fastjson優點

㈠ 即時通訊IM系統開發

我於2014年開啟即時通訊的開發之路，歷經從服務端到客戶端，從第三方到自研，經歷過諸多的研發難題，都一一破解。現將經驗總結如下，希望對行業內從事IM開發的程序員有所幫助。

①P2P方式

P2P方式多用於區域網內聊天，這種方式在有種種限制和不便。一方面它只適合在線的點對點消息傳輸，對離線，群組等支持不夠。另一方面由於 NAT 的存在，使得不同區域網內機器互聯難度大大上升，在某些網路類型(對稱NAT)下無法建立連接。使用P2P方式的軟體在啟動後一般做兩件事情：

1、進行UDP廣播:發送自己信息和接受同區域網內其他端信息。

2、開啟TCP監聽:等待其他端進行連接。

②伺服器中轉方式

大部分的互聯網IM產品都採用伺服器中轉這種方式進行消息傳輸，相對於P2P的方式，具有有以下的優點:

1、支持更多P2P無法支持或支持不好的業務，如離線消息，群組，聊天室。

2、方便業務邏輯的拓展和新舊版本的兼容，當然它也有自己的問題，就是伺服器架構復雜，並發要求高。

通過以上的比較，建議我們在開發IM系統的時候使用伺服器中轉的方式。

IM的網路連接方式有基於TCP的長連接和基於HTTP短連接兩種:

①基於TCP的長連接

基於TCP長連接則能夠更好地支持大批量用戶，問題是客戶端和伺服器的實現比較復雜。也有一些改進，比如下行使用MQTT進行伺服器通知/消息的下發，上行使用HTTP短連接進行指令和消息的上傳。這種方式能夠保證下行消息/指令的及時性，但是在弱網路下上行慢的問題還是比較嚴重，早期的來往就是基於這種方式。

②基於HTTP短連接

常見於WEB IM系統(現在很多WEBIM都是基於WebSocket實現)，它的優點是實現簡單，方便開發上手，問題是流量大，伺服器負載較大，消息及時性無法很好地保證，對大規模的用戶量支持不夠，適合小型的IM系統。

IM常見的協議有：XMPP，MQTT，私有協議。各種協議優缺點情況如下：

①XMPP協議

優點：協議開源，可拓展性強，在各個端(有各種語言的實現，對於前期入門級的開發者是很好的選擇，方便進入IM開發的程序員快速上手。

缺點：XML表現力弱，有太多冗餘信息，流量大。

常見案例：Gtalk、新浪微博、Facebook。

②MQTT協議

優點：協議簡單，流量少。

缺點：不是一個專門為IM設計的協議，多使用於推送。

③私有協議

幾乎所有主流的IM APP都是使用私有協議。

優點：高效，節約流量(一般使用二進制協議)，安全性高，難以破解。

缺點：開發初期沒有現有樣列可以參考，對於參與IM開發的程序員的要求比較高。

常見案例：微信、釘釘。

根據以上的對比，我們得出結果，一個好的協議需要滿足高效、簡潔、節約流量、易於拓展等要求，同時又能夠和當前的開發團隊的技術堆棧匹配，不能選擇一個他們很難上手的。

這里再提一下，我當時開發IM系統的時候，上手用的是XMPP，在使用的過程中發現了很多問題，踩了很多坑。

①實時性原則

消息實時到達接收方，如果用戶在線，則消息實時到達，如果用戶不在線，則消息在用戶登錄後到達。由於網路波動，以及移動端操作系統對應用前後台切換的管理，如何實現用戶連接管理、消息實時推送，推送失敗的處理方式，客戶端重連機制，消息如何補齊等，都需要IM系統考慮。由於TCP開發略微復雜，早期的基於HTTP短輪詢、長輪詢的低效的技術方案，也無法達到實時性的要求。

②可靠性原則

是指我們經常聽到的「消息送達」，通常用消息的不丟失和不重復兩個技術指標來表示。可靠性是要確保消息被發送後，能夠被接收者收到。由於網路環境的復雜性，以及用戶在線的不確定性，消息的可靠性（不丟失、不重復）是IM系統的核心指標，也是IM系統實現中的難點之一。總體來說，IM系統的消息「可靠性」，通常就是指聊天消息投遞的可靠性（准確的說，這個「消息」是廣義的，因為還存用戶看不見的各種指令和通知，包括但不限於進群退群通知、好友添加通知等，為了方便描述，統稱「消息」）。

