① 課程開發的三個階段
『壹』 FCF右腦開發裡面的課程有幾個階段
總共是五個課程，最主要的是它們是環環相扣，一個都不能少，但是課程的含金量是很高的
『貳』 尚學堂的java課程主要學習什麼呢
第一階段：小型桌面應用開發
階段目的：掌握JAVA語言的語法，理解面迴向對象的編程思想，能夠答熟練使用JAVA語言開發小型桌面應用。
基礎技能訓練：操作系統與網路技術、JAVA面向功能對象程序設計、JAVA核心編程、JAVA網路編程
第二階段：中小型網站應用開發
階段目的：掌握資料庫設計與開發技能，熟練使用JAVAEE組件技術開發中小型網站應用。
資料庫（Oracle資料庫管理及開發）、UI開發（WEB頁面開發基礎、XML、Ajax）、JAVAEE組件開發（jsp、servlet、jdbc）、框架技術（struts2.0、hibernate、spring、springMVC、mybatis）
第三階段：軟體工程工業實踐
階段目的：熟悉軟體工程流程及規范，使用以前三個階段所學的技能，進行軟體工程工業實踐。
軟體工程方法論、軟體工程項目實踐
第四階段：職業素質培養及就業
階段目的：提高團隊協作能力、職業道德、溝通能力和面試技巧，成功面試，成為標准IT職業人。
職業素質培養(職業道德、項目經理座談、面試技能）、就業。
『叄』 安卓開發課程分為哪幾個階段
安卓越的安卓開發課程分為5個階段，共768課時，第一階段：android介紹與Java核心部分
(168課時)
第二階段：Android基礎編程
(152課時)
第三階段：專項技能突破（160課時）第四階段：高級篇（48課時）Android
OpenGL
開發基礎
OpenGL基本知識、OpenGL和OpenGl
ES介紹
掌握OpenGL開發技巧
第五階段：高級篇（112課時)
Android項目實戰
掏客（個人媒體客戶端）
『肆』 想學習5培訓的課程，誰能介紹一下課程的體系
所有互聯網的頁面開發都可以用到HTML5，包括PC端，手機端和平板。
HTML5高端課程大綱分為十個階段。
第一階段：前端頁面重構；
第二階段：JavaScript高級程序設計；
第三階段：PC端全棧開發；
第四階段：移動WebApp開發；
第五階段 : 混合(RN，HybridAPP)開發；
第六階段：NodeJS開發；
第七階段：游戲開發；
第八階段：Java開發；
第九階段：PHP開發；
第十階段：Android開發。
『伍』 安卓開發課程分為哪幾個階段
安卓越的安卓開發課程分為5個階段，共768課時，第一階段：android介紹與Java核心部分 (168課時)
第二階段：Android基礎編程 (152課時) 第三階段：專項技能突破（160課時）第四階段：高級篇（48課時）Android OpenGL 開發基礎 OpenGL基本知識、OpenGL和OpenGl ES介紹 掌握OpenGL開發技巧
第五階段：高級篇（112課時) Android項目實戰 掏客（個人媒體客戶端）
『陸』 學習方法內容
高效的學習，首先要學會聽課：
1、有準備的去聽，也就是說聽課前要先預習，找出不懂的知識、發現問題，帶著知識點和問題去聽課會有解惑的快樂，也更聽得進去，容易掌握；
2、參與交流和互動，不要只是把自己擺在「聽」的旁觀者，而是「聽」的參與者，積極思考老師講的或提出的問題，能回答的時候積極回答（回答問題的好處不僅僅是表現，更多的是可以讓你注意力更集中）。
3、聽要結合寫和思考。純粹的聽很容易懈怠，能記住的點也很少，所以一定要學會快速的整理記憶。
4、如果你因為種種原因，出現了那些似懂非懂、不懂的知識，課上或者課後一定要花時間去弄懂。不然問題只會越積越多，最後就只能等著擁抱那「不三不四」的考試分數了。
其次，要學會記憶：
1、要學會整合知識點。把需要學習的信息、掌握的知識分類，做成思維導圖或知識點卡片，會讓你的大腦、思維條理清醒，方便記憶、溫習、掌握。同時，要學會把新知識和已學知識聯系起來，不斷糅合、完善你的知識體系。這樣能夠促進理解，加深記憶。
2、合理用腦。所謂合理，一是要交替復習不同性質的課程，如文理交叉，歷史與地理交叉，這可使大腦皮層的不同部位輪流興奮與抑制，有利於記憶能力的增強與開發；二是在最佳時間識記，一般應安排在早晨、晚上臨睡前，具體根據自己的記憶高峰期來選擇。
3、藉助高效工具。速讀記憶是一種高效的閱讀學習方法，其訓練原理就在於激活「腦、眼」潛能，培養形成眼腦直映式的閱讀學習方式，主要練習提升閱讀速度、注意力、記憶力、理解力、思維力等方面。掌握之後，在閱讀文章、材料的時候可以快速的提取重點，促進整理歸納分析，提高理解和記憶效率；同時很快的閱讀速度，還可以節約大量的時間，游刃有餘的做其它事情。具體學習可以參考《精英特全腦速讀記憶訓練軟體》。
學習思維導圖，思維導圖是一種將放射性思考具體化的方法，也是高效整理，促進理解和記憶的方法。不僅在記憶上可以讓你大腦里的資料系統化、圖像化，還可以幫助你思維分析問題，統籌規劃。不過，要學好思維導圖，做到靈活運用可不是一件簡單的事，需要花費很多時間的。前面說的「精英特全腦速讀記憶訓練軟體」中也有關於思維導圖的練習和方法講解，可以參考。
最後，要學會總結：
