1. 在java中產生隨機數
一、利用random方法來生成隨機數。
在Java語言中生成隨機數相對來說比較簡單,因為有一個現成的方法可以使用。在Math類中,Java語言提供了一個叫做random的方法。通過這個方法可以讓系統產生隨機數。不過默認情況下,其產生的隨機數范圍比較小,為大於等於0到小於1的double型隨機數。雖然其隨機數產生的范圍比較小,不能夠滿足日常的需求。如日常工作中可能需要產生整數的隨機數。其實,只要對這個方法進行一些靈活的處理,就可以獲取任意范圍的隨機數。
如我們可以先通過random方法生成一個隨機數,然後將結果乘以10。此時產生的隨機數字即為大於等於0小於10的數字。然後再利用Int方法進行轉換(它會去掉小數掉後面的數字,即只獲取整數部分,不是四捨五入)。最後即可獲取一個0到9的整數型隨機數字。其實現方法很簡單,就是對原有的random方法按照如下的格式進行變型:(int)(Math.Random()*10)即可。其實我們還可以對這個方法進行擴展,讓其產生任意范圍內的隨機數。至需要將這個10換成n即可,如改為(int)(Math.Random()*n)。此時應用程序就會產生一個大於等於0小與n之間的隨機數。如將n設置為5,那麼其就會產生一個0到5之間的整數型的隨機數。如果將這個寫成一個帶參數的方法,那麼只要用戶輸入需要生成隨機數的最大值,就可以讓這個方法來生成制定范圍的隨機數。在Java中定義自己的工具庫
有時候程序員可能需要生成一個指定范圍內的隨機偶數或者奇數。此時是否可以通過這個方法來實現呢?答案是肯定的。如現在程序要需要生成一個1-100范圍內的偶數。此時該如何實現?首先,需要生成一個0到99之內的隨機數(至於這里為什麼是99,大家耐心看下去就知道原因了)。要實現這個需求,很簡單吧,只要通過如下語句就可以實現: i=1+(int)(Math.Random()*100)。其中(int)(Math.Random()*99)產生0到99的整數型隨機數。然後再加上1就是產生1到100之間的隨機整數。然後將產生的隨機數賦值給變數i。但是此時其產生的隨機數即有偶數,又有奇數。而現在程序員需要的是一個隨機的偶數。那麼我們可以在後面加上一個if判斷語句。將這個隨機數除以2,如果沒有餘數的話(或者余數為0)則表明這個隨機數是偶數,直接返回即可。如果其返回的余數不為零,那麼就表明其是奇數,我們只要加上1就變為了偶數,返回即可。注意,在上面的隨機數生成中,筆者採用的范圍是0到99,然後再加上1讓其變為1到100的隨機數。最後的結果就是生成1到100之間的隨機偶數。其實,如果要范圍隨機奇數的話,至需要對上面的語句進行稍微的修改即可。Java:改變你我的世界
2. java中double類型怎麼判斷大於0
double i =8;
if(i>0){
System.out.println("大於0");
}
3. Java中float和double的取值范圍該怎樣理解
基本類型float佔4個位元組,二進制位數有32位,取值范圍為[-3.40282346638528860e+38 , -1.40129846432481707e-45] ∪ [1.40129846432481707e-45 ~ 3.40282346638528860e+38]。
基本類型double佔8個位元組,二進制位數有64位,取值范圍為[-1.79769313486231570e+308,-4.94065645841246544e-324] ∪ [4.94065645841246544e-324,1.79769313486231570e+308] 。
PS:其中e代表10的多少次方。
IEEE二進制浮點數算術標准(IEEE 754)是20世紀80年代以來最廣泛使用的浮點數運算標准,為許多CPU與浮點運算器所採用。這個標準定義了表示浮點數的格式(包括負零-0)與反常值(denormal number)),一些特殊數值(無窮(Inf)與非數值(NaN)),以及這些數值的「浮點數運算符」;它也指明了四種數值舍入規則和五種例外狀況(包括例外發生的時機與處理方式)。
(3)javadouble大於0擴展閱讀:
Java有兩種浮點數據類型,第一種float使用32 bit表示,對應單精度浮點數,運行速度相比double更快,占內存更小,但是當數值非常大或者非常小的時候會變得不精確。精度要求不高的時候可以使用float類型。double為64位表示,將浮點數賦給某個變數時,如果不字面值後面加f或者F,則默認為double類型。java.lang.Math中的函數都採用double類型。如果double和float都無法達到想要的精度,可以使用BigDecimal類。
