Ⅰ java編程實現隨機數組的快速排序
java編程實現隨機數組的快速排序步驟如下：
1、打開Eclipse，新建一個Java工程，在此工程里新建一拍模個Java類；
2、在新建的類中聲明一個產生隨機數的Random變數，再聲明一個10個長度的int型數組；
3、將產生的隨機數逐個放入到數組中；
4、利用排序演算法對隨機數組進行排序。
具體代碼如下：
importjava.util.Random;
publicclassDemo{
publicstaticvoidmain(String[]args){
intcount=0;
Randomrandom=newRandom();
inta[]襲蘆緩=newint[10];
while(count<10){
a[count]=random.nextInt(1000);//產生0-999的隨機數
count++;
}
for(inti=0;i<a.length-1;i++){
intmin=i;
for(intj=嘩寬i+1;j<a.length;j++){
if(a[j]<a[min]){
min=j;
}
}
if(min!=i){
intb=a[min];
a[min]=a[i];
a[i]=b;
}
}
for(intc=0;c<a.length;c++){
System.out.print(a[c]+"");
}
}
}
Ⅱ java快速排序簡單代碼
.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序演算法是《數據結構與演算法》中最基本的演算法之一。排序演算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是數據記錄在內存中進行排序，而外部排序是因排序的數據很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序演算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸並排序、快速排序、堆排序、基數排序等。以下是快速排序演算法：
快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要 Ο(nlogn) 次比較。在最壞譽渣宏狀況下則需要 Ο(n2) 次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序梁灶通常明顯比其他 Ο(nlogn) 演算法更快，因為它的內部循環（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個串列（list）分為兩個子串列（sub-lists）。
快速排序又是一種分而治之思想在排序演算法上的典型應用。本質上來看，快速排序應該算是在冒慶冊泡排序基礎上的遞歸分治法。
快速排序的名字起的是簡單粗暴，因為一聽到這個名字你就知道它存在的意義，就是快，而且效率高！它是處理大數據最快的排序演算法之一了。雖然 Worst Case 的時間復雜度達到了 O(n?)，但是人家就是優秀，在大多數情況下都比平均時間復雜度為 O(n logn) 的排序演算法表現要更好，可是這是為什麼呢，我也不知道。好在我的強迫症又犯了，查了 N 多資料終於在《演算法藝術與信息學競賽》上找到了滿意的答案：
快速排序的最壞運行情況是 O(n?)，比如說順序數列的快排。但它的平攤期望時間是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 記號中隱含的常數因子很小，比復雜度穩定等於 O(nlogn) 的歸並排序要小很多。所以，對絕大多數順序性較弱的隨機數列而言，快速排序總是優於歸並排序。
1. 演算法步驟
從數列中挑出一個元素，稱為 "基準"（pivot）;
重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作；
遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序；
2. 動圖演示
代碼實現 JavaScript 實例 function quickSort ( arr , left , right ) {
var len = arr. length ,
partitionIndex ,
left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,
right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;
if ( left
Ⅲ Java快速排序
原理：
快速排序也是分治法思想的一種實現，他的思路是使數組中的每個元素與基準值（Pivot，通常是數組的首個值，A[0]）比較，數組中比基準值小的放在基準值的左邊，形成左部；大的放在右邊，形成右部；接下來將左部和右部分別遞歸地執行上面的過程：選基準值，小的放在左邊，大的放在右邊。。。直到排序結束。
步驟：
1.找基準值，設Pivot = a[0]
2.分區（Partition）：比基準值小的放左邊，大的放右邊，基準值(Pivot)放左部與右部的之間。
3.進行左部（a[0] - a[pivot-1]）的遞歸，以及右部（a[pivot+1] - a[n-1]）的遞歸，重復上述步驟
Ⅳ 如何用JAVA實現快速排序演算法