一是要總結考試成績，通過總結學會正確地看待分數。只有正確看待分數，才不會被分數蒙住你的雙眼，而專注於學習的過程，專注於蘊藏在分數背後的秘密。二是要總結考試得失，從中找出成敗原因，這是考後總結的中心任務。學習當然貴在努力過程，但分數畢竟是知識和技能水平的象徵之一，努力過程是否合理也常常會在分數上體現出來。三是要總結、整理錯題，收集錯題，做出對應的一些解題思路（不解要知道這題怎麼解，還有知道這一類型的題要怎麼解）。四是要通過總結，確定下階段的努力方向。
『柒』 web課程裡面會學習到哪幾種框架呢
這里整理了一份系統全面的web前端學習路線，框架的相關內容在第三階段，希望可以幫到你~
第一階段：專業核心基礎
階段目標：
1. 熟練掌握HTML5、CSS3、Less、Sass、響應書布局、移動端開發。
2. 熟練運用HTML+CSS特性完成頁面布局。
4. 熟練應用CSS3技術，動畫、彈性盒模型設計。
5. 熟練完成移動端頁面的設計。
6. 熟練運用所學知識仿製任意Web網站。
7. 能綜合運用所學知識完成網頁設計實戰。
知識點：
1、Web前端開發環境，HTML常用標簽，表單元素，Table布局，CSS樣式表，DIV+CSS布局。熟練運用HTML和CSS樣式屬性完成頁面的布局和美化，能夠仿製任意網站的前端頁面實現。
2、CSS3選擇器、偽類、過渡、變換、動畫、字體圖標、彈性盒模型、響應式布局、移動端。熟練運用CSS3來開發網頁、熟練開發移動端，整理網頁開發技巧。
3、預編譯css技術：less、sass基礎知識、以及插件的運用、BootStrap源碼分析。能夠熟練使用 less、sass完成項目開發，深入了解BootStrap。
4、使用HTML、CSS、LESS、SASS等技術完成網頁項目實戰。通過項目掌握第一階段、css的內容、完成PC端頁面設計和移動端頁面設計。
第二階段：Web後台技術
階段目標:
1. 了解JavaScript的發展歷史、掌握Node環境搭建及npm使用。
2. 熟練掌握JavaScript的基本數據類型和變數的概念。
3. 熟練掌握JavaScript中的運算符使用。
4. 深入理解分之結構語句和循環語句。
5. 熟練使用數組來完成各種練習。
6.熟悉es6的語法、熟練掌握JavaScript面向對象編程。
7.DOM和BOM實戰練習和H5新特性和協議的學習。
知識點：
1、軟體開發流程、演算法、變數、數據類型、分之語句、循環語句、數組和函數。熟練運用JavaScript的知識完成各種練習。
2、JavaScript面向對象基礎、異常處理機制、常見對象api，js的兼容性、ES6新特性。熟練掌握JavaScript面向對象的開發以及掌握es6中的重要內容。
3、BOM操作和DOM操作。熟練使用BOM的各種對象、熟練操作DOM的對象。
4、h5相關api、canvas、ajax、數據模擬、touch事件、mockjs。熟練使用所學知識來完成網站項目開發。
第三階段：資料庫和框架實戰
階段目標：
1. 綜合運用Web前端技術進行頁面布局與美化。
2. 綜合運用Web前端開發框架進行Web系統開發。
3. 熟練掌握Mysql、Mongodb資料庫的發開。
4. 熟練掌握vue.js、webpack、elementui等前端框技術。
5. 熟練運用Node.js開發後台應用程序。
6. 對Restful，Ajax，JSON，開發過程有深入的理解,掌握git的基本技能。
知識點：
1、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，mongodb資料庫。深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理，為Node.js後台開發打下堅實基礎。
2、模塊系統，函數，路由，全局對象，文件系統，請求處理，Web模塊，Express框架，MySQL資料庫處理，RestfulAPI，文件上傳等。熟練運用Node.js運行環境和後台開發框架完成Web系統的後台開發。
3、vue的組件、生命周期、路由、組件、前端工程化、webpack、elementui框架。Vue.js框架的基本使用有清晰的理解，能夠運用Vue.js完成基礎前端開發、熟練運用Vue.js框架的高級功能完成Web前端開發和組件開發，對MVVM模式有深刻理解。
4、需求分析，資料庫設計，後台開發，使用vue、node完成pc和移動端整站開發。於Node.js+Vue.js+Webpack+Mysql+Mongodb+Git，實現整站項目完整功能並上線發布。
第四階段：移動端和微信實戰
階段目標：
1.熟練掌握React.js框架，熟練使用React.js完成開發。
2.掌握移動端開發原理，理解原生開發和混合開發。
3.熟練使用react-native和Flutter框架完成移動端開發。
4.掌握微信小程序以及了解支付寶小程序的開發。
5.完成大型電商項目開發。
知識點：
1、React面向組件編程、表單數據、組件通信、監聽、聲明周期、路由、Rex基本概念。練使用react完成項目開發、掌握Rex中的非同步解決方案Saga。