4. java double數據類型運算問題
浮點數值沒辦法用十進制來精確表示的原因要歸咎於CPU表示浮點數的方法版。這樣的話您就可能會犧牲一些權精度,有些浮點數運算也會引入誤差。以上面提到的情況為例,2.4的二進製表示並非就是精確的2.4。反而最為接近的二進製表示是 2.3999999999999999。原因在於浮點數由兩部分組成:指數和尾數。浮點數的值實際上是由一個特定的數學公式計算得到的。您所遇到的精度損失會在任何操作系統和編程環境中遇到。float類型的變數只有7位的精度,而double類型的變數有15位的精度
5. java中float和double的取值范圍是什麼
float:4位元組(32bit),IEEE 754. 取值范圍:
[-3.40282346638528860e+38 , -1.40129846432481707e-45] ∪ [1.40129846432481707e-45 ~ 3.40282346638528860e+38] 。
double: 8位元組(64bit) ,IEEE 754. 取值范圍:
[-1.79769313486231570e+308,-4.94065645841246544e-324] ∪ [4.94065645841246544e-324,1.79769313486231570e+308] 。
(5)javadouble大於0擴展閱讀
基本數據類型的特點,位數,最大值和最小值。
1、
基本類型:short 二進制位數:16
包裝類:java.lang.Short
最小值:Short.MIN_VALUE=-32768 (-2的15此方)
最大值:Short.MAX_VALUE=32767 (2的15次方-1)
2、
基本類型:int 二進制位數:32
包裝類:java.lang.Integer
最小值:Integer.MIN_VALUE= -2147483648 (-2的31次方)
最大值:Integer.MAX_VALUE= 2147483647 (2的31次方-1)
3、
基本類型:long 二進制位數:64
包裝類:java.lang.Long
最小值:Long.MIN_VALUE=-9223372036854775808 (-2的63次方)
最大值:Long.MAX_VALUE=9223372036854775807 (2的63次方-1)
4、
基本類型:float 二進制位數:32
包裝類:java.lang.Float
最小值:Float.MIN_VALUE=1.4E-45 (2的-149次方)
最大值:Float.MAX_VALUE=3.4028235E38 (2的128次方-1)
5、
基本類型:double 二進制位數:64
包裝類:java.lang.Double
最小值:Double.MIN_VALUE=4.9E-324 (2的-1074次方)
最大值:Double.MAX_VALUE=1.7976931348623157E308 (2的1024次方-1)
6. 在JAVA中怎麼比較Double類型數據的大小
你如果是要普通比較直接用數學符號即可,指的在其jvm允許的范圍內如果,你是要很准確的精度比較運算,由於精度問題,可能會有誤差,建議使用BigDecimal類型!
//普通比較
Doubleobj1=newDouble("0.001");
Doubleobj2=newDouble("0.0011");
obj1.compareTo(obj2);
//精度准確比較
doublea=obj1;
doubleb=obj2;
BigDecimaldata1=newBigDecimal(a);
BigDecimaldata2=newBigDecimal(b);
data1.compareTo(data2);
//該方法兩種類都有
publicintcompareTo(BigDecimalval)
/*將此BigDecimal與指定的BigDecimal比較。根據此方法,值相等但具有不同標度的兩個BigDecimal對象(如,2.0和2.00)被認為是相等的。相對六個boolean比較運算符(<,==,>,>=,!=,<=)中每一個運算符的各個方法,優先提供此方法。
*參數:val-將此BigDecimal與之比較的BigDecimal。
*返回:當此BigDecimal在數字上小於、等於或大於val時,返回-1、0或1。
*/