seleniumjsp

㈠ 自動化測試工具有哪些

自動化測試工具有如下幾種：

1、WinRunner

Mercury Interactive公司的WinRunner是一種企業級的功能測試工具，用於檢測應用程序是否能夠達到預期的功能及正常運行。

通過自動錄制、檢測和回放用戶的應用操作，WinRunner能夠有效地幫助測試人員對復雜的企業級應用的不同發布版進行測試，提高測試人員的工作效率和質量，確保跨平台的、復雜的企業級應用無故障發布及長期穩定運行。企業級應用可能包括Web應用系統，ERP系統，CRM系統等等。

2、Rational Robot

是業界最頂尖的功能測試工具，它甚至可以在測試人員學習高級腳本技術之前幫助其進行成功的測試。它集成在測試人員的桌面IBM Rational Test Manager上，在這里測試人員可以計劃、組織、執行、管理和報告所有測試活動，包括手動測試報告。

這種測試和管理的雙重功能是自動化測試的理想開始。

3、AdventNet QEngine

AdventNet QEngine是一個應用廣泛且獨立於平台的自動化軟體測試工具，可用於Web功能測試、web性能測試、java應用功能測試、Java API測試、SOAP測試、回歸測試和Java應用性能測試。

支持對於使用HTML、jsP、ASP、.NET、PHP、JavaScript/VBScript、XML、SOAP、WSDL、e-commerce、傳統客戶端/伺服器等開發的應用程序進行測試。此工具以Java開發，因此便於移植和提供多平台支持。

4、SilkTest

是業界領先的、用於對企業級應用進行功能測試的產品，可用於測試Web、Java或是傳統的C/S結構。SilkTest提供了許多功能，使用戶能夠高效率地進行軟體自動化測試。

這些功能包括：測試的計劃和管理；直接的資料庫訪問及校驗；靈活、強大的4Test腳本語言，內置的恢復系統(Recovery System)；以及具有使用同一套腳本進行跨平台、跨瀏覽器和技術進行測試的能力。

5、QA Run

QARun的測試實現方式是通過滑鼠移動、鍵盤點擊操作被測應用，即而得到相應的測試腳本，對該腳本可以進行編輯和調試。在記錄的過程中可針對被測應用中所包含的功能點進行基線值的建立，換句話說就是在插入檢查點的同時建立期望值。

在這里檢查點是目標系統的一個特殊方面在一特定點的期望狀態。通常，檢查點在QARun提示目標系統執行一系列事件之後被執行。檢查點用於確定實際結果與期望結果是否相同

㈡ 現在有什麼好用的java開發框架

分享10個最好的工具、框架和庫，以幫助 Java 開發人員在不同的 Java 項目中更好地執行單元測試和集成測試。

▌JUnit

JUnit 應該不需要過多介紹。哪怕你是一位 Java 初學者，我想你也應該聽說過它，它能夠讓你為 Java 代碼編寫單元測試。

幾乎所有常用的 IDE，比如 Eclipse、NetBeans 和 IntelliJ，都能夠集成 JUnit，這意味著開發者直接可以在這些 IDE 中編寫並運行單元測試。

目前大多數人仍然在使用 JUnit 4，事實上新的 JUnit 5 已經發布。你可以用 JUnit 進行單元測試和集成測試，此外，它還支持 Java 8 功能。

㈢ 編程語言有哪些

一場編程語言之戰

@Author：Runsen

本人懂一點Python，Java，根據自己想法而來，純屬虛構。

現狀

進入2020年3月，新的編程語言排行榜新鮮出爐，TIOBE最新發布了3月編程語言排行榜。

從榜單中我們可以看到，前三名分別為Java、C、Python。相較於上個月，Python繼續以1.85%上升至10.11%，以10.11%的份額穩居第三。

我們先了解下比較常見的編程語言的，如Java，Python，JavaScript，C/C++，Go，C#各編程語言的用途。

「眾口難調」，面對多種多樣的編程語言，大家眾說紛紜，每種編程語言都有兆念棚其存在的意義，編程之戰從未停止，「戰火」一觸即發。

家庭內戰

最近，編程語言家族開了一場「家庭聚會」，都是在討論自己的排名。

下面是家庭成員的對話。

老三Py：最近，我可厲害了。從2015年，人工智慧的開始，人人學我，基本上我成為最無敵的大佬。

老四C++：可不是嘛，老三，你的爬蟲，數據分析，機器學習，深度學習高悉，自然語言處理再加上你的Django，flask等Web開發等，就連你的PyQt也想佔領我的QT圖形界面市場，都是你這個流氓，害得我從老三變成老四。

老三Py：那都是你太難寫了，學我就是幾分鍾就能入門的，誰叫你這么難懂，什麼面向對象，你的一百行代碼，我十幾行就搞定了，誰還會學你，很快，我就是老大，你就是我的小弟。

老四C++對老大Java說：大哥，有人想謀權篡位。

老大Java：現在，確實是老三的時代，現在個個數據分析師只會Python，都喊出了：人生苦短，我用Python。要怪就怪數據分析人員編程水平太低了，寫來寫去就是py代碼，完全學不會其他語言。