從消息發送者和接收者用戶行為來講，消息「可靠性」應該分為以下幾種情況：

1、發送失敗：對於這種情況要感知到，明確反饋給發送方。如果此消息沒有發送成功，發送方可以選擇重試或者稍後再試。

2、發送成功：如果接收方處在「在線」狀態，應該立即收到此消息。如果接收方處在「離線」狀態不能收到消息，一旦上線則立刻收到消息。

3、消息不能重復：簡言之就是發送的一條消息不能被重復收到多次。

③一致性原則

系統中要重視消息的時序問題，不能出現發送的消息順序顛倒的問題。通常出現時序的問題有以下的原因：

1、網路傳輸延遲導致時序不一致。不同用戶發送的消息到達伺服器的延時差異較大，給消息時序性帶來挑戰。早期開發過程中經常會遇到這種問題。

2、分布式系統的出現導致時序不一致。IM系統模塊眾多，接入層、消息邏輯層等、每層都分布式集群化，這些應用分布在不同的機器上，如何保證時序是個難點。

④擴展性原則

擴展性是IM系統後期要考慮的問題，包括功能的擴展，伺服器的擴展等，這次就先不展開闡述。

Mina和Netty都是java領域高性能和高可伸縮性網路應用程序的網路應用框架。

Mina是 Apache 組織的項目，它為開發高性能和高可用性的網路 應用程序提供的框架。當前的Mina版本支持基於 Java NIO 技術的 TCP/UDP 應用程序開發、串口通訊程序。目前正在使用 Mina的 軟體有：Apache Directory Project、AsyncWeb、AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）、RED5 Server（Macromedia Flash Media RTMP）、ObjectRADIUS、Openfire等。

Netty是由JBOSS提供的一個java開源框架。Netty提供非同步的、 事件驅動的網路應用程序框架和工具，用以快速開發高性能、高可靠性的網路伺服器和客戶端程序。也就是說Netty是一個基於NIO的客戶端和伺服器端框架，使用Netty可以確保你快速和簡單的開發出一個網路應用。

雖然我使用過Mina，但是建議開發選型上使用Netty 。因為Netty有對google protocal buf的支持，有更完整的ioc容器支持(spring,guice,jbossmc和osgi)。Mina更新到2.0就不再更新了，而Netty一直在更新，目前最新發布的版本已經更新到4.1，從版本更新角度可以看出Netty的社區很活躍，修復問題一直在持續，這將對我們選擇它進行開發帶來很多便利。

單體Netty IM系統，可以支持10萬並發，如果機器性能良好的情況下可以超過10萬。

分布式的Netty IM系統，可以支持更高的並發數。各組件的功能如下：

①IM Server 連接器：主要用來負責維持和客戶端的TCP連接。

②緩存：負責用戶、用戶綁定關系、用戶群組關系的緩存。 緩存臨時數據、加快讀速度。可以做成集群方式。

③資料庫：用戶、群組、離線消息。可以做成集群方式。

④消息隊列：用戶狀態廣播、群組消息廣播。可以做成集群方式。

開發環境推薦使用netty-4.1.30這個版本，jdk使用1.8及以上版本。如下所示：

io.netty

netty-all

4.1.30.Final

①開發框架採用Netty + Spring(Spring4.x)。

②Spring採用Spring cloud。基於restful 短連接的分布式微服務架構，完成用戶在線管理、單點登錄系統。

③消息隊列採用rocketMQ 高速隊列，整流作用。

④資料庫採用MYSQL。

⑤協議jsON +自定義數據包採用Fastjson。

基於Netty的IM開源代碼在網上有很多，這里就不列舉了，可以自行去git上下載。我認為關鍵是把概念理清楚，技術堆棧選好，總體框架定好，接下來就是開發一個適合中小企業的IM系統了，但是要考慮到後期的擴展性，因為一個好的產品不能自己用，要讓更多的人使用。

