⑴ java如何產生1-8的整數隨機數
在java中，生成隨機數使用的是Random類。要生成在[min,max]之間的隨機整數，則可以如下：
import java.util.Random;
public class RandomTest {
public static void main(String[] args) {
int max = 8;
int min = 1;
Random random = new Random();
int s = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min;
System.out.println(s);
}
}
其中，random.nextInt(max)表示生成[0,max]之間的隨機數，然後對(max-min+1)取模。
⑵ 關於Java里產生1-6隨機數的方法
Math類的方法fandom隨機生成一個0.0到1.0（不含1.0）之間的double值 (int)(Math.random()*10）產生0到9內的整數再 %6 確實可以得專到 1~6的隨機數，但是屬 7 8 9 %6 一樣得到 1 2 3 ，是不是1 2 3 得到的幾率會大一些些呢？呵呵(int)(Math.random()*6）產生0到5內的整數，。。。你可以設計一個小程序來試驗，發現它的六個數出現的幾率是差不多的。
⑶ Java中怎樣產生隨機數和隨機字母
下邊是我原來回答過的隨機生成密碼的問題，里邊用到了隨機生成字母、數字和符號，主要是用ascii碼對應的關系 package demo;import java.util.Random;
import java.util.Scanner;public class Test_002
{
public static void main(String [] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("請輸入密碼長度：");
int leng = sc.nextInt();
char [] pw = new char[leng];
Random rm = new Random();
for(int i = 0; i < leng; i++){
pw[i] = (char)(rm.nextInt(94)+33);
}
System.out.println(new String(pw));
}
} pw[i] = (char)(rm.nextInt(94)+33);這里的94是在ascii碼表中，我們常用的符號+數字+大小寫字母一共有94個（從33~126），rm.nextInt(94)可以隨機生成0~93之間的數，加33是因為我們需要的范圍是33~126，這樣我們就生成了22~126之間的隨機數，然後強轉成（char）就是我們要的符號、數字或者字母了
⑷ java如何產生1-8的整數隨機數
(int)(Math.random()*8）+1
或者
Random r =new Random(100);
System.out.println(r.nextInt(8)+1);
Java產生隨機數的兩種方式
1、通過Math.random（）方法返回一個0到1之間的double值。
2、通過Random類來產生一個隨機數，這個是專業的Random工具類，功能強大。
Math.random（）方法
Math.random（）方法是 Java 的一個靜態方法，返回一個0到1之間，前閉後開區間的double值。
(int)(Math.random()*10） 返回0到9的隨機整數。
(int)(Math.random()*n) 返回0到n的隨機整數。
(int)(Math.random()*100）+1 返回1到100之間的隨機整數，前面返回0到99之間的隨機數，加1就成了1到100之間的隨機數。
Random類
Random 類是 Java 的 util 包中的一個類。
一、Random類使用說明
Random類使用的根本策略是分帶種子和不帶種子的Random的實例。
通俗說，兩者的區別是：帶種子的，每次運行生成的結果都是一樣的。
不帶種子的，每次運行生成的都是隨機的，沒有規律可言。
創建不帶種子的Random對象
Random random = new Random（）；
使用一個和當前系統時間對應的相對時間有關的數字作為種子數。
創建帶種子的Random對象有兩種方法：
1） Random random = new Random（10）；
2） Random random = new Random（）；random.setSeed（10）；
種子的作用是什麼？
種子就是產生隨機數的第一次使用值,機制是通過一個函數,將這個種子的值轉化為隨機數空間中的某一個點上,並且產生的隨機數均勻的散布在空間中。以後產生的隨機數都與前一個隨機數有關。
舉例：
Random r =new Random(100);
System.out.println(r.nextInt(20));
100是種子，r.nextInt(20)中的20是隨機數的上限,產生的隨機數為0-20的整數，不包括20，種子數只是隨機演算法的起源數字,和生成的隨機數字的區間沒有任何關系。
初始化時100並沒有起直接作用（注意：不是沒有起作用）。