可部署至「本地伺服器」的文字識別服務，支持主流 CPU/GPU 環境及國產化系統部署，通用場景、卡證、票據、iOCR 等各類 OCR 模型及自定義平台均可提供容器化部署包，在專有網路環境下一鍵部署應用，保障數據私密性。同時，可提供通用型一體機或國產化一體機，軟硬一體交付，開箱即用，統一維保
快捷部署
容器化打包，支持本地物理機、私有雲等多種部署方式，提供一鍵部署工具和常用運維工具，快速接入、高效運維
數據安全
專有網路環境下本地化部署，數據無需公網上傳，實現業務網路公私分離，保障企業核心生產數據的私密性要求
適配廣泛
CPU 及 GPU 環境均可部署，主流 GPU 顯卡類型均已適配，並可支持國產化系統部署
授權靈活
根據QPS和使用期限進行授權，可自由選擇不同QPS配置，靈活適應不同場景、不同業務的並發量需求
成為開發者
三步完成賬號的基本注冊與認證：
STEP1：點擊網路AI開放平台導航右側的控制台，選擇需要使用的AI服務項。若為未登錄狀態，將跳轉至登錄界面，請您使用網路賬號登錄。如還未持有網路賬戶，可以點擊此處注冊網路賬戶。
STEP2：首次使用，登錄後將會進入開發者認證頁面，請填寫相關信息完成開發者認證。註：(如您之前已經是網路雲用戶或網路開發者中心用戶，此步可略過)。
STEP3：通過控制台左側導航，選擇產品服務-人工智慧，進入具體AI服務項的控制面板（如文字識別、人臉識別），進行相關業務操作。
希望能幫到你，謝謝！