2、react-native、開發工具、視圖與渲染、api操作、Flutter環境搭建、路由、ListView組件、網路請求、打包。練掌握react-native和Flutter框架，並分別使用react-native和Flutter分別能開發移動端項目。
3、微信小程序基本介紹、開發工具、視圖與渲染、api操作、支付寶小程序的入門和api學習。掌握微信小程序開發了解支付寶小程序。
4、大型購物網站實戰，整個項目前後端分離開發；整個項目分為四部分：PC端網頁、移動端APP、小程序、後台管理。團隊協作開發，使用git進行版本控制。目期間可以擴展Three.js 、TypeScript。
『捌』 UI設計都需要學什麼
UI設計師技抄能一：熟練設計技巧襲，用戶界面設計主要包含圖形設計、用戶體驗設計和應用程序開發幾個方面。UI設計師首先需要具備基本的UI設計技巧，既要懂設計，又要懂技術。
UI設計師技能二：UI設計師必須掌握前端開發的知識，包括HTML、CSS和JavaScript，以及Photoshop、圖形設計以及代碼編寫的能力。
UI設計師技能三：設計理念強，UI設計師必須在產品功能和視覺元素間找到平衡，既要滿足產品的功能需求，又要盡量美觀。
單純只掌握ps，對於UI設計是不夠用的。
(8)課程開發的三個階段擴展閱讀：
UI設計（或稱界面設計）是指對軟體的人機交互、操作邏輯、界面美觀的整體設計。UI設計分為實體UI和虛擬UI，互聯網說的UI設計是虛擬UI，UI即User Interface(用戶界面)的簡稱。
好的UI設計不僅是讓軟體變得有個性有品位，還要讓軟體的操作變得舒適簡單、自由，充分體現軟體的定位和特點。
『玖』 孩子三歲半了，想給他選擇一個幼兒邏輯思維或者是多元智能腦力開發的課程，有哪位吉林市的家長給點建議
這位家長，你好！ 孩子的思維發展是分階段的。如果孩子還沒有發展一定的思維階段，再大量的訓練，也不可能得到質的突破。 三歲多的孩子，處於前運算階段，簡單的說就是還沒有發育到進行邏輯運算思維能力的階段。思維特點是認知過於簡單和靜止。以形象思維和直觀反射為主要思考方式，所以應重視孩子的形象思維訓練和運動反射訓練。多看圖畫，聽音樂，讓他講故事，平時玩玩一些簡單投擲，串珠子，跳躍運動就可以了。 這個階段孩子思維的局限性有下面三個特點： 1自我中心：說話，回答問題時經常喜歡自說自話。看一個玩具時，站在自己的位置，想像不出從另一個位置看它，是什麼樣子。 2特徵擴大：看一個玩具或者人，只記住最大的特徵忽視其他特點。 3靜止判斷：推理，運算時候，往往答案是最後出現的靜止的狀態和事物。 因為，每個孩子的發展有快有慢，也許你的孩子思維發展比一般的孩子要快，你也可以從簡單的日常生活訓練孩子的邏輯思維就，比如，教孩子換位思考，完整的看一個圖片各個位置，數珠子，看大小，火車跑的快等游戲。 關於多元智能腦力開發或者邏輯思維訓練課程，你當地的各大早教機構，情商訓練機構都應該有這方面的課程。如何選擇？最好的方法是去免費試聽！看看老師對孩子的態度，看看教育機構的教學內容，問問參加過家長的口碑等。 給你幾個教育領域比較的老師，可以參考他們的教育理念 林格和皇甫軍偉——中國養成教育網，養樹養根，養人養心。 董進宇——親子關系，發明了家長可以套用的「教育公式」。 周宏——賞識教育，利用「人人渴望贊美」激發孩子的動力。 王東華——《發現母親》母親手裡有開發孩子潛能的金鑰匙。 尹建莉和孔屏——兒童心理咨詢師，發現孩子成長的動力。 雷京魁——親子關系，開展父母效能培訓《父母執照》。 余世維——人才培訓，揭示成為未來企業精英的成長規律。 張健柏——今日學堂校長，批判當今中國教育的現狀，自辦學堂。 楊東平——教育公共政策、教育公平研究者。可敬的「教育憤青」 侯成山——性格分析領域權威，解決家庭婚姻，親子溝通等困惑。
『拾』 大數據培訓學校學哪些內容
以下介紹的課程主要針對零基礎大數據工程師每個階段進行通俗易懂簡易介紹，方面大家更好的了解大數據學習課程。課程框架是科多大數據的零基礎大數據工程師課程。
一、 第一階段：靜態網頁基礎(HTML+CSS)
1. 難易程度：一顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：常用標簽、CSS常見布局、樣式、定位等、靜態頁面的設計製作方式等
4. 描述如下：
從技術層面來說，該階段使用的技術代碼很簡單、易於學習、方便理解。從後期課程層來說，因為我們重點是大數據，但前期需要鍛煉編程技術與思維。經過我們多年開發和授課的項目經理分析，滿足這兩點，目前市場上最好理解和掌握的技術是J2EE，但J2EE又離不開頁面技術。所以第一階段我們的重點是頁面技術。採用市場上主流的HTMl+CSS。
二、 第二階段：JavaSE+JavaWeb
1. 難易程度：兩顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：java基礎語法、java面向對象(類、對象、封裝、繼承、多態、抽象類、介面、常見類、內部類、常見修飾符等)、異常、 *** 、文件、IO、MYSQL(基本SQL語句操作、多表查詢、子查詢、存儲過程、事務、分布式事務)JDBC、線程、反射、Socket編程、枚舉、泛型、設計模式
