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pythonwalkjson

發布時間:2023-08-19 21:06:32

⑴ Python爬蟲(七)數據處理方法之jsON

JSON 指的是 JavaScript 對象表示法(JavaScript Object Notation),是輕量級的文本數據交換格式,且具有自我描述性,更易理解。
JSON看起來像python類型(列表,字典)的字元串。

在之前的文章中,我們說到了怎麼用response的方法,獲取到網頁正確解碼後的字元串。如果還有不懂的,可以先閱讀 Python爬蟲(三)Requests庫 。接下來以有道翻譯為例子,說說怎麼通過網頁解碼後的字元串,提取到翻譯結果。

再結合上述有道翻譯的例子,得到字典類型的返回結果,並提取出來翻譯結果。

將上述例子的dict_json換成str字元串,再寫入文本中。

執行完上述的程序,會得到一個fanyi.txt的文件,其結果如下:{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。這樣子的一份文檔,中文部分顯示的是二進制,且格式非常不利於閱讀,這並不是我們想要的結果。好在json.mps()為我們提供的兩個方法,以幫助我們更好閱讀文檔。
1.ensure_ascii,能夠讓中文顯示成中文;
2.indent,能夠讓下一行在第一行的基礎上空格。
其用法如下:

⑵ 【Python】淺談python中的json

一 前言  

   最近一直在做開發相關的工作--基於Django的web 平台,其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式,易於閱讀和程序解析。

二 認識Json

   2.1 Json 結構

   常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象,列表,字典,字元串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數

  編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字元串,json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

  解碼 把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模塊做相關操作,必須先導入:

import Json

  2.3 主要函數

  編碼函數主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

   json.mps()的參數是將python對象轉換為字元串,如使用json.mps序列化的對象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ,json_mps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.mp 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。

 解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的參數是內存對象,把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化為dict

    json.load()的參數針對文件句柄,比如本地有一個文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具體案例參考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.mps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()

----> 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字元串類型,並不是文件句柄,沒有 read()屬性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用mp 將數據寫入 mp.json

In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:

...: json.mp(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 將mp.sjon的數據讀出來並賦值給 data 

In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小結

  本文算是一篇學習筆記,主要對比了json.loads/json.load  , json.mps/ json.mp 的使用差異 ,方便以後更好的使用json 。

以上為本次分享內容,感謝觀看。

⑶ Python網路請求和解析json數據

Python 的 json 模塊提供了兩個函數 json.mps() 和 json.loads() 來編碼和解碼JSON數據。

如果要處理的是文件而不是字元串,可以使用 json.mp() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據。例如:

⑷ 如何用python讀取json裡面的值啊

1、首先需要在桌面新建『json.txt』文件,內容為jsonline格式。

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