本人絕鄭特地給你讓宏握編的坦慶代碼x0dx0a親測{(inta[],intp,intr){x0dx0aintx=a[r-1];x0dx0ainti=p-1;x0dx0ainttemp;x0dx0afor(intj=p;j<=r-1;j++){x0dx0aif(a[j-1]<=x){x0dx0a//swap(a[j-1],a[i-1]);x0dx0ai++;x0dx0atemp=a[j-1];x0dx0aa[j-1]=a[i-1];x0dx0aa[i-1]=temp;x0dx0ax0dx0a}x0dx0a}x0dx0a//swap(a[r-1,a[i+1-1]);x0dx0atemp=a[r-1];x0dx0aa[r-1]=a[i+1-1];x0dx0aa[i+1-1]=temp;x0dx0ax0dx0areturni+1;x0dx0ax0dx0a}x0dx0ax0dx0apublicstaticvoidQuickSort(inta[],intp,intr){x0dx0ax0dx0aif(p Ⅳ 常見的排序演算法—選擇，冒泡，插入，快速，歸並 太久沒看代碼了，最近打算復習一下java，又突然想到了排序演算法，就把幾種常見的排序演算法用java敲了一遍，這里統一將無序的序列從小到大排列。 選擇排序是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理是：第一次從待排序的數據元素中選出最小的一個元素，存放在序列的起始位置，然後再從剩餘的未排序元素中尋找到最小元素，繼續放在下一個位置，直到待排序元素個數為0。 選擇排序代碼如下： public void Select_sort(int[] arr) { int temp,index; for( int i=0;i<10;i++) { index = i; for(int j = i + 1 ; j < 10 ; j++) { if(arr[j] < arr[index]) index = j; } /* temp = arr[i]; arr[i] = arr[index]; arr[index] = temp; */ swap(arr,i,index); } System.out.print("經過選擇排序後："); for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) System.out.print( arr[i] +" "); System.out.println(""); } 冒泡排序是一種比較基礎的排序演算法，其思想是相鄰的元素兩兩比較，較大的元素放後面，較小的元素放前面，這樣一次循環下來，最大元素就會歸位，若數組中元素個數為n，則經過（n-1）次後，所有元素就依次從小到大排好序了。整個過程如同氣泡冒起，因此被稱作冒泡排序。 選擇排序代碼如下： public void Bubble_sort(int[] arr) { int temp; for(int i = 0 ; i < 9 ; i++) { for(int j = 0 ; j < 10 - i - 1 ;j++) { if(arr[j] > arr[j+1]) { /* temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; */ swap(arr,j,j+1); } } } System.out.print("經過冒泡排序後："); for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) System.out.print( arr[i] +" "); System.out.println(""); } 插入排序也是一種常見的排序演算法，插入排序的思想是：創建一個與待排序數組等大的數組，每次取出一個待排序數組中的元素，然後將其插入到新數組中合適的位置，使新數組中的元素保持從小到大的順序。 插入排序代碼如下： public void Insert_sort(int[] arr) { int length = arr.length; int[] arr_sort = new int[length]; int count = 0; for(int i = 0;i < length; i++) { if(count == 0) { arr_sort[0] = arr[0]; }else if(arr[i] >= arr_sort[count - 1]) { arr_sort[count] = arr[i]; }else if(arr[i] < arr_sort[0]) { insert(arr,arr_sort,arr[i],0,count); }else { for(int j = 0;j < count - 1; j++) { if(arr[i] >= arr_sort[j] && arr[i] < arr_sort[j+1]) { insert(arr,arr_sort,arr[i],j+1,count); break; } } } count++; } System.out.print("經過插入排序後："); for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) System.out.print( arr_sort[i] +" "); System.out.println(""); } public void insert(int[] arr,int[] arr_sort,int value,int index,int count) { for(int i = count; i > index; i--) arr_sort[i] = arr_sort[i-1]; arr_sort[index] = value; } 快速排序的效率比冒泡排序演算法有大幅提升。因為使用冒泡排序時，一次外循環只能歸位一個值，有n個元素最多就要執行（n-1）次外循環。而使用快速排序時，一次可以將所有元素按大小分成兩堆，也就是平均情況下需要logn輪就可以完成排序。 快速排序的思想是：每趟排序時選出一個基準值（這里以首元素為基準值），然後將所有元素與該基準值比較，並按大小分成左右兩堆，然後遞歸執行該過程，直到所有元素都完成排序。 public void Quick_sort(int[] arr, int left, int right) { if(left >= right) return ; int temp,t; int j = right; int i = left; temp = arr[left]; while(i < j) { while(arr[j] >= temp && i < j) j--; while(arr[i] <= temp && i < j) i++; if(i < j) { t = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = t; } } arr[left] = arr[i]; arr[i] = temp; Quick_sort(arr,left, i - 1); Quick_sort(arr, i + 1, right); } 歸並排序是建立在歸並操作上的一種有效的排序演算法，歸並排序對序列的元素進行逐層折半分組，然後從最小分組開始比較排序，每兩個小分組合並成一個大的分組，逐層進行，最終所有的元素都是有序的。 