老二C鄙視的說：就算寫Python太厲害，也最多就是一個導包俠，沒有什麼了不起的。老三，話說你有什麼本事當老大，我都不敢謀權篡位。

老三Py：不如我們比一比，看看現在開發者需要我多些還是老大多先。

老大Java：好，比就比。誰怕誰，我到底看看你有什麼本事。

老三Py：我代碼簡單，寫起來輕松易懂，比如我列印一句HelloWorld，就是一個，就是這么簡單。就問你們服不服？

老大Java：列印一個HelloWorld，我確實需要好幾行代碼，還要聲明一個HelloWorld對象。

老二C:我還要定義一個main的主函數，列印一個HelloWorld確實有點多。

老四C++：我是抄老二的，寫個HelloWorld比老二還要多。

老三Py：看見沒有，這就是差距，誰會寫那麼多代碼，直接簡單粗暴我就是一個列印HelloWorld。

老大Java：老三，你這樣不行啊，萬物都是對象，寫一行代碼，我覺得都要聲明一個對象。

老三Py：什麼對象，我能列印出來就Ok了。

其他人：確實老三寫的代碼太簡單了，連小學生基本都能學會，我們自愧不如，老三，你還要什麼本事嗎？

老三Py：要說我牛逼莫過我的第三方庫，超過上萬個，安裝也簡單，一個就輕松搞定，還給人看到安裝進度條，你們說我牛不牛逼。

老大Java：這我可不服，你去的maven倉庫看看

我的jar包任何一種場景都有，我的生態系早就完善，怎麼不如你老三？

老三Py：你在pom.xml安裝什麼任何信息告訴族則別人，而且你的dependency鬼死那麼長，人家願意寫嗎？

老二C和老四C++：我們gcc和cmake添加第三方庫還要編譯才可以。

老三Py：我的requests，selenium，beautifulsoup，pyquery，lxml，Scrapy，Crawley，Pyspider等一系列爬蟲庫和爬蟲框架厲害到爆，幾乎所有爬蟲都是我來編寫的，你們的爬蟲市場早沒有你們的份了。

老大Java：我的WebMagic，Nutch，Heritrix，Jsoup，SeimiCrawler，JLiteSpider爬蟲編寫的代碼確實比你多了好幾倍，以前爬蟲的市場都是基本用我，現在給你佔去，悲哀。

老二C老四C++：爬蟲，小心爬進監獄，現在首例爬蟲禁令，禁止爬取微信公眾號，都是老三你的爬蟲造成多少假流量，造成多少網站奔潰，就說12306有盡20%以上都是爬蟲訪問流量，有多少人搶票，再提價出售，官方發票，又被他們搶了，你以前讓多少人搶不票，這背後引發了一系列的骯臟的資產鏈。

老三Py：這關我毛事，現在的網路蜘蛛爬取，多少網站雙手叫好，這都是他們的問題。

其他人：你除了爬蟲，還有什麼？

老三Py：我的數據分析三劍客numpy，pandas，matplotlib，在加上Seaborn，Scipy，StatModels，Pyecharts，Bokeh，Blaze，Plotly，NetWorkX，Biopython，SymPy和gwpy等數據科學庫簡直無敵，都喊出了，從excel學Python了。

老大Java：數據分析我雖然也有jar提供，但是我派了我的兒子scala去幫我完善。

老二C老四C++：這東西不是SPSS，stata，tableau，powerbi，excel，Echart，FineReport等強大的數據分析工具就可以解決了，都是用我們和老大開發的，幹嘛還要寫代碼。

老三Py：我一把屠龍劍Pycharm，一把倚天劍anaconda，一個開發，一個數據分析，雙劍合並，威力無敵。

老大Java：比IDE開發工具，我可不怕，我有Eclipse，MyEclipse，IntellijIDEA，NetBeans功能厲害到爆。

老二C老四C++：Dev-C++，C-free，CLion，Code::Blocks，CodeLite，C++Builder，我們覺得同樣沒問題。

老三Py：我的Web開發Django社區非常龐大，江湖上，Python有兩條腿跑，一腿就是我的django，因為兩萬個包，一萬以上都是我的Django，再加上了其他兒子flask，tornado，我開發了國內的豆瓣、知乎，國外：Instagram、Disqus、NationalGeographic、NASA

老大Java：Web開發，你還敢比，我就拿出一個Spring家族就夠了，SpringMVC，SpringBoot,SpringCloud，再說了我還有自己的Tomcat，Jetty應用伺服器，微服務的架構早就深化人心。如果以前的網站不是用php開發，那基本就是我以前的Servlet，jsp開發的（雖然落後了，但基本都在維護），現在網站開發首選我的Spring家族。

老二C老四C++：雖然在網站開發我們幾乎沒有市場，但是軟體開發都是採用我們的，比如早期的QQ，微信，支付寶等大部分軟體都是我們開發的。

老三Py：有本事比一比現在最火的人工智慧，我的機器學習sklearn，深度學習keras，Pytorch，tensorflow，Caffe，PaddlePaddle，哪個不知道，哪個不用？就是因為這個，我才算最近的王者。

老大Java：你是不是想王者榮耀想多了，王者榮耀的客戶端應該是C#（Unity3D）開發的，核心後端服務是C++開發，可沒有你的份。人工智慧，我怎麼實現不了，我的深度學習庫——DL4J、ND4J以及Deeplearning4j，深度學習框架就是因為數據分析者只會用Python，才讓你火到現在。

老四C++：CPP-Call-Tensorflow，Caffe2C++API，PyTorch-CPP，我的性能比你的好不知道多少倍。對了，說說性能，老三，你這不怎麼行。

