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軟體代碼質量度量

發布時間:2023-09-09 04:43:34

1. 程序代碼質量的好壞是如何區別的

現在的程序設計是一個系統的過程,程序員代碼質量的高低往往也與他所處的團隊有較大的關系,也就是說頂層的設計與代碼質量有直接的關系。所以說優秀的團隊往往都是優秀的代碼,但是普通的團隊往往很難寫出優秀的代碼。
代碼的編寫大致上經歷幾個步驟,第一個步驟是頂層設計(架構師)。
頂層設計包括軟體架構設計、技術方案等內容,落實到代碼上往往就是大量介面的定義。好的設計需要考慮三方面因素,分別是結構性(模塊化)、完整性、擴展性,當然還需要考慮可移植性,通常結構性好的代碼移植性也會比較不錯。
第二步是核心代碼的實現(研發級程序員)。
有的團隊也把這部分稱作為「容器」開發,簡單的說就是功能性平台開發,目的是實現平台級API。這部分代碼的開發是整個軟體開發的核心部分,承擔這部分開發任務的程序員往往就是我們所說的研發級程序員。研發級程序員代碼質量的衡量標准主要在演算法設計與實現上,性能指標是考核的重要因素,另外還要考慮穩定性和完整性等核心因素。
第三步是功能編寫(應用級程序員)。
功能編寫簡單的說就是完成具體的業務邏輯實現,需要調用平台提供的API完成具體的功能。這部分程序員占據了程序員群體的大部分比例,也就是通常所說的應用級程序員。應用級程序員的代碼質量主要從代碼編寫結構上來看,比如是否有標準的打包、命名、注釋,以及代碼整體結構是否清晰,邏輯結構是否清晰等方面。
往往程序員代碼的質量會隨著編程經驗的提高而不斷得到提高。
我做軟體開發多年,目前的主要研究方向是大數據和人工智慧,也在帶大數據方向的研究生,我會陸續在頭條上寫一些關於大數據方面的文章,感興趣的朋友可以關注我的頭條號,相信一定會有所收獲。
如果有大數據方面的問題,也可以咨詢我,
謝謝!