public void Mergesort(int[] arr,int left,int right) { if(right - left > 0) { int[] arr_1 = new int[(right - left)/2 + 1]; int[] arr_2 = new int[(right - left + 1)/2]; int j = 0; int k = 0; for(int i = left;i <= right;i++) { if(i <= (right + left)/2) { arr_1[j++] = arr[i]; }else { arr_2[k++] = arr[i]; } } Mergesort(arr_1,0,(right - left)/2); Mergesort(arr_2,0,(right - left - 1)/2); Merge(arr_1,arr_2,arr); } } public void Merge(int[] arr_1,int[] arr_2,int[] arr) { int i = 0; int j = 0; int k = 0; int L1 = arr_1.length; int L2 = arr_2.length; while(i < L1 && j < L2) { if(arr_1[i] <= arr_2[j]) { arr[k] = arr_1[i]; i++; }else { arr[k] = arr_2[j]; j++; } k++; } if(i == L1) { for(int t = j;j < L2;j++) arr[k++] = arr_2[j]; }else { for(int t = i;i < L1;i++) arr[k++] = arr_1[i]; } } 歸並排序這里我使用了left，right等變數，使其可以通用，並沒有直接用數字表示那麼明確，所以給出相關偽代碼，便於理解。 Mergesort(arr[0...n-1]) //輸入：一個可排序數組arr[0...n-1] //輸出：非降序排列的數組arr[0...n-1] if n>1 arr[0...n/2-1] to arr_1[0...(n+1)/2-1]//確保arr_1中元素個數>=arr_2中元素個數 //對於總個數為奇數時，arr_1比arr_2中元素多一個；對於總個數為偶數時，沒有影響 arr[n/2...n-1] to arr_2[0...n/2-1] Mergesort(arr_1[0...(n+1)/2-1]) Mergesort(arr_2[0...n/2-1]) Merge(arr_1,arr_2,arr) Merge(arr_1[0...p-1],arr_2[0...q-1],arr[0...p+q-1]) //輸入：兩個有序數組arr_1[0...p-1]和arr_2[0...q-1] //輸出：將arr_1與arr_2兩數組合並到arr int i<-0;j<-0;k<-0 while i if arr_1[i] <= arr_2[j] arr[k] <- arr_1[i] i<-i+1 else arr[k] <- arr_2[j];j<-j+1 k<-k+1 if i=p arr_2[j...q-1] to arr[k...p+q-1] else arr_1[i...p-1] to arr[k...p+q-1] package test_1; import java.util.Scanner; public class Test01 { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int[] arr_1 = new int[10]; for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) arr_1[i] = sc.nextInt(); Sort demo_1 = new Sort(); //1~5一次只能運行一個，若多個同時運行，則只有第一個有效，後面幾個是無效排序。因為第一個運行的已經將帶排序數組排好序。 demo_1.Select_sort(arr_1);//-----------------------1 //demo_1.Bubble_sort(arr_1);//---------------------2 /* //---------------------3 demo_1.Quick_sort(arr_1, 0 , arr_1.length - 1); System.out.print("經過快速排序後："); for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) System.out.print( arr_1[i] +" "); System.out.println(""); */ //demo_1.Insert_sort(arr_1);//--------------------4 /* //--------------------5 demo_1.Mergesort(arr_1,0,arr_1.length - 1); System.out.print("經過歸並排序後："); for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) System.out.print( arr_1[i] +" "); System.out.println(""); */ } } class Sort { public void swap(int arr[],int a, int b) { int t; t = arr[a]; arr[a] = arr[b]; arr[b] = t; } public void Select_sort(int[] arr) { int temp,index; for( int i=0;i<10;i++) { index = i; for(int j = i + 1 ; j < 10 ; j++) { if(arr[j] < arr[index]) index = j; } /* temp = arr[i]; arr[i] = arr[index]; arr[index] = temp; */ swap(arr,i,index); } System.out.print("經過選擇排序後："); for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) System.out.print( arr[i] +" "); System.out.println(""); } public void Bubble_sort(int[] arr) { int temp; for(int i = 0 ; i < 9 ; i++) { for(int j = 0 ; j < 10 - i - 1 ;j++) { if(arr[j] > arr[j+1]) { /* temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; */ swap(arr,j,j+1); } } } System.out.print("經過冒泡排序後："); for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) System.out.print( arr[i] +" "); System.out.println(""); } public void Quick_sort(int[] arr, int left, int right) { if(left >= right) return ; int temp,t; int j = right; int i = left; temp = arr[left]; while(i < j) { while(arr[j] >= temp && i < j) j--; while(arr[i] <= temp && i < j) i++; if(i < j) { t = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = t; } } arr[left] = arr[i]; arr[i] = temp; Quick_sort(arr,left, i - 1); Quick_sort(arr, i + 1, right); } public void Insert_sort(int[] arr) { int length = arr.length; int[] arr_sort = new int[length]; int count = 0; for(int i = 0;i < length; i++) { if(count == 0) { arr_sort[0] = arr[0]; }else if(arr[i] >= arr_sort[count - 1]) { arr_sort[count] = arr[i]; }else if(arr[i] < arr_sort[0]) { insert(arr,arr_sort,arr[i],0,count); }else { for(int j = 0;j < count - 1; j++) { if(arr[i] >= arr_sort[j] && arr[i] < arr_sort[j+1]) { insert(arr,arr_sort,arr[i],j+1,count); break; } } } count++; } System.out.print("經過插入排序後："); for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) System.out.print( arr_sort[i] +" "); System.out.println(""); } public void insert(int[] arr,int[] arr_sort,int value,int index,int count) { for(int i = count; i > index; i--) arr_sort[i] = arr_sort[i-1]; arr_sort[index] = value; } public void Mergesort(int[] arr,int left,int right) { if(right - left > 0) { int[] arr_1 = new int[(right - left)/2 + 1]; int[] arr_2 = new int[(right - left + 1)/2]; int j = 0; int k = 0; for(int i = left;i <= right;i++) { if(i <= (right + left)/2) { arr_1[j++] = arr[i]; }else { arr_2[k++] = arr[i]; } } Mergesort(arr_1,0,(right - left)/2); Mergesort(arr_2,0,(right - left - 1)/2); Merge(arr_1,arr_2,arr); } } public void Merge(int[] arr_1,int[] arr_2,int[] arr) { int i = 0; int j = 0; int k = 0; int L1 = arr_1.length; int L2 = arr_2.length; while(i < L1 && j < L2) { if(arr_1[i] <= arr_2[j]) { arr[k] = arr_1[i]; i++; }else { arr[k] = arr_2[j]; j++; } k++; } if(i == L1) { for(int t = j;j < L2;j++) arr[k++] = arr_2[j]; }else { for(int t = i;i < L1;i++) arr[k++] = arr_1[i]; } } } 若有錯誤，麻煩指正，不勝感激。 Ⅵ 如何用java實現快速排序，簡答講解下原理
快速排序思想： Ⅶ 請問一下java快速排序源代碼
是字母還是數字？？ Ⅷ java中排序方法有哪些