老大Java補刀：連數據都沒有，老三你做什麼人工智慧，看看得我的apache社區的大數據框架ApacheHadoop，ApacheHive，ApacheHbase，ApacheSqoop，ApacheFlume，ApacheSpark，ApacheBeam，ApacheFlink，ApacheStorm，SparkStreaming，ApacheOozie還有CloudersManager（CDH）都是我開發出來，大數據平台都是我乾的，沒有了數據，你做什麼Ai，你是不是猴子請來的逗逼？

老三Py：游戲方面，我可以有我的Pygame，性能方面，我承認比較低效，大數據不是還有我的pyspark？

老五C#：你的Pygame就是小孩子過家家的，游戲市場我已經佔領，老三你可不要來。

老大Java笑道：spark是我的兒子scala開發的，spark就是為了你們這些數據分析的人不會我（Java）和我兒子（scala），你們的壓力下，不好意思的開發了pyspark，對Python提供了APi，再說了我們也給R提供了Rspark。話說，老R從前十掉下到了十一。

老R：就是你老三一直打擊我，害得現在數據分析的人員不學習R了，都以為學你，就天下無敵了。

老四C++：就是明明每個人佔領一種市場就夠了，現在提出了」人生苦短，我學Python「口號。

老三Py：就是要」人生苦短，我學Python「。

老大Java：就是因為你，害得所有人的編程水平只降下來。Java開發人員學習Python，就是分分鍾的事情。

老二C：不要說，大學我敢保證所有人都必須學習我開始。

老四C++：有本事你讓學Python的來學我或者老大，我不信他能學得了。學我的人基本被我折磨死了，學你py就是分分鍾的事情，有本事繼續聊性能，我好像記得知乎得推薦系統用go重寫了，還不是因為你的效率。

老十go：今天我難得上了前十，什麼」人生苦短，我學Python「，明明就是」2020年，我們一起學go「。

老三Py：我去你的，你老十有什麼資格說話？再說了我有cpython，Numba提高運行速度不就可以了嗎？

老大Java：那你老三有什麼資格在我面前說話，你連多線程和並發都處理不好，還不如提出我的口號」OnceWrite，RunAnywhere「，一次編寫,到處運行，我的強大的JVM，你老三有嗎？

老三Py：我可以用Pyinstall打成exe，到處運行，不就是」一次編寫,到處運行「，

老大Java：我的強大，你不知道，你還是在mac和liunx運行你的exe吧。我還有一個兒子Kotlin和我佔領APP市場，你有APP市場嗎，還想當大佬，這日子是不是有點早了。

老三Py：我有kivy開發APP。

老二C老四C++：老三，你怎麼不說用flutter開發APP？

老三Py：那是Google開源的UI工具包，關我毛事。

老二C老四C++：flutter的底層是基於我們的開發的。

老三Py：我不管，反正現在人人學Py，我的市場就是慢慢變大，我就是當老大。

老二C:我從1972年誕生，可以說我是老三你的長輩。Java可是運行在全球的三十億設備上的，我都沒有把握當老大，你哪裡來的勇氣？

老三Py：我是從1991年出生，Java可是1995年出生，這樣我不就是老大的長輩嗎？

老大Java：老三說得沒錯，老三要當老大，他膨脹了，要先超越老二你了。

老二C:什麼？老三，他連編譯器都沒有，一個解釋器基於我的編譯器，竟然敢叫囂超越我，用我編譯器，底層封裝我的代碼，沒有我，哪裡來你，腳本就是腳本，動態語言就是動態語言，老大，老四和我哪個不是靜態語言，哪個沒有自己的編譯器？信不信我不給你用我的編譯器，讓你從前十消失。

老三Py：卧槽，爸爸，我錯了，別讓我從前十消失啊。

一聲不吭的老八php叫道：php才是最好的語言。

我想說的

Python這語言，只適合作為加分項，不適合作為技術支撐。因為它寫不了復雜邏輯。只適合寫一個爬蟲，計算器，記事本,Qt之類的小程序。Python超越了Java和C，那是不可能的。Python從老四超越了C++，已經是一個很震驚的大事了。

說這個也許有人不服，憑什麼Python就寫不了復雜邏輯？豆瓣和知乎不是用Python寫的嗎？

先聲明，豆瓣的後端，已經廢棄了絕大部分的Python代碼，重新寫過了。youtube也正在重寫中。目前以Python為主的網站，就只有知乎這么個獨苗，而且知乎的推薦演算法已經用go重寫了。

為什麼？不是因為Python的性能慢，而是因為Python的語法太悲劇了。也許Python的語法簡潔，在初學者看來是優點。因為初學者一般練手，都只寫1000行以下的小玩意，Python的語法簡直爽翻了，真沒任何缺點。

但如果你真的嘗試用Python封裝幾十個類，去寫個一萬行以上的東西，自然就明白它的語法問題有多嚴重了。不只是難受，而是根本寫不下，去維護成本太大了。沒有靜態類型檢查是主要原因。能解決么？也能，好的模塊設計還有codereview能迴避掉一些，不過這樣一來也就抵消掉一些Python能帶來的快速開發的優勢了。

還是江湖那句話，動態一時爽，重構火葬場。並不適合大項目，Python還是適合原型，前期項目。

搞it要想混得好，如果哪能只會一樣東西呢，除非你不想混好，拼得就是綜合素質，除非你Python登峰造極的程度，python五分鍾都能入門，Python的語法和英語完全一樣。學Python的人，去學Java，真的覺得很難。

