Ⅰ 常用的python庫有哪些
10個頂級且實用的python庫
1、Dash
Dash是比較新的軟體包，它是用純python構建數據可視化app的理想選擇，因此特別適合處理數據的任何人。Dash是Flask、Plotly.js和React.js的混合體。
2、Pygame
Pygame是SDL多媒體庫的python裝飾器，SDL是一個跨平台開發庫，旨在提供對以下內容的低級介面：音頻、鍵盤、滑鼠、游戲桿、基於OpenGL和Direct3D的圖形硬體。
Pygame具有高度的可移植性，幾乎可以在所有平台和操作系統上運行。盡管它具有完善的游戲引擎，但您也可以使用此庫直接從python腳本播放MP3文件。
3、Pillow
Pillow專門用於處理圖像，您可以使用該庫創建縮略圖，在文件格式之間轉換、旋轉、應用濾鏡、顯示圖像等等。如果您需要對許多圖像執行批量操作，這是理想的選擇。
4、Colorama
Colorama允許你在終端使用顏色，非常適合python腳本，文檔簡短而有趣，可以在Colorama PyPi頁面上找到。
5、JmesPath
在python中使用JSON非常容易，因為JSON在python字典上的映射非常好。此外，python帶有自己出色的json庫，用於解析和創建JSON。對我來說，這是它最好的功能之一，如果我需要使用JSON，可以考慮使用python。
JmesPath使python處理JSON更加容易，它允許您明確地指定如何從JSON文檔中提取元素。
6、Requests
Requests建立在世界上下載量最大的python庫urllib3上，它令Web請求變得非常簡單，功能強大且用途廣泛。
Requests可以完成您能想到的所有高級工作，比如：認證，使用cookie，執行POST、PUT、DELETE等，使用自定義證書，使用會話Session、使用代理等。
7、Simplejson
python中的本地json模塊有什麼問題?沒有!實際上，python的json是Simplejson。意思是：python採用了Simplejson的一個版本，並將其合並到每個發行版中，但是使用Simplejson具有一些優點：它適用於更多python版本、它比python隨附的版本更新頻率更高、它具有用C編寫的部分，因此非常快速。
8、Emoji
Emoji庫非常意思，但並非每個人都喜歡表情包，分析視角媒體數據時，Emoji包非常有用。
9、Python-dateutil
Python-dateutil模塊提供了對標准datetime模塊的強大擴展。我的經驗是：常規的python日期時間功能在哪裡結束，而Python-dateutil就出現了。
10、BeautifulSoup
如果您從網站上提取了一些HTML，則需要對其進行解析以獲取實際所需的內容。BeautifulSoup是一個python庫，用於從HTML和XML文件中提取數據。它提供了導航，搜索和修改解析樹的簡單方法。它非常強大，即使損壞了，也能夠處理各種HTML，這是一個非常強大的功能。
它的一些主要功能：
①BeautifulSoup會自動將傳入文檔轉換為Unicode，將傳出文檔轉換為UTF-8，您無需考慮編碼。
②BeautifulSoup位於流行的python解析器的頂部，使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。
Ⅱ Mysql 5.7新特性: JSON欄位、虛擬列、視圖
alter table ba_bgt_info add v_is_auto varchar(300) generated always AS(manage_categories->"$.isAuto")
在MySQL 5.7中，支持兩種Generated Column，即Virtual Generated Column和Stored Generated Column，前者只將Generated Column保存在數據字典中（表的元數據），並不會將這一列數據持久化到磁碟上；後者會將Generated Column持久化到磁碟上，而不是每次讀取的時候計算所得。很明顯，後者存放了可以通過已有數據計算而得的數據，需要更多的磁碟空間，與Virtual Column相比並沒有優勢，因此，MySQL 5.7中，不指定Generated Column的類型，默認是Virtual Column。
如果需要Stored Generated Golumn的話，可以在Virtual Generated Column上建立索引更加合適
綜上，一般情況下，都使用Virtual Generated Column，這也是MySQL默認的方式
能正常加索引、特殊用途冗餘列、列長度還是和定義類型一樣、查詢效率上，物理>STORED>VIRTUAL
虛擬列： 一個或多個欄位的數據函數處理後的結果集映射成的欄位
視圖： 一個或多個表依照某個條件組合而成的結果集（相當於一個查詢sql語句的結果集映射成的虛擬表）
其本質其實都是以空間換時間
什麼是視圖？視圖是干什麼用的？
視圖（view）是一種虛擬存在的表，是一個邏輯表，本身並不包含數據。作為一個select語句保存在數據字典中的。
通過視圖，可以展現基表的部分數據；視圖數據來自定義視圖的查詢中使用的表，使用視圖動態生成。
基表： 用來創建視圖的表叫做基表base table
因為視圖的諸多優點，如下
總而言之，使用視圖的大部分情況是為了保障數據安全性，提高查詢效率。