4. 描述如下：
稱為Java基礎，由淺入深的技術點、真實商業項目模塊分析、多種存儲方式的設計
與實現。該階段是前四個階段最最重要的階段，因為後面所有階段的都要基於此階段，也是學習大數據緊密度最高的階段。本階段將第一次接觸團隊開發、產出具有前後台(第一階段技術+第二階段的技術綜合應用)的真實項目。
三、 第三階段：前端框架
1. 難易程序：兩星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)：64課時
3. 主要技術包括：Java、Jquery、註解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui
4. 描述如下：
前兩個階段的基礎上化靜為動，可以實現讓我們網頁內容更加的豐富，當然如果從市場人員層面來說，有專業的前端設計人員，我們設計本階段的目標在於前端的技術可以更直觀的鍛煉人的思維和設計能力。同時我們也將第二階段的高級特性融入到本階段。使學習者更上一層樓。
四、 第四階段：企業級開發框架
1. 難易程序：三顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j 整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity， 爬蟲技術nutch,lucene，webServiceCXF、Tomcat集群和熱備、MySQL讀寫分離
4. 描述如下：
如果將整個JAVA課程比作一個糕點店，那前面三個階段可以做出一個武大郎燒餅(因為是純手工-太麻煩)，而學習框架是可以開一個星巴克(高科技設備-省時省力)。從J2EE開發工程師的任職要求來說，該階段所用到的技術是必須掌握，而我們所授的課程是高於市場(市場上主流三大框架，我們進行七大框架技術傳授)、而且有真實的商業項目驅動。需求文檔、概要設計、詳細設計、源碼測試、部署、安裝手冊等都會進行講解。
五、 第五階段： 初識大數據
1. 難易程度：三顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：大數據前篇(什麼是大數據，應用場景，如何學習大資料庫，虛擬機概念和安裝等)、Linux常見命令(文件管理、系統管理、磁碟管理)、Linux Shell編程(SHELL變數、循環控制、應用)、Hadoop入門(Hadoop組成、單機版環境、目錄結構、HDFS界面、MR界面、簡單的SHELL、java訪問hadoop)、HDFS(簡介、SHELL、IDEA開發工具使用、全分布式集群搭建)、MapRece應用(中間計算過程、Java操作MapRece、程序運行、日誌監控)、Hadoop高級應用(YARN框架介紹、配置項與優化、CDH簡介、環境搭建)、擴展(MAP 端優化，COMBINER 使用方法見,TOP K,SQOOP導出,其它虛擬機VM的快照,許可權管理命令,AWK 與 SED命令)
4. 描述如下：
該階段設計是為了讓新人能夠對大數據有一個相對的大概念怎麼相對呢?在前置課程JAVA的學習過後能夠理解程序在單機的電腦上是如何運行的。現在，大數據呢?大數據是將程序運行在大規模機器的集群中處理。大數據當然是要處理數據，所以同樣，數據的存儲從單機存儲變為多機器大規模的集群存儲。
(你問我什麼是集群?好，我有一大鍋飯，我一個人可以吃完，但是要很久，現在我叫大家一起吃。一個人的時候叫人，人多了呢? 是不是叫人群啊!)
那麼大數據可以初略的分為： 大數據存儲和大數據處理所以在這個階段中呢，我們課程設計了大數據的標准：HADOOP大數據的運行呢並不是在咋們經常使用的WINDOWS 7或者W10上面，而是現在使用最廣泛的系統：LINUX。
六、 第六階段：大數據資料庫
1. 難易程度：四顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：Hive入門(Hive簡介、Hive使用場景、環境搭建、架構說明、工作機制)、Hive Shell編程(建表、查詢語句、分區與分桶、索引管理和視圖)、Hive高級應用(DISTINCT實現、groupby、join、sql轉化原理、java編程、配置和優化)、hbase入門、Hbase SHELL編程(DDL、DML、Java操作建表、查詢、壓縮、過濾器)、細說Hbase模塊(REGION、HREGION SERVER、HMASTER、ZOOKEEPER簡介、ZOOKEEPER配置、Hbase與Zookeeper集成)、HBASE高級特性(讀寫流程、數據模型、模式設計讀寫熱點、優化與配置)
4. 描述如下：
該階段設計是為了讓大家在理解大數據如何處理大規模的數據的同時。簡化咋們的編寫程序時間，同時提高讀取速度。
怎麼簡化呢?在第一階段中，如果需要進行復雜的業務關聯與數據挖掘，自行編寫MR程序是非常繁雜的。所以在這一階段中我們引入了HIVE，大數據中的數據倉庫。這里有一個關鍵字，數據倉庫。我知道你要問我，所以我先說，數據倉庫呢用來做數據挖掘分析的，通常是一個超大的數據中心，存儲這些數據的呢，一般為ORACLE,DB2,等大型資料庫，這些資料庫通常用作實時的在線業務。