如果按難度評分0-5的話，Python沒有難度指數0，php難度指數1，go難度指數2，Java難度指數3，C++/C難度指數4。靜態語言的難度是比動態腳本難的，如果你是編程零基礎，建議從學習Python，再深入到Java。一手Python，一手Java基本在市場屬於比較靠前的水平。

阿里基本Java的天下，騰訊的前世是靠C/C++出生，華為主要業務是在硬體方面，也需要C/C++的編程基礎。網路，位元組相反用的Python，go，ruby比較多。

不過如果自己想要有更長遠的發展，只學python肯定是不夠的，個人覺得Java、Python這二門語言都熟練掌握最好。如果想成為大神，那就補充一個C++，你就是無敵的存在。

@Author：Runsen公眾號：潤森筆記

這個分好多種，比如前段、後台、嵌入式開發、全棧、移動開發等。

如前端開發的語言有：HTML、CSS、JavaScript、HTML5、CSS3、JQuery庫、Vue框架、微信小程序等；後端開發的語言有：PHP、Java、SpringBoot、Python、C、C++、C#等；移動開發的語言有：Android、IOS等。

太多了，使用人數較多的有java，C#，C，C++，html，javascript，

php......

對於很多初學編程，或者剛剛轉行IT領域的程序小猿來講，究竟該選擇哪一門編程語言學習，一直是個很費腦子的事。畢竟，大多數初學者，相關IT知識都還比較欠缺，並不是太了解編程。

那麼這么多的編程語言，學習什麼比較好呢？

Java

Java擁有跨平台、面向對象、泛型編程的特性，非常受企業的喜歡，廣泛應用於企業級Web應用開發和移動應用開發。

Java發展到現在，按應用來分主要分為三大塊：J2SE、J2ME、J2EE。三塊應用范圍不同，但卻相互補充。廣泛應用於PC、數據中心、游戲控制台、科學超級計算機、行動電話和互聯網，同時擁有全球最大的開發者專業社群。

Python

Python是一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。由於具有豐富和強大的庫，又被稱為膠水語言，Python極其容易上手，主要源於Python有極其簡單的說明文檔。

Python?的應用領域分為系統編程，用戶圖形介面，Internet?腳本，組件集成，資料庫編程，快速原型，數值計算和科學計算編程，游戲、圖像、人工智慧、XML?、機器人編程等等。

常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。Python是做伺服器開發與物聯網開發。

信息安全，大數據處理，數據可視化機器學習，物聯網開發，各大軟體的api，桌面應用，都需要python。

PHP

PHP(HypertextProcessor)是一種免費的強大的伺服器端腳本語言，主要目標是允許網路開發人員快速編寫動態頁面，同時也被廣泛應用於其他領域，如Web開發並可嵌入HTML中去，受到web開發者的歡迎。包括Wordpress、Digg以及Facebook在內均使用了該語言。

PHP的語法利用了C、Java和Perl，易於學習。目前PHP的應用范圍已經相當廣泛，尤其是在網頁程式的開發上。一般來說PHP大多執行在網頁伺服器上，透過執行PHP程式碼來產生使用者瀏覽的網頁。PHP可以在多數的伺服器和操作系統上執行，而且使用PHP完全是免費的。

JavaScript

JavaScript是一種基於對象和事件驅動並具有相對安全性的客戶端腳本語言。聽起來好像和java有些關系，然而卻不是的，只不過名字像而已。

同時JavaScrip也是一種廣泛用於客戶端Web開發的腳本語言，常用來給HTML網頁添加動態功能，比如響應用戶的各種操作。JavaScript也可以用在游戲開發等方面。

js最廣泛的應用毫無疑問是在web前端。簡單的說，網站給你傳過來的是一堆用各種標簽表示格式的文檔，而js負責操縱這些文檔實現一些客戶端動態效果。js的領地還不僅如此，現在的Node.js還可以用於伺服器端的開發。

GO語言

Go語言主要用作伺服器端開發，其定位是用來開發「大型軟體」的，適合於很多程序員一起開發大型軟體，並且開發周期長，支持雲計算的網路服務。Go語言能夠讓程序員快速開發，並且在軟體不斷的增長過程中，它能讓程序員更容易地進行維護和修改。它融合了傳統編譯型語言的高效性和腳本語言的易用性和富於表達性。

Go語言作為伺服器編程語言，很適合處理日誌、數據打包、虛擬機處理、文件系統、分布式系統、資料庫代理等；網路編程方面，Go語言廣泛應用於Web應用、API應用、下載應用等；除此之外，Go語言還可用於內存資料庫和雲平台領域，目前國外很多雲平台都是採用Go開發。

不過，總的來講，這只是一個大概方向上的劃分，具體到每個人的興趣特點和編程特點，還有更為細致的劃分。

據各大語言類的排行榜，目前比較流行的編程語言包括Java、C、Python、PHP、C++、C#、JavaScript、R、Go、OC、Swift等，不同語言排行榜的順序有一定的區別，但是整體上的差別並不大。判斷一門編程語言是否流行一方面要看用戶的整體數量，另一方面也要結合語言的使用場景，有的語言雖然用戶整體數量不大，但是在具體的應用場景卻有非常高的佔比，比如OC。