具體要看你是做什麼樣的排序，如果是集合排序，比如list的排序，可以使用樓上說的collections類的里靜態方法，如果你要對數組進行排序，可以自己寫排序演算法，也可以直接使用java提供的arrays.sort方法，但要注意，如果數組里的元素都是對象，那麼要求這些對象都要實現了comparable介面，包括list也是。
通過對數據元素集合Rn 進行一趟排序劃分出獨立的兩個部分。其中一個部分的關鍵字比另一部分的關鍵字小。然後再分別對兩個部分的關鍵字進行一趟排序，直到獨立的元素只有一個，此時整個元素集合有序。
快速排序的過程，對一個元素集合R[ low ... high ] ,首先取一個數（一般是R[low] ）做參照 ， 以R[low]為基準重新排列所有的元素。
所有比R[low]小的放前面，所有比R[low] 大的放後面，然後以R[low]為分界，對R[low ... high] 劃分為兩個子集和，再做劃分。直到low >= high 。
比如：對R={37, 40, 38, 42, 461, 5, 7, 9, 12}進行一趟快速排序的過程如下(注:下面描述的內容中元素下表從 0 開始)：
開始選取基準 base = 37，初始位置下表 low = 0 ， high = 8 ， 從high=8，開始如果R[8] < base , 將high位置中的內容寫入到R[low]中, 將high位置空出來, low = low +1 ;
從low開始探測，由於low=1 ， R[low] > base ,所以將R[low]寫入到R[high] , high = high -1 ;
檢測到low < high ,所以第一趟快速排序仍需繼續:
此時low=1，high=7，因為 R[high] < base ,所以將 R[high] 寫入到到R[low]中,low = low + 1;
從low開始探測,low = 2 , R[low] >base ,所以講R[low]寫入到R[high]，high=high-1;
繼續檢測到 low 小於high
此時low=2，high=6，同理R[high] < base ,將R[high] 寫入到R[low]中，low=low+1;
從low繼續探測,low = 3 , high=6 , R[low] > base , 將R[low]寫入到R[high]中，high = high-1;
繼續探測到low小於high
此時low=3，high=5，同理R[high] < base,將R[high]寫入到R[low]中，low = low +1；
從low繼續探測，low = 4，high=5，由於R[low] > base , 將R[low]寫入到R[high]中，high = high -1 ;
此時探測到low == high == 4 ；該位置即是base所在的位置，將base寫入到該位置中.
然後再對子序列Rs1 = {12,9,7,5} 和 Rs2={461,42,38,40}做一趟快速排序，直到Rsi中只有一個元素，或沒有元素。
快速排序的Java實現：
private static boolean isEmpty(int[] n) {
return n == null || n.length == 0;
}
// ///////////////////////////////////////////////////
/**
* 快速排序演算法思想——挖坑填數方法：
*
* @param n 待排序的數組
*/
public static void quickSort(int[] n) {
if (isEmpty(n))
return;
quickSort(n, 0, n.length - 1);
}
public static void quickSort(int[] n, int l, int h) {
if (isEmpty(n))
return;
if (l < h) {
int pivot = partion(n, l, h);
quickSort(n, l, pivot - 1);
quickSort(n, pivot + 1, h);
}
}
private static int partion(int[] n, int start, int end) {
int tmp = n[start];
while (start < end) {
while (n[end] >= tmp && start < end)
end--;
if (start < end) {
n[start++] = n[end];
}
while (n[start] < tmp && start < end)
start++;
if (start < end) {
n[end--] = n[start];
}
}
n[start] = tmp;
return start;
}
在代碼中有這樣一個函數：
public static void quickSortSwap(int[] n, int l, int h)
該函數可以實現，元素集合中特定的 l 到 h 位置間的數據元素進行排序。
package com.icescut.classic.algorithm;
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
int[] array = {10,-3,5,34,-34,5,0,9}; //test data
sort(array);
for(int el : array) {
System.out.print(el + " ");
}
}
static void sort(int[] array) {
int length = array.length;
int temp;
boolean isSort;
for(int i = 1; i < length; i++) {
isSort = false;
for(int j = 0; j < length - i; j++) {
if(array[j] > array[j+1]) {
//交換
temp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = temp;
isSort = true;
}
}
if(!isSort) break; //如果沒有發生交換，則退出循環
}
}
}