1.Tableau
Tableau 幫助人們快速分析、可視化並分享信息。它的程序很容易上手,各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上,轉眼間就能創建好各種圖表。數以萬計的用戶使用 Tableau Public 在博客與網站中分享數據。
2.ECharts
Echarts可以運用於散點圖、折線圖、柱狀圖等這些常用的圖表的製作。Echarts的優點在於,文件體積比較小,打包的方式靈活,可以自由選擇你需要的圖表和組件。而且圖表在移動端有良好的自適應效果,還有專為移動端打造的交互體驗。
3.Highcharts
Highcharts的圖表類型是很豐富的,線圖、柱形圖、餅圖、散點圖、儀表圖、雷達圖、熱力圖、混合圖等類型的圖表都可以製作,也可以製作實時更新的曲線圖。
另外,Highcharts是對非商用免費的,對於個人網站,學校網站和非盈利機構,可以不經過授權直接使用 Highcharts 系列軟體。Highcharts還有一個好處在於,它完全基於 HTML5 技術,不需要安裝任何插件,也不需要配置 PHP、Java 等運行環境,只需要兩個 js 文件即可使用。
4.魔鏡
魔鏡是中國最流行的大數據可視化分析挖掘平台,幫助企業處理海量數據價值,讓人人都能做數據分析。
魔鏡基礎企業版適用於中小企業內部使用,基礎功能免費,可代替報表工具和傳統BI,使用更簡單化,可視化效果更絢麗易讀。
5.圖表秀
圖表秀的操作簡單易懂, 而且站內包含多種圖表,涉及各行各業的報表數據都可以用圖表秀實現, 支持自由編輯和Excel、csv等表格一鍵導入,同時可以實現多個圖表之間聯動, 使數據在我們的軟體輔助下變的更加生動直觀,是目前國內先進的圖表製作工具。
關於5個常用的大數據可視化分析工具,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
㈡ 數據可視化工具有哪些,越炫酷越好,任務比較急在一個月之內需要完成,有知道的朋友給介紹一下唄。
數據分析之大數據可視化之初級篇--零編程工具
Tableau
Tableau 是一款企業級的大數據可視化工具。Tableau 可以讓你輕松創建圖形,表格和地圖。 它不僅提供了PC桌面版,還提供了伺服器解決方案,可以在線生成可視化報告。伺服器解決方案可以提供了雲託管服務。
Infogram
Infogram的最大優勢在於,讓可視化信息圖表與實時大數據相鏈接。只須三個簡單步驟,可以選擇在眾多圖表,地圖,甚至是視頻可視化模板中進行選擇,支持團隊賬號。
ChartBlocks
ChartBlocks是一個易於使用在線工具,它無需編碼,便能從電子表格,資料庫中構建可視化圖表。整個過程可以在圖表向導的指導下完成。圖表是響應式的,並且可以和任何的屏幕尺寸及設備兼容。
Datawrapper
Datawrapper是一款專注於新聞和出版的可視化工具。 Datawrapper非常容易使用,不需要任何編程基礎。你只需要上傳你的數據,便能輕松地創建和發布圖表,甚至是地圖。Datawrapper提供了 眾多的自定義布局及地圖模板。
Plotly
Plotly幫助你在短短幾分鍾內,從簡單的電子表格中開始創建漂亮的圖表。如果希望為JavaScript和Python等編程語言提供一個API介面的 話,Plotly是一款非常人性化的工具。
RAW
RAW彌補了很多工具在電子表格和矢量圖形(SVG)之間的缺失環節。你的大數據可以來自MicrosoftExcel中,谷歌文檔或是一個簡單的逗號分 隔的列表。它最厲害的功能是可以很容易地導出可視化結果,因為它和Adobe Illustrator,Sketch 和Inkscape是相容的。
Visual.ly
Visual.ly是一個可視化的內容服務。它提供專門的大數據可視化的服務。如果你想完 全外包可視化文件給第三方。你可以使用非常簡化的在線流程:你只需描述你的項目,服務團隊將在項目的整個持續時間內和你在一起。
Leaflet
Leafleft 基於Open Street Map數據,使用HTML5 / CSS3繪制互動式可視化圖。可以使用他們的擴展插件庫添加熱點圖(heatmaps)和動畫標記。 Leaflet 是開源和只有33 KB大小。
Chartist.js
Chartist.js的開發社區一直致力於打敗所有其他JavaScript圖表庫。它使用了Sass的個性化風格,它的SVG輸出是響應式的。
N3-charts
N3-charts是一種基於AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上,幫助您創建簡單的互動圖表。 N3-charts是一種小型化的圖表工具,不適用於大型項目。
Sigma JS
Sigma JS 是互動式可視化工具庫。由於使用了WebGL技術,可以使用滑鼠和觸摸的方式來更新和變換圖表,同時支持JSON和GEXF兩種數據格式。這為它提供了大量的可用互動式插件。Sigma JS 專注於網頁格式的網路圖可視化,在大數據網路可視化中非常有用。