㈣ java中處理JSON的開源工具都有些什麼那個比較好用

阿里巴巴有個第三方的包，google也有第三方包，google的好用一點。反正我在androidstudio用阿里巴巴的失敗，換了google的成就OK了，當時還找錯找了很久

㈤ 軟體測試要學哪些課程

第一步，測試基礎：

測試基礎是軟體測試最最最重要的部分，只要你是做測試，不管是什麼測試，測試的基礎、理論知識都是必須學會的。大概就包括：測試計劃編寫、設計測試用例、編寫測試報告、編寫BUG報告單、跟蹤BUG修復情況、還需要良好的溝通能力、以及各種測試階段所使用的測試方法、單元測試、功能測試、集成測試、系統測試等。

第二步：學習腳本語言

如：python語言,當然python 是一門相對簡單的計算機語言，考慮長遠發展，需要了解C語言或者java。都說C語言最難，但是用得確實也多。

第三步：學習軟體測試工具

學習軟體測試工具並不難，只是需要我們去系統的學習。比如性能測試工具loadrunner，自動化測試工具selenium、Appium,介面測試Jmeter、Postman等。雖然說工具不是萬能的但是工具能為我們提高工作效率，所以必須得會熟練的使用。最關鍵的一點，是要結合項目具體去操作，實踐出真知，理論知識在實際項目中才能得到鞏固。

第四步：計算機硬體知識

做過性能測試的都知道在性能測試過程中硬體性能也是一個非常重要的指標、CPU、內存、IO、帶寬等等、如果你是做硬體測試的。那麼就更不用說了。交換機、路由器、防火牆這些設備都需要有所了解。

第五步：資料庫測試

MySQL資料庫

MySQL簡介、命令行工具以及數據管理、MySQL數據查詢（條件、分組、聚合函數、排序、分頁、連接查詢、自關聯、子查詢）、內置函數、項目練習、數據分表、Python操作MySQL。

Redis資料庫

Redis簡介、客戶端和伺服器、數據類型(string、hash、list、set、zset）、各種數據類型操作、Python操作Redis、主從、集群。

第六步：項目實戰

最好參與真實項目的測試工作，積累真實項目的測試經驗。

成為優秀軟體測試員之提升條件，如果你想成為一個更優秀的軟體測試員的話，除了上面那些，你也最好能夠具備開發語言即代碼編寫能力，雖然不會寫代碼也能做測試、但是如果你想做到高級測試工程師以上、那麼代碼編寫能力就是必選項、如果不會寫代碼、那麼你不可能成為高級測試。高級測試工程 師的一部分工作就是在寫測試工具。雖然測試也需要寫代碼但不需要和開發一樣那麼精通某一門語言、可是測試卻需要了解很多門開發語言（舉一個簡單的例子：你 現在所在的項目從C++語言、2年後你換工作了、新公司的開發語言是Java或者是VB什麼的）所以在開發語言中測試需要更廣的學習。

成為軟體測試員之必備條件，就是你一定要有良好的心態。心要靜、細心耐心、責任心。心靜不下來無法對bug展開發向思維及拓展想像。任何一個測試最先面對的心理壓力就是重復性的勞動。在你的測試生涯中，一定會碰見很多心理的考驗，自己對於質量心裡沒有底、或者由於產品發布問題或者達到了測試瓶頸時候的困惑等。每個人都有自己的背景以及性格，往往對於測試來講，就是考驗心理素質的時候，這個時候就需要你自己不斷地去克服這些心理

㈥ 自動化測試用什麼工具

自動化測試的工具有哪些
開源功能自動化測試工具：Watir、Selenium、MaxQ、WebInject

開源性能自動化測試工具：Jmeter、OpenSTA、DBMonster、TPTEST、Web禒Application Load Simulator

不過，大家用的最多的就是QTP和LR哈，希望對你有幫助
安卓系統自動化測試使用什麼工具 10分
一、首先說說手機自動化測試的原理

1、手機自動化測試的原理為PC上一個控制端（測試工具）與手機上的一個agent端，通過串口、USB或者無線方式將PC與手機終端相連，然後應用測試工具向手機發送請求或者命令，手機收到命令或者請求後，交給agent端解析，然後agent將這些解析的命令下發給手機的各個功能模塊所能識別的命令，調用那些功能模塊模擬操作。完成這些操作後，手機會返回一些信息，agent可以抓取這些信息，然後傳回給PC端，這樣就完成了一個完整的手機自動化測試。

2、關鍵點在於agent，有的公司是向自己的手機終端的軟體功能模塊中植入測試程序響應代碼，有的公司可以利用MMI_mand的方式來控制手機終端；原理就是給手機提供一個響應的介面。

3、而對於PC控制端，這個測試腳本用各種編程語言都可以，看如何定義

4、而又的自動化測試設計成錄制的機制，說通俗點，就是記錄手工操作的鍵盤信息或者LCD的操作信息（LCD需要用到智能識別機制）

5、自動化測試框架的搭建方法是通用的，你需要有一套自己的測試框架才能保證自動化測試的順利開展。

二、Android自動化測試方向：

1、CTS，CTS 測試基於Android instrumentation 測試， 其又基於JUnit 測試。說白了， CTS 就是一堆單元測試用例。這也是Java 語言的擅長部分。

2、 Monkey工具，Monkey是Android中的一個命令行工具，可以運行在模擬器里或實際設備中。它向系統發送偽隨機的用戶事件流(如按鍵輸入、觸摸屏輸入、手勢輸入等)，實現對正在開發的應用程序進行壓力測試。Monkey測試是一種為了測試軟體的穩定性、健壯性的快速有效的方法。