2. [探討]提高代碼質量的方法有哪些

人跟人的能力千差萬別,所以寫出來的代碼質量,肯定是不同的。有的人,寫一個小邏輯,可能需要100行,而有的人,可能僅僅需要10行。代碼永遠會有Bug,在這方面沒有最好只有更好。高效是程序員必須作到的事情,無錯是程序員一生的追求。復用、分而治之、折衷是代碼哲學的基本思想。模塊化與面向對象是實現高效無錯代碼的方法。高效無錯代碼需要思想與實踐的不斷反復。如何做到代碼高效無錯,提高代碼質量的方法有哪些?又有哪些經驗和技巧呢?本文整理自知乎網,與開發者們一起探討該話題。如果您有好的想法,歡迎在評論中列出。一起來看下編程界各位大牛如何為您支招:互聯網評論員 孫立偉:1. 代碼風格和規范多看看網上的一些代碼規范,仔細思考一下制定這些規范的出發點是什麼。例如Oracle(前SUN)公司的代碼規范oracle.com,Google的代碼規范googlecode。2. 學習最佳實踐在編碼中遇到的各種大大小小的問題,首先不是自己去「閉門造車」的冥思苦想,多用Google,搜搜是否已經有現成的解決方案。3. 閱讀優秀的開源代碼網上有很多優秀的開源項目,針對你自己項目中遇到的問題,找找類似的開源項目,學習、研究,最重要的是變成自己的東西。4. 學好英語英語是目前所有編程語言的基礎。你的文件名、類名、方法名、變數名都是需要一個好的英語基礎才能夠起得合適。任何的業務邏輯,都需要你使用以英語為基礎的計算機語言表達出來。英語不好,你的代碼永遠看起來不專業。互聯網評論員 鍾聲:靠牛人帶,靠代碼Review,應該對初期成長很有幫助,不過受環境限制較大,可能並不是所有人都能有這種幸運。多看啟發思路的書,多看開源代碼,用輔助工具(lint、findbugs等),都是靠譜的答案,不過我還想補充一點,在這些標准答案背後,更重要的一點:要充分利用自己的敏感,當看著一堆需要自己負責的成品、半成品代碼時,哪怕只有一點點的不爽,千萬不要忍,而要勇敢地——改!大刀闊斧、大張旗鼓!其實道理並不復雜:重復的東西可以合並,零散的邏輯可以集中。讓一切保持有條不紊,只需要拆解得當。此時,那些曾經空洞的理論開始具現化,節省了思考的時間,也成為了順手的工具。「DRY」一個詞就可以說明白原則,「技術債務」一個詞就可以爭取到重構時間。DSP軟體程序員 馮旭輝:1.學會模塊分割是提高代碼質量的關鍵人的精力有限,人的經驗也有限,但把問題拆分成子問題,形成一個個獨立的模塊,這就可以讓我們的精力更加集中於某個細微的問題,無論如何,都會大大提高模塊的編寫質量。2.要從一開始就養成一個良好的編碼風格比如函數的頭部注釋的格式,函數間的分割方式,函數組的分割方式形成固定的程式。並使用編輯器的宏功能預先做好快捷方式,需要時直接生成出來這些格式化文本。3.需要使用CVS之類的源代碼版本管理工具每完成一個小功能改進或者bug修復就提交,這樣下來,你的工作就是逐步精化。4.使用諸如MantisBT之類的bug管理工具對每一個出現的bug,修改完成後,進行詳細的處理過程描述,以備今後再犯類似的錯誤。還有些碼農認為,應該多讀好的代碼,比如著名開源框架的代碼的寫法,在保證功能、效率的基礎上思考結構,回顧下自己編寫的代碼;反復評審代碼,規范代碼、改進實現方案的寫法。同時還應該盡一切努力減少代碼重復,將代碼分解為自成體系,可測試的小塊 ;最後測試,測試,再測試。當然這還需要有很強的毅力。以上這些觀點,您贊同嗎?

3. 軟體工程 靜態測試的主要方法有哪些

(1)人工檢測:是指不依靠計算機而是靠人工審查程序或評審軟體,包括代碼檢查、靜態結構分析和代碼質量度量等;

(2)計算機輔助靜態分析:利用靜態分析工具對被測試程序進行特性分析,從程序中提取一些信息,以便檢查程序邏輯的各種缺陷和可疑的程序構造。

靜態測試包括代碼檢查、靜態結構分析、代碼質量度量等。它可以由人工進行,充分發揮人的邏輯思維優勢,也可以藉助軟體工具自動進行。

(3)軟體代碼質量度量擴展閱讀:

代碼檢查包括代碼走查、桌面檢查、代碼審查等,主要檢查代碼和設計的一致性,代碼對標準的遵循、可讀性,代碼的邏輯表達的正確性,代碼結構的合理性等方面;可以發現違背程序編寫標準的問題,程序中不安全、不明確和模糊的部分,找出程序中不可移植部分、違背程序編程風格的問題,包括變數檢查、命名和類型審查、程序邏輯審查、程序語法檢查和程序結構檢查等內容。

在實際使用中,代碼檢查比動態測試更有效率,能快速找到缺陷,發現30%~70%的邏輯設計和編碼缺陷;代碼檢查看到的是問題本身而非徵兆。但是代碼檢查非常耗費時間,而且代碼檢查需要知識和經驗的積累。

代碼檢查應在編譯和動態測試之前進行,在檢查前,應准備好需求描述文檔、程序設計文檔、程序的源代碼清單、代碼編碼標准和代碼缺陷檢查表等。靜態測試具有的發現缺陷早、降低返工成本、覆蓋重點和發現缺陷的概率高的優點以及耗時長、不能測試依賴和技術能力要求高的缺點。

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