⑴ 無法使用redis導致java內存溢出
無法使用redis導致java內存溢出的處理方察羨法敬派如下：
1、採用Redis集群，避免單機出現問題。
2、限流，避免同時處理大量的請求。
3、熱點緩存失效，可以設置不同的失效亮沒賀時間。
⑵ java 鏈接redis 怎麼加鎖
我介紹一下Redis分布式鎖吧：
一、定義redis實現分布式鎖的介面
[java]viewplainprint?
packagecom.iol.common.util.concurrent.locks;
importjava.io.Serializable;
/**
*Description:定義redis實現分布式鎖的演算法<br/>
*_SMALL_TAIL.<br/>
*ProgramName:IOL_SMALL_TAIL<br/>
*Date:2015年11月8日
*
*@author王鑫
*@version1.0
*/
{
/**
*加鎖演算法<br/>
*@paramkey
*@return
*/
publicbooleanlock(Stringkey);
/**
*解鎖演算法<br/>
*@paramkey
*@return
*/
publicbooleanunLock(Stringkey);
}
二、redis分布式鎖基礎演算法實現
[java]viewplainprint?
packagecom.iol.common.util.concurrent.locks.arithmetic;
importorg.slf4j.Logger;
importorg.slf4j.LoggerFactory;
importcom.iol.common.util.concurrent.locks.IRedisComponent;
importcom.iol.common.util.concurrent.locks.IRedisLockArithmetic;
/**
*Description:redis分布式鎖基礎演算法實現<br/>
*_SMALL_TAIL.<br/>
*ProgramName:IOL_SMALL_TAIL<br/>
*Date:2015年11月9日
*
*@author王鑫
*@version1.0
*/
{
/**
*serialVersionUID
*/
=-8333946071502606883L;
privateLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(RedisLockBaseArithmetic.class);
/**
*redis操作方法
*/
;
/**
*超時時間，以毫秒為單位<br/>
*默認為5分鍾
*/
privatelongovertime=5*60*1000L;
/**
*休眠時長，以毫秒為單位<br/>
*默認為100毫秒
*/
privatelongsleeptime=100L;
/**
*當前時間
*/
privatelongcurrentLockTime;
/**
*@
*/
publicvoidsetRedisComp(IRedisComponentredisComp){
this.redisComp=redisComp;
}
/**
*@paramovertimetheovertimetoset
*/
publicvoidsetOvertime(longovertime){
this.overtime=overtime;
}
/**
*@
*/
publicvoidsetSleeptime(longsleeptime){
this.sleeptime=sleeptime;
}
/*(non-Javadoc)
*@seecom.iol.common.util.concurrent.locks.IRedisLockArithmetic#lock(java.lang.String,java.lang.Long)
*/
@Override
publicbooleanlock(Stringkey){
while(true){
//當前加鎖時間
currentLockTime=System.currentTimeMillis();
if(redisComp.setIfAbsent(key,currentLockTime)){
//獲取鎖成功
logger.debug("直接獲取鎖{key:{},currentLockTime:{}}",key,currentLockTime);
returntrue;
}else{
//其他線程佔用了鎖
logger.debug("檢測到鎖被佔用{key:{},currentLockTime:{}}",key,currentLockTime);
LongotherLockTime=redisComp.get(key);
if(otherLockTime==null){
//其他系統釋放了鎖
//立刻重新嘗試加鎖
logger.debug("檢測到鎖被釋放{key:{},currentLockTime:{}}",key,currentLockTime);
continue;
}else{
if(currentLockTime-otherLockTime>=overtime){
//鎖超時
//嘗試更新鎖
logger.debug("檢測到鎖超時{key:{},currentLockTime:{},otherLockTime:{}}",key,currentLockTime,otherLockTime);
LongotherLockTime2=redisComp.getAndSet(key,currentLockTime);
if(otherLockTime2==null||otherLockTime.equals(otherLockTime2)){
logger.debug("獲取到超時鎖{key:{},currentLockTime:{},otherLockTime:{},otherLockTime2:{}}",key,currentLockTime,otherLockTime,otherLockTime2);
returntrue;
}else{
sleep();
//重新嘗試加鎖
logger.debug("重新嘗試加鎖{key:{},currentLockTime:{}}",key,currentLockTime);
continue;
}
}else{
//鎖未超時
sleep();
//重新嘗試加鎖
logger.debug("重新嘗試加鎖{key:{},currentLockTime:{}}",key,currentLockTime);
continue;
}
}
}
}
}
/*(non-Javadoc)
*@seecom.iol.common.util.concurrent.locks.IRedisLockArithmetic#unLock(java.lang.String)
*/
@Override
publicbooleanunLock(Stringkey){
logger.debug("解鎖{key:{}}",key);
redisComp.delete(key);
returntrue;
}
/**
*休眠<br/>
*@paramsleeptime
*/
privatevoidsleep(){
try{
Thread.sleep(sleeptime);
}catch(InterruptedExceptione){
thrownewLockException("線程異常中斷",e);
}
}
}
⑶ java不會redis找不到工作
是。如果是一位後端工程師，面試時八成會被問到Redis，java不會redis，特別是那些大型互聯網公司，不僅要求面試者能簡單使用Redis，還要深入理解其底層實現原理，具備解決常見問題的能力。可以說，熟練使用Redis就是後端工程師的必備技能。
⑷ redis一直循環獲取有值就處理java
Redis的伺服器進程就是一個事件循野鉛環(loop)，這個循環中的文件事件負責接收客戶端的命令請求，以及向客戶端發送命令回復，而時間事件則負責執行像serverCron函頌敬好數這樣需要定時運行的函數。伺服器每次結束一個事件循環的之前，會調用flushAppendOnlyFile函數，考慮是否需要將aof_buf緩沖區中的稿租內容寫入和保存到AOF文件裡面。
⑸ redis 存儲java對象是json字元串還是序列化
是進行序列化存儲的。
Redis存儲對象時，要對這個對象進行序列化。序列化還有一個作用是可以將對象序列化之後通過socket進行傳輸。那麼，JSON也是一個進行數據交換的格式。何不將對象轉為JSON字元串然後當作String存在Value中也是可以的。
⑹ redis java 怎麼使用
public class RedisListJava {
public static void main(String[] args) {
//連接本地的 Redis 服務
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
System.out.println("Connection to server sucessfully");
//存儲數據到列表中
jedis.lpush("tutorial-list", "Redis");
jedis.lpush("tutorial-list", "Mongodb");
jedis.lpush("tutorial-list", "Mysql");
// 獲取存儲的內數據並容輸出
List list = jedis.lrange("tutorial-list", 0 ,5);
for(int i=0; i<list.size(); i++) {
System.out.println("Stored string in redis:: "+list.get(i));
}
}
}