3、ASE，ASE 意思為Android 腳本環境， 即我們可以通過腳本（比如Python）調用Android 的功能，從而定製一些測試。比如打電話，發簡訊，瀏覽網頁，等。我們可以擴充它的API（Java 部分）, 並用python 腳本調用這些API, 從而實現豐富的測試功能。用於API 部分可以訪問到Android 全部API, python 又能靈活部署測試，所以ASE 的擴展性非常好。

4、Robotium，該工具用於黑盒的自動化測試。可以在有源碼或者只有APK 的情況下對目標應用

進行測試。Robotimu 提供橋悄判了模仿用戶操作行為的API，比如在某個控制項上點擊，輸入Text

等等。（推舉你可以研究一下這個工具，敏改開源的，我有資料）

5、可以自己開發一個手機方面的自動化測試工具，原理上一樣
自動化測試工具有哪些
自動化測試包含多種，如Web自動化、手機自動化等：

Web自動化測試工具：selenium、QTP。

性能自動化測試工具：loadrunner、jmeter。

介面自動化測試工具：SoapUI、postman。

手機自動化測試工具：robotium、appium。每種的第一個都比較推薦。當然還有其他的運橘工具，不過這些比較普及。
做軟體的自動化測試一般用什麼工具
1、測試類型可以包括：白盒測試、黑盒測試（功能測試、性能測試）等。

2、不同的測試類型使用的自動化測試方法不同，白盒測試主要針對代碼級的單元測試、黑盒測試主要面對功能級和系統級的驗證測試。

3、自動化測試，針對白盒測試，一般需要有一定的編程基礎，即能夠基於功能代碼寫測試代碼，常用的單元測試方面的自動化測試工具很多，上網一搜全是。

4、自動化測試，針對功能測試，有幾種情況，基於CLI、API和GUI的測試；基於CLI、API的測試，即應用腳本技術向設備模擬發送CLI命令或者API請求，以達到控制設備的效果。基於GUI功能測試，即應用傳統的界面自動化測試工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控制項操作的方法，以達到模擬用戶操作，這幾種方式都需要你有一定的編碼基礎；基於CLI、API的需要你懂腳本技術（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者、QTP需要VB等。
做軟體的自動化測試一般用什麼工具
曾經有一段時間，人們習慣於在MS Excel裡面編寫單元測試用例，然後開發人員就按照單元測試用例一步一步的來實現用例。這通常是很耗時的漫長的過程，尤其是如果應用很大或者UI很復雜的話。

這一套單元測試的執行過程常常成為瓶頸，因為任何代碼修改都會帶來手工執行大量單元測試，以確保新的修改沒有破壞原有功能。

如今是個快節奏時代，人們希望工作能夠無需人工介入、自動化的快速完成。每個人都喜歡執行一個命令就能把工作搞定，而且在執行期間不需要人工介入。需要做的僅僅是檢查一下最終的輸出結果。

當這個世界正在邁向自動化時，自動化測試也不甘落後，不論是在功能測試方面還是UI測試方面。每天我們都能聽說自動化測試方面涌現出的新軟體。

本文提供了一些信息給那些想用Coded UI自動測試框架來進行應用界面自動化的.Net開發者。

什麼是Coded UI?

最近我一直在尋找一個自動化的用戶介面測試的解決方案。用戶介面測試需要用戶多次進行手工輸入操作，這是一個既枯燥又費時的過程。因此，我想尋找一種更智能的自動化UI測試的方案，這種UI測試在不需要人工干預下，能夠被保存，記錄並提供支持 ，快速測試代碼的改變。

Coded UI 採用用戶介面來驅動應用的進行自動化測試。這些測試包括UI控制的功能性測試。他們使你可以驗證整個應用的功能是否正確，其中包括了用戶介面。Coded UI尤其適合用於用戶介面中存在校驗或者其它的登錄方式的測試，比如網頁。Coded UI也可以用於人工測試用例的自動化。

Coded UI 測試幫助用戶測試應用程序的用戶介面。這些測試允許用戶驗證應用程序的功能。Coded UI 多數時間用於幫助驗證在UI層本身的有效邏輯。它能夠驗證值對用戶介面的控制的正確性。

其它方案

市場有許多自動化用戶介面的方案，比如HP的QuickTest Professional, IBM Rational Functional Tester. 其它著名的，易於使用的開源工具解決用戶介面自動化問題的有Selenium，也能夠記錄測試，需要的時候回放。市場上還有來自Microsoft的也能不需要太多努力做同樣的事。用Visual Studio Microsoft還有Coded UI的方案用於單元測試。

Coded UI適合在哪兒用?