總之，要基於數據倉庫分析數據呢速度是相對較慢的。但是方便在於只要熟悉SQL，學習起來相對簡單，而HIVE呢就是這樣一種工具，基於大數據的SQL查詢工具，這一階段呢還包括HBASE，它為大數據裡面的資料庫。納悶了，不是學了一種叫做HIVE的數據「倉庫」了么?HIVE是基於MR的所以查詢起來相當慢，HBASE呢基於大數據可以做到實時的數據查詢。一個主分析，另一個主查詢
七、 第七階段：實時數據採集
1. 難易程序：四顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：Flume日誌採集，KAFKA入門(消息隊列、應用場景、集群搭建)、KAFKA詳解(分區、主題、接受者、發送者、與ZOOKEEPER集成、Shell開發、Shell調試)、KAFKA高級使用(java開發、主要配置、優化項目)、數據可視化(圖形與圖表介紹、CHARTS工具分類、柱狀圖與餅圖、3D圖與地圖)、STORM入門(設計思想、應用場景、處理過程、集群安裝)、STROM開發(STROM MVN開發、編寫STORM本地程序)、STORM進階(java開發、主要配置、優化項目)、KAFKA非同步發送與批量發送時效，KAFKA全局消息有序，STORM多並發優化
4. 描述如下：
前面的階段數據來源是基於已經存在的大規模數據集來做的，數據處理與分析過後的結果是存在一定延時的，通常處理的數據為前一天的數據。
舉例場景：網站防盜鏈，客戶賬戶異常，實時徵信，遇到這些場景基於前一天的數據分析出來過後呢?是否太晚了。所以在本階段中我們引入了實時的數據採集與分析。主要包括了：FLUME實時數據採集，採集的來源支持非常廣泛，KAFKA數據數據接收與發送，STORM實時數據處理，數據處理秒級別
八、 第八階段：SPARK數據分析
1. 難易程序：五顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：SCALA入門(數據類型、運算符、控制語句、基礎函數)、SCALA進階(數據結構、類、對象、特質、模式匹配、正則表達式)、SCALA高級使用(高階函數、科里函數、偏函數、尾迭代、自帶高階函數等)、SPARK入門(環境搭建、基礎結構、運行模式)、Spark數據集與編程模型、SPARK SQL、SPARK 進階(DATA FRAME、DATASET、SPARK STREAMING原理、SPARK STREAMING支持源、集成KAFKA與SOCKET、編程模型)、SPARK高級編程(Spark-GraphX、Spark-Mllib機器學習)、SPARK高級應用(系統架構、主要配置和性能優化、故障與階段恢復)、SPARK ML KMEANS演算法，SCALA 隱式轉化高級特性
4. 描述如下：
同樣先說前面的階段，主要是第一階段。HADOOP呢在分析速度上基於MR的大規模數據集相對來說還是挺慢的，包括機器學習，人工智慧等。而且不適合做迭代計算。SPARK呢在分析上是作為MR的替代產品，怎麼替代呢? 先說他們的運行機制，HADOOP基於磁碟存儲分析，而SPARK基於內存分析。我這么說你可能不懂，再形象一點，就像你要坐火車從北京到上海，MR就是綠皮火車，而SPARK是高鐵或者磁懸浮。而SPARK呢是基於SCALA語言開發的，當然對SCALA支持最好，所以課程中先學習SCALA開發語言。
在科多大數據課程的設計方面，市面上的職位要求技術，基本全覆蓋。而且並不是單純的為了覆蓋職位要求，而是本身課程從前到後就是一個完整的大數據項目流程，一環扣一環。
比如從歷史數據的存儲，分析(HADOOP,HIVE,HBASE)，到實時的數據存儲(FLUME,KAFKA)，分析(STORM,SPARK)，這些在真實的項目中都是相互依賴存在的。
② 單機版 HBase,Maven下寫程序(Java)連接.出現如下錯誤
if ("search".equalsIgnoreCase(comm)) {
search();
} else if ("in".equalsIgnoreCase(comm)) {
int roomNo = sca.nextInt();
String name = sca.next();
in(roomNo, name);
} else if ("out".equalsIgnoreCase(comm)) {
int roomNo = sca.nextInt();
out(roomNo);
③ hbase單機模式下，使用java API遠程連接hbase的問題。
首先你應該看Master進程是否已經成功啟動，檢查下master的60010監控界面。這日誌報的是連接拒絕 ，或者關閉防火牆
極有可能是你PC機網路無法連接到虛擬機里邊，你可以從本機telnet下虛擬機上master的埠，看下能連上不
④ HBase是什麼呢，都有哪些特點呢
