python簡單的爬蟲程序

❶ 如何利用python寫爬蟲程序

這里有比較詳細的介內紹容

http://blog.csdn.net/column/details/why-bug.html

❷ python爬蟲怎麼做

大到各類搜索引擎，小到日常數據採集，都離不開網路爬蟲。爬蟲的基本原理很簡單，遍歷網路中網頁，抓取感興趣的數據內容。這篇文章會從零開始介紹如何編寫一個網路爬蟲抓取數據做告宏，然後會一步步逐漸完善爬蟲的抓取功能。

工具安裝

我們需要安裝python，python的requests和BeautifulSoup庫。我們用Requests庫用抓取網頁的內容，使用BeautifulSoup庫來從網頁中提取數據。

安裝python

運行pipinstallrequests

運行pipinstallBeautifulSoup

抓取網頁

完成必要工具安裝後，我們正式開始編寫我們的爬蟲。我們的第一個任務是要抓取所有豆瓣上的圖書信息。我們以/subject/26986954/為例，首先看看開如何抓取網頁的內容。

使用python的requests提供的get()方法我們可以非常簡單的獲取的指定網頁的內純冊容,代碼如下：

提取內容

抓取到網頁的內容後，我們要做的就是提取出我們想要的內容。在我們的第一個例子中，我們只需要提取書名。首先我們導入BeautifulSoup庫，使用BeautifulSoup我們可以非常簡單的提取網頁的特定內容。

連續抓取網頁

到目前為止，我們已經可以抓取單個網頁的內容了，現在讓我們看看如何抓取整個網站的內容。我們知道網頁之間是通過超鏈接互相連接在一起的，通過鏈接我們可以訪問整個網路。所以我們可以從每個頁面提取出包含指向其它網頁的鏈接，然後重復的對新鏈接進行抓取。

通過以上幾步我們就可以寫出一個最原始的爬蟲。在理解了爬蟲原理的基礎上，我們可以進一步對爬蟲進行完善。

寫過一個系列關於爬蟲的文章：/i6567289381185389064/。感興趣的可以前往查看。

Python基本環境的搭建，爬蟲的基本原理以及爬蟲的原型

Python爬蟲入門(第1部分)

如何使用BeautifulSoup對網頁內容進行提取

Python爬蟲入門(第2部分)

爬蟲運行時數據的存儲數據，以SQLite和MySQL作為示例

Python爬蟲入門(第3部分)

使用seleniumwebdriver對動態網頁進行抓取

Python爬蟲入門(第4部分)

討論了如何處理網站的反爬蟲策略

Python爬友如蟲入門(第5部分)

對Python的Scrapy爬蟲框架做了介紹，並簡單的演示了如何在Scrapy下進行開發

Python爬蟲入門(第6部分)

❸ 如何用Python爬蟲抓取網頁內容

首先,你要安裝requests和BeautifulSoup4,然後執行如下代碼.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#標題
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#來源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#來源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原標題
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#內容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#責任編輯
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

這樣就可以了

❹ Python編程網頁爬蟲工具集介紹

【導語】對於一個軟體工程開發項目來說，一定是從獲取數據開始的。不管文本怎麼處理，機器學習和數據發掘，都需求數據，除了通過一些途徑購買或許下載的專業數據外，常常需求咱們自己著手爬數據，爬蟲就顯得格外重要，那麼Python編程網頁爬蟲東西集有哪些呢?下面就來給大家一一介紹一下。

1、 Beautiful Soup

客觀的說，Beautifu Soup不完滿是一套爬蟲東西，需求協作urllib運用，而是一套HTML / XML數據分析，清洗和獲取東西。

2、Scrapy

Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同學都有耳聞，課程圖譜中的許多課程都是依託Scrapy抓去的，這方面的介紹文章有許多，引薦大牛pluskid早年的一篇文章：《Scrapy
輕松定製網路爬蟲》，歷久彌新。

3、 Python-Goose

Goose最早是用Java寫得，後來用Scala重寫，是一個Scala項目。Python-Goose用Python重寫，依靠了Beautiful
Soup。給定一個文章的URL, 獲取文章的標題和內容很便利，用起來非常nice。

以上就是Python編程網頁爬蟲工具集介紹，希望對於進行Python編程的大家能有所幫助，當然Python編程學習不止需要進行工具學習，還有很多的編程知識，也需要好好學起來哦，加油!