大多數安裝了Visual Studio的開發者都喜歡在Visual Studio的環境里進行單元測試，而不是使用第三方工具。由微軟提供的Coded UI，在Visual Studio環境里可謂上手即用。在開發者的機器上無需另外安裝任何東西。一旦你安裝了Visual Studio的Premium版或者Ultimate版，你就同時也安裝好了Coded UI。

Coded UI可用性

為了使用Coded UI，需要安裝Visual Studio 2010/2012/2013的Premium版或者Ultimate版。

Coded UI 測試的組成

Coded UI 測試的組成容易理解。它可分成下列文件：

UIMap.uitest

這個文件是UIMap類的XML表示。UIMap類包括視窗，控制項，屬性，方法，斷言和動作。

UIMap.cs

對UIMap的自定義部分都存在這文件里。如果修改直接存在UIMap.designer.vb文件的話，那些修改都會在記錄結束後丟失，因為這個文件重新創建了。

給每個在測應用程序中的每個模塊創建......
什麼樣的項目適合自動化測試
雖然，在你拿到這本書時已經對要測試的項目做了一些分析和考量，但還是有必要在這里羅嗦一下不是所有項目有適合實施自動化測試的，以免對項目實施自動化過程中發現困難重重，浪費了大量的人力和時間而沒有得到應有的收益。

1、任務測試明確，不會頻繁變動

2、每日構建後的測試驗證

3、比較頻繁的回歸測試

4、軟體系統界面穩定，變動少

5、需要在多平台上運行的相同測試案例、組合遍歷型的測試、大量的重復任務

6、軟體維護周期長

7、項目進度壓力不太大

8、被測軟體系統開發比較規范，能夠保證系統的可測試性

9、具備大量的自動化測試平台

10、測試人員具備較強的編程能力

當然，並非以上10 條都具備有情況下才能開展測試工作。這里就需要讀者做綜合的權衡。在我們普遍的經驗中，只要滿足三個條件就可以對項目開展自動化測試：

軟體需求編程不頻繁

測試腳本的穩定性決定了自動化測試的維護成本。如果軟體需求變動過於頻繁，測試人員需要根據變動的需求來更新測試用例以及相關的測試腳本，而腳本的維護本身就是一個代碼開發的過程，需要修改、調試，必要的時候還要修改自動化測試的框架，如果所花費的成本不低於利用其節省的測試成本，那麼自動化測試便是失敗的。

項目中的某些模塊相對穩定，而某些模塊需求變動性很大。我們便可對相對穩定的模塊進行自動化測試，而變動較大的仍是用手工測試。

項目周期較長

由於自動化測試需求的確定、自動化測試框架的設計、測試腳本的編寫與調試均需要相當長的時間來完成。這樣的過程本身就是一個測試軟體的開發過程，需要較長的時間來完成。如果項目的周期比較短，沒有足夠的時間去支持這樣一個過程，那麼自動化測試便成為笑談。

自動化測試腳本可重復使用

自動化測試腳本的重復使用要從三個方面來考量，一方面所測試的項目之間是否很大的差異性（如C/S 系統和B/S 系統的差異）；所選擇的測試工具是否適應這種差異；最後，測試人員是否有能力開發出適應這種差異的自動化測試框架。
做軟體的自動化測試一般用什麼工具？和黑盒測試工具一樣么？用loadrunner怎麼樣？
一、對於你的問題，首先明確測試類型，然後才能明確自動化測試類型，最後定位哪個類型用哪個方面的自動化飢試工具

1、測試類型可以包括：白盒測試、黑盒測試（功能測試、性能測試）等。

2、不同的測試類型使用的自動化測試方法不同，白盒測試主要針對代碼級的單元測試、黑盒測試主要面對功能級和系統級的驗證測試。

3、自動化測試，針對白盒測試，一般需要有一定的編程基礎，即能夠基於功能代碼寫測試代碼，常用的單元測試方面的自動化測試工具很多，上網一搜全是。

4、自動化測試，針對功能測試，有幾種情況，基於CLI、API和GUI的測試；基於CLI、API的測試，即應用腳本技術向設備模擬發送CLI命令或者API請求，以達到控制設備的效果。基於GUI功能測試，即應用傳統的界面自動化測試工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控制項操作的方法，以達到模擬用戶操作，這幾種方式都需要你有一定的編碼基礎；基於CLI、API的需要你懂腳本技術（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者、QTP需要VB等。

5、你說的loadrunner就是性能測試方面的工具，即是測試軟體性能、例如多用戶操作等性能、也需要寫代碼，LR腳本支持的語言有：java、c、Visual Basic、vbscrīpt。默認的腳本生成語言為 C;其實我想說的是，性能測試工具不重要，你需要掌握其性能測試的方法才是更重要的。

二、我感覺你想入門自動化測試，但是從你問的問題來看，有一定盲目性，我簡單說一下自動化測試吧:

1、自動化測試，其理念就是應用各種手段模擬人工操作，節省人力測試成本，保證產品測試質量。

2、你想學好自動化軟體測試，不是單單靠學習幾個自動化工具就能掌握的，但是你可以從工具入手，

首先，告訴你自動化測試的基礎是

1）編程技巧，包括高級語言和腳本語言，腳本語言是初期的掌握，可以有，tcl、phython、ruby等而高級語言，要好好學好一門，例如，我是對java為重點。還有，如果你是對web自動化測試的話，那麼jsp、php、HTML、CSS等web語言是必須掌握的。

2）操作系統技巧；因為軟體自動化測試是構建在操作系統上的，其技巧需要能善於利用到操作系統的各種技巧，例如：注冊表、環境變數、句柄等。

3）資料庫知識，要善於利用資料庫知識去存儲管理。

4）業務知識，這也是重點。你所在軟體行業的軟體業務，要知道你的軟體的工作方式。

5）質量與流程管理理念。

然後，你的學習步驟

1）可以從工具入手，根據具體的項目去學習；例如：java軟體界面測試（RFT、QTP的java插件等）、web界面測試（QTP、selenium等）、性能測試（RPT、loadrunner等）。但記住，學習其工具，重點不是簡單的使用，而是如何利用工具去擴展。