Hbase是一種NoSQL資料庫，這意味著它不像傳統的RDBMS資料庫那樣支持SQL作為查詢語言。Hbase是一種分布式存儲的資料庫，技術上來講，它更像是分布式存儲而不是分布式資料庫，它缺少很多RDBMS系統的特性，比如列類型，輔助索引，觸發器，和高級查詢語言等待
那Hbase有什麼特性呢？如下：
強讀寫一致，但是不是「最終一致性」的數據存儲，這使得它非常適合高速的計算聚合
自動分片，通過Region分散在集群中，當行數增長的時候，Region也會自動的切分和再分配
自動的故障轉移
Hadoop/HDFS集成，和HDFS開箱即用，不用太麻煩的銜接
豐富的「簡潔，高效」API，Thrift/REST API，Java API
塊緩存，布隆過濾器，可以高效的列查詢優化
操作管理，Hbase提供了內置的web界面來操作，還可以監控JMX指標
什麼時候用Hbase？
Hbase不適合解決所有的問題：
首先資料庫量要足夠多，如果有十億及百億行數據，那麼Hbase是一個很好的選項，如果只有幾百萬行甚至不到的數據量，RDBMS是一個很好的選擇。因為數據量小的話，真正能工作的機器量少，剩餘的機器都處於空閑的狀態
其次，如果你不需要輔助索引，靜態類型的列，事務等特性，一個已經用RDBMS的系統想要切換到Hbase，則需要重新設計系統。
最後，保證硬體資源足夠，每個HDFS集群在少於5個節點的時候，都不能表現的很好。因為HDFS默認的復制數量是3，再加上一個NameNode。
Hbase在單機環境也能運行，但是請在開發環境的時候使用。
內部應用
存儲業務數據:車輛GPS信息，司機點位信息，用戶操作信息，設備訪問信息。。。
存儲日誌數據:架構監控數據（登錄日誌，中間件訪問日誌，推送日誌，簡訊郵件發送記錄。。。），業務操作日誌信息
存儲業務附件：UDFS系統存儲圖像，視頻，文檔等附件信息
不過在公司使用的時候，一般不使用原生的Hbase API，使用原生的API會導致訪問不可監控，影響系統穩定性，以致於版本升級的不可控。
HFile
HFile是Hbase在HDFS中存儲數據的格式，它包含多層的索引，這樣在Hbase檢索數據的時候就不用完全的載入整個文件。索引的大小(keys的大小，數據量的大小)影響block的大小，在大數據集的情況下，block的大小設置為每個RegionServer 1GB也是常見的。
探討資料庫的數據存儲方式，其實就是探討數據如何在磁碟上進行有效的組織。因為我們通常以如何高效讀取和消費數據為目的，而不是數據存儲本身。
Hfile生成方式
起初，HFile中並沒有任何Block，數據還存在於MemStore中。
Flush發生時，創建HFile Writer，第一個空的Data Block出現，初始化後的Data Block中為Header部分預留了空間，Header部分用來存放一個Data Block的元數據信息。
而後，位於MemStore中的KeyValues被一個個append到位於內存中的第一個Data Block中：
註：如果配置了Data Block Encoding，則會在Append KeyValue的時候進行同步編碼，編碼後的數據不再是單純的KeyValue模式。Data Block Encoding是HBase為了降低KeyValue結構性膨脹而提供的內部編碼機制。
⑤ aws支java的hbase-client訪問嗎
HBase提供了對HBase進行一系列的管理涉及到對表的管理、數據的操作java api。
常用的API操作有：
1、 對表的創建、刪除、顯示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦創建了表，那麼可以通過HTable的實例來訪問表，每次可以往表裡增加數據。
2、 插入數據
創建一個Put對象，在這個Put對象里可以指定要給哪個列增加數據，以及當前的時間戳等值，然後通過調用HTable.put(Put)來提交操作，子猴在這里提請注意的是：在創建Put對象的時候，你必須指定一個行(Row)值，在構造Put對象的時候作為參數傳入。
3、 獲取數據
要獲取數據，使用Get對象，Get對象同Put對象一樣有好幾個構造函數，通常在構造的時候傳入行值，表示取第幾行的數據，通過HTable.get(Get)來調用。
4、 瀏覽每一行
通過Scan可以對表中的行進行瀏覽，得到每一行的信息，比如列名，時間戳等，Scan相當於一個游標，通過next()來瀏覽下一個，通過調用HTable.getScanner(Scan)來返回一個ResultScanner對象。HTable.get(Get)和HTable.getScanner(Scan)都是返回一個Result。Result是一個
KeyValue的鏈表。
5、 刪除
使用Delete來刪除記錄，通過調用HTable.delete(Delete)來執行刪除操作。（註：刪除這里有些特別，也就是刪除並不是馬上將數據從表中刪除。）
6、 鎖
新增、獲取、刪除在操作過程中會對所操作的行加一個鎖，而瀏覽卻不會。
7、 簇的訪問
客戶端代碼通過ZooKeeper來訪問找到簇，也就是說ZooKeeper quorum將被使用，那麼相關的類（包）應該在客戶端的類（classes）目錄下，即客戶端一定要找到文件hbase-site.xml。