❺ 如何用Python做爬蟲

在我們日常上網瀏覽網頁的時候，經常會看到一些好看的圖片，我們就希望把這些圖片保存下載，或者用戶用來做桌面壁紙，或者用來做設計的素材。

我們最常規的做法就是通過滑鼠右鍵，選擇另存為。但有些圖片滑鼠右鍵的時候並沒有另存為選項，還有辦法就通過就是通過截圖工具截取下來，但這樣就降低圖片的清晰度。好吧其實你很厲害的，右鍵查看頁面源代碼。

我們可以通過python來實現這樣一個簡單的爬蟲功能，把我們想要的代碼爬取到本地。下面就看看如何使用python來實現這樣一個功能。

❻ Python鐖鉶濡備綍鍐欙紵

Python鐨勭埇鉶搴撳叾瀹炲緢澶氾紝鍍忓父瑙佺殑urllib錛宺equests錛宐s4錛宭xml絳夛紝鍒濆嬪叆闂ㄧ埇鉶鐨勮瘽錛屽彲浠ュ︿範涓涓媟equests鍜宐s4(BeautifulSoup)榪2涓搴擄紝姣旇緝綆鍗曪紝涔熸槗瀛︿範錛宺equests鐢ㄤ簬璇鋒眰欏甸潰錛孊eautifulSoup鐢ㄤ簬瑙ｆ瀽欏甸潰錛屼笅闈㈡垜浠ヨ繖2涓搴撲負鍩虹錛岀畝鍗曚粙緇嶄竴涓婸ython濡備綍鐖鍙栫綉欏甸潤鎬佹暟鎹鍜岀綉欏靛姩鎬佹暟鎹錛屽疄楠岀幆澧僿in10+python3.6+pycharm5.0錛屼富瑕佸唴瀹瑰備笅錛

Python鐖鍙栫綉欏甸潤鎬佹暟鎹

榪欎釜灝卞緢綆鍗曪紝鐩存帴鏍規嵁緗戝潃璇鋒眰欏甸潰灝辮岋紝榪欓噷浠ョ埇鍙栫硹浜嬬櫨縐戜笂鐨勫唴瀹逛負渚嬶細

1.榪欓噷鍋囪炬垜浠瑕佺埇鍙栫殑鏂囨湰鍐呭瑰備笅錛屼富瑕佸寘鎷鏄電О銆佸唴瀹廣佸ソ絎戞暟鍜岃瘎璁烘暟榪4涓瀛楁碉細

鎵撳紑緗戦〉婧愮爜錛屽瑰簲緗戦〉緇撴瀯濡備笅錛屽緢綆鍗曪紝鎵鏈夊瓧孌靛唴瀹歸兘鍙浠ョ洿鎺ユ壘鍒幫細

2.閽堝逛互涓婄綉欏電粨鏋勶紝鎴戜滑灝卞彲浠ョ紪鍐欑浉鍏充唬鐮佹潵鐖鍙栫綉欏墊暟鎹浜嗭紝寰堢畝鍗曪紝鍏堟牴鎹畊rl鍦板潃錛屽埄鐢╮equests璇鋒眰欏甸潰錛岀劧鍚庡啀鍒╃敤BeautifulSoup瑙ｆ瀽鏁版嵁錛堟牴鎹鏍囩懼拰灞炴у畾浣嶏級灝辮岋紝濡備笅錛

紼嬪簭榪愯屾埅鍥懼備笅錛屽凡緇忔垚鍔熺埇鍙栧埌鏁版嵁錛

Python鐖鍙栫綉欏靛姩鎬佹暟鎹

寰堝氱嶆儏鍐典笅錛岀綉欏墊暟鎹閮芥槸鍔ㄦ佸姞杞界殑錛岀洿鎺ョ埇鍙栫綉欏墊槸鎻愬彇涓嶅埌浠諱綍鏁版嵁鐨勶紝榪欐椂灝遍渶瑕佹姄鍖呭垎鏋愶紝鎵懼埌鍔ㄦ佸姞杞界殑鏁版嵁錛屼竴鑸鎯呭喌涓嬪氨鏄涓涓猨son鏂囦歡錛堝綋鐒訛紝涔熷彲鑳芥槸鍏朵粬綾誨瀷鐨勬枃浠訛紝鍍弜ml絳夛級錛岀劧鍚庤鋒眰瑙ｆ瀽榪欎釜json鏂囦歡錛屽氨鑳借幏鍙栧埌鎴戜滑闇瑕佺殑鏁版嵁錛岃繖閲屼互鐖鍙栦漢浜鴻捶涓婇潰鐨勬暎鏍囨暟鎹涓轟緥錛

1.榪欓噷鍋囪炬垜浠鐖鍙栫殑鏁版嵁濡備笅錛屼富瑕佸寘鎷騫村埄鐜囷紝鍊熸炬爣棰橈紝鏈熼檺錛岄噾棰濓紝榪涘害榪5涓瀛楁碉細

2.鎸塅12璋冨嚭寮鍙戣呭伐鍏鳳紝渚濇＄偣鍑燴淣etwork鈥->鈥淴HR鈥濓紝F5鍒鋒柊欏甸潰錛屽氨鍙浠ユ壘鍒板姩鎬佸姞杞界殑json鏂囦歡錛屽叿浣撲俊鎮濡備笅錛

3.鎺ョ潃錛岄拡瀵逛互涓婃姄鍖呭垎鏋愶紝鎴戜滑灝卞彲浠ョ紪鍐欑浉鍏充唬鐮佹潵鐖鍙栨暟鎹浜嗭紝鍩烘湰鎬濊礬鍜屼笂闈㈢殑闈欐佺綉欏靛樊涓嶅氾紝鍏堝埄鐢╮equests璇鋒眰json錛岀劧鍚庡啀鍒╃敤python鑷甯︾殑json鍖呰В鏋愭暟鎹灝辮岋紝濡備笅錛