2）然後，重點學習以上的基礎，以編程為重點，其餘的結合學習，順便說一句，其實自動化測試的理念與軟體設計模式理念很像，你可以從中有所領悟。

3）之後，再學習去拓建自己的自動化測試框架，何謂框架，一下說不清楚，我給你推薦一下

注意：如果沒有自動化測試方面的實踐項目的話，最好先從基礎學起，因為基礎學好了，自動化測試入門會很快的。

4（至於性能測試，也是一樣，可以先從工具入手，但不要局限於工具，性能測試最重要的是環境的構建方法以及對測試結果的分析方法，所以性能測試重點在於分析和實現過程，而不是工具使用過程。

或者對自動化測試有興趣的，可以發短消息或者郵件我。（[email protected])，有機會一起學習探討下

或者，可......
一般大公司UI自動化測試使用什麼工具呢
hi，我可能在你說的大公司里

1、UT自動化測試，其實都是基於selenium做的，在此基礎上做了自己的框架或者錄制工具

2、不過說真的，UI自動化，就算在大公司里，其實用的也不普遍，因為互聯網項目迭代的快速性，就導致了UI自動化的難度，界面老變，項目周期短，沒時間實現UI自動化，或者UI自動化難以維護

3、所以，我主導的測試項目，都是UT、開發互相review(架構、代碼)—介面測試—系統測試(體驗測試)，也許你經歷快速團隊的開發和測試主導後，你會發現，有時候，溝通和協作往往比一些自動化測試要來的可靠

有問題，發郵件到[email protected]找我要微信聊吧，或者，網路搜索一下酷測網，裡面有我們搞的一些自動化、性能方面的課程。(散步的SUN)
常用自動化測試工具都有哪些
列舉一些工具和框架，有開源的也有商業的

monkey

monkeyrunner

monkeytalk

Instrumentation

UIAutomator

Espresso

Calabash

Selendroid

Robotium

Appium

Testbird

SeeTest

SilkMobile

Ranorex

TestBird是比較有名的自動化測試平台：

TestBird最初是從手游測試開始起步，在手游圈積累起很高的知名度，目前也已向APP測試領域進軍，同時TestBird也加入了智能硬體的測試領域。不僅如此，TestBird同時也開發出雲手機平台，幫助開發者和測試者實現遠程真機調試，自助功能測試和自動回歸測試。
APP自動化測試有哪些工具
appium比較方便，支持多語言

㈦ java開源框架有哪些

1. Spring MVC

   Spring 框架提供了構建 Web 應用程序的全功能 MVC 模塊。使用 Spring 可插入的 MVC 架構，從而在使用Spring進行WEB開發時，可以選擇使用Spring的SpringMVC框架或集成其他MVC開發框架，如Struts1，Struts2等。

2. Struts 2

為了更詳細的闡述現代軟體工程師廣泛使用的現有Java框架，我們決定參考Apache的Struts 1後繼版本Struts 2。這個Java框架對於使用構建當代Java EE Web應用程序的工程師來說是一個很好的選擇。Apache軟體基金會為開發人員提供了一個廣泛的工具，用於創建企業級的面向Web的應用程序，開發過程的優化從開始貫徹到結束，還提供後期的維護。如果你還在為高負載系統（如廣播門戶）發愁，這個框架將是你的不二之選。

3. Hibernate

這個 Java 映射框架藉助於將持續存在的資料庫訪問操作替換為高層次的對象處理功能，來解決對象-關系的不匹配問題。每一個企業應用程序的情況都不同，而Hibernate則擁有功能強大的工具套件來幫助後台開發人員對其數據訪問層進行微調。這是一個高級的 ORM 框架，你可以用它來在 Java 對象（實體）上進行資料庫操作。利用 Hibernate 緩存來將 Java 環境中的數據持久化到資料庫是一個持久化的概念、

4. JSF

作為java EE的一部分，JavaServer Faces被Oracle所支持。雖然這不是一個可以進行快速java開發的最好框架，但它很容易使用，因為Oracle提供了大量文檔。此外，除非你離開java EE環境，JSF不需要任何的外部依賴，而功能非常強大。它擁有豐富的庫和工具（包括一個簡單的用戶界面生成工具），使之成為了一個神奇的魔法棒，無論應用程序可能看起來有多麼復雜，它都可以給予你支持與幫助。

5. Vaadin

當現代開發者創建商業應用程序，並使用GWT渲染終端網頁時，Vaadin稱得上是一個超級流行的框架。Vaadin利用一個眾所周知的基於組件的方法，能夠適應瀏覽器的變化，從而減輕了開發商的負擔。它擁有一套擴展的用戶界面組件，以及各種不同的部件和控制項，可以讓程序員在任何時候都可以建立一個很酷的應用程序。

6. Google Web Toolkit

GWT是另一個免費的java框架，它允許程序員創建和優化復雜的網路應用程序。GWT的軟體開發工具包包括核心的java API和小部件，構建隨後可以編譯成JavaScript的應用程序。

7. Grails

這個獨特的框架被視為是提升工程師生產效率的動態工具，因為其乾脆的API設計，合理的默認值以及約定架構。與java的無縫集成使得這個框架成為世界上眾多框架中的首選。一系列強大的特性，如基於sping的依賴注入和各式各樣的插件，可以提供創建現代基於web的app的所有需要的東西。