下面是一個例子程序：
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;
import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
public class HBaseTest {
private static Configuration conf = null;
/**
* 初始化配置
*/
static {
Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration();
//與hbase/conf/hbase-site.xml中hbase.zookeeper.quorum配置的值相同
HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.quorum", "10.1.1.1");
//與hbase/conf/hbase-site.xml中hbase.zookeeper.property.clientPort配置的值相同
HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
conf = HBaseConfiguration.create(HBASE_CONFIG);
}
/**
* 創建一張表
*/
public static void creatTable(String tableName, String[] familys) throws Exception {
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
if (admin.tableExists(tableName)) {
System.out.println("table already exists!");
} else {
HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tableName);
for(int i=0; i<familys.length; i++){
tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor(familys[i]));
}
admin.createTable(tableDesc);
System.out.println("create table " + tableName + " ok.");
}
}
/**
* 刪除表
*/
public static void deleteTable(String tableName) throws Exception {
try {
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
admin.disableTable(tableName);
admin.deleteTable(tableName);
System.out.println("delete table " + tableName + " ok.");
} catch (MasterNotRunningException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ZooKeeperConnectionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 插入一行記錄
*/
public static void addRecord (String tableName, String rowKey, String family, String qualifier, String value)
throws Exception{
try {
HTable table = new HTable(conf, tableName);
Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
put.add(Bytes.toBytes(family),Bytes.toBytes(qualifier),Bytes.toBytes(value));
table.put(put);
System.out.println("insert recored " + rowKey + " to table " + tableName +" ok.");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 刪除一行記錄
*/
public static void delRecord (String tableName, String rowKey) throws IOException{
HTable table = new HTable(conf, tableName);
List list = new ArrayList();