Polymaps
Polymaps是一款地圖可視化一個JavaScript工具庫。 Polymaps使用SVG實現從國家到街道一級地理數據的可視化。可以使用CSS格式來修改你的樣式。它是創建heatmap熱點圖的最好的工具之一,創建的所有地圖都可以變成動態圖。
Processing.js
Processing.js是一個基於可視化編程語言的JavaScript庫。作為一種面向Web的JavaScript 庫,Processing.js是能夠有效進行網頁格式圖表處理。這使得它成為了一種非常好交換式可視化工具。 Processing.js需要一個兼容HTML5的瀏覽器來實現這一功能。
㈢ 有哪些用 JavaScript 實現的圖形庫
D3.js
D3 是最流行的可視化庫之一,它被很多其他的表格插件所使用。它允許綁定任意數據到 DOM,然後將數據驅動轉換應用到文檔中。你可以使用它用一個數組創建基本的
HMTL 表格,或是利用它的流體過度和交互,用相似的數據創建驚人的 SVG 條形圖。
ChartJS
Chart.js 是一個令人印象深刻的 JavaScript 圖表庫,建立在 HTML5 Canvas
基礎上。目前,它支持6種圖表類型(折線圖,條形圖,雷達圖,餅圖,柱狀圖和極地區域區)。而且,這是一個獨立的包,不依賴第三方 JavaScript 庫,小於
5KB。
Highcharts JS
Highcharts JS 是一個製作圖表的純 Javascript 類庫,主要特性如下:兼容性:兼容當今所有的瀏覽器,包括 iPhone、IE
和火狐等等;對個人用戶完全免 費;純JS,無BS;支持大部分的圖表類型:直線圖,曲線圖、區域圖、區域曲線圖、柱狀圖、餅裝圖、散布圖;跨語言:不管是
PHP、Asp.net 還是 Java 都可以使用。
Fusioncharts
FusionCharts Suite XT 是個專業的 JavaScript
圖表庫,能創建任何類型的圖表。它創建的圖表都是可以進行完全自定義的,標簽,字體,邊界等等,都可以進行修改。它有很強的交互功能,有許多信息提示,可 點擊的
legend 關鍵字,還有 dril-down,縮放/滾動 和單擊列印圖表功能。
Flot
Flot 是受 Plotr 和 PlotKit 的 啟發,Ole Laursen 基於 jQuery 開發了一個圖表繪制(WEB Chart)插件並命名為
flot。 flot 是個純 JavaSript 庫,專注於簡單的使用方式,迷人的外觀和互動式特性。支持的瀏覽器有: Internet Explorer 6+,
Chrome, Firefox 2+, Safari 3+ and Opera 9.5+。
Chartist.js
Chartist.js 提供了優美的響應圖表。就像 ChartJS。它使用 SVG 渲染圖,可以被控制,並通過對 CSS3 媒體查詢和 SASS
定製。另外 Chartist.js 提供很酷的動畫。
n3-charts
如果你是一個 AngularJS 開發者,你一定喜歡款有趣的圖表。它是建立在 D3.js 和 AngularJS 的基礎上,提供了可定製的
AngularJS 指令的形式不同標準的圖表。
Ember Charts
Ember Charts 是一個基於 Ember.js 和 D3.js
的圖表庫。它包括時間序列、柱狀圖、餅圖、點圖,很容易擴展和修改。這些圖表組件代表圖表交互性和演示的最佳實踐,是高度可定製和可擴展的。
Chartkick
Chartkick 是專為 Ruby 應用程序的 JavaScript
圖表庫。它提供了所有主要的圖表類型,如餅圖,柱形圖,條形圖,面積,地理,時間,以及多個系列。
MeteorCharts
它有一個很酷的圖表生成器,為您提供選項來選擇圖表,選擇主題,然後生成一個圖表。
amCharts
amCharts 無疑是最漂亮的圖表庫。amCharts 提供了JavaScript/HTML5 Charts、Javascript/HTML5
Stock Chart、JavaScript Maps 三種圖表組件。
EJS Chart
EJS圖表聲稱自己是企業准備的圖表庫。圖表看起來很乾凈,可讀性比大多數舊的圖表庫。這也是與IE6+等舊瀏覽器兼容。
uvCharts
uvCharts 是一個開源的 JavaScript 圖表庫,號稱有100多個自定義選項。它擁有12種不同的標准圖表類型,開箱即用。
ECharts
基於 Canvas,純 JavaScript
圖表庫,提供直觀,生動,可交互,可個性化定製的數據可視化圖表。創新的拖拽重計算、數據視圖、值域漫遊等特性大大增強了用戶體驗,賦予了用戶對數據進行挖掘、整合的能力。
商業產品常用圖表庫,底層基於ZRender,創建了坐標系,圖例,提示,工具箱等基礎組件,並在此上構建出折線圖(區域圖)、柱狀圖(條狀圖)、散點圖(氣泡圖)、餅圖(環形圖)、K線圖、地圖、和弦圖以及力導向布局圖,同時支持任意維度的堆積和多圖表混合展現。