㈡ Java中如何在無參構造方法中調用有參構造

一般正常的都是參數多的調用參數少的。有參數的調用無參數的居多。

當然你要無參調用的參的也可以。

你用無參，調用有參的。那你有參的參數你需要怎麼傳呢。當然如果換一個角度也可以。

我手寫下。沒經過IDE的。提供下思路。我有兩種思路，寫同一個功能。

public class Person{

private String name;

private int age;

//無參

public Person(){

this.name="張三";

this.age=20;

}

//有參

public Person(String name){

this.name=name;

}

//多參

public Person(String name,int age){

this(name);//調用一個參數的構造方法

this.age=age;

}

}

這是一種寫法比較常用的方法。寫第一種。用上面的例子直接寫

public Person(){

this("張三",20);//調用有參構造方法。設置默認值。和第一種方法功能一樣

}

public Person(String name,int age){

this.name=name;

this.age=age;

}

為了程序易讀性。一般。參數的擴展和構造方法的調用都是有一定的規律的。

有參調無參，多參調少參。。擴展參數的時候，最好保持原來的順序。

㈢ redis搴忓垪鍖栨柟寮

redis搴忓垪鍖栨柟寮忥細
1.ByteArrayRedisSerializer
Byte鏁扮粍搴忓垪鍖
2.
鍚孎astJsonRedisSerializer綾諱技
3.FastJsonRedisSerializer
1) 鐢遍樋閲屽反宸碏astJson鍖呮彁渚
2) 浼樼偣錛 1錛岄熷害蹇 2. 鍏煎規у己 3. 鍗犵敤鍐呭瓨灝
4.
1) 搴曞眰浣跨敤Jackson榪涜屽簭鍒楀寲騫跺瓨鍏Redis銆傚逛簬鏅閫氱被鍨(濡傛暟鍊肩被鍨嬶紝瀛楃
2) 瀛樺叆瀵硅薄鏃剁敱浜庢病鏈夊瓨鍏ョ被淇℃伅錛屽垯鏃犳硶鍙嶅簭鍒楀寲銆
5.GenericToStringSerializer
鍚孲tringRedisSerializer涓鏍鳳紝浣嗗畠鍙浠ュ皢浠諱綍瀵硅薄娉涘寲涓哄瓧絎︿覆騫跺簭鍒
6.
浼樼偣
1) RedisTemplate榛樿ゅ簭鍒楀寲
2) 閫氱敤鎬у己
3) 鍙嶅簭鍒楀寲鏃朵笉闇瑕佹彁渚涚被鍨嬩俊鎮(class)
緙虹偣
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2) 搴忓垪鍖栧崰鐢ㄥ唴瀛樺ぇ
3) 搴忓垪鍖栧硅薄蹇呴』瀹炵幇Serializable鎺ュ彛
4) 鍙璇繪у樊(鏁版嵁瀛樺叆redis鍚庯紝濡傛灉鐩存帴浠庡悗鍙拌誨彇鏁版嵁錛屽彲璇繪т笉鍙嬪ソ)
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7.OxmSerializer
1) 浠xml鏍煎紡瀛樺偍錛堜絾榪樻槸String綾誨瀷鍝︼級錛岃В鏋愯搗鏉ヤ篃姣旇緝澶嶆潅銆
緙虹偣錛
1) 閫熷害鎱
2) 鍗犵敤絀洪棿澶
8.StringRedisSerializer
StringRedisTemplate榛樿ゅ簭鍒楀寲
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1) 鍙璇繪у己
2) 涓嶉渶瑕佽漿鎹
緙虹偣錛
1) 鍙鑳藉瑰瓧絎︿覆搴忓垪鍖
2) 涓嶈兘瀵瑰硅薄搴忓垪鍖
9.Jackson2JsonRedisSerializer
1) 浣跨敤Jackson搴撳皢瀵硅薄搴忓垪鍖栦負JSON瀛楃︿覆銆
浼樼偣錛
1) 閫熷害蹇
2) 搴忓垪鍖栧悗鐨勫瓧絎︿覆鐭灝忕簿鎮
3) 涓嶉渶瑕佸疄鐜癝erializable鎺ュ彛
緙虹偣錛
蹇呴』鎻愪緵瑕佸簭鍒楀寲瀵硅薄鐨勭被鍨嬩俊鎮(.class瀵硅薄)
浣跨敤FastJsonRedisSerializer闇瑕佸紩鐢