Delete del = new Delete(rowKey.getBytes());
list.add(del);
table.delete(list);
System.out.println("del recored " + rowKey + " ok.");
}
/**
* 查找一行記錄
*/
public static void getOneRecord (String tableName, String rowKey) throws IOException{
HTable table = new HTable(conf, tableName);
Get get = new Get(rowKey.getBytes());
Result rs = table.get(get);
for(KeyValue kv : rs.raw()){
System.out.print(new String(kv.getRow()) + " " );
System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":" );
System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " " );
System.out.print(kv.getTimestamp() + " " );
System.out.println(new String(kv.getValue()));
}
}
/**
* 顯示所有數據
*/
public static void getAllRecord (String tableName) {
try{
HTable table = new HTable(conf, tableName);
Scan s = new Scan();
ResultScanner ss = table.getScanner(s);
for(Result r:ss){
for(KeyValue kv : r.raw()){
System.out.print(new String(kv.getRow()) + " ");
System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");
System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " ");
System.out.print(kv.getTimestamp() + " ");
System.out.println(new String(kv.getValue()));
}
}
} catch (IOException e){
e.printStackTrace();
}
}
public static void main (String [] agrs) {
try {
String tablename = "scores";
String[] familys = {"grade", "course"};
HBaseTest.creatTable(tablename, familys);
//add record zkb
HBaseTest.addRecord(tablename,"zkb","grade","","5");
HBaseTest.addRecord(tablename,"zkb","course","","90");
HBaseTest.addRecord(tablename,"zkb","course","math","97");
HBaseTest.addRecord(tablename,"zkb","course","art","87");
//add record baoniu
HBaseTest.addRecord(tablename,"baoniu","grade","","4");
HBaseTest.addRecord(tablename,"baoniu","course","math","89");
System.out.println("===========get one record========");
HBaseTest.getOneRecord(tablename, "zkb");
System.out.println("===========show all record========");
HBaseTest.getAllRecord(tablename);
System.out.println("===========del one record========");
HBaseTest.delRecord(tablename, "baoniu");
HBaseTest.getAllRecord(tablename);
System.out.println("===========show all record========");
HBaseTest.getAllRecord(tablename);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}