紼嬪簭榪愯屾埅鍥懼備笅錛屽凡緇忔垚鍔熻幏鍙栧埌鏁版嵁錛

鑷蟲わ紝鎴戜滑灝卞畬鎴愪簡鍒╃敤python鏉ョ埇鍙栫綉欏墊暟鎹銆傛葷殑鏉ヨ達紝鏁翠釜榪囩▼寰堢畝鍗曪紝requests鍜孊eautifulSoup瀵逛簬鍒濆﹁呮潵璇達紝闈炲父瀹規槗瀛︿範錛屼篃鏄撴帉鎻★紝鍙浠ュ︿範浣跨敤涓涓嬶紝鍚庢湡鐔熸倝鍚庯紝鍙浠ュ︿範涓涓媠crapy鐖鉶妗嗘灦錛屽彲浠ユ槑鏄炬彁楂樺紑鍙戞晥鐜囷紝闈炲父涓嶉敊錛屽綋鐒訛紝緗戦〉涓瑕佹槸鏈夊姞瀵嗐侀獙璇佺爜絳夛紝榪欎釜灝遍渶瑕佽嚜宸卞ソ濂界悽紓錛岀爺絀跺圭瓥浜嗭紝緗戜笂涔熸湁鐩稿叧鏁欑▼鍜岃祫鏂欙紝鎰熷叴瓚ｇ殑璇濓紝鍙浠ユ悳涓涓嬶紝甯屾湜浠ヤ笂鍒嗕韓鐨勫唴瀹硅兘瀵逛綘涓婃湁鎵甯鍔╁惂錛屼篃嬈㈣繋澶у惰瘎璁恆佺暀璦銆

❼ Python中的爬蟲框架有哪些呢

實現爬蟲技術的編程環境有很多種，Java、Python、C++等都可以用來爬蟲。但很多人選擇Python來寫爬蟲，為什麼呢？因為Python確實很適合做爬蟲，豐富的第三方庫十分強大，簡單幾行代碼便可實現你想要的功能。更重要的，Python也是數據挖掘和分析的好能手。那麼，Python爬蟲一般用什麼框架比較好？
一般來講，只有在遇到比較大型的需求時，才會使用Python爬蟲框架。這樣的做的主要目的，是為了方便管理以及擴展。本文我將向大家推薦十個Python爬蟲框架。
1、Scrapy：Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。它是很強大的爬蟲框架，可以滿足簡單的頁面爬取，比如可以明確獲知url pattern的情況。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。但是對於稍微復雜一點的頁面，如weibo的頁面信息，這個框架就滿足不了需求了。它的特性有：HTML, XML源數據 選擇及提取 的內置支持；提供了一系列在spider之間共享的可復用的過濾器(即 Item Loaders)，對智能處理爬取數據提供了內置支持。
2、Crawley：高速爬取對應網站的內容，支持關系和非關系資料庫，數據可以導出為JSON、XML等。
3、Portia：是一個開源可視化爬蟲工具，可讓使用者在不需要任何編程知識的情況下爬取網站！簡單地注釋自己感興趣的頁面，Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。簡單來講，它是基於scrapy內核；可視化爬取內容，不需要任何開發專業知識；動態匹配相同模板的內容。

4、newspaper：可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持10多種語言等。作者從requests庫的簡潔與強大得到靈感，使用Python開發的可用於提取文章內容的程序。支持10多種語言並且所有的都是unicode編碼。
5、Python-goose：Java寫的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括：文章主體內容、文章主要圖片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo視頻、元描述、元標簽。
6、Beautiful Soup：名氣大，整合了一些常用爬蟲需求。它是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫。它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。Beautiful Soup的缺點是不能載入JS。
7、mechanize：它的優點是可以載入JS。當然它也有缺點，比如文檔嚴重缺失。不過通過官方的example以及人肉嘗試的方法，還是勉強能用的。
8、selenium：這是一個調用瀏覽器的driver，通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作，比如輸入驗證碼。Selenium是自動化測試工具，它支持各種瀏覽器，包括 Chrome，Safari，Firefox等主流界面式瀏覽器，如果在這些瀏覽器裡面安裝一個 Selenium 的插件，可以方便地實現Web界面的測試. Selenium支持瀏覽器驅動。Selenium支持多種語言開發，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用來渲染解析JS，Selenium 用來驅動以及與Python的對接，Python進行後期的處理。
9、cola：是一個分布式的爬蟲框架，對於用戶來說，只需編寫幾個特定的函數，而無需關注分布式運行的細節。任務會自動分配到多台機器上，整個過程對用戶是透明的。項目整體設計有點糟，模塊間耦合度較高。
10、PySpider：一個國人編寫的強大的網路爬蟲系統並帶有強大的WebUI。採用Python語言編寫，分布式架構，支持多種資料庫後端，強大的WebUI支持腳本編輯器，任務監視器，項目管理器以及結果查看器。Python腳本控制，可以用任何你喜歡的html解析包。